ABCDEFGLMNOPQV
1
КУПИТЬ БИЛЕТ: https://matemarketing.ru/tickets ЗАКАЗ ОТ ЮР.ЛИЦА: money@matemarketing.ru
НАША КОНТЕНТ ПЛАТФОРМА С БОЛЕЕ ЧЕМ 400 ДОКЛАДАМИ ПРОШЛЫХ ЛЕТ: https://lms.matemarketing.ru
2
МОЛЕКУЛААТОМТРАНСФОРМЕР 3 ЭТАЖЗАЛ АРХАНГЕЛЬСКФИЗИКА
3
РАСПИСАНИЕ 7 НОЯБРЯ (СГРУППИРОВАННО)
42
43
8 НОЯБРЯ (ПТ) - МОСКВА, КЛАСТЕР ЛОМОНОСОВ
44
09:00ВСТРЕЧА УЧАСТНИКОВ КОНФЕРЕНЦИИ НА ПЛОЩАДКЕ, ЗНАКОМСТВО, ОБЩЕНИЕ И НЕТВОРКИНГ, УЧАСТИЕ В СТЕНДОВЫХ АКТИВНОСТЯХ, WELCOME-КОФЕ И ДРУГИЕ АКТИВНОСТИ
45
46
УСТОЙЧИВОСТЬПРОГНОЗИРУЕМЫЙ PERFORMANCE-МАРКЕТИНГDWH И DATA-ПЛАТФОРМЫМАРКЕТИНГ 360ТРЕК АВИТО ТЕХ (ЗАЛ ФИЗИКА)
47
48
10:30 11:00АНТОН АСТАХОВ, PARTNER & DATA ANALYST RRDD

КАК ОБЪЕДИНИТЬ АНАЛИТИКОВ И ТОП МЕНЕДЖМЕНТ В КОМАНДУ РОСТА БИЗНЕСА

Бизнес зачастую не понимает или не интересуется деятельностью аналитиков, однако живёт в ожидании отчетов, трендов данных и стремится к улучшению бизнес-показателей. Доклад про коммуникацию между топами и аналитиками и итоговый результат этой деятельности. Лекция строится не на теоретических выкладках как надо, а на кейсе и конкретных работах/фреймворках которые могут очень помочь выстроить коммуникацию
АРТЕМ ПЕРВУХИН, ПРОДАКШН-ДИРЕКТОР KINETICA AGENCY

АНАЛИТИКА В REALTIME НА KAFKA+GRAFANA

Анализ пользовательского потока. Поговорим про реализацию и пользу для аналитика. Системы аналитики предоставляют скромный инструментарий для анализа потока, они больше предназначены для достижения маркетинговых целей (конверсии, удержание пользователя, окупаемость рекламы). Чтобы анализировать поток событий с точки зрения сервисов (обслуживания) необходимо собирать данные самостоятельно, так как сервисная аналитика является дополнительным направлением работы с пользователями. Kafka+InfluxDB+Grafana является свежим взглядом как это можно реализовать.		МАКСИМ СТАЦЕНКО, РУК-ЛЬ СЛУЖБЫ ПОДГОТОВКИ И АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ ЯНДЕКС

КАК ПОНЯТЬ, КАКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ХРАНИЛИЩА ПОДХОДИТ ВАМ?

Доклад ориентирован на менеджеров и senior-аналитиков, которые задаются вопросами, почему в организации возникают те или иные проблемы в процессах работы с данными. Почему не работает внедряемый datamesh, почему DWH скатывается в даталейк и "болото". Что нужно поменять, чтобы прийти в желаемую модель управления данных. Я сам задавался этим вопросом и неожиданно нашел объяснение в экономической теории институтов и типов собственности. Хочу поделиться этим объяснением и обсудить полученные выводы
ЕВГЕНИЙ ПРОХОРОВ, ВК

СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ МЕРТВЫ, ДА ЗДРАВСТВУЮТ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ!

- новое поколение пользователей (как они ищут информацию, потребляют контент и выбирают товары)
- тренды и метрики социальных сетей
- кто убивает социальные сети и где искать спасения
- почему частотность в приложении - новая главная метрика
- каким будет мессенджер будущего или еще больше суперапов
49
50
11:05 11:35АЛЕКСЕЙ РУЧКИН, САМОЛЕТ

СПЕЦИФИКА И ОТЛИЧИТЕЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ВЕДЕНИЯ И АНАЛИЗА МАРКЕТИНГОВЫХ АКТИВНОСТЕЙ ДЕВЕЛОПЕРА ОТ МАРКЕТИНГА FOOD/ECOM РЕТЕЙЛЕРОВ. ТЕХНОЛОГИИ, ЦИФРЫ, СМЫСЛЫ

Как построить систему маркетинговой аналитики в федеральном девелопере с длинным циклом сделки? Чем отличаются клиенты food-ритейла и девелопера? Как мы собрали все онлайн и офлайн расходы в один когортный дэшборд		ВИКТОР ХАРЛАМОВ, ПРОДУКТОВЫЙ АНАЛИТИК В ЛАБОРАТОРИИ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ, Т-БАНК

КАК С ПОМОЩЬЮ UPLIFT-МОДЕЛИРОВАНИЯ МАКСИМИЗИРОВАТЬ СЧАСТЬЕ КЛИЕНТА?

