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1 | Statistics Competencies | Description of Competency | ||||||||||||||||||||||||

2 | Mathematics | |||||||||||||||||||||||||

3 | Statistics | |||||||||||||||||||||||||

4 | Mathematical Practices | Explain and justify reasoning when solving mathematical problems. | ||||||||||||||||||||||||

5 | Mathematical Practices Indicator 1 | Make sense of problems and persevere in solving them. | ||||||||||||||||||||||||

6 | Mathematical Practices Indicator 2 | Reason abstractly and quantitatively. | ||||||||||||||||||||||||

7 | Mathematical Practices Indicator 3 | Construct viable arguments and critique the reasoning of others. | ||||||||||||||||||||||||

8 | Mathematical Practices Indicator 4 | Model with mathematics. | ||||||||||||||||||||||||

9 | Mathematical Practices Indicator 5 | Use appropriate tools strategically. | ||||||||||||||||||||||||

10 | Mathematical Practices Indicator 6 | Attend to precision. | ||||||||||||||||||||||||

11 | Mathematical Practices Indicator 7 | Look for and make use of structure. | ||||||||||||||||||||||||

12 | Mathematical Practices Indicator 8 | Look for and express regularity in repeated reasoning. | ||||||||||||||||||||||||

13 | Data Analysis, Probability, & Statistics | Analyze tables, graphs, and data distributions to observe, anticipate, and predict patterns and relationships. | ||||||||||||||||||||||||

14 | Data Analysis, Probability, & Statistics Indicator 1 | Explore bivariate data | ||||||||||||||||||||||||

15 | Data Analysis, Probability, & Statistics Indicator 2 | Explore categorical data | ||||||||||||||||||||||||

16 | Data Analysis, Probability, & Statistics Indicator 3 | Decipher methods of data collection | ||||||||||||||||||||||||

17 | Data Analysis, Probability, & Statistics Indicator 4 | Summarize distributions of univariate data | ||||||||||||||||||||||||

18 | Data Analysis, Probability, & Statistics Indicator 5 | Compare distributions of univariate data (dot plots, stem and leaf plots, box plots). | ||||||||||||||||||||||||

19 | Data Analysis, Probability, & Statistics Indicator 6 | Explain results and types of conclusion that can be drawn from observational studies, experiments and surveys. | ||||||||||||||||||||||||

20 | Data Analysis, Probability, & Statistics Indicator 7 | Use an estimation (point estimators and confidence intervals) to help make predictions | ||||||||||||||||||||||||

21 | Data Collection & Modeling | Use statistical inference to design models to collect, represent, and draw conclusions from data. | ||||||||||||||||||||||||

22 | Data Collection & Modeling Indicator 1 | Plan and conduct surveys | ||||||||||||||||||||||||

23 | Data Collection & Modeling Indicator 2 | Construct and interpret graphical displays of distributions of univariate data (dot plot, stem plot, histogram, cumulative frequency plot) | ||||||||||||||||||||||||

24 | Data Collection & Modeling Indicator 3 | Use the normal distribution to help analyze data | ||||||||||||||||||||||||

25 | Data Collection & Modeling Indicator 4 | Use sampling distributions to help analyze data | ||||||||||||||||||||||||

26 | Data Collection & Modeling Indicator 5 | Use different techniques to test of significance | ||||||||||||||||||||||||

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