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1  | Cotra | XPT superforecasters | Notes | ||||||||||||||||||||||||
2  | Median | Most aggressive* | Most conservative*  | ||||||||||||||||||||||||
3  | FLOP per $ in 2025 | 2020 | 2022 | 7.0E+17 | 1.5E+18 | 3.6E+17 | Converted from petaFLOPS-days from Q47, 2024 | ||||||||||||||||||||
4  | 4.0E+17 | 3.8E+18 | |||||||||||||||||||||||||
5  | Compute price halving time from 2025 to 2100 (years) | 2.5 | 4.1 | 2.6 | 7.5 | Inferred from Q47, 2024-2050 For median, see here, here For most aggressive, see here, here For most conservative, see here, here  | |||||||||||||||||||||
6  | Maximum FLOP per dollar from 2025 to 2100 | 1.0E+24 | - | - | - | ||||||||||||||||||||||
7  | Compute cost for most expensive training run to 2025 | $1,000,000,000 | $35,000,000 | $70,000,000 | $10,000,000 | Q46, 2024 | |||||||||||||||||||||
8  | Doubling time of spending on compute for the most expensive training run from 2025 onwards (years) | 2.5 | 8.4 | 6.7 | 11.2 | Inferred from Q46, 2024-2050 For median, see here, here For most aggressive, see here, here For most conservative, see here, here  | |||||||||||||||||||||
9  | Willingness to spend on compute as a % of frontier GDP | 1% | - | - | - | ||||||||||||||||||||||
10  | Annual growth rate of frontier GDP from 2025 to 2100 | 3% | - | - | - | ||||||||||||||||||||||
11  | Halving time of compute requirements from 2025 to 2100 (years) | 2-3.5 | 1.6 | 1.5 | 3.4 | Inferred from Q48, 2024-2030  For median, see here, here For most aggressive, see here, here For most conservative, see here, here  | |||||||||||||||||||||
12  | Probability that FLOP to train a transformative model is affordable by ... | ||||||||||||||||||||||||||
13  | 2030 | ~8% | ~3% | ~6% | ~1% | ||||||||||||||||||||||
14  | 2050 | ~46% | ~20% | ~32% | ~7% | ||||||||||||||||||||||
15  | 2100 | ~78% | ~60% | ~71% | ~31% | ||||||||||||||||||||||
16  | |||||||||||||||||||||||||||
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