1 | LB Score, late submission, Public | Better than % of Kaggle Participants, Public | ||||||||
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2 | № | Kaggle competition | Google AutoML | Auger | Google AutoML | Auger | Difference | |||
3 | 1 | KDD Cup 2014 - Excitement at Donor Choose | 0.59489 | 0.59816 | 0.81 | 0.84 | 0.03 | |||
4 | 2 | Allstate claims severity | 1121.21 | 1120.74 | 0.8 | 0.81 | 0.01 | with standart Kfolds Auger | ||
5 | 3 | Porto seguro safe driver prediction | 0.27745 | 0.27799 | 0.44 | 0.45 | 0.01 | * | 0.27691 | 0.43 |
6 | 4 | Walmart Recruting: Trip Type Classification | 0.9502 | 0.9115 | 0.62 | 0.64 | 0.02 | |||
7 | 5 | Mercari Price Suggestion Challenge | 0.43962 | 0.4396 | 0.83 | 0.83 | 0 | |||
8 | 6 | Criteo Display Advertising Challenge | 0.46235 | 0.4623 | 0.87 | 0.87 | 0 | * | 0.4633 | 0.85 |
9 | 0.01166666667 | |||||||||
10 | *after changing validation strategy to train_test_split | |||||||||
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