2020년 피드백 - Google Drive


1	팀	피드백
2	1	긍정/부정을 넘어 감정 분석을 위한 방법의 구체적으로 마련할 필요가 있음
3	1	데이터 셋 참조 문제 등으로 인해 결과물의 신뢰성에 대한 객관적 검증이 필요할 것으로 보임
4	1	음량과 채팅 양 만으로 피처를 정한 이유를 정확히 기술할 필요가 있음
5	2	평가모임 zoom 화상회의에서 전달했습니다.
6	2	표정과 뇌파를 연결시키는 feature 공학 부분에 대해 모호함이 있으니, 강화바랍니다
7	2	test plan을 만들어 보는것이 과제의 목표를 명확히 하는데 도움이 될 것임.
8	3	1. 아이트래킹에 의한 사용자 선호도를 판단할 수 있는 시범 화면 예시가 없어서 어떤 요소들 구분해서 선호들을 판단할 것인지가 모호함. 2. 화면 요소들을 배치를 할 때, 화면 요소 배치를 매끄럽게 하는 기술은 어떻게 구현할 것인지?
9	3	전체적인 기술의 입출력이 모호합니다. eye-tracking은 사람이 많이 본 영역에 대한 부가정보를 얻는 과정일텐데, 이것으로부터 최종적인 포트폴리오 구성에 어떻게 반영될지 머릿속에 잘 그려지지 않습니다. eye-tracking 구현에 대한 진행상황이 명확히 슬라이드에 표현되어 있지 않습니다. 팀별로 각자 맡은 일이 독립적으로 수행되고 있는지 잘 보이지 않습니다. 또한, eye-tracking 말고 mouse-dragging 등의 다른 UI 대안으로 해당 프로젝트 진행이 가능하지 않을까 싶습니다.
10	3	eye tracking 을 기반으로 포트폴리오를 구성하는 3조의 목표에 따라서, 업무의 진행에 있어서 eye tracking 에 대한 기술적, 기능적인 진도가 나가있는 상황을 볼 수가 없습니다. 세부 작업조로 나누어서 웹 사이트와 포트폴리오 구성에 따른 업무, eye tracking 으로 나누어서 진도를 진행하기를 조언해줍니다. 만약 3조에서 계획하는 eye tracking 에 따른 zone 구분 등이 잘 안되는 상황을 대비하여, 대안 해결책이 될 수 있는 UI 이나 마우스로 zone 영역을 만드는 작업을 진행하여서 최종 발표에서 전체 프로젝트의 실패가 일어나지 않도록 하길 바랍니다. glass 기술 효과를 사용하면 다른 UI layer 에서의 접근을 통제할 수 있을 것 같습니다.
11	4	향후 계획 내용을 보완하면 좋겠습니다. 예를 들어, 영화, 드라마 등 자막이 있는 동영상은 자막을 추출하여 욕설을 탐지하는 기능을 추가하면 좋겠습니다. 한글 문장 토큰화 방식으로 sentencePiece 방법을 적용하는 방법, 워드 임베딩 방법으로 GloVe 등의 방법을 이용하du 실험하는 것도 고려할 수 있겠습니다.
12	4	시연 효과 향상을 위해 음성 마스킹(삐~ 처리) 구현이 가능할지 고려해보기 바랍니다.
13	4	자막을 자동으로 추출하는 기능등의 내용이 좀더 보완되면 좋을 것 같습니다.
14	5	- 기존의 소프트웨어가 불분명하다고 판단한 파일을 입력으로 받는 것인데, 일반적으로 기존 소프트웨어가 불분명하다고 판별한 파일 중 어느 정도의 비율이 악성코드로 판별되는지를 제시하여 이 소프트웨어의 필요성을 명확히 하면 좋겠음.
