ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAAABAC
1
Course CategoryCourse NameCourse DescriptionLearning ObjectivesCourse OutlineDifficulty LevelFormatDuration
(mins)
LanguageCostInstitutionCourse Link
2
Kiến thức nền tảng về AIGiới thiệu AI xung quanh chúng taGiúp người học hiểu khái niệm và vai trò của AI trong đời sống. Đồng thời làm quen với những tính năng hỗ trợ như phụ đề tự động và công cụ luyện phát âm.1. Hiểu vai trò và ứng dụng của AI trong cuộc sống.
2. Làm quen một số công cụ AI hỗ trợ học tập và làm việc.
1. AI xung quanh chúng ta - Bạn biết gì?BeginnerVideo15VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=mV9nYennGyA
3
2. Phụ đề tự động trên YoutubeBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=14Kpcw3_XUE
4
3. Read Along và Google Search PronunciationBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=4fLqyh-ZbvU
5
Công cụ GeminiKhám phá và sử dụng GeminiGiới thiệu tổng quan về Gemini, cách thức hoạt động, tiềm năng ứng dụng. Hướng dẫn cài đặt, đăng nhập, tích hợp và áp dụng Gemini để tổng hợp email, thông tin từ YouTube1. Biết Gemini là gì và tiềm năng của nó.
2. Nắm vững quy trình cài đặt, đăng nhập, sử dụng Gemini để xử lý thông tin.
1. Gemini là gì?BeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=_Ji5IEnWI0A
6
2. Gặp GeminiBeginnerVideo10VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=nQmbEPzthy4
7
3. Giới thiệu tổng quan và cách đăng nhậpBeginnerVideo10VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=xjA3YXTojJc
8
4. Tổng hợp emailBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=6SBLWJ7Wjek
9
5. Tổng hợp thông tin từ YouTubeBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=y7z0WThwsgI
10
6. Dịch nghĩa đen và nghĩa bóngBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=nGepjTaL4a4
11
Ứng dụng công cụ GeminiTạo nội dung với GeminiTập trung vào cách soạn thảo, điều chỉnh câu trả lời của Gemini và sao chép, chia sẻ thông tin từ hình ảnh, hỗ trợ quá trình sáng tạo nội dung một cách hiệu quả.1. Tạo và chỉnh sửa nội dung thông qua Gemini.
2. Biết cách thu thập thông tin từ hình ảnh và chia sẻ dễ dàng.
1. Tạo bản thảo và điều chỉnh cách trả lờiBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=6yjmPVC1HvM
12
2. Nút G và Nút Like trên GeminiBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=BvGy_XmEkH0
13
3. Chép thông tin từ hình ảnh và chia sẻBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=9lTFeCqr1N8
14
Kỹ thuật viết PromptTìm hiểu PromptGiúp người học nắm vững cách giao tiếp với mô hình AI thông qua “prompt”, từ cấu trúc câu lệnh đến các ví dụ áp dụng cụ thể.1. Hiểu khái niệm “prompt” và cách sử dụng.
2. Biết xây dựng prompt chính xác, hiệu quả.
1. Giới thiệu về “Prompt”BeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=4fTWE39gWDc
15
2. Cấu trúc Prompt hiệu quảBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=L8TqSaQSQWY
16
3. Các câu lệnh Prompt mẫuBeginnerVideo10VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=VMtYJWLDiws
17
Prompt Engineering (via SoICT - HUST / daotao.ai) / GenAI01Khóa học tiếng Việt về thiết kế prompt & sử dụng generative AI; hữu ích cho ứng dụng thực tế tại Việt Nam / Vietnamese course on prompt engineering & generative AI usageHọc cách viết và tối ưu prompt; Áp dụng AI vào nội dung, hình ảnh, video, tra cứu, công việc văn phòng / Learn how to design effective prompts; Use generative AI in creative & productivity contexts; Understand best practices & ethicsGiới thiệu prompt design; prompt basics; use-cases: content, image, QA, search; best practices & ethicsBeginner → IntermediateVideo / reading + exercisesVietnameseFreeSoICT - HUST / daotao.aihttps://soict.daotao.ai/courses/course-v1%3ASoICT%2BGenAI01%2B2024-1/about
18
Prompt Engineering for ChatGPT(EN) Master prompt patterns for LLMs. (VN) Làm chủ kỹ thuật đặt câu lệnh cho ChatGPT.Prompt patterns; Few-shot learning; Complex reasoning prompts1. Prompt Basics; 2. Prompt Patterns; 3. Applications; 4. Advanced TechniquesBeginnerVideo1080English (Sub VN)Free/PaidVanderbilt Univhttps://www.coursera.org/learn/prompt-engineering
19
Công cụ AI cho Sáng tạoTrình bày, tạo hình ảnh và âm nhạc với AIHướng dẫn cách tạo bài thuyết trình bằng Gamma, thiết kế hình ảnh bằng Adobe Firefly và tạo nhạc qua Suno AI, hỗ trợ công việc giảng dạy, truyền thông và sáng tạo nội dung.1. Biết cách sử dụng Gamma, Firefly và Suno AI để tạo slide, hình ảnh, âm nhạc.