Как растить счастье клиентов, не трогая косты? Ответим на этот вопрос, а для этого: измерим лояльность клиентов и их экономическую ценность; оценим эффективность uplift-модели без A/B теста; найдём баланс между лояльностью и деньгами с помощью метода Лагранжа; получим больше довольных клиентов, не увеличив при этом траты.		МИХАИЛ ФИЛИМОНОВ, HEAD OF DWH МАГНИТ OMNI

DATA MESH НА MODERN STACK

Расскажу о том, почему пошли в Data Mesh при построении DWH в Магнит OMNI. Как побороть хаос в данных, или почему, прежде чем расшивать команду на домены, нужны единые правила и фреймворки. Какие правила Data Governance внедряем, и как нам в этом помог DBT + AirFlow		СТЕПАН ЗАЙЦЕВ, OPTIMATICA

СОФТ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МАРКЕТИНГА: КЛАССИФИКАЦИИ, РЕЙТИНГИ, ЛАЙФХАКИ

Расскажет о том, какие технологие помогают повышать эффективноть маркетингового процесса в бизнесе. Не о рекламных технологиях, а о том, что используется для автоматизации менеджмента маркетинга и сильно болит у многих компаний. Предложит "джентельменский набор" менеджера по маркетингу (или СМО) на 2025 год.		АЛИНА САВЕЛЬЕВА

ФРЕЙМВОРК ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ НЕКЛАССИЧЕСКИХ А/Б-ТЕСТОВ

В Авито есть много кейсов, когда мы не можем провести классический А/Б, чтобы оценить эффект. Команды внутри Авито решают эту проблему разными способами и нет какого-то стандартизированного подхода.
Я расскажу как от одного сложного кейса можно перейти к созданию аналитического фреймворка для всей компании и о том, как я создала автоматизироанное решение для causal inference, в основе которого лежит метод матчинга
51
52
11:40 12:10РОМАН БУНИН

ГЛАВНЫЙ НАВЫК АНАЛИТИКА

Бывало ли с вами так, что вы сделали дашборд, а им никто не стал пользоваться? Провели анализ, а его не внедрили? Построили классную модель и она впустую гоняется на вашей личной виртуалке? Обсудим и поплачем об этом вместе на этом философском докладе		АНДРОН АЛЕКСАНЯН, CEO & FOUNDER SIMULATIVE

КАК ПОВЫСИТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ PERFORMANCE-МАРКЕТИНГА С ПОМОЩЬЮ REAL-TIME ОБЪЕКТНОГО АНАЛИЗА И ML

В докладе расскажу, как мы разработали автоматизированную лабораторию креативов, где с помощью ИИ раскладывали каждую картинку и текст на признаки, выделяли важное, делали предикт "идеального баннера" и запускали его в работу. Кейсы - снижение CPL в 4 раза, рост CTR в 2 раза на бюджетах более $0.5 млн в месяц в разных нишах. Расскажу, откуда брали данные, какие это были данные, как их очищали и обрабатывали, какими алгоритмами выделяли важные признаки и какие результаты это все давало		ВАЛЕНТИН ПАНОВСКИЙ, CDO ХОЛДИНГА BESTDOCTOR

КАК ПОСТРОИТЬ ОБЛАЧНУЮ ПЛАТФОРМУ ДАННЫХ В УСЛОВИЯХ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ

Как в условиях обилия managed сервисов уйти от vendor lock'а и как существующие облачные службы в этом случае могут помочь? В рамках доклада обсудим полный пайплайн обработки данных и проведём ревью технологий-альтернатив, чтобы избежать искусственного перекоса (например, в ETL господствует Airflow, но есть много альтернатив, которые удобнее приземлять в SMB. Подробно расскажу о реальном кейсе переезда внутри облака из managed сервисов + и покажу полную архитектуру новой платформы данных и как она закрывает потребности аналитиков
ОЛЕГ КВАСНИКОВ, РУК-ЛЬ ГРУППЫ АНАЛИТИКИ СЕРВИСОВ АВТО.РУ

БЕСПЛАТНЫЙ ОТЧЕТ ПО АВТОМОБИЛЮ ЗА ЗВОНОК

Если пользователь Авто.ру звонит по объявлению о продаже машины и говорит с продавцом, то после звонка он бесплатно получает отчёт по этому автомобилю. Год назад мы начали тестировать этот функционал, запустили его только на звонки по объявлениям дилеров, а в ноябре раскатили его на 100%. Год спустя, после множества экспериментов, убедились что эта акция приносит нам много новых звонков и расширили её на всю cтрану
АРТЕМ НОВИКОВ

РЕГИОНАЛЬНЫЕ А/Б-ТЕСТЫ: ЧТО ЭТО, ЗАЧЕМ НУЖНЫ И КАК ИХ КОРРЕКТНО ПРОВОДИТЬ С БОЛЬШОЙ МОЩНОСТЬЮ?