15	5	- 제안하는 방법이 얼마나 좋은 성능을 내는지를 보여줄 수 있을만한 객관적인 평가 방법 마련 필요 - '전문가를 돕는 악성 부분 탐지' 가 목표이지만, 악성 부분을 탐지한다는 것은 악성 파일도 탐지 가능하다는 것으로 보임. --> 기존의 악성파일 탐지방법의 성능과 비슷한 성능까지는 보여줘야 '악성 부분 탐지'도 의미가 있을 것으로 보임 - '악성 부분' 에 대한 gold standard를 확보하고 있는지? 확보할 방법은? - 실험 결과를 보면, 정상파일에서 이상탐지를 오히려 더 많이 하는 문제가 있음. 해결방안 필요.
16	6	기술적인 부분이 초기 계획서보다 많이 발전 했습니다. 너무 많은 기능을 구현하기 보다 핵심 기능의 구현을 위해 노력하면 좋을듯 합니다.
17	7	다양한 모델에 대한 비교에 대하여 이해하고 분석할 필요가 있습니다.
18	7	정오탐 분류 모델 등 결과물의 신뢰성에 대한 객관적 검증이 필요할 것으로 보임
19	7	이 시스템의 사용자는 일반인이 아니라 전문인들이 될 것이므로 결과물을 어떻게 보여주는 것이 적절한지 전문가 피드백을 받아서 설계할 것
20	8	프로젝트가 완료하였을 때 예상되는 결과를 더욱 명확히 정의할 필요가 있겠습니다.
21	8	열차 연결 예약 알고리즘에 대해 머신러닝을 추가하면 좋을 것 같습니다.
22	8	test plan을 만들어 보는 것이 과제의 목표를 명확히 하는데 도움이 될것이라 판단함.
23	9	프로젝트의 시나리오를 명확히 설명할 필요가 있습니다. 연출비디오를 만들어도 좋으니, 해당 프로젝트의 시나리오가 어떤 경우에 유의미한지를 설명해 주세요. 핸드포즈 캡쳐 기능이 UI로써 유의미한지 의문입니다.
24	9	주제를 Touch on Screen 으로 변경하였습니다. 손의 모양에 따라서 화면의 작업을 다음으로 진행하는 결정을 하는 내용입니다. 그러나, 손에 따라서 하고자 하는 기능이 정하여져 있지 않고, 하고자 하는 일들이 표현이 안되어 있습니다. 목적과 구체성이 혼동이 되어 있는 상태이므로, 우선 이 팀에서 할 일들에 대한 시나리오를 도출하여 명쾌하게 할 일을 정하는 것이 필요합니다. 제안하는 것은, 원격 진료나 원격 제조업 분야에서 두 개의 party 에서 상호 작용을 하면서 업무를 진행하는 것을 진행하면 어떨까 합니다. 현재는 screen 에서의 다음 page 넘기기 등의 작업은 하는 일에 비하여 효과가 있을까에 대하여 의문이 생깁니다.
25	10	- 향후 계획을 좀더 보완하여 가치있는 내용으로 보완하면 좋겠습니다. - 전공 관련 지식을 이용하여 전문적인 컴공지식이 반영될 수 있으면 좋겠습니다. - 많은 이용자들이 즐겁게 게임을 할 수 있는 방향으로 발전시키면 좋겠습니다. - 이 게임과 유사한 기존의 유사한 게임들 중에서 대표적인 것을 분석하여 미흡한 점이 무엇인지 파악하고, 이 게임에서는 그보다 어떤 점이 나은지 차별화시키면 좋겠습니다.
26	10	완성도 평가 기준을 구체화하고 실제로 평가를 수행한 내역을 최종보고서에 포함하면 좋겠습니다.
27	10	- 향후 계획을 좀더 보완하여 가치있는 내용으로 보완하면 좋겠습니다. - 전공 관련 지식을 이용하여 전문적인 컴공지식이 반영될 수 있으면 좋겠습니다. - 많은 이용자들이 즐겁게 게임을 할 수 있는 방향으로 발전시키면 좋겠습니다. - 이 게임과 유사한 기존의 유사한 게임들 중에서 대표적인 것을 분석하여 미흡한 점이 무엇인지 파악하고 이 게임에서는 그보다 어떤 점이 나은지 차별화시키면 좋겠습니다. - 스마트폰 게임이 PC보다 더 활용가치가 높다고 생각되는데 팀원들의 개발시간 여유가 있다면 안드로이드 또는 iOS에서 작동하는 스마트폰 게임으로 발전시킬 수 있다면 좋겠습니다.
