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1 | Keywords | Topic | Venue, Year | Presentor Name | Date | |||||||||||||||||||||
2 | In-DRAM / Near-DRAM | ComputeDRAM: In-Memory Compute Using Off-the-Shelf DRAMs | MICRO 2019 | Yeshwanth Kallati | Oct 22 | |||||||||||||||||||||
3 | Ambit: In-Memory Accelerator for Bulk Bitwise Operations Using Commodity DRAM Technology | MICRO 2017 | ||||||||||||||||||||||||
4 | DRISA: A DRAM-based Reconfigurable In-Situ Accelerator | MICRO 2017 | ||||||||||||||||||||||||
5 | TOP-PIM: Throughput-Oriented Programmable Processing in Memory | HPDC 2014 | ||||||||||||||||||||||||
6 | Near Data Acceleration with Concurrent Host Access | ISCA 2020 | ||||||||||||||||||||||||
7 | iPIM: Programmable In-Memory Image Processing Accelerator Using Near-Bank Architecture | ISCA 2020 | Faisal Almaarik | Nov 5 | ||||||||||||||||||||||
8 | RecNMP: Accelerating Personalized Recommendation with Near-Memory Processing | ISCA 2020 | Youkun Wu | Nov 12 | ||||||||||||||||||||||
9 | PIM-Enabled Instructions: A Low-Overhead, Locality-Aware Processing-in-Memory Architecture | ISCA 2015 | Jason Quinton | Nov 3 | ||||||||||||||||||||||
10 | NDA: Near-DRAM Acceleration Architecture Leveraging Commodity DRAM Devices and Standard Memory Modules | HPCA 2015 | ||||||||||||||||||||||||
11 | Fulcrum: a Simplified Control and Access Mechanism toward Flexible and Practical in-situ Accelerators. | HPCA 2020 | ||||||||||||||||||||||||
12 | In-Cache, Neural Netwroks | Neural Cache | ISCA 2018 | |||||||||||||||||||||||
13 | Compute Cache | HPCA 2017 | Kaustubh Singh | Nov 12 | ||||||||||||||||||||||
14 | Conv-SRAM: An Energy-Efficient SRAM with In-Memory Dot-product Computation for Low-Power Convolutional Neural Networks | IEEE Journal of Solid-State Circuits | Tim Day | Nov 10 | ||||||||||||||||||||||
15 | BLADE: An in-Cache Computing Architecture for Edge Devices | IEEE Transactions on Computers 2020 | Abhijit Taneja | Dec 1 | ||||||||||||||||||||||
16 | Database, PIM | Beyond the Wall: Near-Data Processing for Databases | DaMoN 2015 | Fred Shieh | Nov 19 | |||||||||||||||||||||
17 | Database Processing-in-Memory: An Experimental Study | VLDB 2019 | Majid Saeedan | Nov 24 | ||||||||||||||||||||||
18 | PIM, NVM, Neural Networks | Pinatubo: A processing-in-memory Architecture for Bulk Bitwise Operations in Emerging NVMs | DAC 2016 | |||||||||||||||||||||||
19 | PRIME: A Novel Processing-in-memory Architecture for Neural Network Computation in ReRAM-based Main Memory | ISCA 2016 | Maliha Tasnim | Nov 24 | ||||||||||||||||||||||
20 | Hyper-AP: Enhancing Associative Processing Through A Full-Stack Optimization | ISCA 2020 | ||||||||||||||||||||||||
21 | TETRIS: Scalable and Efficient Neural Network Acceleration with 3D Memory | ASPLOS 2017 | ||||||||||||||||||||||||
22 | In-Storage Processing | Summarizer: Trading Communication with Computing Near Storage | MICRO 2017 | |||||||||||||||||||||||
23 | Dynamic Multi-Resolution Data Storage | MICRO 2019 | ||||||||||||||||||||||||
24 | DeepStore: In-Storage Acceleration for Intelligent Queries | MICRO 2019 | ||||||||||||||||||||||||
25 | UPMEM, PIM, Bioinformatics | Massively parallel skyline computation for processing-in-memory architectures | PACT 2018 | |||||||||||||||||||||||
26 | PIM Survey | A Review of Near-Memory ComputingArchitectures: Opportunities and Challenges | DSD 2018 | Taghreed Alanazi | Nov 10 | |||||||||||||||||||||
27 | A Classification of Memory-Centric Computing | |||||||||||||||||||||||||
28 | Near-Memory Computing: Past, Present, and Future | |||||||||||||||||||||||||
29 | Performance Evaluation | How to Evaluate Deep Neural Network Processors | ISSCC | Sadaf | Tafazoli | |||||||||||||||||||||
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