cálculo da amostra.xlsx

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2	ANP-ASSESSORIA ACADÉMICA			1
3	Facebook: Revisão de Monografias e Anp-Assessoria Académica
4	Perfil Facebook: Abreu Nzuanga Panzo
5	Site: www.anpassessoria.com
6	CÁLCULO DA AMOSTRA
7	N(Tamanho da população)	1000
8	n(Tamanho da amostra)	286
9	n0( Primeira aproximação da amostra)	400
10	E0= Erro amostral	0,05	5	100
11	Nível de Confiança desejado	95	%
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13	EXPLICAÇÕES:
14	Substitua somente as partes marcadas a amarelo, para adaptá-las aos seus dados.
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17	De acordo com Mahotra (2001) a população corresponde ao agregado de todos os elementos que compartilham um conjunto comum de características de interesse para o problema sob investigação. Para a presente pesquisa utilizou á amostragem probabilística aleatória simples, em que os elementos da amostra foram escolhidas aleatoriamente, sendo possível tirar a conclusão em relação a população alvo Malhotra (2001). Para Marconi e Lakatos (2003), este tipo de amostragem permite tratamento estatístico e pode compensar erros da amostra. Segundo Gil (2002), para que amostra represente com fidedignidade, as características do universo de pesquisa, deve ser composta, por um número suficiente de casos. Este número, por sua vez depende dos seguintes factores; extensão do universo, nível de confiança estabelecido, erro máximo, permitido e percentagem, com o qual, o fenómeno se verifica. O universo de confiança de uma amostra refere-se á área da curva normal (curva de Graus), definida a partir dos desvios - Padrão em relação á sua média. Numa curva normal, a área compreendida, por um desvio - padrão á direita, e, uma á esquerda da média, corresponde a aproximadamente, 68% de seu total. A área compreendida por dois desvios, por sua vez, corresponde a aproximadamente, 95,5% de seu total. Por fim, a área compreendida por três desvios, corresponde a 99,7% do seu total (Gil, 2002). Assim sendo, para a selecção da amostra da pesquisa em referência, foi considerado o nível de confiança de 95%. Segundo Gil (2002), os resultados obtidos numa pesquisa, a partir de amostra, não são rigorosamente exactos, em relação ao universo de onde foram extraídos. Esses resultados, apresentam sempre um erro de medição, que diminui na proporção em que aumenta o tamanho da amostra. Para o cálculo da amostra utilizou – se a fórmula de Barbeta, uma forma de extrair uma amostra aleatória simples de tamanho n, sendo que n <N, (Barbeta, 2004). Onde: N - tamanho (número de elementos) da população n - Tamanho (número de elementos) da amostra. n_0-uma primeira aproximação para o tamanho da amostra e_º - Erro amostra tolerável n_0 = 1/(E_0^2 ) n =(N.n_0)/(N+n_º ) n_0=1/〖0.05〗^2 n_0=400 n = (16*400)/(16+400) n = 15
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