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1 | Department | Course Number | Course Title | Primary quantitiative skill | Secondary quantitative skill(s) | Target audience | When offered | Contact person | What is covered | Prerequisites | Webpage/links | Notes/comments | Course Description | |||||||||||||||||||

2 | STAT | STAT 459/659 | Statistics | Paul Hurtado | ||||||||||||||||||||||||||||

3 | STAT | STAT 757 | Applied Regression Analysis | Statistics | programming | grads outside math/stat dept | spring | Paul Hurtado | multiple regression, poss. GLM, Logistic regression | variable, depends on instructor. usually uses R | ||||||||||||||||||||||

4 | STAT | STAT 461/661 | Probability | Statistics | basic foundational theory | first course in prob | Paul Hurtado | standard 1st course in prob, calc based. | ||||||||||||||||||||||||

5 | STAT | STAT 467/667 | Intro to Stat theory | Statistics | ||||||||||||||||||||||||||||

6 | STAT | STAT 452/652 | Intro to regression and linear models | Statistics | ||||||||||||||||||||||||||||

7 | STAT | STAT 420 | Mathematical Modeling | Math Modeling | programming | undergrad majors and minors | Paul Hurtado | intro to stochastic and ODE modeling basics; mechanistic modeling process | ||||||||||||||||||||||||

8 | BIOL | BIOL 792 | Introduction to computational tools for (genomic) biology | Programming | Data management/ big data | Grad students interested in big data, especially genomics | Tom Parchman | Covers unix and perl programming | calc and some prob, stat basics helps | |||||||||||||||||||||||

9 | PSY | PSY 706/707 | Intro to stats 1 and 2 | Statistics | ||||||||||||||||||||||||||||

10 | NRES | NRES 701C | Graduate Environmental Statistics | Statistics | Scripting in R | Every fall semester | Ben Sullivan | |||||||||||||||||||||||||

11 | NRES | NRES 746 | Advanced Analysis Methods for Natural Resources and Environmental Science | Statistics | Programming | Graduate students in NRES, BIOL and EECB | Every other fall semester (even years) | Kevin Shoemaker | Covers model-based inference using maximum likelihood and Bayesian methods | Introductory statistics, introductory computer programming | https://kevintshoemaker.github.io/NRES-746/ | |||||||||||||||||||||

12 | NRES | NRES 485/685 | GIS Programming | Programming | GIS | Advanced undergraduates and graduate students with little programming experience | Spring | Jonathan Greenberg | Environmental Science are excited to announce a new course starting Spring 2018 that will focus on teaching basic and advanced programming skills using the R statistical computing language, and using these skills to expand geospatial analyses programmatically, including advanced techniques to import, manipulate, analyze, and export geospatial data. This course is well suited for students with no previous programming skills, and will cover such topics as Basic Programming, Debugging, Code Performance, Parallel Processing, Raster and Vector Processing, Spatial Modeling, Geostatistics, and Remote Sensing. This class will teach critical programming skills that will allow students to dramatically expand the types and scale of geospatial analyses | |||||||||||||||||||||||

13 | GEOG | GEOG 416/616 | Spatial Analysis | Statistics | Spatial Data management | |||||||||||||||||||||||||||

14 | EECB | EECB 750 | Research Design | Statistics | Scripting in R | Incoming EECB students | Every fall semester? | Lee Dyer | ||||||||||||||||||||||||

15 | BUSINESS | Data management? | ||||||||||||||||||||||||||||||

16 | Public Health | Covers SAS programming | ||||||||||||||||||||||||||||||

17 | Comp Sci | CS 491/691 | Intro to Bioinformatics | Statistics | Scripting in R | undergraduate and graduate | Every fall semester | Tin Nguyen | hypothesis testing (e.g., t-test, ANOVA, p-value adjustment), pathway analysis, gene expression, experiment design | CS 365 (Mathematics of Computer Science) or STAT 352 (Probability and Statistics) | ||||||||||||||||||||||

18 | Physics? | |||||||||||||||||||||||||||||||

19 | Network modeling | |||||||||||||||||||||||||||||||

20 | GEOG | GEOG 407/607 | Advanced GIS and Analysis | GIS | Statistics, Data management | |||||||||||||||||||||||||||

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25 | CHS 780 | Biostatistics in Public Health | ||||||||||||||||||||||||||||||

26 | CHS 7xx | Biostatistics Theory | ||||||||||||||||||||||||||||||

27 | CHS 753 | Health Informatics | ||||||||||||||||||||||||||||||

28 | CHS 703R | Health Data Analysis | ||||||||||||||||||||||||||||||

29 | CHS 7xx | Data Science and Statistical Computation in Public Health | ||||||||||||||||||||||||||||||

30 | CHS 782 | Analysis of Categorical Data | ||||||||||||||||||||||||||||||

31 | CHS 717 | Applied Bayesian Statistics | ||||||||||||||||||||||||||||||

32 | CHS 7XX | Survival Analysis for Public Health | ||||||||||||||||||||||||||||||

33 | CHS 786 | Biostatistical Analysis for Cohort Studies | ||||||||||||||||||||||||||||||

34 | ||||||||||||||||||||||||||||||||

35 | ||||||||||||||||||||||||||||||||

36 | ||||||||||||||||||||||||||||||||

37 | Stat 755 | Multivariate Data Analysis | ||||||||||||||||||||||||||||||

38 | Stat 753 | Stochastic Models and Simulation (aka Applied Stochastic Processes) | ||||||||||||||||||||||||||||||

39 | Stat 756 | Survival Analysis | ||||||||||||||||||||||||||||||

40 | Stat 758 | Time Series | ||||||||||||||||||||||||||||||

41 | STAT 645 | TBA (new course) | Introduction to Statistical Computing | |||||||||||||||||||||||||||||

42 | STAT 745 | TBA (new course) | Computational Methods in Statistics | |||||||||||||||||||||||||||||

43 | STAT 760 | TBA (new course) | Statistical Learning | |||||||||||||||||||||||||||||

44 | BIOL 607 | Genomics and Bioinformatics | ||||||||||||||||||||||||||||||

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