AlphAI - table des activités


1	Catégorie	N°	Désignation Séquence	Téléchargement			Description	Durée	Elémentaire, Tiers lieu, Médiathèque, etc.	Collège Techno	2de STI2D	2de SNT	1ère/Tale NSI	1ère/Tale SI	Tale Ens. Sc. Commun	Supérieur

2	Global	G1	Introduction à l'IA Recommandé pour commencer		Élève	Prof	Initialisation à l'IA à travers 4 niveaux successifs d'autonomie du robot AlphAI : 1-téléguidage, 2-programmation, 3-apprentissage supervisé ("par imitation"), 4-apprentissage par renforcement ("par essai et erreur")	1-6h	Elémentaire	Collège	STI2D	SNT	NSI	SI	Tale	Supérieur
3	Global	G2	Ethique de l'IA		Élève	Prof	Série de mini situations illustrant des questions éthiques se posant à propos de l'IA (confidentialité des données, biais, etc.)	2-3h		Collège	STI2D	SNT	NSI	SI	Tale	Supérieur
4	Programmation Python (pas d'IA)	P1	TP AlphAI télécommandé Premier d'une séquence de TPs partant de la programmation "classique" pour arriver au machine learning		Élève	Prof	Programmation Python : envoyer des commandes au robot en fonction des touches enfoncées au clavier, puis organiser une course de robots	2-3h					NSI	SI		Supérieur
5	Programmation Python (pas d'IA)	P2	TP Programmation caméra		Élève	Prof	Programmation Python : prise en main de l'ultra-son et de la caméra pour programmer des déplacements autonomes du robot puis organiser une course de robots.	2-3h					NSI			Supérieur
6	Apprentissage Supervisé	S1	Course de robot Recommandé pour découvrir en manipulant		Élève	Prof	Activité ludique pour classe avec plusieurs robots : les élèves entraînent les robots à rouler dans un circuit puis une course est organisée. Les élèves apprennent par la manipulation le principe de l'apprentissage supervisé et l'importance de la qualité des données d'entraînement.	2-3h	Elémentaire	Collège	STI2D	SNT	NSI	SI	Tale
7		S2	Interaction humain-robot		Élève	Prof	Activité ludique laissant place à l'imagination des étudiants : réalisation de parcours, ou chorégraphies, où le robot réagit à divers signes visuels, comme par exemple des signes de la main.	2-3h	Elémentaire	Collège	STI2D	SNT	NSI	SI	Tale
8		S3	TP Algorithme KNN Comprendre un premier algorithme intuitif		Élève	Prof	Visualisation et application de l'algorithme au programme des K plus proches voisins pour apprendre au robot à éviter les obstacles. Une partie II optionnelle fait reprogrammer l'algorithme par les élèves eux-même et le mettre en œuvre sur le robot.	1h (partie I) ou 3h (parties I et II)				SNT	NSI	SI	Tale	Supérieur
9		S4	TP Algorithme KNN "couleur"		Élève	Prof	Version plus avancée du TP "Algorithme KNN" avec un travail spécifique sur des images pour programmer également le prétraitement de ces dernières.	3-4h					NSI		Tale	Supérieur
10		S5	TP Détection d'intrus Comprendre le Deep Learning dans le détail		Élève	Prof	Compréhension mathématique des réseaux de neurones à travers une activité basée sur l'ultra-son du robot. On y découvre notamment pourquoi on a besoin de couches de neurones intermédiaires.	2h				SNT ?	NSI	SI ?	Tale ?	Supérieur
11		S6	TP Réseau de neurones avec PyTorch		Élève	Prof	Programmation d'un réseau de neurones générique avec PyTorch pouvant remplacer celui intégré au logiciel.	3h								Supérieur
12	Apprentissage par Renforcement	R2	TP Découverte Apprentissage par Renforcement (avancé)		Élève	Prof	Version plus avancée du TP "Découverte Apprentissage par Renforcement" où l'utilisateur découvre les équations en jeu et en manipule les paramètres	3h								Supérieur