28	10	향후 진행할 내용들을 좀 더 수정 보완했으면 좋겠습니다. 기존의 게임들과의 명확한 차별성이 반영되면 좋을 것 같습니다.
29	11	차량과 사용자간의 통신이 안정적으로 확보되도록 해야 함. wifi나 LTE등 현장의 환경에 맞춰서 자동으로 통신이 가능하도록 하길 바람.
30	11	하드웨어적인 문제인식과 해결방법이 잘 보입니다. 길안내 기능에 있어서 현재의 방법이 적절한지는 아직 잘 모르겠습니다. 로봇이 꼭 필요한 것일까? 다른 방법이 더 좋지 않을까? 등등의 의문점이 듭니다. 앞으로의 진행 계획등이 명확하지 않습니다. 실제 로봇을 굴려보며 길안내를 해보면 여러 이슈가 발생할 것으로 예상되고, 이러한 문제점에 대한 예측과 해결방안을 마련할 필요가 있겠습니다.
31	12	영상개선이 중요한 구현 항목중 하나인데 결과를 객관적으로 검증할 방안이 필요할 것으로 보임.
32	12	기술적인 부분의 발전에 많은 노력을 기울이고 있는듯 하니, 그러한 내용을 더 잘 보여줄 수 있도록 최종 발표를 준비해주면 좋을듯 합니다ㅣ.
33	13	오픈소스디자인 플랫폼과 연동성을 높이면 좋겠어요. 화이팅!
34	13	회의 동영상 처리 기술에 대해 보다 깊은 연구가 필요할 것으로 보이며, 기존 서비스보다 어떤 점에서 우월성을 가질 수 있는 것인지에 대해 고민이 필요함
35	13	참가자가 많아질 때 여러 동영상을 합쳐서 보여주면서 속도 저하가 발생하지 않도록 잘 연구할 것
36	14	의심인물에 대한 기술 개발을 하지 않는쪽으로 정했으나, 객체 인식의 필요성에 대해 목표에 대해 언급하는 것이 필요합니다.
37	14	적외선 카메라로 취득한 이미지를 이용한 객체 탐지가 가시광 카메라로 취득한 이미지를 이용하는 경우와 달라지는 기술적 측면을 명확히 이해하고 이로부터 문제를 정의하여 프로젝트 전체의 목표 (또는 기술적 의의) 를 설정할 필요가 있음
38	14	과제의 수행 의미를 더 명확히 하는 것이 중요해 보임
39	15	1. 어떤 센서 장비를 어떻게 이용해서 측정할 것인가? 2. 센서의 잡음 처리를 어떻게 할 것인지도 결정되는 센서에 의해서 전처리되어야 함.
40	15	기존 app 분석 이후, 지향점을 변경하려는 시도는 좋습니다. 수면 패턴 분석을 통해, 매일 적정 수면시간 확보를 위해서 잠자리에 들 시간에 알람으로 알려주는 기능이 있으면 좋겠습니다. 이와 같은 프로젝트의 경우, HW 조건 및 사용 기기를 명확히 설정해 두는 것이 좋습니다.
41	15	15조는 Sensor 에 대한 결정을 하지못하여, 아직 할 일에 대한 구체적인 action list 도출을 하지 못하고 있습니다. 자이로 센서, 오디오 센서(??), 맥박, 심박, 뇌파 센서 등에 대한 고려를 다양하게 하고 있으나, 어떤 센서를 사용하고 어떤 방식으로 데이터를 측정할 지에 대한 결정을 시급하게 하길 바랍니다. 그에 따라서 센서를 구매하는 등의 진행과 센싱 데이터에 대한 분석을 진행할 수 있습니다. 수면의 상태에 따라서 알람을 당겨주는 등의 action 은 좋은 아이디어 입니다. 급하게 제안할 수 있는 것은, 아두이노 보드에 자이로센서를 붙여서 다리나 팔에 묶어서 센서 데이터를 파악하는 것도 가능할 수 있을 것 같습니다.