Поговорим о проведении региональных тестов. Это полезный инструмент, для ситуаций, когда невозможно засетапить пользовательский А/Б или получить с его помощью корректную интерпретацию результатов.
Обсудим, когда региональный тест надо применять, как засетапить, как проанализировать, и как провалидировать результаты
53
54
12:15 12:45ФЁДОР ХОЛЬКИН, DATAWARRIOR

ОТ SAAS И BI К ПЛАТФОРМЕ DATAAPP'ОВ НА PYTHON: ПУТЬ К НЕЗАВИСИМОЙ АНАЛИТИКЕ

Доклад для аналитиков и менеджеров, стремящихся создать независимую и гибкую платформу для работы с данными. Расскажу, как отказ от сторонних SaaS-решений и традиционного BI-софта (PowerBI, Tableau, QlikView) позволяет выстроить полный конвейер для автоматизации DataApp'ов. Фокус на простоте, стабильности и гибкости контейнеризированных приложений, которые легко интегрируются в бизнес-процессы и предоставляют надёжные инструменты для анализа данных
АРТЕМ ХАПКИН И ИВАН МАЖАРОВ, ВЕДУЩИЕ ПРОГРАММИСТЫ-ИССЛЕДОВАТЕЛИ VK PREDICT

РЕКЛАМНЫЙ БЮДЖЕТ ПОД КОНТРОЛЕМ: ЭКОНОМИЯ С ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКОЙ

Поговорим об LTV, ROI и фроде. Выстроенная система прогнозирования на основе этих параметров позволяет оптимизировать уже запущенные рекламные кампании и экономить бюджеты на маркетинг в будущем. Через кейсы разберемся, как предсказать долгосрочную ценность клиентов, оптимизировать затраты на их привлечение и снизить риски с помощью детекции фрода и прогнозных метрик. В завершение покажем новую фишку конструктора отчетов MyTracker, которая ускорит аналитику по всем параметрам
ЕКАТЕРИНА КОЛПАКОВА, HEAD OF DWH & BI EMEX GROUP

АВТОМАТИЗИРУЙ ЭТО: КАК МЫ ПОСТРОИЛИ DWH ДЛЯ МЕЖДУНАРОДНОГО ХОЛДИНГА КОМАНДОЙ ИЗ 6 ЧЕЛОВЕК

Сложная структура бизнеса, устаревшие технологии, тонны легаси, запутанные связи и знания, 26 лет передающиеся от одного поколения сотрудников к другому.
И вдруг - трансформация бизнеса, и уже нужно строить хранилище для решения конкретных прикладных задач.
Но как построить DWH, когда все кругом против тебя, а сотрудник, который знает ответ на твой вопрос, давно уволился?
И как сделать это DWH не стоящим целого состояния для компании?
"Автоматизируй это!" - наш девиз на пути от точки зеро к бессерверной базе данных, умной архитектуре, автоматической кодогенерации и каталогу данных.
АРСЕНИЙ СЕЛЯКИН, РУКОВОДИТЕЛЬ DATA SCIENCE КОМАНДЫ, VK PREDICT

ПУТЬ В БЕЗОПАСНЫЕ ДАТА-КОЛЛАБОРАЦИИ

Зачастую для решения той или иной задачи собственных данных может быть недостаточно, при этом эти данные могут быть доступны у вашего партнера. Но учитывая, что данные - это ценный актив бизнеса, нельзя так просто взять и передать их партнеру. Мы разберем подход к работе с данными между партнерами, который не требуется передачи данных. Федеративное обучение - процесс распределенного обучения нескольких моделей на стороне каждого источника данных и последующего сбора полученных выводов в единую модель. Рассмотрим две архитектуры федеративного обучения: горизонтальное и вертикальное, при этом разберем процесс построения моделей на уровне формул, но простым языком и приведем примеры отраслей, в которых возможны дата-коллаборации с таким подходом

МАСТЕР-КЛАСС

КАК АНАЛИТИКУ И ПРОДАКТУ НАХОДИТЬ ОБЩИЙ ЯЗЫК И ЗАЧЕМ ПРОВОДИТЬ 4000+ А/В-ТЕСТОВ В ГОД

Разбираем кейсы в которых не надо верить результатам А/В -эксперимента, а также обсудим, что необходимо учесть, чтобы хорошо провести А/В-тест
55
56
12:50 13:20ПАРАДОКС ИНВЕСТИРОВАНИЯ: КАК ПРОВЕСТИ ИДЕАЛЬНУЮ СДЕЛКУ С УЧЕТОМ НЕИДЕАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ

АЛЕКСАНДР ШОКУРОВ, СЕО KOKOC GROUP,
ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ И ИНВЕСТОР

В принятии инвестрешений берет в расчет команду, ценность для бизнеса и условия для создания долгосрочного синергетического эффекта от сделки для обеих сторон: как мы можем вырасти виесте? Как вместе мы можем создать еще более масштабный и востребованный продукт?		АНАСТАСИЯ КЛИМАШОВА, APPMETRICA

ОТ ФРАГМЕНТОВ К ЦЕЛОМУ: РЕШЕНИЯ APPMETRICA ДЛЯ КРОСС-ПЛАТФОРМЕННОЙ АНАЛИТИКИ

Продемонстрируем проблему web+app клиентов. Расскажем, что из себя представляет кросс-платформенная атрибуция. Связанность данных Метрики и AppMetrica: что мы для этого уже сделали, что делаем и что у нас в планах
СЕРГЕЙ МУХАНОВ, ЗАМ-ЛЬ CDO РАЙФФАЙЗЕН БАНК

