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1 | Name | Role | Affiliation | Area of expertise | Relevant Working group | What would you like to talk about? | Status | ||||||||||||||||||||||
2 | Gayatri Jayal | Director of Consumer Innovations | Dimagi | LLM-based chatbots | Not sure | https://www.linkedin.com/in/gayatri-jayal-56447159/ | Potential | ||||||||||||||||||||||
3 | Nicolas Dickinson | Director and IRC Associate | WASHNote & IRCWASH | WASH governance, MERL, data science/data architect, NLP/LLMs for qualitative data analysis, retrieval and chat; | Not sure | https://www.linkedin.com/in/nicolasdickinson/ | Learning companion: - https://washnote.com/2024/03/18/wash-learning-companion/ - https://www.ircwash.org/blog/transforming-wash-training-ai-unveiling-learning-companio Also possible to add a for the sandbox working group a presentation on data curation and the use of knowledge graphs to enhance both the curation and retrieval (RAG) of relevant information in a natural language context (analysis of documents, LLM chat, etc.) | Approached | |||||||||||||||||||||
4 | Israel Olatunji Tijani | Data Scientist | ChatVE and DSN | Data Science, NLP/LLM/RAG, Responsible AI, AI Governance, Internet Governance and ICT4D | AI in African Evaluation | https://www.linkedin.com/in/israelolatunjitijani/ | Research Application of Gen AI, How to turn complex text data into useful insights with visualisation, Challenges - (deepfakes, dis/misinformation), Human-in-the-Loop Approach (fact checking), and ethics around using AI (RAI) | ​ | |||||||||||||||||||||
5 | Joshua Osondu | PhD student in Instructional Technology and Emerging Evaluator | Ohio University | AI in education and Evaluation | Not sure | http://linkedin.com/in/joshua-o-a00ab9192 | Qualitative research activities are supported by AI, available AI tools for qualitative research, how they perform, some 'big issues' associated with their use, and some insights that have already been unearthed from using them. I will also touch on some ways that we can be evaluating AI powered tools for evaluation. | ​ | |||||||||||||||||||||
6 | Juan Carlos Muñoz | PhD in Economics, Professor and MEL expert | Universidad EAFIT | Participatory MEL, Mixed methods, data analysis | SANDBOX | AI and MEL | ​ | ||||||||||||||||||||||
7 | Yau Levy | CEO, Rural Senses | Rural Senses | Participatory MEL, AI for community profiling, Sustainable development | Not sure | https://www.linkedin.com/in/yau-levy/ | Levereging AI for the entire MEL process - from mission staement to actionable insights | ​ | |||||||||||||||||||||
8 | Pacifique Liyana Ishimwe | Platform Manager, Zambia | Viamo | Voice-based conversational companion, democratisation of AI, user research and testing | Humanitarian AI | https://www.linkedin.com/in/pacifique-liyana-ishimwe-998764124/ | ​ | ||||||||||||||||||||||
9 | Lukas Borkowitz | Strategic Partnerships | Viamo | Voice-based conversational companion, democratisation of AI, subject-specific voice companion | Humanitarian AI | https://www.linkedin.com/in/lukas-borkowski/ | ​ | ||||||||||||||||||||||
10 | Andres Roure Cuzzi | Co-Founder & COO | Propel | AI in Learning, NGO Support | Humanitarian AI | https://www.linkedin.com/in/andresrourecuzzoni/ | I am keen to lead a session exploring the transformative role of AI in learning processes within NGOs. I will delve into how artificial intelligence can streamline and enhance learning outcomes, sharing insightful use cases from our ongoing collaborations in Burundi. This will include practical examples of how Propel has facilitated enhanced decision-making and operational efficiency through AI-driven insights. | ​ | |||||||||||||||||||||
11 | Nana Mgbechikwere Nwachukwu | AI Ethics and Governance Expert | AI in African Evaluation | ​ | |||||||||||||||||||||||||
12 | Danai Daisy Chirawu | AI policy and governance, research, academia | NLP in Africa | https://www.linkedin.com/in/danai-daisy-chirawu-365029104?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app | ​ | ||||||||||||||||||||||||
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