42	16	난이도가 높지 않은 게임(예: 숫자야구)을 추가하여 시연효과를 높인다면 좋은 반응을 얻을 수 있으리라 생각합니다.
43	16	- 입력이 2개의 소스코드(또는 알고리즘)라고 생각되는데 소스코드 어떤 언어로 작성된 것인지, 언어와 무관하게 모든 언어의 소스코드인지 등을 명확히 하기 바랍니다. - 새로운 게임을 만들 때 어떤 규칙들이 있는지, 규칙을 BNF, jason, XML 등 어떤 포맷으로 표현했는지, 규칙들을 조합할 때 어떤 방법으로 조합했는지를 명확히 하기 바랍니다. - 과제 수행 결과로 어떤 새로운 게임을 만들었지는 그 예를 보여주면 좋겠습니다.
44	17	- 학습의 효과를 측정할 수 있는 기능이 있는지? - 대량 학습을 할 수 있도록 VR 기기가 없이도 같은 컨텐츠를 다른 방식 (웹이나 기타 다른 방식)으로 서비스할 수 있는 방법을 제시하면 좋겠음.
45	17	VR 프로그래밍을 실습해보는 차원으로는 좋은 목표라고 생각이 됩니다. 제시된 지금까지의 성과물도 적절해보입니다. 하지만 단순 동영상 시청과 비교하여 제시된 VR 안전교육이 효과가 있을지는 의문이 듭니다. VR이 효과가 있으려면, 활동에 따른 평가나 보상 같은것이 필요하지 않을까 하는 생각이 듭니다.
46	18	학습 개선 효과 검증 방안을 제안해야 할 듯
47	18	기술적인 부분에서 (백엔드) 많은 노력을 기울인 부분 역시 강조해서 발표하는 것도 좋을듯 합니다.
48	19	스마트와치의 다양한 센서의 특징을 고려하면 좋겠습니다. 화이팅!!
49	19	낙상 이벤트 탐지의 신뢰성을 객관적으로 검증할 방안을 생각해 보고, 기존 서비스보다 나은 점으로 무엇을 제시할 수 있는지 고려해보기 바람
50	19	낙상 검출 모델이 아직 애매하고 현재 진행 상황이 계획 대비 느린 편입니다.
51	20	1차 계획서 이후 현재 중간 발표시에도 과제가 구현하는 기술적인 도전부분이 파악이 되고 있지 않네요. 과제의 목표도 분명치 않습니다.
52	20	지나간 시간에 비하여 지금까지 진행해 온 방향이 혼란을 겪은 것 같습니다. 얼만큼의 노력을 들였는지는 모르겠으나, 만약 충분한 노력을 했다면 그 노력이 집중되지 못하고 발산하였습니다. 지금부터라도 남아 있는 기간 내에 달성할 수 있는 목표를 확정하고 그 달성을 위해 노력해야 합니다.
53	20	프로젝트 목표를 먼저 정해야 할 것입니다.
54	21	1. 사용자 맟춤 향상이 가능한 추천 알고리즘 고려
55	21	실제 사진(consumer photoshots)에서 인식이 잘 되지 않었던 경우는 어떤 경우였나요? 날씨를 기반으로 한 사용자 평가는 옷의 셋트, 즉 옷 모음에 대한 평가이지 각 옷에 대한 평가는 아닙니다. 사용자의 평가가 각 옷에 대한 평가로 어떻게 반영되는지 구체적으로 설명해 주세요. 최종 시연 시나리오로 다음의 경우를 생각하면 좋겠습니다. 1) 날씨가 전혀 다른 곳으로 출장을 가능 경우. 2) 옷 추천을 lookbook의 형태로 하는 경우.