DATA MESH: ОТ ТЕОРИИ К РЕАЛЬНОСТИ

Доклад для тех, кто устал разыскивать нужные данные, каждый раз разбираться, как они устроены, и бороться с низким качеством данных в своем Data Lake или DWH. Человеческим языком и на реальном кейсе Райффайзен Банка расскажу:
- как мы решаем эти проблемы в крупной компании с помощью Data Mesh – и почему нам это нравится;
- кому Data Mesh подойдет как родной, а кому о нем лучше не думать;
- как провести пилот Data Mesh и увериться, надо ли оно вам;
И наконец, честно о граблях и вызовах внедрения, от которых вам скорее всего не уйти		АЛЕКСЕЙ МАРТЫНОВ, HEAD OF ANALYTICS PERFLUENCE

ПРОГНОЗИРУЕМЫЙ PERFORMANCE-МАРКЕТИНГ В INFLUENCE-СФЕРЕ: КАК АНАЛИТИКА ПОВЫШАЕТ ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕКЛАМНЫХ КАМПАНИЙ

Непредсказуемость результата при размещении у блогеров - одна из самых острых болей маркетологов, но новые инструменты и подходы позволяют точно прогнозировать результат. В рамках доклада разберемся в основах прогнозируемого influence-маркетинга: в чем отличие от традиционного performance-маркетинга и выясним, как и чем обеспечивается прогнозируемость influence-результата. Главенствующая роль в достижении точного прогноза принадлежит аналитике. Я расскажу о том, как осуществляем сбор и обработку клиентских данных, как создаются метрики оценки качества аудитории блогеров, а также о стратегии, масштабировании и оптимизации рекламных кампаний в инфлюенс-маркетинге. При этом, подробно остановимся на том, как обеспечивается асштабирование кампаний и поиск инсайтов через анализ кривой эластичности спроса и докажем, что далеко не всегда максимально релевантная тематика блога для вашего бизнеса дает наилучший результат		ВЛАДИСЛАВ УРИХ

МАТЧИНГ В ПОИСКЕ: ИНСТРУМЕНТ ПОДБОРА ИДЕАЛЬНОЙ ВЫДАЧИ

Расскажу про то, как мы внедрили фреймворк персонализированных поисковых моделей, чтобы лучше подбирать объявления на выдаче для каждого конкретного покупателя
57
58
13:25 13:55СЕРГЕЙ ДЕНИСОВ, CPO ЯНДЕКС МЕТРИКИ

КАК С ПОМОЩЬЮ ЯНДЕКС МЕТРИКИ РАСШИРИТЬ ГОРИЗОНТЫ WEB-АНАЛИТИКИ

Расскажем, как сравнить эффективность сайта с конкурентами, найти на основе данных инсайты для улучшения продукта, а также выбрать точки роста, чтобы оптимизировать стратегию продвижения. Во второй части доклада коллеги из MGCom поделятся кейсом по событийной аналитике.		ВЛАДИМИР МЕДНИКОВ, LEAD OF DATA ПАРИ

КАК ПРАВИЛЬНО ВЫСТРОИТЬ DATA PLATFORM ДЛЯ УВЕЛИЧЕНИЯ T2M РАЗРАБОТКИ И МАСШТАБИРОВАНИЯ БИЗНЕСА

Как в нынешних условиях выстраивать и развивать Data Platform? Количество блокировок иностранных сервисов только растет, что мешает долгосрочному планированию и развитию компаний в направлении данных. Мы меняли подходы и инструменты, чтобы получить гибкую и устойчивую архитектуру для оптимизации скорости разработки и предоставления результатов бизнес-юнитам. Расскажем о том, как Data Platform влияет на скорость разработки, и поделимся инсайтами, как достичь результата, избегая наших ошибок		ВЛАДИМИР КИРКО, РУКОВОДИТЕЛЬ ГРУППЫ АНАЛИТИКИ MINDSCAPES

ВСЯ ПРАВДА ОБ ЭФФЕКТИВНОЙ ЧАСТОТЕ. ЧТО ПОД КАПОТОМ? ИССЛЕДОВАНИЕ ПРО ДАБЛ-ВЫХОДЫ В РЕКЛАМЕ

Частота показа рекламы — популярные мнения рынка. Какая частота самая эффективная? Кривая забывания или кривая Эббингауза - наше BigData исследование.
Стоит ли бояться оверлеппинга?; Зачем набирать частоту показа рекламы на самом деле?		НАТАЛИЯ ИВЛЕВА

КТО ХОЧЕТ ПРОДАТЬ КВАРТИРУ С РИЕЛТОРОМ? ПОИСК АУДИТОРИИ НОВОГОТ ПРОДУКТА: ОТ БИЗНЕС-ПРОБЛЕМЫ ДО АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

Комфортная сделка - программа Авито Недвижимости, в которой мы подберем для вас риелтора и поможем вам быстро, безопасно и комфортно продать вашу квартиру. Как найти того, кому это предложение может быть интересно? Как не тратить ресурсы впустую и отсечь заведомо неподходящую аудиторию? Я расскажу как аналитикам понять, что мы можем помочь бизнесу; что делать, если у вас ограниченные технические ресурсы; как быть, если все хотят похожего, но разного; как перестать улучшать и выкатить уже в продакшен
59
60
14:00 14:30ИЛЬЯ БАЛАХНИН, УПР. ПАРТНЕР PAPER PLANES

