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1 | May 20, GMT+2 | Video/Slides ID | Mode | ||||||||||||||||||||||
2 | 09:00-09:10 | Opening | In Person | ||||||||||||||||||||||
3 | 09:10-10:34 | Oral Presentation (10 mins + 2 mins QA) | |||||||||||||||||||||||
4 | 09:10-09:22 | Exploring Large Language Models in Financial Argument Relation Identification | 1 | In Person | |||||||||||||||||||||
5 | 09:22-09:34 | NetZeroFacts: Two-Stage Emission Information Extraction from Company Reports | 2 | In Person | |||||||||||||||||||||
6 | 09:34-09:46 | KRX Bench: Automating Financial Benchmark Creation via Large Language Models | 3 | In Person | |||||||||||||||||||||
7 | 09:46-09:58 | BLU-SynTra: Distinguish Synergies and Trade-offs Between Sustainable Development Goals Using Small Language Models | 4 | Online | |||||||||||||||||||||
8 | 09:58-10:10 | Topic Taxonomy Construction from ESG Reports | 5 | Online | |||||||||||||||||||||
9 | 10:10-10:22 | Assessing the Impact of ESG-Related News on Stock Trading in the Indonesian Market: A Text Similarity Framework Approach | 6 | Online | |||||||||||||||||||||
10 | 10:22-10:34 | Modal-adaptive Knowledge-enhanced Graph-based Financial Prediction from Monetary Policy Conference Calls with LLM | 7 | Online | |||||||||||||||||||||
11 | 10:34-11:00 | Coffee Break | |||||||||||||||||||||||
12 | 11:00-12:00 | Invited Talk: Prof. Flavius Frasincar | In Person | ||||||||||||||||||||||
13 | 12:00-12:24 | Oral Presentation (10 mins + 2 mins QA) | |||||||||||||||||||||||
14 | 12:00-12:12 | BBRC: Brazilian Banking Regulation Corpora | 8 | Online | |||||||||||||||||||||
15 | 12:12-12:24 | Stock Price Prediction with Sentiment Analysis for Chinese Market | 9 | Online | |||||||||||||||||||||
16 | 12:24-12:44 | ML-ESG Shared Task (8 mins + 2 mins QA) | |||||||||||||||||||||||
17 | 12:24-12:30 | ML-ESG Overview | 10 | In Person | |||||||||||||||||||||
18 | 12:30-12:40 | Jetsons at FinNLP 2024: Towards Understanding the ESG Impact of a News Article Using Transformer-Based Model | 11 | Online | |||||||||||||||||||||
19 | 12:40-13:00 | CSR Shared Task (8 mins + 2 mins QA) | |||||||||||||||||||||||
20 | 12:40-12:50 | Shared Task for Cross-lingual Classification of Corporate Social Responsibility (CSR) Themes and Topics | 12 | In Person | |||||||||||||||||||||
21 | 12:50-13:00 | Improving Cross-Lingual CSR Classification using Pretrained Transformers with Variable Selection Networks and Data Augmentation | 13 | Online | |||||||||||||||||||||
22 | 13:00-14:00 | Lunch | |||||||||||||||||||||||
23 | 14:00-15:00 | Invited Talk: Dr. James Zhang | Online | ||||||||||||||||||||||
24 | 15:00-16:00 | Poster | |||||||||||||||||||||||
25 | Unveiling Currency Market Dynamics: Leveraging Federal Reserve Communications for Strategic Investment Insights | 14 | In Person | ||||||||||||||||||||||
26 | BLU-SynTra: Distinguish Synergies and Trade-offs Between Sustainable Development Goals Using Small Language Models | 15 | In Person | ||||||||||||||||||||||
27 | LLaMA-2-Econ: Enhancing Title Generation, Abstract Classification, and Academic Q&A in Economic Research | 16 | In Person | ||||||||||||||||||||||
28 | Development and Evaluation of a German Language Model for the Financial Domain | 17 | In Person | ||||||||||||||||||||||
29 | KRX Bench: Automating Financial Benchmark Creation via Large Language Models | 18 | In Person | ||||||||||||||||||||||
30 | Construction of a Japanese Financial Benchmark for Large Language Models | 19 | In Person | ||||||||||||||||||||||
31 | NetZeroFacts: Two-Stage Emission Information Extraction from Company Reports | 20 | In Person | ||||||||||||||||||||||
32 | Cheap Talk: Topic Analysis of CSR Themes on Corporate Twitter | 21 | In Person | ||||||||||||||||||||||
33 | ESG-FTSE: A corpus of news articles with ESG relevance labels and use cases | 22 | In Person | ||||||||||||||||||||||
34 | Exploring Large Language Models in Financial Argument Relation Identification | 23 | In Person | ||||||||||||||||||||||
35 | Analysis of Material Facts on Financial Assets: a Generative AI Approach | 24 | In Person | ||||||||||||||||||||||
36 | FB-GAN: A Novel Neural Sentiment-Enhanced Model for Stock Price Prediction | 25 | In Person | ||||||||||||||||||||||
37 | Keyword-based Annotation of Visually-Rich Document Content for Trend and Risk Analysis using Large Language Models | 26 | In Person | ||||||||||||||||||||||
38 | Evaluating Multilingual Language Models for Cross-Lingual ESG Issue Identification | 27 | In Person | ||||||||||||||||||||||
39 | ESG Classification by Implicit Rule Learning via GPT-4 | 28 | In Person | ML-ESG | |||||||||||||||||||||
40 | CriticalMinds: Enhancing ML Models for ESG Impact Analysis Categorisation Using Linguistic Resources and Aspect-Based Sentiment Analysis | 29 | In Person | ||||||||||||||||||||||
41 | Leveraging Semi-Supervised Learning on a Financial-Specialized Pre-trained Language Model for Multilingual ESG Impact Duration and Type Classification | 30 | In Person | ||||||||||||||||||||||
42 | Adapting LLM to Multi-lingual ESG Impact and Length Prediction using In-context Learning and Fine-Tuning with Rationale | 31 | Online | ||||||||||||||||||||||
43 | DICE @ ML-ESG-3: ESG Impact Level and Duration Inference Using LLMs for Augmentation and Contrastive Learning | 32 | Online | ||||||||||||||||||||||
44 | Multilingual ESG News Impact Identification using an Augmented Ensemble Approach | 33 | Online | ||||||||||||||||||||||
45 | IMNTPU at ML-ESG-3: Transformer Language Models for Multi-Lingual ESG Impact Type and Duration Classification | 34 | Online | ||||||||||||||||||||||
46 | Fine-tuning Language Models for Predicting the Impact of Events Associated to Financial News Articles | 35 | Online | ||||||||||||||||||||||
47 | Duration Dynamics: Fin-Turbo's Rapid Route to ESG Impact Insight | 36 | Online | ||||||||||||||||||||||
48 | ESG-GPT:GPT4-based Few-Shot Prompt Learning for Multi-lingual ESG News Text Classification | 37 | Online | ||||||||||||||||||||||
49 | Advancing CSR Theme and Topic Classification: LLMs and Training Enhancement Insights | 38 | Online | CSR | |||||||||||||||||||||
50 | 16:00-16:30 | Coffee Break | |||||||||||||||||||||||
51 | 16:30-17:30 | Invited Talk: Prof. Diyi Yang | Online | ||||||||||||||||||||||
52 | 17:30-17:40 | Closing | In Person | ||||||||||||||||||||||
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