Matrice_AVA_L31 R_26-27.xlsx

	A	B	C	D
1		Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)		Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding)
2	MF1	Conoscenza e comprensione del calcolo differenziale e integrale per funzioni reali, delle successioni e serie numeriche	MFC1	Capacità di utilizzare gli strumenti della matematica, della fisica e della statistica per la comprensione delle discipline informatiche
3	MF2	Conoscenza e comprensione dei concetti di base relativi agli spazi vettoriali con particolare riferimento al calcolo matriciale, ai sistemi lineari, agli autovalori e alle applicazioni lineari; conoscenza di elementi sui grafi.	MFC2	Capacità di svolgere un'indagine statistica utilizzando strumenti di statistica descrittiva e inferenziale
4	MF3	Acquisizione dei concetti di probabilità e di ragionamento statistico; acquisizione degli elementi di base della statistica inferenziale.	MFC3	Capacità di risolvere i principali problemi di calcolo scientifico mediante l'uso di ambienti interattivi di calcolo e di visualizzazione scientifica e di analizzare i risultati.
5	MF4	Conoscenza dei metodi numerici per la risoluzione di alcuni dei principali problemi del calcolo scientifico (risoluzione sistemi lineari, interpolazione e approssimazione di dati, risoluzione di equazioni non lineari) e loro analisi in termini di stabilità e complessità computazionale.	MFC4	Capacità di utilizzare gli strumenti della matematica discreta e del continuo per lo sviluppo di software applicativo; il raggiungimento di tale capacità avverrà attraverso attività di laboratorio sia nella forma di esercitazioni sotto la guida del docente sia con lo svolgimento di un certo numero di progetti individuali e di gruppo.
6	MF5	Conoscenza e comprensione dei principi fondamentali della meccanica, della termodinamica e dell'elettromagnetismo classici.
7
8
9	INFO1	Conoscenza e comprensione dei concetti astratti di algoritmo, tipo di dato, programmazione strutturata, astrazione funzionale, paradigma procedurale	INFOC1	Capacità di progettare algoritmi e sviluppare programmi utilizzando gli strumenti per la compilazione, l'esecuzione e la verifica della correttezza dei risultati.
10	INFO2	Conoscenza della sintassi e semantica dei linguaggi di programmazione.	INFOC2	Capacità di progettare algoritmi efficienti e di organizzare i dati in strutture efficienti ed appropriate
11	INFO3	Conoscenze per la valutazione asintotica della complessità computazionale degli algoritmi	INFOC3	Capacità di progettare e valutare la complessità asintotica di algoritmi complessi.
12	INFO4	Conoscenza dell'architettura di un sistema di calcolo, delle strutture di base e dei diversi modelli di progetto; studio dei fattori che determinano le performance di un sistema di calcolo	INFOC4	Capacità di progettare sistemi di calcolo e di valutare le loro prestazioni.
13	INFO5	Conoscenza e comprensione delle principali metodologie per la specifica e lo sviluppo efficiente di algoritmi e strutture dati, statiche e dinamiche	INFOC5	Capacità di progettare e realizzare basi di dati relazionali e di utilizzare il linguaggio SQL per modificare gli schemi e interrogare i dati; capacità di esecuzione di interrogazioni anche complesse e gestione dei risultati.
14	INFO6	Conoscenza e comprensione dei sistemi di basi di dati dal punto di vista sia teorico sia pratico.	INFOC6	Capacità di analisi e soluzione di problemi di crescente complessità mediante implementazione di codice ad oggetti.
15	INFO7	Conoscenze sulla progettazione concettuale e logica di database relazionali	INFOC7	Capacità di comprendere l'organizzazione e il funzionamento dei sistemi operativi.
16	INFO8	Conoscenza dei principi di base della programmazione orientata agli oggetti, acquisizione delle tecniche di programmazione ad oggetti	INFOC8	Capacità di gestire i sistemi operativi, e di sviluppare applicazioni di sistema mediante tecniche di programmazione multithreading, concorrente, di shell e di socket.
17	INFO9	Conoscenze fondamentali sull'organizzazione dei sistemi operativi. Conoscenza dei concetti di processo, thread e memoria virtuale, e delle tecniche di virtualizzazione delle risorse.