2. Vận dụng các công cụ AI vào thiết kế bài giảng và sản phẩm sáng tạo.
1. Tạo bài thuyết trình với GammaBeginnerVideo10VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=9f6r1Blz4k8
20
2. Tạo hình ảnh với Adobe FireflyBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=lRbDwOOt26A
21
3. Tạo bài hát với Suno AIBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=HwhIKoUB0Cs
22
Ứng dụng AI trong Giáo dục & Truyền thôngỨng dụng Gemini trong giảng dạy và truyền thôngChuyên sâu về soạn giáo án, thiết kế hoạt động mầm non, viết kịch bản, soạn thư ngỏ và tạo hình ảnh phục vụ công tác giảng dạy, truyền thông.1. Vận dụng Gemini để soạn giáo án và tư liệu giáo dục.
2. Mở rộng kỹ năng tổ chức sự kiện, soạn nội dung quảng bá.
1. Soạn giáo án (Phần 1)BeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=288x35f7WX4
23
2. Soạn giáo án (Phần 2)BeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=D-CuPIPtTyA
24
3. Thiết kế hoạt động giáo dục mầm nonBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=LJ2rsDdqbI0
25
4. Soạn kịch bản và câu chuyện mầm nonBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=YYrUy_sh0Q4
26
5. Soạn thư ngỏ và tài liệu truyền thôngBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=ew4X__vRtgk
27
6. Tạo hình ảnh với GeminiBeginnerVideo5VietnameseFreeTrường học số Googlehttps://www.youtube.com/watch?v=p4Z7d3LscPc
28
Nguyên lý AI và các ứng dụng09 nguyên lý chỉ huy AIHuớng dẫn cách giao tiếp hiệu quả với AI bằng cách sử dụng chín nguyên lý độc đáo, tập trung vào các ứng dụng thực tiễn và nâng cao hiệu suất làm việc.1. Giao tiếp với AI [prompting] thành thạo qua 09 nguyên lý chỉ huy độc đáo.
2. Tạo được ChatBot A.I đơn giản sử dụng trên nền tảng POE bằng System Prompt và Knowledge
3. Nhận diện được các cơ hội sử dụng AI trong công việc chuyên môn của mình
1. Mệnh lệnh linh hoạt, chuẩn xác
2. Thành phần đa dạng, chuẩn mực
3. Đúng người, Đúng nghề, Đúng việc
4. Không bột đố gột nên hồ
5. Lần đầu khó lòng chất lượng
6. Mô tả cụ thể, tinh tế
7. Tùy chỉnh thành phẩm chuẩn mực
8. Tổ chức quy trình phức hợp
9. Việc khó, đa tác tử lo
BeginnerVideo50VietnamesePaidAI MASTERMINDhttps://www.udemy.com/course/09-nguyen-ly-chi-huy-generative-ai/#instructor-1
29
Sáng tạo cùng AI (theo design thinking)Chương trình đào tạo giúp học viên khám phá cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào quá trình thiết kế sáng tạo, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề của con người.1. Hiểu về Design Thinking