56	21	중간 발표 평가 일정에 맞추어 작업의 전체 업무와 진도가 착실하게 잘 되어가고 있습니다. 옷의 gategory 분류, 인프라 상의 모델 베포와 연동하는 공공 데이터의 포털 API 와의 구체성 등 전체 작업에 대한 protype 흐름이 잘 진행이 되고 있습니다. 추가적인 제안은, 6월 시연 시 날씨에 국한이 되지 않고, 시연 작업이 다양하게 나타내기 위하여 다양한 기능을 추가해보길 제안합니다. 예를 들어서 개인 취향에 맞는 옷 스타일이나, preference 등을 반영하면 좋을 것 같습니다. 김준호교수님이 제안하신 출장갈 때의 추천 옷들도 좋은 아이디어이며, 유사한 상황인 여행갈 때나 외부 행사 등에 참여할 때 옷 추천하는 기능도 고려할 수 있겠습니다.
57	22	AR글래스를 확보하지 못할 경우에 대한 백업 플랜으로 스마트폰을 활용하는 방안을 고려하기 바랍니다.
58	22	- AR 글래스 구매를 기다리는 동안에 스마트폰 등에서 수행해 왔던 내용을 중간보고서에 기술해야 하는데 이 점이 많이 미흡합니다. - AR 글래스 구매지연이라는 현실적인 문제를 해결하는 방안으로 주제와 관련하여 어떤 자료조사 및 공부를 했는지, AR 글래스 지연 기간 동안에 다른 어떤 연구-개발을 수행했는지를 보고서에 기술을 잘 해서 최종발표 때는 최대한 평가를 잘 받을 수 있도록 노력하기 바랍니다.
59	23	- 검색에 있어서 단순하게 최종 노드에서 루트까지에 나타나는 모든 키워드를 AND 조건으로 사용한다고 생각되는데, 사용자가 일일이 그 트리를 따라가는 대신에 그냥 바로 그 키워드들을 타이핑하여 검색하는 것이 더 빠를 수 있는데, 굳이 트리를 사용하는 이유가 무엇인지? - 도감의 수가 많아질 가능성이 있는데, 도감 자체를 검색하는 기능이 있는지? - 검색시에 상위 계층과 하위계층을 동시에 수행하고 AND를 수행하는 것보다는 상위계층 검색을 먼저하고, 그 결과 내에서 하위계층을 검색하는 것이 성능이 더 낫지 않을까 생각됨.
60	23	진행이 꽤 많이 되었고, 필요한 기술을 잘 찾아내어 적절히 적용한 것으로 보입니다. 계속 이렇게 진행하면 되겠습니다. 몇가지 첨언을 드리겠습니다. - 사진 검색 시에 실시간으로 인스타그램의 사진들을 크롤링 한다고 하였는데, #유산슬 을 따로 검색한 결과와 #중화요리 를 따로 검색한 결과를 join 하는 과정이 얼마나 잘 되는지가 의문입니다. 실제로 인스타그램에 저 두 해시태그를 검색해봐도 공통되는 사진이 몇 장 없습니다. 다만, 실제로 구현해봤을 때 정말 잘 나온다면 크게 문제될 사항은 아니겠으나, 여전히 성능적인 문제가 존재할 것 같다는 생각이 듭니다. - 키워드를 tree구조로 만드는 특별한 이유가 있을까요? 제안 내용이 해결하고자 하는 문제는 '인스타그램에서는 여러 키워드를 한꺼번에 검색하지 못한다' 인 것 같습니다. tree구조를 따를 필요 없이 곧바로 '여러 해시 태그 검색 가능' 하게 문제를 해결할 수 있지 않을까요? 도감도 비슷하게, 키워드의 묶음으로 표현해도 괜찮지 않을까 싶습니다. 만일 tree구조를 사용한 특별한 이유가 있다면 조금만 더 이 부분이 드러나게 보고서 등을 작성해주면 좋겠습니다.
61	24	구현 가능할 게임 시나리오를 확정하여 운동/게임 시나리오를 몇가지 더 추가한다면 완성도가 높아질듯 합니다.
62	24	포즈 인식은 각 사이트에서 하고 인식된 포즈를 서버에 전달해서 서버는 재미 위주의 게임적 측면을 보완하도록 하면 좋겠음.