18	INFO10	Conoscenza delle tecniche principali di gestione del processore, della memoria fisica, dei dispositivi di memorizzazione secondaria e delle risorse di sistema.
19	INFO11	Conoscenza delle tecniche base ed avanzate per la programmazione di sistema, concorrente, multithreading, shell e mediante socket.
20
21
22
23
24
25	TECHINF1	Conoscenza e comprensione del moderno funzionamento delle reti di calcolatori, dei protocolli e delle tecnologie attuali e dei principi su cui si basano.	TECHINFC1	Capacità di progettare, installare e configurare una rete locale di tipo istituzionale e/o aziendale, capacità di imporre le configurazioni di sicurezza sugli apparati di rete, locale e geografica.
26	TECHINF2	Conoscenza delle problematiche e delle metodologie connesse con lo sviluppo e la gestione di progetti software di grandi dimensioni: ciclo di vita del software, management, analisi requisiti, progettazione architetturale, validazione, affidabilità, UML, design patterns.	TECHINFC2	Capacità di utilizzare le metodologie per lo sviluppo e la manutenzione di sistemi software complessi; capacità di integrazione ed estensione di componenti e/o sistemi esistenti, nonché padronanza nel (ri)utilizzo di applicazioni esistenti.
27	TECHINF3	Conoscenza delle tecniche base ed avanzate per la programmazione mediante socket.	TECHINFC3	Capacità di progettare, gestire e mantenere sistemi informatici, usando anche gli strumenti atti a garantirne la sicurezza
28	TECHINF4	Conoscenza del funzionamento delle tecnologie che stanno alla base del Web.	TECHINFC4	Capacità di gestire metodologie di lavoro di gruppo, in particolare di relazionarsi con efficacia con altri membri di un team di lavoro.
29	TECHINF5	Conoscenza dei principi di gestione delle reti e della loro sicurezza	TECHINFC5	Capacità di utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale per l’analisi dei dati e il coding.
30	TECHINF6	Conoscenza dei principi di base dell’Intelligenza Artificiale per l’analisi dei dati e il coding
31
32
33
34	LIN1	Conoscenza della lingua inglese pari al livello B1 del Quadro Comune Europeo di Riferimento, con autonomia nell'uso della grammatica inglese e del lessico tecnico scientifico.	LINC1	Capacità di comprendere testi specifici scritti in Inglese; capacità di parlare e ascoltare l'Inglese scientifico senza difficoltà.
35
36
37
38	INTEG1	Conoscenze sulle diverse forme di mercato, sulle strategie per massimizzare redditività ed efficienza e minimizzare i costi aziendali, sulla protezione della proprietà intellettuale.	INTEGC1	Capacità di leggere il bilancio di un'azienda e di mettere a valore prodotti/aziende sul mercato, individuandone potenzialità economiche.
39	INTEG2	Conoscenze e comprensione dei modelli matematici sui sistemi dinamici per la progettazione dei dispositivi di controllo automatico.	INTEGC2	Capacità di applicare le metodologie di base per l'analisi ed il progetto di sistemi di controllo automatico, attraverso la generazione di segnali da parte di un calcolatore digitale.
40	INTEG3	Conoscenze sulle tecnologie correntemente usate nelle reti locali e nelle reti estese in relazione alle telecomunicazioni.	INTEGC3	Capacità di applicare a livello professionale la tecnologia per la progettazione e l'utilizzo di reti di telecomunicazioni.
41	INTEG4	Conoscenze sulle relazioni fondamentali della teoria dei circuiti e sulle tecniche principali per la valutazione delle grandezze elettriche di interesse (tensione, corrente e potenza elettrica) in circuiti composti da bipoli, multipoli e n-bipoli.	INTEGC4	Capacità di identificare i vincoli di progetto che determinano il dimensionamento di un semplice circuito elettrico.
42	INTEG5	Conoscenza e comprensione di calcolo differenziale e integrale di funzioni di più variabili, equazioni differenziali ordinarie.	INTEGC5	Capacità di applicare le conoscenze e abilità in modo da avere un approccio professionale al lavoro, avendo competenze e metodologie adeguate a ideare soluzioni per risolvere problemi e sostenere argomentazioni, anche con l'ausilio della letteratura tecnica.