2. Nâng cao kỹ năng giải quyết vấn đề, khả năng đổi mới sáng tạo.
3. Thấu cảm khách hàng/người dùng để thiết kế ra những chương trình/sản phẩm "trúng đích".
4. Kết hợp Generative AI vào kỹ thuật sáng tạo
Bước 1: Đồng cảm người dùng (Empathize)
Bước 2: Định nghĩa vấn đề (Define)
Bước 3: Sáng tạo ý tưởng (Ideate)
Bước 4: Kiến tạo mẫu thử (Prototype)
Bước 5: Kiểm tra thực tế (Test) ​
BeginnerVideo50VietnamesePaidAI MASTERMINDhttps://www.udemy.com/course/sang-tao-cung-ai-theo-design-thinking/
30
Ứng dụng AI trong tham vấn tâm lýKhám phá cách ứng dụng công nghệ AI trong ngành tâm lý học để nâng cao hiệu quả tham vấn và hỗ trợ tâm lý.1. Khám phá các công cụ A.I hiện đại
2. Thảo luận về các lợi ích thực tiễn và những thách thức cần lưu ý khi áp dụng công nghệ này trong ngành tâm lý.
3. Biết cách nâng cao sự nghiệp của mình bằng cách ứng dụng xu thế công nghệ hiện đại này một cách hiệu quả nhất.
4. Mở rộng tầm nhìn về tương lai những ứng dụng thực tiễn của A.I trong tham vấn tâm lý
1. A.I có thể hiểu và xử lý cảm xúc của con người ở mức độ nào?
2. Những ứng dụng tiềm năng của A.I trong lĩnh vực tâm lý học
3. Khả năng A.I thay thế chuyên gia tâm lý trong tương lai
4. Tác động của A.I đến nghiên cứu và thực hành tâm lý học
5. Ứng dụng A.I trong thực hành tâm lý
6. Công cụ và kỹ thuật A.I
7. Con đường phát triển và thích ứng
BeginnerVideo90VietnamesePaidAI MASTERMINDhttps://www.udemy.com/course/generative-ai-trong-tham-van-tam-ly/
31
Xây dựng thương hiệu cá nhân cùng AIHướng dẫn bạn cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo dựng và phát triển thương hiệu cá nhân một cách hiệu quả và chuyên nghiệp.1. Nắm được phương pháp tạo nên bản sắc cá nhân khi xây dựng thương hiệu cá nhân
2. Tìm hiểu trở ngại khi xây thương hiệu cá nhân
3. Trang bị kiến thức hữu ích về quy trình xây dựng thương hiệu cá nhân hiệu quả thông qua mô hình độc đáo framework CRAFT, SIGMA, IMPACT
4. Ứng dụng AI với 4 chat BOT được thiết kế riêng biệt đồng hành cùng bạn trong hành trình xây dựng thương hiệu cá nhân
1. Tổng quan về Thương hiệu cá nhân
2. Framework CRAFT trong chiến lược thương hiệu cá nhân dành cho chuyên gia
3. Khung SIGMA kể chuyện có ý nghĩa
4. Khung IMPACT - Chức năng của kể chuyện
5. Mô hình I-SEE Personal Brand Development Process
BeginnerVideo90VietnamesePaidAI MASTERMINDhttps://www.udemy.com/course/xay-dung-thuong-hieu-ca-nhan-cung-generative-ai/
32
Critical Thinking cùng AIHướng dẫn phát triển tư duy phản biện thông qua các nguyên tắc của Paul-Elder và cách sử dụng AI tạo sinh (Generative AI) để phân tích và đề xuất giải pháp.1. Hiểu và nắm rõ về mô hình Critical Thinking theo framework của Paul-Elder
2. Hiểu về bản chất, định nghĩa và công dụng của Critical Thinking
3. Thành thạo 8 thành phần của tư tưởng trong framework Paul-Elder
4. Biết cách tạo ra câu lệnh Mega-Prompt
1. Giới thiệu về Tư duy Biện biệt [Critical Thinking]
2. Framework Paul-Elder về Tư duy Biện biệt
3. Các thành phần của tư tưởng trong framework Paul-Elder
4. Tiêu chuẩn trí tuệ để đánh giá tư duy
5. Công cụ và kỹ thuật hỗ trợ Tư duy Biện biệt
BeginnerVideo90VietnamesePaidAI MASTERMINDhttps://www.udemy.com/course/critical-thinking-cung-generative-ai/
33
Generative AIResponsible Use of Generative AIThis course provides fundamental knowledge about Generative AI, how it works, its benefits and risks, and best practices for responsible usage.Understand how Generative AI creates content, recognize its limitations, and learn to use it responsibly.1. Introduction to AI and Generative AI
2. How AI learns and generates content
3. Benefits, risks, and common mistakes
4. Best practices for responsible AI usage
BeginnerVideo5English (Vietsub)FreeGoogleWatch this before using generative AI - YouTube
34
Introduction to Generative AIA beginner-friendly course that introduces the fundamentals of Generative AI, its applications, and how it differs from traditional AI and machine learning.Understand Generative AI, how it works, different model types, and real-world applications.1. Definition of Generative AI
2. AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
3. Supervised vs. Unsupervised Learning
4. Neural Networks and Transformers
5. Generative AI Models and Applications
6. Challenges and Limitations
7. AI Tools and Platforms (Google Cloud, Gemini, Vertex AI)
BeginnerVideo25English (Vietsub)FreeGoogle CloudIntroduction to Generative AI - YouTube
35
Ask a Techspert: What is generative AI?A comprehensive exploration of Generative AI, including how it works, its applications, and its impact on creativity and society.Understand the fundamentals of AI, machine learning, and generative AI, including its applications, ethical considerations, and impact on creativity and society.1. Introduction to AI and Machine Learning
