ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAA
1
KezdetVégElőadóMunkahelyCím
2
3
Október 24-e, péntek délelőtti plenáris program
4
09:3010:00Köszöntők
5
10:0010:30Prof. Dr. Palkovics LászlóMagyarország mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztosaA magyar MI stratégia és a kiemelt projektjei
6
10:3011:10Horvai GergelyFüggetlen AI fejlesztő és tanácsadó
Beszélgetés az adatokkal hallucinációk nélkül: Megbízható OECD chatbot építése a biztonságos nyilvános hozzáférésért
7
11:1011:40Prof. Dr. Bokor JózsefMTA SZTAKI tudományos laboratórium vezető, tudományos igazgató
BME Közlekedésautomatikai Tanszék egyetemi tanár
MTA Elnökségi tag (matematika és természettudományok)
Hogyan építsünk MI alapú kutatási-ipari ökoszisztémát – autonóm járműrendszer fejlesztések Magyarországon
8
11:4012:15Dr. Horváth MarkóHUN-REN SZTAKI, Mérnöki és Üzleti Intelligencia KutatólaboratóriumÚtvonaltervezés ipari alkalmazásokban
9
12:1512:30Bihari BélaEgnosisTBD
10
12:3013:00Dr. Kovács Sándor
Pécsi Tudományegyetem - Technológia- és Adatvagyon-menedzsment Főosztály
TBD
11
13:0013:10Hajdú Gáborparlamenti képviselő - RMDSzSzékelyföldi AI statégia - Bejelető közlemény
12
13:1014:30ebéd
13
Október 24-e, péntek délutáni workshopok
14
14:3016:00Dr. Kolumbán SándorExplorer Consulting, Babeș-Bolyai TudományegyetemAspire: Elosztott rendszer fejlesztése és üzemeltetés .Net Aspire alapon
15
16:0016:30kávészünet
16
16:3018:00Balázs AaronPine Lines
Hétköznapi produktivitás cégvezetőknek Mesterséges Intelligencia eszközökkel
17
Október 24-e, péntek délutáni párhuzamos szekcióprogramok
18
Mesterséges intelligencia - a generatív AI-on kívül is van élet
19
14:3014:50Andrasi Timeaszabadúszó AI szakértő, kutató és fejlesztőAI adopció: a valóság a hype után
20
14:5015:10Koltai BeatrixBudapesti Műszaki és Gazdaságtumányi Egyetem, CrySyS Lab
AI threat landscape: példák, támadási forgatókönyvek és védekezési korlátok
21
15:1015:30Székely BarnabásPrivacy Pro
AI Act-megfelelés a gyakorlatban - Amit a mesterséges intelligenciát fejlesztő, illetve használó vállalatoknak tudniuk kell
22
15:3015:50Szabó W. PéterArtGameInt, Tengr.ai
Vállalati innováció 2026-ban: Önálló MI ügynökök raja, a prediktív technológia csúcsra járatva
23
15:5016:10Prof. Dr. Csató LehelBabeș-Bolyai TudományegyetemTBD
24
Mesterséges intelligencia az önkormányzatokban - bürokrácia refresh
25
14:3016:00Panelbeszélgetés
26
MedTech - mesterséges intelligencia az egészségügyben
27
14:3016:00Prof. Dr. Kovács LeventeÓbudai Egyetem
28
Bihari BélaEgnosis
29
Dr. Fejér Szilárd
30
Gencsi MihálySzegedi Tudományegyetem
31
16:0016:30kévészünet
32
Kutatás-fejlesztés és felsőoktatás - regionális szereplők a világpiacon
33
16:3017:10Dr. Charaf HassanBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi EgyetemPanelbeszélgetés az akadémia helyéről és lehetőségeiről az innovációs piacon
34
Kiss GergelyARM Hungary
35
17:1018:00Dr. Charaf HassanBudapesti Műszaki és Gazdaságtumányi EgyetemPanelbeszélgetés a (felső)oktatás kihívásairól regionális sajátosságok és globális kihívások tökrében
36
Prof. Dr. Palkovics LászlóMagyarország mesterséges intelligenciáért felelős kormánybiztosa
37
Prof. Dr. Kovács LeventeÓbudai Egyetem
38
Prof. Dr. Markó BálintBabeș-Bolyai Tudományegyetem
39
Prof. Dr. Tonk MártonSapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetem
40
Digitális előkészítés, gyártás és -folyamatkövetés
41
16:3018:00Beke ZoltánMortoffPanelbeszélgetés ipar 4.0, gyáráts jelenéről és jövőjéről.