КАК ПЕРЕСТАТЬ БЫТЬ НЕКОМПЕТЕНТНЫМ ЗАКАЗЧИКОМ

Аналитика позволяет принимать качественные и зрелые управленческие решения, но если раньше ключ к экономическим эффектам искали в построении отдела аналитики, то сейчас чем дальше, тем больше становится ясно, что корень проблем – в квалификации бизнес-заказчика. Низкая степень аналитической подкованности не только снижает эвристическую ценность данных, но и тормозит запуск и проверку гипотез, не позволяет аналитикам, работающим в отрыве от операций, сформировать комплексные модели анализа, а в перспективе – сокращает степень самостоятельности руководителей бизнес-юнитов и замедляет процесс развития центров финансовой ответственности. Я расскажу о том, как компании могут повысить свою аналитическую зрелость, выстраивать продуктивное взаимодействие между аналитиками и бизнес-заказчиками, а также формировать управленческие компетенции для принятия управленческих решений в условиях высокой стоимости денег
ВЯЧЕСЛАВ МАРКОВ, CEO TARGETADS

ОПТИМИЗИРУЕМ МЕДИЙНУЮ РЕКЛАМУ ТАКЖЕ ПРОСТО КАК КОНТЕКСТНУЮ

Обычно, когда рассказ идет про медиа, то рассказывают про метрики эффективности медийки, такие как аплфиты, postview и т.д. Я полноценно расскажу про метрики, операционный анализ, разделив их на блоки: качество показа (время взаимодейтсвия, процент от экрана и т.д.), качество попадания в аудиторию (расскажу на что тут еще можно смотреть, кроме LastImpression модели), оценка качества трафика (как беглым анализом, по 3 ключевым метрикам, понять насколько чист тарфик)
ЕВГЕНИЙ КУЗЯХМЕТОВ МЕНЕДЖЕР ПРОДУКТА DATACRAFT, ПАВЕЛ ЛИЗУНОВ - WEB ANALYST QIC DIGITAL HUB

СТРОИМ АНАЛИТИКУ ИНХАУЗ ЗА 1 МЕСЯЦ: КЕЙС QATAR INSURANCE И ADVENTUM

«Месяц мы будем только доступы согласовывать!» Если это была ваша первая мысль, то доклад будет вам интересен. Мы расскажем про open source продукт dataCraft Core, который позволяет в две строчки кода собрать прототип, а потом масштабировать его до аналитического решения, охватывающего всю компанию. В Qatar Insurance отдел маркетинга годами ждал дашбордов для управления всеми рекламными активностями. Пришел новый сотрудник и за месяц смог настроить сбор всех данных маркетинга, организовать их хранение и регулярное обновление. Расскажем по шагам, как повторить его опыт: что подучить, какой настроить Airflow, dbt и dataCraft Core, по какой методологии работать.		МАРИНА СУРЫГИНА, РУК-ЛЬ ОТДЕЛА УПРАВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ПРОДУКТОВ СБЕРМАРКЕТИНГ

КРОСС-АНАЛИТИКА РЕКЛАМНЫХ КАМПАНИЙ — АКТУАЛЬНЫЕ КЕЙСЫ И ТРЕНДЫ

Поговорим о наиболее актуальных подходах к кросс-аналитике рекламных кампаний, работе с big data и измерением эффективности, про наиболее приоритетные данные для маркетологов и их аналитику. Расскажем про собственные разработки и актуальные решения на рынке. Посмотрим в горизонт 2030 — насколько вырастет рынок DMP, какие решения будут в тренде для разных медиа. Поразмышляем, какие навыки нужны будут экспертам в big data, какие новые роли появятся на рынке, какую работу смогут выполнять машины, и к чему нужно готовиться уже сейчас
РОМАН ЛОГИНОВ, ДАРЬЯ СИТОВА

ПРОДВИЖЕНИЕ В ПОИСКЕ: КАК УЧЕСТЬ ВЫРУЧКУ В РАНЖИРОВАНИИ И НЕ РАСТЕРЯТЬ ПОКУПАТЕЛЕЙ

Главный актив Авито - аудитория покупателей. Продавцы платят за возможность показать свой товар этой аудитории для продажи. Чем больше продавец заплатит - тем выше он должен отобразиться в поисковой выдаче. Мы расскажем о том, как настроить ранжирование в поиске так, чтобы максимизировать выручку от продавцов и при этом не растерять покупателей. А также о том, как мы прогнозируем long-term эффекты на выручку от изменения ранжирования, держа изменения в A/B всего неделю (!)
61
62
14:30 15:00ПЕРЕРЫВИГРА

DUNGEONS & DATA: НА НЕДВИЖИМОЙ СТОРОНЕ ЛУНЫ
(АНАЛИТИЧЕСКИЙ DND)

63
64
ML В БИЗНЕСЕ ОТ ШКОЛЫ MLinsideДАШБОРДИНГ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХКАРЬЕРА АНАЛИТИКА И КОММУНИКАЦИЯ С КОМАНДОЙ
65
66
15:00 15:30КСЕНИЯ БАЙДИНА, РУК-ЛЬ ГРУППЫ АНАЛИТИКОВ ЯНДЕКС GO

ЦЕНОВАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ И ЧТО ОНА НЕСЕТ ДЛЯ БИЗНЕСА

Есть два способа изменения цены на поездку в такси: динамическое ценообразование и когда сам пользователь назначает цену. В докладе мы подробно разберем, как работает второй вариант, когда пассажир может выбрать цену. Мы обсудим, как оценить влияние этой функции на бизнес и какие результаты она приносит. Также поговорим о том, как водители должны рационально реагировать на такие изменения цен и что происходит на практике.		ВИКТОР КАНТОР, MLINSIDE