2. Neural Networks and Language Models
3. Generative AI and Its Applications
4. Creativity, Ethics, and Responsible AI
5. Future Impact and Societal Changes
BeginnerReading5English (Vietsub)FreeGooglehttps://blog.google/inside-google/googlers/ask-a-techspert/what-is-generative-ai/
36
Google Research, 2022 & Beyond: Language, vision and generative models.The article highlights Google's research progress in language models, computer vision, multimodal models, and generative models.To understand the advancements in AI research, including new language models, vision transformers, and multimodal approaches.1. Language Models
2. Computer Vision
3. Multimodal Models
4. Generative Models
AdvanceReading15English (Vietsub)FreeGooglehttps://research.google/blog/google-research-2022-beyond-language-vision-and-generative-models/#GenerativeModels
37
Building the Most Open and Innovative AI EcosystemThe article discusses Google Cloud's initiatives and partnerships to create an open AI ecosystem, focusing on generative AI and foundation models.To understand Google Cloud's role in fostering AI innovation through infrastructure, partnerships, and generative AI capabilities.1. Introduction to Google Cloud's AI ecosystem
2. Foundation models and AI platforms
3. Technology partners and AI solutions
4. Application providers leveraging generative AI
5. Consulting and implementation services
IntermediateReading15English (Vietsub)FreeGoogle Cloudhttps://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/building-an-open-generative-ai-partner-ecosystem
38
Introducing Gemini: Google’s most capable AI model yetThe article covers the launch and capabilities of Google’s new AI model, Gemini, including its performance, safety, and availability.To understand the development, features, and applications of Gemini, as well as Google's approach to AI safety and responsibility.1. Introduction to Gemini
2. State-of-the-art performance
3. Next-generation capabilities
4. Responsibility and safety
5. Availability and future plans
Intermediate/ AdvanceReading20English (Vietsub)FreeGooglehttps://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/#sundar-note
39
Large Language ModelsIntroduction to Large Language ModelsA beginner-friendly course that explains Large Language Models (LLMs), their capabilities, applications, and how they relate to generative AI.Understand the concept of Large Language Models (LLMs), their real-world applications, how to optimize performance through prompt tuning, and explore Google's AI tools for developing language models.1. Introduction to LLMs and generative AI
2. LLM architecture and key features
3. Use cases and benefits of LLMs
4. Prompt design and engineering
5. Fine-tuning and optimization techniques
6. Google Cloud tools for LLMs
BeginnerVideo15English (Vietsub)FreeGoogle CloudIntroduction to Large Language Models - YouTube
40
Introduction to Large Language ModelsThis course provides an overview of large language models, including their structure, function, and applications.1. Define language models and large language models (LLMs).
2. Define key LLM concepts, including Transformers and self-attention.
3. Describe the costs and benefits of LLMs, along with common use cases.
1. Introduction to LLMs
2. Key concepts: Transformers, self-attention
3. Benefits and drawbacks of LLMs
4. Common use cases
5. Responsible AI and ethical considerations
Intermediate/ AdvanceReading20English (Vietsub)FreeGooglehttps://developers.google.com/machine-learning/resources/intro-llms
41
Responsible AIIntroduction to Responsible AIThe course explains the importance of responsible AI, ethical considerations, and Google's AI principles.Understand responsible AI, identify ethical challenges, and learn Google's AI principles for responsible development.1. Introduction to Responsible AI & AI in Everyday Life
2. Challenges, Risks & Ethical Considerations
3. Google’s Approach & AI Principles
4. Human Oversight & Responsible AI Development
5. Prohibited Applications & Future of Responsible AI
Beginner/ IntermediateVideo10English (Vietsub)FreeGoogle CloudIntroduction to Responsible AI - YouTube
42
Applying AI Principles with Google CloudThis course explores responsible AI practices, Google’s AI principles, and the impact of human decision-making on AI development.1. Understand key principles of responsible AI and ethical considerations.