42
Biró ZsomborEngmatec
43
Littasi LeventeALT Technologies
44
Kiss KálmánKiss Elektropark
45
Agrár digitalizáció
46
16:3018:00Dr. Milics Gábor
Precíziós Gazdálkodási és Agrárdigitalizációs tanszék, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem | Magyar Precíziós Gazdálkodási egyesület
Panelbeszélgetés
47
Varga Péter MiklósCibus Hungaricus Alapítvány | Magyar Precíziós Gazdálkodási egyesület
48
Kövesdi JózsefOkosfarm
49
Miklós ErvinLGT Proiect | Agromonitoring
50
Október 25-e, szombat délelőtti plenáris program
51
09:3010:00Benkő IlonaZenitech szoftverfejlesztő cég L&D (Learning & Development) vezetőjeTBD
52
10:0010:45Kiss DánielArm, Szoftver arhitektúra igazgató és vezető mérnökHardver támogatott szoftverbiztonság az Arm architektúrán
53
10:4511:15Süket Csabaemotii, Neominds.TechDigitális termékfejlesztés az ötlettől a piacig: a siker képlete röviden
54
11:1511:45TBD
55
11:4512:15Gálffy Csabakommunikációs szakértő, termékmarketinges és ex-újságíróTBD
56
12:1513:00DSz 1-10 retró, visszatekintés a konferencia történetére
57
13:1014:30ebéd
58
Október 25-e, szombat délutáni workshopok
59
14:0016:30W. Szabó PéterArtGameInt, Tengr.aiWebalkalmazás egy óra alatt – a közönség bevonásával, élőben
60
16:3018:00Benkő IlonaZenitech szoftverfejlesztő cég L&D (Learning & Development) vezetőjeA tudatos karrierépítés alapja: az egyéni fejlesztési terv
61
16:3019:00Dr. Pék Gábor, Sándor József CrySys LabHibák kihasználása bináris programokban
62
Október 25-e, szombat délutáni párhuzamos szekcióprogramok
63
Jövőkutatás - utópiák és disztópiák, technológiai következmények
64
14:3016:00Beke ZoltánMortoff
65
Bihari BélaEgnosis
66
Molnár SzilárdCédrusNet Kecskemét Program
67
Rusu SzidóniaBabeș-Bolyai Tudományegyetem Szociológia Intézet
68
E-kereskedelem - minden eladható online
69
14:3016:00Molnár JudithHelyénvalóPanelbeszélgetés az online értékesítés kis- és nagyvállalati kihívásairól, mind üzleti, mind technikai oldalon
70
Pál SzilárdMelinda Instal
71
Buzogny AttilaKidLet.ro, Gagriverum Trade
72
Jancsó Ernősoft4biz
73
TBD
74
Digitális termékfejlesztés - minden, ami nem programozás
75
14:3014:45Lukács László AlpárCognitive Creators
Digitális termékek és márkák felértékelése - Hogyan hagynak a befektetők és döntéshozók milliókat az asztalon
76
14:4515:10Szilágyi Istváne-billio
77
15:1015:35Jakabos TündeMagic Solutions
Az ügyfélmegtartás új aranybánya: hogyan építhetnek a kkv-k ügyfél-életciklus gondolkodásra
78
15:3516:00Süket Csabaemotii, Neominds.TechDigitális termékfejlesztés valós akadályai: stratégiák a sikerhez
79
hard.core.tech - szoftverfejlesztés
80
16:3016:55Makranczi Zoltánfüggetlen web fejlesztő
Ugyan már, mi baj lehet? - Gondolatok a software szállításának gyakori hibáiról
81
16:5517:20Szabó Mihályfüggetlen AI- és full-stack fejlesztőRAG, validáció és telepítés: Gyakorlati betekintés LLM-pipeline-okba
82
17:2017:45Györfi Sándorminic studio
Hogyan kommunikaljunk interaktiv animacioval – css animáció és automatizálás a webalkalmazásokban
83
17:4518:10Kiss Rúbenfüggetlen információ biztonsági szakember
GDPR & NIS2 érintettség a frontend sebezhetőségek tükrében — Demo és eszközök
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100