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MOOCs: 大數據資料分析處理-以國道高速公路車流資料分析運用為例AWS Academy Learner Lab [25998]GoogleMap (jdwang)高速公路計程電子收費階段
交通資料蒐集支援系統
(Traffic Data Collection System, TDCS)
ewant 平台註冊教學 (109021001張翊甄)https://awsacademy.instructure.com/courses/23230
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單元主題教學單元影片教學活動 (投影片)參考資料評量 or 作業影片長度 (HH:MM:SS)
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一課程介紹課程大綱與專題要求說明課程大綱與專題要求說明第一單元測驗
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資料介紹交通部臺灣區國道高速公路局「交通資料庫」介紹國道高速公路交通資料庫 0:20:00
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雲端計算-教育資源介紹AWS Educate Program 註冊 AWS Educate Program0:20:00
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介紹AWS Academy Program登入AWS Academy Learner Lab0:20:00
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雲端計算-認證考試AWS Training and CertificationAWS Training&Certification0:20:00
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二資料視覺化國道高速公路計費電子匝道位置-
Google Map 匯入教學
國道高速公路計費電子匝道位置-GPS座標下載作業:GoogleMap 標示:你想要觀察國道高速公路『特定路段』的『交流道』(Interchanges)與『電子收費匝道』(Gantries)0:20:00
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國道高速公路計費電子匝道位置-Google Map 匯入教學0:20:00
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特定匝道與路段標示0:20:00
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學生如何登入�AWS Academy program �線上課程 (影片示範:109021001張翊甄)(0) 要求加入課程 AWS Academy Learner Lab (1) 如何接到AWS Academy 課程邀請信後,啟動課程邀請 (2) 如何登入課程AWS Academy 課程 登入 AWS Learner Lab (上傳截圖)
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(3) 如何請動 Start Lab (4) 如何進入 AWS management console
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三資料收集如何大量自動下載交通資料3_1_資料收集-如何大量自動下載交通資料-手動下載資料TDCS_06A_WebRobot_Python_jdwang2022_10_3.zip0:10:00
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3_2_資料收集-如何大量自動下載交通資料-自動下載資料-網路爬蟲0:50:00
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3_3_1-資料收集-如何大量自動下載交通資料-自動下載資料-建立Cloud9
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3_3_2-資料收集-如何大量自動下載交通資料-自動下載資料-AWS Cloud9-PythonRobot0:30:00
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四資料儲存與備份雲端儲存 4_1_雲端資料儲存與備份-AWS Simple Storage Service(S3)期中成果展示-(YouTube 影片URL) (1) 選擇你有興趣交通資料與說明格式 (2) 匯入台灣國道收費電子匝道,並於GoogleMap上標示 你有興趣的匝道位置與路段,說明原因。 (3) 檢查完成特定時段資料下載 (4)上傳『國道高速公路交通資料』雲端儲存-AWS S30:30:00
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4_2_雲端資料儲存與備份-PresignedURL-Versioning-Lifecycle0:10:00
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五關連式資料庫資料匯入- AWS Relational DataBase (RDS)5_0_關連式資料庫資料匯入- AWS RDS_CreateDBTDCS_M06A_20221003_000000.csv0:20:00
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5_1_關連式資料庫資料匯入- AWS RDS_ImportFromLocal0:20:00
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5_2_關連式資料庫資料匯入- AWS RDS_ImportFromS3_AWS-Glue
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六資料視覺化資料視覺化-Amazon QuickSight6_1_大數據資料分析處理_以國道高速公路車流資料分析運用為例_資料視覺化-AWS QuickSight0:50:00
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七非關連式資料庫資料匯入- Amazon DynamoDB7_1_大數據資料分析處理_以國道高速公路車流資料分析運用為例_資料匯入- AWS DynamoDB0:50:00
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八大數據資料分析雲端資料倉儲-Amazon RedShift8_1_大數據資料分析處理_以國道高速公路車流資料分析運用為例_雲端資料倉儲-AWS RedShift0:50:00
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九專題-交通部臺灣區國道高速公路局「交通資料庫」- 大數據雲端資料分析專題展示要件說明利用AWS 雲端雲算服務-分析與展示於不同時間週期之國道高速公路車流期末成果展示-(YouTube 影片URL) (1) 資料匯入 AWS RDS (2) 特定匝道-不同車種-週期性車流統計 (3) 雲端資料視覺化-利用統計分析,說明你觀察到的車流是否有規則或發現例外(異常)0:20:00
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