2. Learn how to integrate responsible AI practices into AI development and deployment.
1. Introduction to AI & Responsibility
2. Google's AI Principles & Framework
3. Human Role in AI Development
4. AI in Practice
5. Building Your Responsible AI Strategy
IntermediateVideo10English (Vietsub)FreeQwiklabs-Courseshttps://www.youtube.com/watch?v=V8j7mZWThhk
43
Google and Responsible AIThis course explores the principles and practices of responsible AI development, addressing ethical concerns, AI fairness, accountability, and best practices for building trust in AI systems.Understand the importance of responsible AI, identify ethical challenges, and apply best practices to ensure AI systems are fair, accountable, and aligned with organizational values.1. The Role of AI and Responsibility
2. Ethical Concerns and Challenges
3. Building Trust with Responsible AI
4. Google's AI Principles and Review Process
5. Implementing Responsible AI in Organizations
6. Continuous Improvement and Collaboration
IntermediateVideo5English (Vietsub)FreeQwiklabs-Courseshttps://www.youtube.com/watch?v=669hzhGFWig
44
An Introduction to Google’s AI PrinciplesThis course provides an overview of Google’s AI Principles, outlining responsible AI development and ethical considerations.1. Understand Google's seven AI principles and their impact on AI development.
2. Identify ethical concerns and responsible AI applications.
1. Introduction to AI's societal impact
2. Overview of Google's seven AI principles
3. Ethical AI applications and limitations
4. Challenges and implementation of AI principles
5. Developing AI principles for organizations
Beginner/ IntermediateVideo5English (Vietsub)FreeQwiklabs-Courseshttps://www.youtube.com/watch?v=nmqcE60XWLg
45
AI’s Technical Considerations and Ethical ConcernsThis course explores the ethical dilemmas in AI development, the importance of responsible AI, and the challenges of implementing ethical frameworks in technology.1. Understand the difference between ethical dilemmas and moral temptations.
2. Identify key ethical challenges in AI and strategies for responsible AI development.
1. Ethical dilemmas and decision-making
2. Responsible AI and societal impact
3. Ethics vs. law in AI governance
4. Trust and AI implementation challenges
IntermediateVideo10English (Vietsub)FreeQwiklabs-Courseshttps://www.youtube.com/watch?v=UC8AIFFA0rU
46
How Google’s AI principles were developedThis course explains the process and motivations behind the creation of Google's AI principles to ensure ethical and responsible AI.1. Understand the development of AI principles.
2. Learn the importance of ethical and responsible AI.
1. Development Process
2. Motivations
3. Ethical and Responsible AI
IntermediateVideo10English (Vietsub)FreeQwiklabs-Courseshttps://www.youtube.com/watch?v=DY4SS4U_2G8
47
Foundations / OverviewAI For EveryoneAn accessible, non-technical introduction to what AI can — and cannot — do; Giới thiệu tổng quan, phi-kỹ thuật về AI và cách áp dụng trong tổ chứcUnderstand core AI terminology; Identify opportunities & limitations of AI; Recognize how to integrate AI in organizationsWhat is AI?;
Building AI Projects;
Building AI in your company;
Risks & opportunities
BeginnerVideo + reading~200English (Vietsub)Free to audit (certificate paid)DeepLearning.AI / Courserahttps://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
48
Elements of AIA free course introducing AI concepts, history, applications, ethics; Khóa học miễn phí, giới thiệu khái niệm, lịch sử, ứng dụng & đạo đức trong AIUnderstand basics: what AI is, where it's used, strengths & limitationsOverview of AI;
Real-world applications;
Societal & ethical aspects
BeginnerReading + quizzes~800English (Vietsub)FreeUniversity of Helsinki & partnershttps://www.elementsofai.com/
49
Google AI Essentials / Intro to AI (Google)Introductory AI course by Google: fundamentals of AI and applications; Khóa nhập môn AI từ Google – cơ bản về AI và các ứng dụngUnderstand AI fundamentals; Recognize potential AI use-cases; Awareness of risks & ethicsCore AI concepts;
Real-life examples;
Future of AI;
Ethics & responsibility
BeginnerVideo + reading~180English (Vietsub)Free (tùy giai đoạn)Googlehttps://ai.google/education
50
Google AI Essentials(EN) Self-paced course for essential AI skills across roles. (VN) Khóa học tự học các kỹ năng AI thiết yếu cho mọi ngành nghề.Understand AI concepts; Use GenAI for ideas; Responsible AI use1. Intro to AI
2. Productivity Tools
3. Prompt Engineering
4. Responsible AI
5. Future of AI
BeginnerVideo & Labs600English (Sub VN)Paid (Fin. Aid)Google / Courserahttps://www.coursera.org/learn/google-ai-essentials
51
Elements of AI(EN) Demystifying AI without complex math. (VN) Giải mã AI, không cần toán học phức tạp.Define AI; Neural Networks basics; AI Philosophy1. What is AI?
