xdd.xlsx

	A	B	C	D	E	F	G	H	K	L
1	Tested on 100k of items; AMD ryzen 3600 x64; 16GB ram; Win-11; float64; 1000 runs
2						100000	0,06
3		Library	Mean time (µs)	Performance diff (R%)	Performance Factor	Iteration time (µs)	Iterations per minute (B)	Rel Complexity factor (O)	Library	Overall improvement
4									pta_talib	4,1
5	SMA(14)	pace	392	-		0,004	15,3061		talib	1,5
6		pta	2932	648%	7,5	0,029	2,0462		python-strategy-optimizer	4826,2
7		pta_talib	515	31%	1,3	0,005	11,6400
8		talib	171	-56%	0,4	0,002	35,0463
9		python-strategy-optimizer	2371859	604966%	6050,7	23,719	0,0025
10		numpy	3180	711%	8,1	0,032	1,8869
11		pandas	31278	7879%	79,8	0,313	0,1918
12		numba	7351	1775%	18,8	0,074	0,8162
13
14
15
16
17	EMA(14)	pace	384	-		0,004	15,6250
18		pta	1796	368%	4,7	0,018	3,3413
19		pta_talib	1429	272%	3,7	0,014	4,1986
20		talib	239	-38%	0,6	0,002	25,0932
21		python-strategy-optimizer	1234765	321453%	3215,5	12,348	0,0049
22
23
24	MACD(12, 26, EMA)	pace	381	-		0,004	15,7480
25		pta	5185	1261%	13,6	0,052	1,1571
26		pta_talib	2658	598%	7,0	0,027	2,2576
27		talib	511	34%	1,3	0,005	11,7382
28		python-strategy-optimizer	1393863	365743%	3658,4	13,939	0,0043
29
30	ta.sum(14)
31		pace	384	-		0,004	15,6250
32		numpy	2561	567%	6,7	0,026	2,3431
33
34
35
36	ta.change(1)	pace	285	-		0,003	21,0526
37		numpy	109	-62%	0,4	0,001	55,2727
38
39
40
41	RSI(14)	pace	499	-		0,005	12,0240
42		pta	6280	1158%	12,6	0,063	0,9554
43		pta_talib	701	41%	1,4	0,007	8,5533
44		talib	581	17%	1,2	0,006	10,3195
45		python-strategy-optimizer	1745637	349727%	3498,3	17,456	0,0034
46
47
48	ta.highest(14)	pace	111	-		0,001	54,0541
49		pandas	5633	4975%	50,7	0,056	1,0651
50
51
52
53	ta.highestbars(14)	pace	1712	-		0,017	3,5047
54		pandas	293764	17059%	171,6	2,938	0,0204
55
56
57
58	ta.tr(14)	pace	157	-		0,002	38,2166
59		pta	13952	8787%	88,9	0,140	0,4300
60		pta_talib	736	369%	4,7	0,007	8,1473
61		talib	95	-40%	0,6	0,001	63,3874
62
63
64
65
66	ta.atr(14)	pace	450	-		0,005	13,3333
67		pta	1263	181%	2,8	0,013	4,7488
68		pta_talib	1313	192%	2,9	0,013	4,5703
69		talib	580	29%	1,3	0,006	10,3462
70
71
72
73	AROON(14)	pace	382	-		0,004	15,7068
74		pta	547758	143292%	1433,9	5,478	0,0110
75		pta_talib	3363	780%	8,8	0,034	1,7841
76		talib	1002	162%	2,6	0,010	5,9870
77		pandas	603279	157826%	1579,3	6,033	0,0099
78		python-strategy-optimizer	3417442	894518%	8946,2	34,174	0,0018
79
80
81
82	RSI(14) + MACD(12, 26, EMA) + AROON(14)	pace	991	-		0,010	6,0545
83		pta	638821	64362%	644,6	6,388	0,0094
84		pta_talib	8134	721%	8,2	0,081	0,7377
85		talib	3377	241%	3,4	0,034	1,7768
86		python-strategy-optimizer	4371581	441028%	4411,3	43,716	0,0014
87
88
89
90	20k items: RSI(14) + MACD(12, 26, EMA) + AROON(14)	pace	208	-		0,010	5,7692	0,95
91		pta	114068	54740%	548,4	5,703	0,0105	1,12
92		pta_talib	1686	711%	8,1	0,084	0,7118	0,96
93		talib	546	162%	2,6	0,027	2,1982	1,24
94		python-strategy-optimizer	895781	430564%	4306,6	44,789	0,0013	0,98
95
96
97
98	1M items: SMA(14)	pace	4057	-		0,004	14,7893	0,97
99		pta	27782	585%	6,8	0,028	2,1597	1,06
100		pta_talib	5884	45%	1,5	0,006	10,1969	0,88