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1 | Categories | Power BI | Looker | Tableau | Google Data Studio | Cognos Analytics | SAP Analytics | Oracle Analytics | Amazon QuickSight | Spotfire | Sisense | DOMO | ThoughtSpot | Qlik Sense | Alteryx | Superset | Metabase | MicroStrategy Analytics | Pentaho | Birst | Preset | Sisu | Knowi | Grow | GoodData | Zoho Analytics | Mode | ||||||||
2 | Company | Microsoft | Salesforce | IBM | SAP | Oracle | Amazon | TIBCO | Sisense | DOMO | ThoughtSpot | Qlik | Alteryx | Apache | Metabase | MicroStrategy | Hitachi | Infor | Preset | Sisu | Knowi | ||||||||||||||
3 | Release year | 2015 | 2013 | 2003 | 2016 | 2005 | 2015 | 2012* | 2016 | 1996 | 2004 | 2011* | 2012* | 2013 | 1997 | 2017 | ? | 1989 | ? | 2004* | 2021 | 2019 | |||||||||||||
4 | Price per creator (pm) | Pro: $9.99, Premium: $20 | est. $5,000+ for 12 licenses | $70 | $0 | $10-40 | $36 | $40.00 | $18.00 | $125 + $9,000-50,000 for licensing* | $160* | $83* | N/A* | $30.00 | ? | open source but $20 hosted by Preset | ? | $600/user or $300,000/CPU core* | ? | $49.00 | $20.00 | ||||||||||||||
5 | Price per viewer (pm) | $9.99 | ~$15 per user after the $5,000pm fee* | $15 | $0 | $10-40 | $36 | $40.00 | $5.00 | $25 | $160* | $83* | N/A* | $30.00 | ? | ? | ? | N/A* | ? | $49.00 | $20.00 | ||||||||||||||
6 | On-prem cost (per month) | $4995* | $5,000+ for 12 licenses | same cost | n/a | $15-70 per user | ? | ? | ? | ? | ? | ? | $6,250* | annual $25,000 +10%* | ? | ? | ? | ? | ? | ? | n/a | Please contribute to orange-colored cells by leaving a comment and I will integrate it. Thank you in advance for helping make this analysis more objective and detailed. The link to this spreadsheet and the dashboard will always stay public. | |||||||||||||
7 | Deployment Model | Cloud (poor on-prem)* | On-prem or Cloud* | On-prem or Cloud | Cloud | On-prem or Cloud | On-prem or Cloud | On-prem or Cloud | Cloud | On-prem or Cloud | On-prem or Cloud | Cloud | On-prem or Cloud | On-prem or Cloud | ? | On-prem or cloud | ? | On-prem or Cloud | ? | Cloud | Cloud | On-prem or Cloud | |||||||||||||
8 | Development Environment | Desktop | Browser | Desktop | Browser | Browser or Desktop | Browser* | Browser* | Browser | Browser or Desktop | Browser or Desktop | Browser* | Implementation | Browser | Desktop | Browser | ? | Desktop | ? | Desktop* | Browser | Browser or Desktop | |||||||||||||
9 | OS Agnostic | Windows only | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Windows: Full featured on Windows/ Mac: Limited, via web browser | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ? | ✓ | ? | ✓ | ? | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
10 | Cloud Agnostic | Azure lock-in for hosting and some features | ✓ | ✓ | n/a | ✓* | ✓* | ✓* | ✓* | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ? | ✓ | ? | ✓ | ? | ✓ | ✓ | ||||||||||||||
11 | Database Agnostic | ✓ | Connector | Connector | ✘ | Connector | Connector | ✓ | Connector | ✓ | Connector | Connector | ✓ | ✓ | ? | ✓ | ? | Connector | ? | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Dashboard: https://datastudio.google.com/reporting/03b3aed8-42e1-4423-bea9-e37b8e4e0f86 | |||||||||||
12 | Preferred Data Model | Star-schema | Star-schema* | Flat | Star-schema/ Snowflake | Star-schema/ Snowflake/ OLAP | Star-schema/ Snowflake* | Star-schema/ Snowflake* | Star-schema/ Snowflake* | Star-schema/ Snowflake | Star-schema | Star-schema | Star-schema* | Snowflake/ Star-schema | ? | ? | ? | Star-schema/ Snowflake* | ? | ? | Star-schema* | ||||||||||||||
13 | Full-Featured Free Version | ✓ | ✘ | Separate tool | ✓ | Free trial | Free trial | Free trial | Free trial | Free trial | Free trial | Free trial | ✘ | ✘ | ? | ✓ | ? | ✓ | ? | ✘ | ✓ | Free trial | |||||||||||||
14 | Share with anyone on the Internet | ✓* | ✓ | Separate tool | ✓ | ✓ | ✘* | ✓* | ✘* | ✓ | ✓ | ✘* | ✘* | ✘ | ? | ? | ? | ✘* | ? | ✘* | ✓ | ||||||||||||||
15 | R and Python Support | Only in the personal version | ✓ | ✓ | ✘ | ✓ | R* | ✓ | ✘ | ✓ | ✓ | ✓ | R | ✓ | ? | ? | ? | ✓* | ? | ✘ | |||||||||||||||
16 | Open-source Custom Visuals | ✓ | ✓ | ✓* | ✓ | ✓ | ✘* | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✘ | ✓ | ? | ✓ | ? | ✓ | ? | ✘* | ✓ | ✓ | |||||||||||||
17 | Dynamic Cross-Filtering | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓* | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✘ | ✓ | ? | ? | ? | ✘ | ? | ✘* | ✓ | ||||||||||||||
18 | Search Analytics with NLP | ✓ | ✘ | ✓ | ✘ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓* | ✓* | ✓ | ✓ | ? | ? | ? | ✓ | ? | ✘* | ✓ | ||||||||||||||
