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1 | Data Science B.S. Subplan: Biology and Medicine Program Requirements 2023-24 | |||||||||||||||||||||||||
2 | *Follow all requirements as stated for the year of the program sheet used.* | |||||||||||||||||||||||||
3 | Name: | SU ID #: | ||||||||||||||||||||||||
4 | Email: | If you have a second major or minor, please list it here. | ||||||||||||||||||||||||
5 | Expected degree conferral (quarter / year): | Honors? | ||||||||||||||||||||||||
6 | Advisor: | Coterm? If so, what program? | ||||||||||||||||||||||||
7 | ||||||||||||||||||||||||||
8 | Instructions: - Make a copy of this sheet for yourself (File > Make a copy) and rename it with your last and first name. - Please fill in the grade for classes you have already taken and highlight classes that you plan to take in the future. - Before you declare, please share this sheet with the SSO and give editing privileges. - Keep this sheet updated with new grades after each quarter and with any changes to your class selections. - See second tab at bottom '4YR Plan.' | |||||||||||||||||||||||||
9 | ||||||||||||||||||||||||||
10 | Gateway Course | 4 units | ||||||||||||||||||||||||
11 | Dept | Course | Title | Notes | Units | Grade | ||||||||||||||||||||
12 | DATASCI | 112 | Principles of Data Science | 4 | ||||||||||||||||||||||
13 | ||||||||||||||||||||||||||
14 | Math Core | 19 units | ||||||||||||||||||||||||
15 | Dept | Course | Title | Notes | Units | Grade | ||||||||||||||||||||
16 | Select one of the following sequences: | |||||||||||||||||||||||||
17 | MATH | 51 | Linear Algebra and Differential Calculus of Several Variables | 5 | ||||||||||||||||||||||
18 | 52 | Integral Calculus of Several Variables | 5 | |||||||||||||||||||||||
19 | 53 | Ordinary Differential Equations with Linear Algebra | 5 | |||||||||||||||||||||||
20 | or | |||||||||||||||||||||||||
21 | MATH | 61CM | Continuous Methods I | 5 | ||||||||||||||||||||||
22 | 62CM | Continuous Methods II | 5 | |||||||||||||||||||||||
23 | 63CM | Continuous Methods III | 5 | |||||||||||||||||||||||
24 | or | |||||||||||||||||||||||||
25 | MATH | 61DM | Discrete Methods I | 5 | ||||||||||||||||||||||
26 | 62DM | Discrete Methods II | 5 | |||||||||||||||||||||||
27 | 63DM | Discrete Methods III | 5 | |||||||||||||||||||||||
28 | And select one from the following: | |||||||||||||||||||||||||
29 | MATH | 104 | Applied Matrix Theory | 4 | ||||||||||||||||||||||
30 | 113 | Linear Algebra and Matrix Theory | 4 | |||||||||||||||||||||||
31 | Math Complete: | Math Unit Total | ||||||||||||||||||||||||
32 | ||||||||||||||||||||||||||
33 | Computation Core (CS) | 15 units | ||||||||||||||||||||||||
34 | Dept | Course | Title | Notes | Units | Grade | ||||||||||||||||||||
35 | Take ALL of the following courses: | |||||||||||||||||||||||||
36 | CS | 103 | Mathematical Foundations of Computing | 5 | ||||||||||||||||||||||
37 | 106A | Programming Methodology | 5 | |||||||||||||||||||||||
38 | 106B or 106X | Programming Abstractions/ accelerated | 5 | |||||||||||||||||||||||
39 | CS Complete: | Computation Unit Total | ||||||||||||||||||||||||
40 | ||||||||||||||||||||||||||
41 | Optimization Core (MS&E) | 6 - 11 units | ||||||||||||||||||||||||
42 | Dept | Course | Title | Notes | Units | Grade | ||||||||||||||||||||
43 | (Option A) Select one from the following: | |||||||||||||||||||||||||
44 | MS&E | 211X | Introduction to Optimization (Accelerated) | 4 | ||||||||||||||||||||||
45 | EE | 364A | Convex Optimization I | 3 | ||||||||||||||||||||||
46 | (Option A, continued) And select one from the following: | |||||||||||||||||||||||||
47 | MS&E | 221 | Stochastic Modeling | 3 | ||||||||||||||||||||||
48 | STATS | 217 | Introduction to Stochastic Processes I | 3 | ||||||||||||||||||||||
49 | OR (Option B) Select three from the following: | |||||||||||||||||||||||||
