ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAA
1
День 1 – 19 Сентября
2
3
Название трекаStart (GMT+3)АктивностьПримечания
4
5
Блок 1
6
7
Career12:00Career Development - Depth VS Breadth?
Vova Iglovikov (Senior Сomputer vision engineer @self driving division at Lyft, Kaggle Grandmaster)
8
12:30Speed Networking activityModerated by Anna Borisova
9
14:00Getting a job in Analytics in London / other topic
Pssst! Watch the video before joining in (LINK)
Dan Kaziev, Head of Analytics @your.md (London) | Ex Uber
10
14:30DATA SCIENCE BINGOWith Pavel Pleskov
11
16:00LIVE TALK: “Data Science in consulting”Oleg Kornyshev, Engagement Manager at McKinsey
12
17:00SPECIAL: Do you need maths for a DS job?Pavel Pleskov
13
18:00SPECIAL: Putrefying with Pleskov and Kuzin: shisha lounge and testosterone-driven drinks
"Being a Digital Nomad: expectation vs reality"
Pavel Pleskov, Digital Nomad Machine Learning Engineer at Praxis Pioneering”
14
15
AI hardware12:00AI Hardware OverviewKonstantin Vinogradov
16
13:00RISC-V Based Neural Network Processor for Inference in Hearing AidsSimon Thye Andersen
17
15:00OpenCV AI Kit - Movidius, but done rightSomebody from Nijniy Novgorod
18
16:00GAP8GreenWaves Technologies
19
17:30Embedded Computer Vision for Autonomous SystemsDenis Gudovskiy
20
21
From pet-project to startup11.40-12-40
Q&A/обсуждение - поиск идей для ДС стартапа, поиск со-основателя, метрики для привлечения раунда сид
Язык русский, модератор - Петр (venture partner, Sistema_vc), Константин (CPO Data Souls)
22
11.30Смотрят 5 видео интервью на страницеАнгл. язык
23
24
Graph ML15-00Смотрим 5 видео на странице spatial.chat и параллельно общаемся между собойЯзык русский/english
25
26
Code Mining14:00CodeScoring. Аудит программных кодов, выявление дубликатов и управление лицензиями.Алексей Смирнов @Profiscope.io
27
14:30Анализ исходных кодов, обзор последних статей. Ищем уязвимости в коде.Константин Тяпочкин @Profiscope.io
28
15:15Антидоклад. Нужно ли статическому анализу машинное обучение?Виктория Ханиева @PVS-Studio
29
16:00Статический анализ кода vs. Машинное обучениеКруглый стол / Холивар
30
31
ML Trainings12:00Видосы смотрят на странице сами
32
12:00Параллельно нетворкинг
33
34
Mckinsey12:00-12:40Casual ML, Крис Анагностопулус, младший партнер QuantumBlack, эксперт по Data Science (язык общения — английский!) *главная сцена
35
12:00-13:00Никита Должиков из рекрутинга будет ждать вас, чтобы ответить на вопросы по процессу отбора датасаентистов в фирму. *job interview corner
36
14:00-15:00Коммерция в ритейле: оптимизация полочного пространства (Денис Емельянцев, младший партнер; Олег Соколов, датасаентист)*главная сцена
37
14:00-15:00Лана Гусалова, менеджер по профессиональному развитию, расскажет о том, как совмещать технические и консалтинговые навыки*job interview corner
38
16:00-17:00Приходите обсуждать углубленную аналитику в тяжелой промышленности с нашими датасаентистами*главная сцена
39
16:00-16:40QA сессия про особенности работы с углубленной аналитикой в fashion ритейле Сергею Кондратюку (руководителю проектов)*coffee point
40
11:00-18:00За стойкой “McKinsey Coordinator” будут Александр Финагин и Маша Антошина, которые подскажут по расписанию комнаты и ответят на любые другие организационные вопросы*McKinsey Coordinator
41
42
Huawei12:00-13:00
Как программисты определяют будущее человечества: операционные системы и устройства нового поколения
Владимир Рубанов
43
14:00Huawei Career OpportunityGalina Gromyko
44
14:00-15:00Huawei Answer FAQAndrey Kochetov
45
