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| 2 | まずは自エリアの地名一覧を探してください。 | |||||||||||||||||||||||||
| 3 | ■東京の場合 | |||||||||||||||||||||||||
| 4 | https://opendata-web.site/station/13/eki/ | |||||||||||||||||||||||||
| 5 | https://uub.jp/cty/tokyo.html | |||||||||||||||||||||||||
| 6 | 各駅と市町村、区ごとに出力をします。 | |||||||||||||||||||||||||
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| 10 | CSVのデータをGoogleスプレッドシートにインポートしていきます。 | |||||||||||||||||||||||||
| 11 | https://note.com/shohe_lifehack/n/nae98f6c53520 | |||||||||||||||||||||||||
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| 13 | 次に各駅名の後ろに「パーソナルジム」と関数を使ってつけます。 | |||||||||||||||||||||||||
| 14 | 「=D2&" パーソナルジム"」 | |||||||||||||||||||||||||
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| 18 | 次にそのキーワードを一括コピーして、Googleキーワードプランナーで月間検索数を調査します。 | |||||||||||||||||||||||||
| 19 | 調査結果が出たら、下記画像のようにCSVを保存しましょう。 | |||||||||||||||||||||||||
| 20 | キーワードプランナーの使い方記事はこちら | |||||||||||||||||||||||||
| 21 | https://mieru-ca.com/blog/keyword-planner/ | |||||||||||||||||||||||||
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| 25 | 次にGoogleスプレッドシートにインポートして、下記画像のようにフィルターにかけます。 | |||||||||||||||||||||||||
| 26 | その際下記画像のような順番にしてください。 | |||||||||||||||||||||||||
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| 30 | そしたら空欄部分に貼り付けていきましょう。 | |||||||||||||||||||||||||
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| 34 | 同じように市町村や区でも調査することで抜け漏れがなくなるでしょう。 | |||||||||||||||||||||||||
| 35 | もっと細かく調査する際は | |||||||||||||||||||||||||
| 36 | 「○○×パーソナルトレーニング」 | |||||||||||||||||||||||||
| 37 | 「○○×ジム」 | |||||||||||||||||||||||||
| 38 | 「○○×ダイエット」 | |||||||||||||||||||||||||
| 39 | で調査をしますが工数が足りないかと思いますので、まずは「○○×パーソナルジム」で調査してみてください。 | |||||||||||||||||||||||||
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