A | B | C | |
---|---|---|---|
1 | Ranking (+ ekleyebilirsiniz) | Resp. | |
2 | Data Engineering ekibi hangi araçları kullanıyor ve bir günü nasıl geçiyor? | +++++++++++ | Hatice |
3 | DWH Developer ekibi hangi araçları kullanıyor ve bir günü nasıl geçiyor? | ++++++++++ | Murat |
4 | Ise alimlarda adaylardan beklentileriniz nelerdir? | +++++++++ | Murat |
5 | Gercek zamanli urunler gelistirirken sizi zorlayan etmenler neler? | ++++++++ | Hatice / Murat |
6 | DWH PO ekibi hangi araçları kullanıyor ve bir günü nasıl geçiyor? | ++++++++ | Görkem |
7 | Event bazlı verileri tek tabloda mı yoksa eventlere göre farklı tablolarda mı tutmak mantıklı ya da nasıl bir tasarım önerebilirsiniz. | ++++++++ | Hatice |
8 | Data Lineage konusunda hangi pratikler ve toolları kullanıyorsunuz? / Data Catalogue tool'u kullanıyor musunuz? | +++++++ | Murat |
9 | Patika bünyesinde gerçekleştirmiş olduğunuz bootcamp de neden sadece deneyimli olanların çözebileceği bir sınav oluşturdunuz?Deneyimsiz adayları yetiştirmek için bu bootcampler düzenlenmiyor mu? | ++++++ | Tonguç |
10 | Historic verilerin son değerlerini görmek için nasıl bir yöntem kullanıyorsunuz? | ++++++ | Görkem / Hatice |
11 | Data Scientist ekibi beraber çalıştığınız projelerde ne tür sorumluluklar üstleniyor ? | ++++++ | Hatice / Murat |
12 | Özellikle banka/telco gibi kurumsal organizasyonlardan farklı olarak neler yapıyorsunuz? Süreçlerinizde, yaklaşımlarınızda, proje planlarınızda ne gibi farklılıklar var? Özellikle bu tarz kurumlarda DWH ekiplerinde çalışıp, Trendyol'da çalışmayı düşünen arkadaşlara ne gibi bilgiler paylaşabilirsiniz? | +++++ | Görkem |
13 | Trendyol neden yeni mezunları istihdam etmiyor?Sonuçta Türkiye'nin ilk Decacorn'u .Gençlere daha fazla istihdam sağlaması bekleniyorken neden deneyimli adaylarla bünyesini dolduruyor? | ++++ | Tonguç |
14 | Farkli veri kaynaklarindan hangi araclarla sistemi etkilemeden veri cekiyorsunuz? Bu tarz durumlar icin backup vs mi kullaniyorsunz? | ++++ | Hatice / Murat |
15 | Data science ile ilgili prediction/recommendation projelerinin sağladığı etkiyi sürekli olarak ölçüyor musunuz ? evet ise nasıl? | ++++ | Hatice |
16 | Vertica to BigQuery geçişi sırasında en çok zorlandığınız konu ne oldu? Cloud geçişi yapmayı planlayan ekiplere/firmalara şu konulara çok dikkat etmelisiniz, çok iyi planlamalısınız diyebileceğiniz konu başlıkları var mı? Örneğin data migration tarafında neler yaşandı? | +++ | Murat |
17 | ML projelerinde data-drift, concept drift gibi konuları nasıl handle ediyorsunuz ? genel olarak ML projelerinin maintenance'ından da bahsedebilirsiniz | +++ | NA |
18 | Lakehouse kullanıyor musnuz? Hangi lakehouse'u seçtiniz? Niçin? | +++ | Murat / Hatice |
19 | Sitenizdeki sorunlari (veri ozelinde) daha hizli gormek adina yaptiginiz gelistirmeler/entegrasyonlariniz var midir? | ++ | Hatice |
20 | Data ownership problemini hangi pratikler ile çözüyorsunuz? | ++ | |
21 | DWH analyst ve Data analyst ayrımı çok net yapılan bir ayrım değil (en azından araştırdığım kadarıyla) siz bu ayrıma neden ihtiyaç duyuyorsunuz ve iki görevi birlikte yapabilen kişiler hangi tarafta yer almalılar? | + | Görkem |