43	INTEG6	Conoscenza e comprensione di sistemi non lineari, derivazione e integrazione numerica e metodi numerici per equazioni differenziali ordinarie.	INTEGC6	Capacità di derivare e integrare funzioni di più variabili, capacità di risolvere equazioni differenziali ordinarie.
44	INTEG7	Conoscenze sulle implicazioni economiche, etiche, sociali e ambientali della trasformazione digitale.	INTEGC7	Capacità di risolvere in modo numerico sistemi non lineari e problemi di ottimizzazione, capacità di calcolare integrali in modo numerico, capacità di risolvere sistemi di equazioni differenziali con condizioni iniziali e condizioni ai limiti.
45	INTEG8	Conoscenze sulle implicazioni girudiche della trasformazione digitale.	INTEGC8	Capacità di valutare le implicazioni economiche, etiche, sociali e ambientali della trasformazione digitale
46			INTEGC9	Capacità di valutare le implicazioni giuridiche della trasformazione digitale
47
48
49
50	Compenteze Trasversali
51	GIUDIZIO1	Capacità di dimostrare una sistematica comprensione dell'informatica e delle sue tecnologie e una padronanza delle moderne metodologie di ricerca praticate in tale ambito.
52	GIUDIZIO2	Capacità di lavorare in modo flessibile, in diversi campi professionali, anche documentandosi in maniera appropriata.
53	GIUDIZIO3	Capacità di programmare sistemi software, sulla base di direttive generali, definendo in autonomia le modalità di dettaglio del lavoro e valutandone il risultato.
54	Tali capacità verranno sviluppate principalmente nei corsi dell'Area delle tecnologie informatiche e in alcuni opzionali a carattere informatico dell'area integrativa. Gli strumenti didattici privilegiati per il raggiungimento delle capacità sopra descritte sono ancora i progetti, individuali e di gruppo, gli stage e il lavoro di tesi. A tale scopo, sono incentivati periodi di tirocinio presso aziende e/o enti esterni, anche extranazionali, e periodi di studio presso centri di ricerca esteri.
55
56	COM1	Capacità di comunicare e documentare in forma orale, scritta e multimediale idee, problemi e soluzioni in ambito informatico a interlocutori professionali e non, utilizzando in modo appropriato terminologia tecnica sia in italiano che in Inglese.
57	COM2	Capacità di sintesi e di selezione degli aspetti essenziali nella comunicazione di problemi e soluzioni.
58	Per migliorare le capacità comunicative degli studenti, le verifiche previste negli esami di tutti i corsi di insegnamento includono colloqui, preparazione di elaborati scritti, discussione dei progetti, anche mediante l'ausilio di strumenti multimediali e dimostrazioni al computer. In particolare, i corsi dell'area integrativa hanno prove di esame mirate a mettere in evidenza e valutare anche gli aspetti comunicativi. Anche in sede di esame di laurea sono valutate le capacità di esporre e far comprendere le tematiche prese in esame. .
59
60	APPR1	Acquisizione di un metodo di studio e della capacità di aggiornare costantemente la propria formazione professionale e le proprie competenze sull'evoluzione degli strumenti e delle tecnologie informatiche.
61	APPR2	Capacità di utilizzare proficuamente la letteratura di settore (soprattutto in lingua inglese) come pure altre fonti di informazioni rilevanti per il proprio lavoro.
62	La maturazione delle capacità di apprendimento avverrà principalmente attraverso i corsi dell'area di base e di quella dei fondamenti dell'informatica. Tali capacità saranno poi affinate tramite i corsi successivi, ove si darà maggiore rilevanza allo studio individuale e alla preparazione di progetti, e avrà compimento con l'attività svolta per la preparazione della prova finale. La capacità di apprendimento verrà accertata attraverso forme di verifica continua durante le attività formative, valutando altresì la capacità di rispettare le scadenze, richiedendo la presentazione di dati reperiti autonomamente, mediante l'attività di tutorato nello svolgimento di progetti e mediante la valutazione della capacità di autoapprendimento maturata durante lo svolgimento dell'attività relativa alla prova finale. Saranno incentivati periodi di tirocinio presso aziende e/o enti esterni, anche extranazionali, e periodi di studio presso centri di ricerca esteri.
63
64
65		competenze e abilità strettamente necessarie alla formazione del profilo
66		competenze e abilità a completamento della formazione del profilo
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100