1 | argomento | Studente | Triennale / Magistrale | obiettivo | Breve descrizione degli obiettivi formativi specifici | Capitolo 1 | Capitolo 2 | Capitolo 3 | Capitolo 4 | Capitolo 5 | Capitolo 6 |
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2 | Creazione di un Knowledge Graph Aziendale per la Gestione delle Competenze e delle Abilità dei Dipendenti | magistrale DS/INF | Le grandi organizzazioni sono costantemente sfidate nella gestione e nell'organizzazione delle informazioni relative ai loro prodotti, dipendenti, competenze e proprietà intellettuali. Catturare, mantenere e servire in modo efficace questa conoscenza rappresenta una sfida complessa. I Knowledge Graph Aziendali (EKG) si sono dimostrati come un metodo efficace per rappresentare le informazioni aziendali in modo che possano essere comprese più facilmente sia da esseri umani che da macchine. Questa tesi si concentra sulla creazione dell'EKG relativa alle competenze e alle abilità dei dipendenti. Lo scopo di questa tesi è di esaminare dei metodi per l'estrazione dei skills/competenze dei dipendenti, utilizzando il testo delle loro pubblicazioni accademiche e brevetti. Devono essere sfruttati dataset pubblicamente disponibili relativi ai brevetti statunitensi e alle pubblicazioni accademiche. Si devono applicare tecniche di NLP per estrarre le competenze dal testo e rappresentarle in un KG. L'EKG risultante rivelerà prezioso per interrogare e analizzare le competenze dei dipendenti, aiutando a identificare esperti in specifici settori. | lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di usare tool e tecniche base di NLP per estrarre i topic dai testi di patent e articoli scientifici. Lo studente dovrà annotare questi skills utilizzando un ontologia. Questo lavoro parte da un primo esperimento e prima estrazione. | In questo capitolo introdurremo i concetti chiave relativi alla gestione delle competenze dei dipendenti all'interno delle organizzazioni e il ruolo fondamentale dei Knowledge Graph Aziendali. Sarà importante comprendere la complessità della gestione delle competenze aziendali e come gli EKG possano contribuire a semplificare questo processo. | Il secondo capitolo dettaglierà la metodologia utilizzata per estrarre le competenze dai testi delle pubblicazioni accademiche e dei brevetti. Saranno discussi gli strumenti e le tecniche di NLP utilizzate per identificare e rappresentare in modo strutturato le competenze all'interno dell'EKG. | Nel terzo capitolo, verrà presentato il processo di creazione dell'EKG delle competenze delle persone. Saranno discussi i dataset utilizzati, le metodologie applicate e come le competenze estratte siano state integrate nell'EKG. Sarà anche illustrato come l'EKG può essere interrogato e utilizzato per analizzare le competenze dei dipendenti/ Utenti. | Questo capitolo si concentrerà sulle applicazioni pratiche e sui vantaggi derivanti dall'EKG delle competenze dei dipendenti. Saranno discussi esempi di come questa conoscenza strutturata possa essere utilizzata per identificare esperti in specifici campi, facilitare la formazione e lo sviluppo del personale e migliorare la gestione delle risorse umane. | Questo capitolo presentera gli esperimenti per identificare che le competenze estrate per ciascun dipendente / utente siano corretti in base a delle interviste oppure la verifica personale dei skills. | Nel capitolo conclusivo, verranno riassunti i risultati e i vantaggi derivanti dalla creazione dell'EKG delle competenze dei dipendenti. Saranno formulate raccomandazioni per le organizzazioni interessate a implementare un sistema simile e per i ricercatori che desiderano approfondire questo campo in continua crescita. |