22 | Neden Looker'a geçmeyi düşündünüz ? Tableau'da olmayıp Looker'da olan özellikler nelerdir ? | + | Görkem |
23 | Müşterilerinizin geri bildirimlerini / memnuniyet / şikayet gibi takip ettiğiniz bir data var mı ve sonuçlara göre ne gibi aksiyonlar alınıyor bu konuda ? | + | Hatice |
24 | DWH analyst olarak başlayan bir kişinin DWH developer olması konusunda da bir isteği varsa bu konuda nasıl bir yaklaşım gösterirsiniz? | + | Murat |
25 | data mesh için ne düşüyor tendyol, uygulayan zalando gibi e-comm.ler acaba cidden fayda sağlıyorlar mı bilginiz var mı | + | Tonguç |
26 | Data Analyst ile Data Scientist farkını özetleyebilir misiniz ? | + | |
27 | Data Catalogue tool'u kullanıyor musunuz? | + | |
28 | Data catalogue yapısı tam manasıyla entegrr edilmemişken KVKK vb. yasal regulasyonlara uyum zor olmuyor mu? Uyum icin neler yapiyorsunuz? Tesekkurler. | + | |
29 | data platformunuzda gördüğünüz eksikler, gelişim alanlarınız neler? | +++ | |
30 | Recommendationlar sadece ürün sayfalarında "Benzer Ürünler", "Bu Ürünü Alanlar Bunları da Aldı" başlıklı widgetlarda görünüyor sanırım. Bu recommendationları anasayfa, sepetim, favorilerim gibi sayfalarda kullanmamanızın sebepleri nelerdir? | ++++ | |
31 | Yorumlardaki konuya göre filtreleme özelliği için rule-based yöntem mi izlediniz, AI mı kullandınız? AI ise data işaretleme kısmını nasıl çözdünüz? | +++ | |
32 | Recommendation performansını hangi kpi lar ile ölçüyorsunuz ve değerlendiriyorsunuz? | +++ | |
33 | Dwh PO ekibinin çalışan sayısı olarak hedeflediğiniz bir sayı var mıdır? (Kısa vadede) | ++ | |
34 | Online raporlama olarak hangi ürünü kullanıyorsunuz ve hangi KPI'ları gösteriyorsunuz ? | + | |
35 | Hangi cloud providerları kullanıyorsunuz? Avantajları/Dezavantajları? :) | + | |
36 | Data warehouse'u hangi yaklaşım ile modelliyorsunuz ? E-commerce için gelecekte uygun gördüğünüz bir model var mı? Insert only Data vault modelleme yapısı mümkün mü | ++++ | |
37 | Recommendationlarda collobrative filtering gibi bir yöntem yerine anlattıklarınıza göre eventler üzerinden kural bazlı bir yaklaşım mı var sadece? | + | |
38 | Dwh'da ayrıca raporlama ve operasyon ekibi kurmayı düşünüyor musunuz ? | ||
39 | DWH ve Data Engineering takımları için tekrar Data Talent bootcamp'i düzenlemeyi planlıyor musunuz? | ||
40 | Adaylar için bir test case gönderiyor musunuz ? yada başarısız olursa bir geri dönüş yapıyor musunuz şu etkenlerden dolayı olumsuz dönüş yapıyoruz diye ? | + | |
41 | |||
42 | |||
43 | |||
44 | |||
45 | |||
46 | |||
47 | |||
48 | |||
49 | |||
50 | |||
51 | |||
52 | |||
53 | |||
54 | |||
55 | |||
56 | |||
57 | |||
58 | |||
59 | |||
60 | |||
61 | |||
62 | |||
63 | |||
64 | |||
65 | |||
66 | |||
67 | |||
68 | |||
69 | |||
70 | |||
71 | |||
72 | |||
73 | |||
74 | |||
75 | |||
76 | |||
77 | |||
78 | |||
79 | |||
80 | |||
81 | |||
82 | |||
83 | |||
84 | |||
85 | |||
86 | |||
87 | |||
88 | |||
89 | |||
90 | |||
91 | |||
92 | |||
93 | |||
94 | |||
95 | |||
96 | |||
97 | |||
98 | |||
99 | |||
100 |