КАК ПОДМЯТЬ ПОД СЕБЯ ML В КОМПАНИИ

В выступлении мы обсудим 7 самых популярных применений ML в бизнесе и особенности оценки экономических эффектов от них		ПАВЕЛ СТРЕХА, ЗАМ. РУК-ЛЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ АНАЛИТИКИ ИВИ

ПУТЬ ОТ АНАРХИИ TABLEAU К ИНФРАСТРУКТУРЕ РАЗРАБОТКИ АГРЕГАТОВ И ВИТРИН ДЛЯ АНАЛИТИКОВ

Как агрегаты и витрины закрывают потребности продуктовых и маркетинговых аналитиков в удобстве и скорости обработки больших данных. Какие инструменты мы используем для построения агрегатов и витрин с заботой о качестве данных.
Процесс развития продуктового аналитика в data-аналитика. Примеры проблем и зоны роста в наших процессах разработки агрегатов и витрин
АЛЕКСАНДР КОНДРАШКИН, HEAD OF ANALYTICS, OKKO

КАК РАСТИ АНАЛИТИКУ, ЧТОБЫ ПОЛУЧАТЬ ГРЕЙД-АП НА КАЖДОМ РЕВЬЮ

Разберем, что является ключом для роста на каждом грейде, как и за счет каких скиллов добиваться повышения быстрее, чем в среднем на рынке. В матрицах компетенций компаний обычно написаны очень важные фразы про рост зоны ответственности, видимости результата и влияния на бизнес. Но как это применять в конкретно моем случае? По ходу доклада с примерами заглянем в конкретику типовых шагов для дальнейшего роста: как увеличивать своё влияние на бизнес, повышать видимость, растить зону ответственности и предельную сложность решаемых задач, какие цели ставить и как выстраивать с заказчиками партнерские отношения. Руководители команд и отделов получат понимание того, как доносить свои ожидания от аналитиков каждого грейда, помогая расти быстрее
67
68
15:35 16:05АРСЕНИЙ АМАНОВ, РУК-ЛЬ ФИНАНСОВОГО УПРАВЛЕНИЯ Т-БАНК, ЧЕМПИОН МИРА ПО ФИНАНСОВЫМ МОДЕЛЯМ

ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ О ФИНАНСОВОМ МОДЕЛИРОВАНИИ МАРКЕТОЛОГУ, АНАЛИТИКУ И ПРОДАКТУ

Сначала мы разберемся в том, что такое финансовая модель и как она может помочь принимать взвешенные финансовые решения. После этого перейдем к теме как маркетологу понять финансиста и подробно поговорим о ключевых метриках экономики и свяжем их с показателями привлечения (например, чем ROI отличается от NPV, а NPV от PI (profitability index)). Отдельная часть доклада будет посвящена рассказу о работе с риском и неопределенностью - это будет полезно аналитикам и продактам. Финальная часть лекции будет посвящена unit-экономике и тому, как по разному ее видят финансисты и продуктовые команды		ДАНИИЛ РОДИОНОВ, МТС

ОЦЕНКА ЭФФЕКТА ОТ МАРКЕТИНГА С ПОМОЩЬЮ ML

Проблемы классической маркетинговой аналитики и слепые зоны. Маркетинг микс моделирование (MMM) с ML. Собственный фреймворк для оценки эффекта. Как еще улучшить и масштабировать модели на другие каналы?
ДИКОВ АЛЕКСЕЙ, ДИР-Р ПО ДАННЫМ И АНАЛИТИКЕ PARI

КАК МЫ СДЕЛАЛИ КРУТУЮ ОТЧЕТНОСТЬ В ТЕЛЕГРАМЕ. РАССКАЗЫВАЕМ КАК ПОВТОРИТЬ

Кто-нибудь пробовал создать мобильный дашборд в Tableau? Это крайне сложно сделать удобным, особенно в современных условиях. Несмотря на то, что с выходом первого iPhone весь мир заговорил о концепции "Mobile First", дашборды всегда были ориентированы прежде всего на работу в десктоп-режиме.

Нам пришлось изменить привычный подход, чтобы в итоге получить удобную и частично интерактивную отчетность. Мы расскажем, как сделать это быстрее, основываясь на наших ошибках и блокерах. Поговорим о самописных триггерах, овервью-дашбордах и о том, как обеспечить безопасность данных в таком внешнем инструменте, как Telegram		АРСЕНИЙ ФИЛИН, РУКОВОДИТЕЛЬ АНАЛИТИКИ B2C КРЕДИТОВАНИЯ OZON.FINTECH

Я ТАК ЧУВСТВУЮ ИЛИ КАК УБЕДИТЬ ПРОДАКТА ПРОТЕСТИРОВАТЬ ТВОЮ ГИПОТЕЗУ

- как найти низко висящие фрукты - какие инструменты есть (process mining, дерево метрик)
- как убедить продукт в успешности гипотезы аналитиков
- быстрый А/Б-тест - (дешевая разработка + методы снижения дисперсии)
- масштабирование гипотезы
НИКИТА ТУГУШЕВ

