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2 | The Sales Velocity Formula = | Volume X Win Rate X ASP | Note: ASP = Average Sales Price or ACV (Average Annual Contract Value) for this exercise. For monthly orders, multiply your MRR by 12 to calculate your ASP. | |||||||||||||||||||||
3 | Sales Cycle Length (days) | |||||||||||||||||||||||
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5 | Step 1: Document Your Baseline | Please make a copy of this template to enter your inputs in the green cells. The spreadsheet does the rest. | ||||||||||||||||||||||
6 | Segment Names | Company Size | Volume (Average # per AE over average sales cycle) | Average Win Rate | Average Sales Price (ASP) $ | Average Sales Cycle Length (days) | Average Bookings per AE per year | Annual Quota by segment | Bookings to Quota ratio | OTE | Bookings to OTE ratio | |||||||||||||
7 | SMB | 1 to 1,000 | 14 | 23% | $20,000 | 55 | $421,527 | $600,000 | 70.3% | $175,000 | 2.41 | |||||||||||||
8 | Enterprise | 1,001+ | 10 | 25% | $65,000 | 90 | $650,000 | $900,000 | 72.2% | $250,000 | 2.60 | |||||||||||||
9 | Step 2: Analyze Your Data: In this example, the company analyzed their past deals - both wins and losses - by examining company size, industry, growth rate, primary competitor, and incumbent technology. They studied how these factors influenced their win rates, deal sizes, and sales cycle lengths. The analysis revealed clear patterns where their sales team consistently performed better. Based on these insights, they're projecting the following improvements while maintaining the same opportunity volume: a 2% increase in win rate, a 10% increase in average deal size, and a 10% reduction in sales cycle length. | |||||||||||||||||||||||
10 | Step 3: Forecast Productivity Improvements | Please enter inputs in the green cells only. The spreadsheet does the rest. | ||||||||||||||||||||||
11 | Segment Names | Company Size | Volume (Average # per AE over average sales cycle) | Average Win Rate | Average Sales Price (ASP) $ | Average Sales Cycle Length (days) | Average Bookings per AE per year | Annual Quota by segment | Bookings to Quota ratio | OTE | Bookings to OTE ratio | Increase in $ bookings over baseline: | Increase by % over baseline: | |||||||||||
12 | SMB | 1 to 1,000 | 14 | 27% | $22,000 | 50 | $604,800 | $600,000 | 100.8% | $175,000 | 3.46 | $183,273 | 43% | |||||||||||
13 | Enterprise | 1,001+ | 9 | 27% | $98,000 | 92 | $931,852 | $900,000 | 103.5% | $250,000 | 3.73 | $281,852 | 43% | |||||||||||
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15 | This template is provided in partnership with SaasSalesAdvisors.com. Focusing your Sales, Sales Development, and Marketing efforts on data-driven Ideal Customer Profiles (ICPs) for each segment can quickly boost both individual and team-wide AE productivity. SaaS Sales Advisors offers an ICP platform and guidance to help you achieve this. | |||||||||||||||||||||||
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