Huawei-LACMUS18:00-19:00Нейросети спасают людейОлег Северов
46
47
48
Yandex12.00 - 14.00Q&A про работу в Яндексе
49
14.00 - 15.00 Q&A: Ольга Мегорская, руководитель Яндекс.Толоки
50
16.00 - 17.30Q&A про работу в Яндексе
51
16.00 - 17.00 Q&A: Алексей Друца, руководитель отдела эффективности и развития Яндекс.Толоки
52
18.00 - 19.00Q&A: Алексей Тощаков, руководитель группы аналитики антифрода и организатор секции Antifraud
53
54
МТС14:00-15:00QA-сессия «ML в МТС»
Никита Семенов, директор департамента Machine Learning
55
15:00-17:00HR центра AI МТС ответят на вопросы участников
56
17:30-19:00
Все, что вы хотели знать о рекомендательных системах (предпремьерное обсуждение трека МТС)
Даниил Потапов, руководитель группы персонализации и рекомендательных систем, Центр Big Data МТС
57
19:00-20:00HR Big Data МТС раскроют все секреты
58
59
60
Megafon12-13.00роль бизнес-аналитика во внедрении ML моделейРома Багиров
61
12.00-13.00набор стажеров в Акселератор МегаФона 13.00-13.30 — сыграем в DS Квиз с крутыми подаркамиДата сантисты Рома Васильев и Маша Черновая
62
13.00-13.30DS Квизс крутыми подарками
63
14-16.00Speed-DS/DE-Interview
64
16.00-17. 00Auto ML
тимлид Саша Коваль и Scala-разработчики Николай Попов и Суханов Женя
65
66
AvitoTech13:00–13:40Как найти и закрыть гос. номер на фото автомобиля — Илья Сергеев, Авито
67
13:45–14:15AvitoNet: сервис компьютерного зрения в Avito — Артур Кузин, Авито
68
15:00–15:50Рекомендательная система в Авито — Василий Лексин, Авито
69
16:00–16:30Многорукие бандиты в рекомендациях — Михаил Каменщиков, Авито
70
16:40–17:20Кластеризация волатильных объявлений с помощью EM-алгоритма — Василий Лексин, Авито
71
72
Райффайзенбанк12:00 — 12:30 Разрушаем мифы о работе в банке с Димой Жванским, DS@BI
73
14:00 — 14:40 Собираем работающий прототип OCR. Воркшоп с Булатом Усеиновым, DS@CIB
74
14:00 — 16:00Общаемся с вами в формате speed-интервью. Запись по ссылке http://ds_raif.tilda.ws
75
16:00 — 17:00Обсуждаем как развивать децентрализованное DS коммьюнити с Юлей Крамковой, Head@RDU
76
77
Блок 2
78
79
CV in industry13:00Публикация тизера
80
14:00Беспилотные вертолётыДмитрий Клименков, UVR
81
15:00Как мы запускаем и поддерживаем CV-сервисы в продакшенеАлександр Паринов, X5 Retail Group
82
16:00Нетворкинг
83
84
Interpretable ML13:00Публикация тизера трека
85
14:00Просмотр доклада и Q&A с Денисом Воротынцевым (Проблемы интерпретации ML в табличных задачах)
86
15:00Нетворкинг
87
16:00Просмотр доклада и Q&A с Дмитрием Колодезевым (Интерпретируй это. Как показывать ML модели)
88
17:00Просмотр доклада и Q&A с Ириной Голощаповой (Интерпретируемые модели машинного обучения и их представление бизнесу)
89
18:00Просмотр доклада и Q&A с Константином Лопухиным (Объяснение предсказаний нейросетей: Grad-CAM is all you need)
90
19:00Просмотр доклада и Q&A с Данилой Савенковым (Интерпретация модели vs Интерпретация моделируемого явления)
91
92
PyData14:00Анонс докладов

Обсуждение новостей

Обсуждение всех python тем		Петр Ермаков, DataGym
93
94
VTB14:00DATA FUSION. ПрактикаДенис Суржко, Банк ВТБ
95
Мониторинг моделей: нелинейный подход Бедин Андрей, Банк ВТБ
96
Практика применения современных алгоритмов машинного обучения для задач гео-аналитики Шамаев Юлий, Банк ВТБ
97
BERT в сегментации многостраничных документовЗабалуев Руслан, Банк ВТБ
98
14:30Magnit Power of Data Synergie Fabian Schaefer, Magnit
99
Гео-кластеризация. Как на данных Первого ОФД ритейл, производители и банки открывают для себя новые возможности
Алексей Петрин, Первый ОФД
100
15:00«Ингредиенты» MLOps Юрий Карев, Банк ВТБ