50 | MS&E | 111/211 or 111X/211X | Introduction to Optimization | 4 | ||||||||||||||||||||||
51 | 121 | Introduction to Stochastic Modeling | 4 | |||||||||||||||||||||||
52 | 213 | Introduction to Optimization Theory | last offered 2020 | 3 | ||||||||||||||||||||||
53 | 221 | Stochastic Modeling | 3 | |||||||||||||||||||||||
54 | 251 | Stochastic Control | last offered 2019 | 3 | ||||||||||||||||||||||
55 | MS&E Complete: | Optimization Unit Total | ||||||||||||||||||||||||
56 | MS&E 221 has a pre-req of 120/220, which is their version of probability. By taking STATS 116/MATH 151, students will have sufficient knowledge. | |||||||||||||||||||||||||
57 | ||||||||||||||||||||||||||
58 | Statistics Core (STATS) | 11 - 13 units | ||||||||||||||||||||||||
59 | Dept | Course | Title | Notes | Units | Grade | ||||||||||||||||||||
60 | Select one from the following options: | |||||||||||||||||||||||||
61 | STATS | 116 | Theory of Probability | Offered for the last time in Autumn 2023 | 5 | |||||||||||||||||||||
62 | 117 AND | Theory of Probability I | 3 | |||||||||||||||||||||||
63 | 118 | Theory of Probability II | 3 | |||||||||||||||||||||||
64 | MATH | 151 | Introduction to Probability Theory | 4 | ||||||||||||||||||||||
65 | And take the following course: | |||||||||||||||||||||||||
66 | STATS | 200** | Introduction to Statistical Inference ** REQUIRED | 4 | ||||||||||||||||||||||
67 | And select one from the following: | |||||||||||||||||||||||||
68 | STATS | 191 | Introduction to Applied Statistics | 3 | ||||||||||||||||||||||
69 | 203 | Introduction to Regression Models and Analysis of Variance | 3 | |||||||||||||||||||||||
70 | Stats Complete: | Statistics Unit Total | ||||||||||||||||||||||||
71 | ||||||||||||||||||||||||||
72 | Ethics Core | 3 - 5 units | ||||||||||||||||||||||||
73 | Dept | Course | Title | Notes | Units | Grade | ||||||||||||||||||||
74 | Select one from the following: | |||||||||||||||||||||||||
75 | POLISCI | 103 | Justice | 5 | ||||||||||||||||||||||
76 | CS | 182 | Ethics, Public Policy, and Technological Change | 5 | ||||||||||||||||||||||
77 | MS&E | 234 | Data Privacy & Ethics | 3 | ||||||||||||||||||||||
78 | ETHICSOC | 20 | Introduction to Moral Philosophy | 4 - 5 | ||||||||||||||||||||||
79 | COMM | 154 | The Politics of Algorithms | 5 | ||||||||||||||||||||||
80 | Ethics Complete: | Ethics Unit Total | ||||||||||||||||||||||||
81 | *CS 182W cannot double-count for the WIM and the Ethics core. | |||||||||||||||||||||||||
82 | ||||||||||||||||||||||||||
83 | SUBPLAN: Biology and Medicine | 18 - 21 units | ||||||||||||||||||||||||
84 | Dept | Course | Title | Notes | Units | Grade | ||||||||||||||||||||
85 | Select one from the following: | |||||||||||||||||||||||||
86 | CME | 108 | Introduction to Scientific Computing | 3 | ||||||||||||||||||||||
87 | 209 | Mathematical Modeling of Biological Systems | 3 | |||||||||||||||||||||||
88 | CS | 107 | Computer Organization & Systems | 5 | ||||||||||||||||||||||
89 | 154 | Introduction to Automata and Complexity Theory | 4 | |||||||||||||||||||||||
90 | 161 | Design and Analysis of Algorithms | 5 | |||||||||||||||||||||||
91 | 173A | Foundations of Computational Human Genomics | 3-4 | |||||||||||||||||||||||
92 | 270 | Modeling Biomedical Systems | 3 | |||||||||||||||||||||||
93 | 274 | Representations and Algorithms for Computational Molecular Biology | 3-4 | |||||||||||||||||||||||
94 | 279 | Computational Biology: Structure and Organization of Biomolecules and Cells | 3 | |||||||||||||||||||||||
95 | AND Select one of the following sequences: | |||||||||||||||||||||||||
96 | BIO | 82 | Genetics | 4 | ||||||||||||||||||||||
97 | 83 | Biochemistry & Molecular Biology | 4 | |||||||||||||||||||||||
98 | 84 | Physiology | 4 | |||||||||||||||||||||||
99 | 86 | Cell Biology | 4 | |||||||||||||||||||||||
100 | or | |||||||||||||||||||||||||