КАК ОПРЕДЕЛИТЬ ПЕРЕКУПОВ СРЕДИ ПОКУПАТЕЛЕЙ

Каждый, кто хотя бы раз продавал свой телефон на Авито, встречался с ними - перекупами. В Авито нам важно различать частных пользователей от "профессионалов", чтобы мы как площадка могли предоставить лучший опыт для эти двух групп пользователей и заработать на этом. В этом докладе мы поделимся нашим подходом к решению этой задачи. Расскажем о методах анализа данных, которые использовались для выявления перекупщиков, включая анализ метрик и кластеризацию. Поделимся полученными результатами и попробуем выработать подход для определения любого сегмента пользователей
69
70
16:10 16:40АЛЕКСАНДР СЕМЕНОВ, МЕНЕДЖЕР ПРОДУКТА STATIST И АНДРЕЙ ИВАНОВ, РУК-ЛЬ ПРОДУКТОВОЙ АНАЛИТИКИ МОБИЛЬНОГО БАНКА, Т-БАНК

КАК ОЦЕНИВАТЬ ПОЛЬЗУ ОТ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРОДУКТОВ И НУЖНЫ ЛИ ОНИ? КЕЙС НА ПРИМЕРЕ ПЛАТФОРМЫ STATIST

Расскажем про решение, которое позволяет экономить время аналитиков, а компании оставаться data-driven — платформу Statist глазами аналитика и продакта. Поделимся, с какими вызовами столкнулись, как единая точка входа помогает улучшать качество знаний о смежных продуктах и покажем на кейсах, как это помогает компании расти. Углубимся в то, как строили аналитику Статиста, как померить пользу от аналитических продуктов и есть ли это польза вообще, а еще поделимся кейсом, как измеряли метрику «знания» в компании
ДМИТРИЙ ФРОЛОВ, МТС

ML ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАКУПКИ РЕКЛАМЫ

Какие задачи оптимизации возникают в интернет-маркетинге. Наличие Trade off между низкой ценой bid-а и выполнением медиаплана (объемы показов) .Как можно управлять ценой при наличии ограничений (параметров медиаплана) на уровне каждого запроса. Текущие итоги работы сервиса оптимизации bid-а в DSP МТС
ТАНЯ МИСЮТИНА, РУК-ЛЬ ЛАБОРАТОРИИ ДАННЫХ, АВТОР И ВЕДУЩАЯ УЧЕБНЫХ КУРСОВ ПО ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ

АЛГОРИТМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ ДАННЫХ: КАК СОЗДАВАТЬ АНАЛИТИЧЕСКИЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ БИЗНЕСА


Большой (часовой) мастер-класс: в рамках которого Таня знакомит слушателей с авторской методологией — пошаговым рецептом визуализации сложных данных и на реальных бизнес-кейсах показвает примеры использования



ТАРАС ГРОМНИЦКИЙ, РУКОВОДИТЕЛЬ НАПРАВЛЕНИЯ WEB-АНАЛИТИКИ WINK

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ИЛИ "КАК РАЗГОВАРИВАТЬ С РУКОВОДСТВОМ

Как разговаривать с начальниками по поводу выполнения/невыполнения плана и KPI? Планировать в целом - умеют многие, но как договариваться с начальством - о том какие планы реалистичны, а какие нет? - Возможно это тема, для круглого стола, так как проблема актуальна для рынка на мой взгляд

ДИМА ЛУНИН

АНАЛИЗ ТВ РЕКЛАМЫ: ВАЛИДИРОВАННО РЕШАЕМ СЛОЖНУЮ ЗАДАЧУ

Как оценить ТВ рекламу? Задача, которая вгоняет в ступор любого аналитика с первого взгляда. Я расскажу все, что нужно знать про аналитику ТВ: Какие метрики использовать, Основные ошибки при анализе ТВ. "Плохие" алгоритмы оценки ТВ, как надо анализировать ТВ. Представлю атрибуционный фреймворк анализа ТВ-рекламы для оценки влияния на выручку компании. Отдельное внимание будет посвящено грамотной валидации фреймворка. Затронем оценку долгосрочного влияния ТВ-рекламы на выручку. В итоге будет представлен фреймворк анализа ТВ-рекламы, который вы сможете реализовать и у себя в компании
71
72
16:45 17:15МАКСИМ НОВИКОВ, РУК-ЛЬ АНАЛИТИКИ В КЛАСТЕРЕ COMMUNICATIONS АВИТО

NORTH STAR МЕТРИКА АВИТО. КАК МЫ ВОЕДИНО СВЯЗАЛИ БИЗНЕС, ВЫРУЧКУ И ОЦЕНКУ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ИНИЦИАТИВ

Компания хочет получить единый измеритель эффективности своей работы, чтобы оцифровать ценность своего продукта для пользователей, использовать его для принятия решения по экспериментам, постановки целей, трекшена инициатив. При этом метрика должна быть простая для восприятия, чтобы можно было и акционеру объяснить. По сути нужно нарисовать для всей организации большую мишень и сказать “мы идем туда”. Как это сделать? Расскажу, как пришли к концепции единой метрики и какие итерации развития прошли. Про сложности в прогнозировании, когда нужно сделать форкаст без имеющейся истории. Поделюсь опытом, как связать в единую логику разные бизнес-линии, а потом эту логику менять вместе с пересмотром коммитов и целей. И отдельный блок – про связь с выручкой и оценку инвестиционных инициатив		АРИНА СМИРНОВА, X5 GROUP

АНАЛИТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ DIALOG X5 ДЛЯ FINTECH И FMCG: BIG DATA, ML-ТАРГЕТИНГ В ДЕЙСТВИИ.

