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1 | Cotra | XPT superforecasters | Notes | ||||||||||||||||||||||||
2 | Median | Most aggressive* | Most conservative* | ||||||||||||||||||||||||
3 | FLOP per $ in 2025 | 2020 | 2022 | 7.0E+17 | 1.5E+18 | 3.6E+17 | Converted from petaFLOPS-days from Q47, 2024 | ||||||||||||||||||||
4 | 4.0E+17 | 3.8E+18 | |||||||||||||||||||||||||
5 | Compute price halving time from 2025 to 2100 (years) | 2.5 | 4.1 | 2.6 | 7.5 | Inferred from Q47, 2024-2050 For median, see here, here For most aggressive, see here, here For most conservative, see here, here | |||||||||||||||||||||
6 | Maximum FLOP per dollar from 2025 to 2100 | 1.0E+24 | - | - | - | ||||||||||||||||||||||
7 | Compute cost for most expensive training run to 2025 | $1,000,000,000 | $35,000,000 | $70,000,000 | $10,000,000 | Q46, 2024 | |||||||||||||||||||||
8 | Doubling time of spending on compute for the most expensive training run from 2025 onwards (years) | 2.5 | 8.4 | 6.7 | 11.2 | Inferred from Q46, 2024-2050 For median, see here, here For most aggressive, see here, here For most conservative, see here, here | |||||||||||||||||||||
9 | Willingness to spend on compute as a % of frontier GDP | 1% | - | - | - | ||||||||||||||||||||||
10 | Annual growth rate of frontier GDP from 2025 to 2100 | 3% | - | - | - | ||||||||||||||||||||||
11 | Halving time of compute requirements from 2025 to 2100 (years) | 2-3.5 | 1.6 | 1.5 | 3.4 | Inferred from Q48, 2024-2030 For median, see here, here For most aggressive, see here, here For most conservative, see here, here | |||||||||||||||||||||
12 | Probability that FLOP to train a transformative model is affordable by ... | ||||||||||||||||||||||||||
13 | 2030 | ~8% | ~3% | ~6% | ~1% | ||||||||||||||||||||||
14 | 2050 | ~46% | ~20% | ~32% | ~7% | ||||||||||||||||||||||
15 | 2100 | ~78% | ~60% | ~71% | ~31% | ||||||||||||||||||||||
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