19 | Data Modelling Tools | ✓ | ✓ | Separate tool | ✘ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓* | ✓ | ✓ | ? | ? | ? | ✓* | ? | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||||||||||||
20 | Data Preparation Tools | ✓ | ✓* | Separate tool | Separate tool | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ? | ? | ? | ✓* | ? | ✓ | ✓ | ||||||||||||||
21 | Data prep/modeling coding requirement (No-code, Low, Medium, High) | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | |||||||||||||
22 | Max data size for data prep | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | |||||||||||||
23 | Mobile App | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ? | ? | ? | ✓ | ? | ✓ | ✘ | ✘ | |||||||||||||
24 | Embed Analytics | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ? | ? | ? | ✓ | ? | ✓ | ✓ | ||||||||||||||
25 | Simultaneous Development by Multiple Parties | ✘ | ✘* | ✘* | ✓ | ✘ | ? | ? | ? | ✘ | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ✓ | ✓ | |||||||||||||
26 | Built-in Row Level Security | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ? | ? | ? | ✓ | ? | ✓ | ✓ | ✓ | |||||||||||||
27 | Security Protocols/Certs Support | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ✓ | ||||||||||||
28 | User-friendliness (developer) | High | High | High; after slightly higher learning curve | High | High* | ? | ? | ? | High; after slightly higher learning curve | ? | High | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | High | High | High | ||||||||||||
29 | Dashboards appeal | High | High | High | High | ? | ? | ? | ? | High | ? | High | ? | ? | ? | ? | ? | ? | ? | Low | High | High | |||||||||||||
30 | Other comment (i.e. why did you choose to use over PBI/Tableau, things to have in mind) | 1) Part of MS Power Platform but very buggy; 2) MS Azure; 3) developing custom visualisations is unpleasant; 4) slicers and filters don't interact; 5) advanced ML features | Promising; browser-based ensures consistent experience for everyone | Less integrated as a single solution; more advanced mapping capabilities; Tableau has VizQL and Hyper technology that optimizes visualizations and working with large data in-memory; Strong position in regards to Salesforce CRM. | Great for quick, simple reports or sharing something with the public. However - very limited, slower, less connection sources compared to more advanced tools. | Better governance, full automation for delivering reports by email, fast and efficient semantic layer | high cost, inflexible, challenging migration | "We use it in conjunction with Tableau, PBI. Mostly because we already use Oracle. I like that it is browser based as it reduces installation issues. Governance is quite good; semantic layer is one of the most robust I’ve seen - you can even have ad-hoc users creating their own semantic layers." | Low cost; scalable, so it can support thousands of users without additional infrastructure management or capacity planning | "Integrated Data Wrangling interface, fully interactive Python/R through in-built engine, realtime updates (1 sec refresh), Custom App building, Highly responsive custom visualizations" - Neil | Potentially promising; leader in embedded analytics | Potentially promising | Recognized as speech specialist (for natural language queries); doesn't offer the full functionality to replace other BI solutions and only complements them; Implementation is hard, requiring IT skills and effort, planning in advance. | ? | ? | ? | ? | high cost | ? | ? | Fully hosted version of superset with added security and features you would expect from an enterprise BI tool. Easy and free to get started with most sql databases as well as some easy connections to sources like google sheets. No vendor lock in as customers to move to superset. | Helps business users take common metrics and automatically generate multiple analysis without needing to building dashboards from scratch. | Includes native integrations to data stores (Mongo, Snowflake, Redshift, Google sheets, and more), no need for intermediary tools to pull in and transform data. Tons of security and governance capabilities, ability to define custom roles and permissions, allows for business users to ask questions and get a response in real time (against your dataset real time), easy to clone all assets, embedding capabilities, reports / alerting capabilities, and intuitive to get up and running. Attractive UI and ability to use in tandem with other BI / reporting tools or on its own. Slack integration is also useful. | ||||||||||||
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