2. AI Problem Solving
3. Real World AI
4. Machine Learning
BeginnerReading1800English (Sub VN)FreeUniv. of Helsinkihttps://www.elementsofai.com/
52
StrategyAI for Everyone(EN) Non-technical course on AI opportunities for organizations. (VN) Khóa học phi kỹ thuật về cơ hội ứng dụng AI trong tổ chức.AI Terminology; AI Capabilities; AI Strategy1. What is AI?
2. Building AI Projects
3. AI in Company
4. AI and Society
BeginnerVideo360English (Sub VN)Free/PaidDeepLearning.AIhttps://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
53
Generative AI for Everyone(EN) Overview of GenAI capabilities and risks. (VN) Tổng quan về năng lực và rủi ro của AI tạo sinh.How LLMs work; GenAI use cases; Risks and limitations1. GenAI Intro
2. GenAI Projects
3. Impact on Business and Society
BeginnerVideo300English (Sub VN)Free/PaidDeepLearning.AIhttps://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone
54
ProductivityCareer Essentials in Generative AI(EN) Skills to apply generative AI in career. (VN) Kỹ năng ứng dụng AI tạo sinh trong sự nghiệp.AI Evolution; Microsoft Copilot mastery; AI Ethics1. GenAI Concept
2. Online Search Evolution
3. Microsoft Bing Chat
4. Ethics
BeginnerVideo240English (Sub VN)FreeMicrosoft / LinkedInhttps://www.linkedin.com/learning/paths/career-essentials-in-generative-ai-by-microsoft-and-linkedin
55
TechnicalIBM Applied AI Professional Certificate(EN) Python & AI foundations with IBM Watson. (VN) Chứng chỉ nghề nghiệp ứng dụng AI của IBM.Python programming; Chatbots; Computer Vision basics1. Python for AI
2. Building Chatbots
3. Computer Vision
4. Watson AI
BeginnerVideo & Labs7200English (Sub VN)PaidIBM / Courserahttps://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai
56
CS50's Intro to AI with Python(EN) Algorithms for AI and game theory. (VN) Thuật toán AI và lý thuyết trò chơi với Python.Graph search; Optimization; Machine Learning; Neural Networks1. Search
2. Knowledge
3. Uncertainty
4. Neural Networks
5. Learning
AdvanceVideo & Code10000English (Sub VN)FreeHarvard / edXhttps://cs50.harvard.edu/ai/
57
Machine Learning Specialization(EN) Modern Machine Learning techniques. (VN) Các kỹ thuật Máy học hiện đại.Supervised Learning; Unsupervised Learning; Recommender Systems1. Regression
2. Classification
3. Advanced Learning Algorithms
AdvanceVideo & Labs5400English (Sub VN)Free/PaidDeepLearning.AIhttps://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction
58
BusinessGenerative AI for Leaders(EN) Leadership in the age of GenAI. (VN) Lãnh đạo và quản lý sự thay đổi trong kỷ nguyên GenAI.Change management; AI Risks mitigation; Vision building1. GenAI Landscape
2. Opportunities
3. Organizational Readiness
IntermediateVideo240English (Sub VN)Free/PaidVanderbilt Univhttps://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-leaders
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100