ph-lesson-concordance

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2		Complete list of Programming Historian lessons
3		- Link published lessons to the live website
4		- Indicate lessons in draft/under review using an ± and link to Issue
5		- Indicate retired lessons using an * and link to retired webpage
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7	#	lesson-en	lección-es	leçon-fr	Lição-pt

8		AI for automated transcription of Historical Documents (PH/TNA/JISC)	IA para la transcripción automática de documentos historicos (PH / TNA / JISC)	L'IA pour la transcription automatique de documents historiques	AI para transcrição automática de documentos históricos (PH / TNA / JISC)
9		An Introduction to Twitterbots with Tracery	Una introducción a los bots de Twitter con Tracery	Une introduction aux Bots Twitter avec Tracery	Uma introdução ao Twitterbots com Tracery
10		An Introduction to Version Control Using GitHub Desktop *	Introducción al control de versiones con GitHub Desktop *	Introduction au contrôle de version avec GitHub Desktop	Introdução ao controle de versão com GitHub Desktop
11		Analyzing Documents with TF-IDF	Análisis de documentos con TF-IDF	Analyse de documents avec TF-IDF ±	Análise de documentos com TF-IDF
12		Applied Archival Downloading with Wget	Descarga aplicada de archivos con Wget	Téléchargement d'archives appliqué avec Wget	Download de arquivamento aplicado com Wget
13		Automated Downloading with Wget	Descarga automatizada con Wget	Téléchargement automatisé avec Wget	Download automatizado com Wget
14		Basic Text Processing in R	Procesamiento básico de textos en R	Les principes de base de traitement de texte avec R	Processamento Básico de Texto em R
15		Beginner's Guide to Twitter Data	Guía de datos de Twitter para principiantes	Les données Twitter expliquées aux débutant(e)s	Guia de iniciante para dados do Twitter
16		Build a Repository of Historical Sources with Omeka Classic	Construir un repositorio de fuentes históricas con Omeka Classic	Construire un entrepôt de sources historiques avec Omeka Classic	Construir um repositório de fontes históricas com Omeka Classic
17		Building a static website with Jekyll and GitHub Pages	Creación de sitios estáticos con Jekyll y GitHub Pages	Construire un site web statique avec Jekyll et GitHub Pages ±	Construindo um site estático com Jekyll e GitHub Pages
18		Building Interactive Applications with R and Shiny (PH/JISC/TNA) ±	Creación de aplicaciones interactivas con R y Shiny (PH/JISC/TNA)	Création d'applications interactives avec R et Shiny (PH/JISC/TNA)	Construindo aplicativos interativos com R e Shiny (PH / JISC / TNA)
19		Calibrate Radiocarbon Ages with R	Calcular la edad del carbono en R	Calibrer des âges radiocarbone avec R	Calibrar as idades de radiocarbono com R
20		Cleaning Data with OpenRefine	Limpieza de datos con OpenRefine	Nettoyer ses données avec OpenRefine	Limpar dados com o OpenRefine ±
21		Cleaning OCR’d text with Regular Expressions	Limpieza de texto procesado en OCR con expresiones regulares	Nettoyer du texte océrisé avec des expressions régulières	Limpeza de texto processado de OCR com expressões regulares
22		Clustering and Visualising Documents using Word Embeddings (PH/JISC/TNA) ±	Agrupación y visualización de documentos con Word Embeddings (PH/JISC/TNA)	Regroupement et visualisation de documents à l'aide de Word Embeddings (PH/JISC/TNA)	Clustering e visualização de documentos usando Word Embeddings (PH / JISC / TNA)
23		Clustering with Scikit-Learn in Python	Agrupación con Scikit-Learn en Python	Regroupement hiérarchique (clustering) avec Scikit-Learn en Python	Clustering com Scikit-Learn em Python
24		Code Reuse and Modularity in Python	Reutilización de código y modularidad en Python	Réutilisation de code et modularité en Python	Reutilização de código e modularidade em Python