Расскажем о комплексе аналитических решений на базе программы лояльности Х5 Group для Fintech и FMCG категорий, включая обогащение данных партнеров и передачу скор-баллов для улучшения существующих моделей. Она также расскажет о ML-таргетинге на основе покупательского поведения и подходе AGILE для мониторинга и повышения эффективности рекламных кампаний. На примере кейса Dialog X5 и Group4Media для бренда «Село Зеленое» участники увидят, как аналитика помогает оптимизировать бизнес-процессы и увеличивать эффективность работы с клиентами		АНТОН ЗАИКА, НАЧАЛЬНИК ОТДЕЛА X5 MEDIA

КАКИХ ЛЮДЕЙ НАНИМАТЬ ПРИ ИНТЕНСИВНОМ РОСТЕ КОМАНДЫ АНАЛИТИКИ

- что делать, когда одного человека превращают в отдел, кого нанимать?
- какие роли нужны в команде и как распределять обязанности
- что делать при интенсивном росте команды до 10-15 человек
- кросс-функционально взаимодействие и артефакты для поддержания процессов		ДИМА КРОТОВ

CRM – МАРКЕТИНГ И SELF-SERVICE АНАЛИТИКА: КАК ДЕЛЕГИРОВАТЬ ЧАСТЬ АНАЛИТИКИ CRM’У И НИЧЕГО НЕ СЛОМАТЬ

Мы в Авито стремимся к тому, чтобы большая часть работы аналитика была направлена на исследования, создание аналитических инструментов и фреймворков. Для этого мы активно развиваем инструменты self service аналитики, обучаем заказчиков работе с аналитикой и даже делегируем часть задач аналитики им. В этом докладе поделюсь опытом как это происходит в CRM маркетинге. Расскажу, что нам помогло прийти к такому формату работу, какие задачи были делегированы, как это повлияло на работу аналитика и маркетинга
73
74
17:20 17:50КИРИЛЛ СОКОЛОВ, CDO TRIPSTER

СТРАТЕГИЧЕСКАЯ АНАЛИТИКА ДЛЯ БОЛЬШИХ И МАЛЕНЬКИХ

Частая ситуация из жизни: в компании на квартальном планировании OKR команды сами приносят свои цели, эти цели становятся целями компании, а итоговый выхлоп практически не заметен. Главная проблема bottom-up целеполагания - компанию можно развивать в слишком разных направлениях, но итоговый эффект будет ниже ожиданий. Обсудим решение - сделать аналитичное top-down целеполагание, и его реализацию в три шага.
Первый шаг - выбрать цель на здоровый или здоровенный рост.
Второй шаг - выбрать метрику роста, найти к ней управляемую прокси и сегментировать пользователей на основе этой метрики.
Третий шаг - внедрить сегменты как главные цели в каждое ключевое направление в компании.

Бизнес из доклада научится видеть проблему нецентрализованного целеполагания и увидит, как можно ставить цели в одном направлении
Аналитики научатся внедрять большие стратегические цели в виде управляемых метрик		РАДОСЛАВ НЕЙЧЕВ, МФТИ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВНЕШНЕЙ ИНФОРМАЦИИ LLM ИЛИ О RAG ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ И С ЧИСЛАМИ

Как построить прототип RAG за день и получить первые замеры уже завтра.
Почему качество ответа сильно зависит от техники разбиения текстов (chunking)?
Кому может быть нужен RAG (тех. поддержка, юристы, разработчики, преподаватели, руководители...)
А в картинки может? (пока не очень)		НАТАЛЬЯ ВЕСЕЛОВА

КАК (НЕ)ВРАТЬ С ПОМОЩЬЮ ГРАФИКОВ

Доклад в формате вредных советов. В ходе доклада показываются примеры манипуляций с данными и возможностей влияния на принимаемые решения на основе этих данных, а также дополнительно раскрывается вопрос почему же так происходит, что влияет на восприятие. Разбираемся в том каких видов графиков лучше избегать? Каковы нюансы использования некоторых видов графиков, которые серьезно могут исказить восприятие информации? Как улучшить некоторые виды графиков или какие графики выбрать взамен?		ИВАН КАСТОРНОВ, HEAD OF PRODUCT ANALYTICS ЛИГА СТАВОК

ОТ ДАННЫХ К ДЕЙСТВИЯМ: КАК ПОСТРОИТЬ КОМАНДУ АНАЛИТИКОВ, КОТОРАЯ РАЗВИВАЕТ ПРОДУКТ

Суть доклада рассказать о том, как выстроить команду рейнджеров, которые будут каждый день проактивно бороться с данными, чтобы улучшить продукт. Поговорим о том, зачем вообще нужны продуктовые аналитики, кого можно считать хорошим продуктовым аналитиком, как должен выглядеть дискавери процесс в вашей команде. Вместе со слушателями обсудим и выясним ответы на следующие вопросы. Аналитики – это сервисная функция или самообслуживание? Как работать в децентрализованных командах? Как создать культуру проактивных исследований (куда деть ad hock) и мотивировать их делать и как оценивать эффективность?
ДИСКУССИЯ

РОЛЬ АНАