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Nro.TítuloEnlaceObservación
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1Facial phenotypes in subgroups of prepubertal boys with autism spectrum disorders are correlated with clinical phenotypeshttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21999758/Correlación rasgos faciales y el autismo. Hay diferencias significativas en la morfología facial de los niños con TEA en comparación con los niños de desarrollo típico.
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2Computer vision in autism spectrum disorder research: a systematic review of published studies from 2009 to 2019https://www.nature.com/articles/s41398-020-01015-wExaminar cómo el análisis de visión por ordenador ha sido útil en el diagnóstico de TEA, la terapia y la investigación del autismo en general
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3A Methodology for Detecting ASD from Facial Images Efficiently Using Artificial Neural Networkshttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-46939-9_31Los individuos con TEA presentan diferencias en los puntos de referencia faciales en comparación con los individuos sin TEA de un grupo de edad similar, debido al retraso en el desarrollo del cerebro. La detección y el análisis tempranos del TEA ayudan a dar un mejor tratamiento y a mejorar la vida de los niños con TEA.
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4Diagnosis of Autism in Children using Facial Analysis and Deep Learninghttps://arxiv.org/abs/2008.02890Las tasas más altas de diagnóstico preciso se producen cuando el niño se somete a una prueba de características de comportamiento y rasgos faciales. El diagnóstico del autismo puede realizarse eficazmente utilizando sólo una imagen
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5Machine Learning Methods for Diagnosing Autism Spectrum Disorder and Attention- Deficit/Hyperactivity Disorder Using Functional and Structural MRI: A Surveyhttps://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2020.575999/fullEl diagnóstico del TEA, el TDAH y otros trastornos mentales se realice y cuantifique mediante técnicas de imagen, como la resonancia magnética, y modelos de aprendizaje automático.
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