25		Computer Vision for the Humanities: An Introduction to Deep Learning for Image Classification, Part 1 ±	Visión computacional para las humanidades: Una introducción a Deep Learning para imágenes, Part 1	Vision computationnelle pour les sciences humaines: une introduction au Deep Learning pour la classification d'images, partie 1	Visão Computacional para as Humanidades: Uma Introdução ao Aprendizado Profundo para Classificação de Imagens, Parte 1
26		Computer Vision for the Humanities: An Introduction to Deep Learning for Image Classification, Part 2 ±	Visión computacional para las humanidades: Una introducción a Deep Learning para imágenes, Part 2	Vision computationnelle pour les sciences humaines: une introduction au Deep Learning pour la classification d'images, partie 2	Visão Computacional para as Humanidades: Uma Introdução ao Aprendizado Profundo para Classificação de Imagens, Parte 2
27		Corpus Analysis with Antconc	Análisis de corpus con AntConc	Analyse de corpus avec AntConc	Análise de Corpus com Antconc
28		Corpus Analysis with Voyant	Análisis de corpus con Voyant Tools	Analyse de corpus avec VoyantTools	Análise de Corpus com VoyantTools ±
29		Correspondence Analysis for Historical Research with R	Análisis de correspondencia en R ±	Analyse de correspondances pour la recherche historique avec R	Análise de correspondência para pesquisa histórica com R ±
30		Counting and mining research data with Unix	Contabilizar y minar datos de investigación con Unix	Effectuer des calculs et fouiller des données de recherche avec Unix	Contagem e mineração de dados de pesquisa com Unix
31		Counting Frequencies from Zotero Items *	Contar frecuencias de objetos en Zotero	Compter des fréquences à partir d'enregistrements Zotero	Contagem de frequências de itens Zotero
32		Counting Word Frequencies with Python	Contar frecuencias de palabras con Python	Décomptes de fréquences de mots en Python ±	Contagem de frequências de palavras com Python
33		Creating an Omeka Exhibit	Crear una exposición con Omeka	Créer une exposition avec Omeka	Criar uma Exposição Omeka
34		Creating and Viewing HTML Files with Python	Crear y ver archivos HTML con Python	Créer et afficher des fichiers HTML avec Python	Criação e visualização de ficheiros HTML com Python
35		Creating Deep Neural Networks for Regression Analysis Proposal (PH/JISC/TNA) ±	Creación de redes neuronales profundas con análisis regresivo (PH/JISC/TNA)	Création de réseaux de neurones profonds pour une proposition d'analyse de régression (PH/JISC/TNA)	Criando Redes Neurais Profundas para Proposta de Análise de Regressão (PH / JISC / TNA)
36		Creating Mobile Augmented Reality Experiences in Unity	Crear experiencias de realidad aumentada móvil con Unity	Créer des applications mobiles d'expériences de réalité augmentée avec Unity	Criação de experiências de realidade aumentada móvel no Unity
37		Creating New Items in Zotero *	Crear nuevos objetos en Zotero	Créer de nouveaux éléments dans Zotero	Criação de novos itens no Zotero
38		Creating New Vector Layers in QGIS 2.0	Crear de nuevas capas vectoriales en QGIS 2.0	Création de nouvelles couches vectorielles dans QGIS 2.0	Criar novas camadas vetoriais com o QGIS 2.0
39		Creating Web APIs with Python and Flask	Creación de APIs web con Python y Flask	Création d'APIs Web avec Python et Flask	Criação de APIs da Web com Python e Flask
40		Creation of a Parallel Corpus with LF Aligner	Creación de corpus paralelo con LF Aligner	Création de corpus parallèle avec LF Aligner	Criação de corpus paralelo com LF Aligner
41		Crowdsourced-Data Normalization with Python and Pandas	Normalización de datos colaborativos con Python y Pandas	Normalisation de données participatives avec Python et Pandas	Normalização de dados colaborativos com Python e Pandas
42		Data Mining the Internet Archive Collection	Minería de datos en las colecciones del Internet Archive	Fouille des données de la collection d'Internet Archive	Mineração de coleções de dados do Internet Archive
43		Data Wrangling and Management in R	Administración de datos en R	Manipulation et gestion de données avec R	Manipulação e transformação de dados em R ±
44		Dealing with Big Data and Network Analysis Using Neo4j	Uso de Neo4j para el análisis de redes de gran cantidad de datos	Analyse de mégadonnées et de réseaux avec Neo4j	Lidando com Big Data e análise de rede usando Neo4j
45		Detecting Text Reuse with Passim	Detectar la reutilización de texto con Passim	Détecter la réutilisation de texte avec Passim	Detectando reutilização de texto com Passim
46		Downloading Multiple Records Using Query Strings	Descarga de varios registros mediante cadenas de consulta	Télécharger des enregistrements à l'aide de chaînes de requête	Download de vários registos usando strings de consulta
47		Downloading Web Pages with Python	Descargar páginas web con Python	Télécharger des pages web avec Python	Download de páginas Web com Python
48		Editing Audio with Audacity	Editar audio con Audacity	Édition de fichiers sonores avec Audacity	Editando Áudio com o Audacity
49		Exploring and Analyzing Network Data with Python	Explorar y analizar datos de red con Python	Explorer et analyser des données de réseaux avec Python	Explorando e analisando dados de rede com Python
50		Extracting Illustrated Pages from Digital Libraries with Python	Extracción páginas ilustradas de bibliotecas digitales con Python	Extraction de pages illustrées à partir de bibliothèques numériques avec Python	Extração de páginas ilustradas de bibliotecas digitais com Python
51		Fetching and Parsing Data from the Web with OpenRefine	Capturar y analizar datos de la Web con OpenRefine	Collecter et interroger des données du Web avec OpenRefine	Capturar e analisar dados da Web com OpenRefine
52		Finding places in text with the World Historical Gazeteer ±	Buscar lugares en textos con el World Historical Gazeteer	Repérer des noms de lieux dans des textes à l'aide du référentiel World Historical Gazetteer	Encontrando espaços no texto com o World Historical Gazetteer
53		From Hermeneutics to Data to Networks: Data Extraction and Network Visualization of Historical Sources	De la hermenéutica a las redes de datos: Extracción de datos y visualización de redes en fuentes históricas	De l'herméneutique aux données aux réseaux : extraction de données et visualisation de réseaux à partir de sources historiques	Da Hermenêutica aos Dados e às Redes: Extração de Dados e Visualização em Rede de Fontes Históricas
54		From HTML to List of Words (part 1)	De HTML a lista de palabras (parte 1)	Du HTML à une liste de mots (partie 1) ±	Do HTML a listas de palavras (parte 1)
55		From HTML to List of Words (part 2)	De HTML a lista de palabras (parte 2)	Du HTML à une liste de mots (partie 2)	Do HTML a listas de palavras (parte 2)
56		Generating an Ordered Data Set from an OCR Text File	Generar un conjunto ordenado de datos a partir de un texto procesado con OCR	Générer un ensemble de données ordonnées à partir d’un fichier texte OCR ±	Gerar um conjunto ordenado de dados a partir de texto processado por OCR
57		Geocoding Historical Data using QGIS	Geocodificación de datos históricos con QGIS	Géocoder des données historiques à l'aide de QGIS	Geocodificação de dados históricos usando QGIS
58		Geoparsing English-Language Text with the Edinburgh Geoparser	NA	NA	NA
59		Georeferencing and Displaying Historical Maps using Map Warper and StoryMap JS ±	Georreferenciado y visionado de mapas históricos con Map Warper y StoryMapsJS	Géoréférencement et visualisation de cartes historiques à l'aide de Map Warper et StoryMap JS	Georreferenciamento e exibição de mapas históricos usando Map Warper e StoryMap JS
60		Georeferencing in QGIS 2.0	Georreferenciar con QGIS 2.0	Géoréférencement avec QGIS 2.0	Georreferenciamento com o QGIS 2.0 ±
61		Getting Started with Markdown	Introducción a Markdown	Débuter avec Markdown	Introdução ao Markdown
62		Getting Started with Topic Modeling and MALLET	Introducción a Topic Modeling y MALLET	Initiation à la modélisation thématique et à MALLET	Primeiros passos com modelagem de tópicos e MALLET
63		How to design research based on data in the humanities (and not die trying)	Cómo diseñar la investigación basada en datos en humanidades (y no morir en el intento)	Comment concevoir une recherche en sciences humaines en termes de données (et ne pas mourir en essayant) ±	Como projetar pesquisas nas ciências humanas em termos de dados (e não morrer tentando)
64		How to do a scalable reading of twitter data in R (PH/JISC/TNA) ±	Cómo hacer una lectura escalable de datos de Twitter en R	Comment faire une lecture évolutive des données Twitter dans R	Como fazer uma leitura escalonável de dados do Twitter em R
65		Installing Omeka	Instalar Omeka	Installer Omeka	Instalar Omeka ±
66		Installing Python Modules with pip	Instalar módulos de Python con pip	Installation de bibliothèques Python avec pip	Instalar módulos Python com pip
67		Installing QGIS 2.0 and Adding Layers	Instalar QGIS 2.0 y añadir capas	Installer QGIS 2.0 et ajouter des couches	Instalar QGIS 2.0 e adicionar camadas
68		Interactive Fiction in the Humanities Classroom: How to Create Interactive Text Games Using Twine ±	Ficción interactiva en la clase de humanidades: Cómo crear juegos textuales interactivos usando Twine	Fiction interactive en classe de sciences humaines : comment créer des jeux de texte interactifs à l'aide de Twine	Ficção interativa na sala de aula de humanidades: como criar jogos de texto interativos usando Twine
69		Interrogating a National Narrative with Recurrent Neural Networks (PH/JISC/TNA) ±	Interrogar la narrativa nacional con redes neuronales recurrentes (PH / JISC / TNA)	Interroger un récit national avec des réseaux de neurones récurrents (PH/JISC/TNA)	Interrogando uma narrativa nacional com redes neurais recorrentes (PH / JISC / TNA)
70		Intro to Beautiful Soup *	Introducción a Beautiful Soup *	Introduction à Beautiful Soup	Introdução ao Beautiful Soup
71		Intro to Google Maps and Google Earth	Introducción a Google Maps y Google Earth	Introduction à Google Maps et Google Earth	Introdução ao Google Maps e Google Earth
72		Intro to the Zotero API *	Introducción a la API de Zotero	Introduction à l'API de Zotero	Introdução à API Zotero
73		Introduction to Audiovisual Transcoding, Editing, and Color Analysis with FFmpeg	Introducción a la transcodificación, edición y visualización de datos audiovisuales con FFmpeg	Introduction au transcodage, à l'édition et à l'analyse des couleurs audiovisuels avec FFmpeg	Introdução à transcodificação audiovisual, edição e análise de cores com FFmpeg
74		Introduction to Gravity Models of Migration & Trade	Introducción a modelos de gravedad de migración y comercio	Introduction aux modèles de gravité de la migration et du commerce	Introdução aos modelos de gravidade de migração e comércio
75		Introduction to Heurist	Introducción a Heurist	Introduction à Heurist ±	Introdução ao Heurist
76		Introduction to ImagePlot and Viewing Image Collection Metadata	Introducción a ImagePlot y la visualización de metadatos de colecciones de imágenes	Introduction à ImagePlot et à la visualisation des métadonnées de collections d'images	Introdução ao ImagePlot e visualização de metadados de coleção de imagens
77		Introduction to Jupyter Notebooks	Introducción a los Jupyter Notebooks ±	Introduction aux carnets Jupyter	Introdução aos Notebooks Jupyter ±
78		Introduction to Map Warper ±	Introducción a Map Warper	Introduction à Map Warper	Introdução ao Map Warper
79		Introduction to Mobile Augmented Reality Development in Unity *	Introducción al desarrollo de realidad virtual con Unity	Introduction au développement d'application mobiles de réalité augmentée avec Unity	Introdução ao desenvolvimento de realidade aumentada móvel no Unity
80		Introduction to MySQL with R	Introducción a MySQL con R	Introduction à MySQL avec R	Introdução ao MySQL com R
81		Introduction to OCR *	Introducción a OCR	Introduction à la reconnaissance optique de caractères (OCR)	Introdução ao OCR
82		Introduction to Populating a Website with API Data	Introducción a cómo añadir datos de API a un sitio web	Introduction à l'intégration de données à un site Web à l'aide des API	Introdução ao preenchimento de um site com dados API
83		Introduction to stylometry with Python	Introducción a la estilometría con Python	Introduction à la stylométrie en Python	Introdução à estilometria com Python
84		Introduction to Text Encoding with TEI (part 1)	Introducción a la codificación de textos en TEI (parte 1)	Introduction à l'encodage de textes avec la TEI (partie 1)	Introdução à codificação de texto com TEI (parte 1)
85		Introduction to Text Encoding with TEI (part 2)	Introducción a la codificación de textos en TEI - Parte 2	Introduction à l'encodage de textes avec la TEI (partie 2)	Introdução à codificação de texto com TEI (parte 2)
86		Introduction to the Bash Command Line	Introducción a la línea de comandos en Bash	Introduction à la ligne de commande Bash	Introdução à linha de comando Bash
87		Introduction to the Principles of Linked Open Data	Introducción a los Datos abiertos enlazados	Introduction aux principes des données ouvertes liées	Introdução aos princípios dos dados abertos vinculados ±
88		Introduction to the Windows Command Line with PowerShell	Introducción a la línea de comandos de Windows con PowerShell	Introduction à la ligne de commande Windows avec PowerShell	Introdução à linha de comando do Windows com PowerShell
89		Introduction to web publishing TEI files with CETEIcean	Introducción a la publicación web de archivos TEI con CETEIcean ±	Introduction à la publication électronique de fichiers TEI avec CETEIcean ±	Introdução à publicação na web de ficheiros TEI com CETEIcean
90		Keywords in Context (Using n-grams) with Python	Palabras clave en contexto (usando n-grams) con Python	Mots-clés en contexte (à l'aide de n-grammes) avec Python	Palavras-chave em contexto (usando n-gramas) com Python
91		Manipulating Strings in Python	Manipular cadenas de caracteres en Python	Manipuler des chaînes de caractères en Python	Manipular strings com Python
92		Minimal and Interactive Digital Exhibit with CollectionBuilder	Exhibición digital mínima e interactiva con CollectionBuilder ±	Exposition numérique minimale et interactive avec CollectionBuilder ±	Exposição digital mínima e interativa com CollectionBuilder
93		Normalizing Textual Data with Python	Normalizar datos de texto con Python	Normaliser les données de texte avec Python	Normalizar dados de texto com Python
94		OCR and Machine Translation	OCR y traducción automática	OCR et traduction automatique	OCR e Tradução Automática ±
95		OCR with Google Vision API and Tesseract ±
96		Output Data as an HTML File with Python	Salida de datos como archivo HTML con Python	Données de sortie sous forme de fichier HTML avec Python	Exportar dados como um ficherio HTML com Python
97		Output Keywords in Context in an HTML File with Python	Salida de palabras clave en contexto en un archivo HTML con Python	Mots-clés de sortie en contexte dans un fichier HTML avec Python	Exportar palavras-chave em contexto como um ficheiro HTML com Python
98		Preserving Your Research Data	Preservar tus datos de investigación	Préserver ses données de recherche	Preservar os seus dados de investigação
99		Python Introduction and Installation	Introducción a Python e Instalación	Introduction à Python et installation	Introdução e instalação do Python
100		R Basics with Tabular Data	Datos tabulares en R	R Basics avec des données tabulaires	Noções básicas de R com dados tabulares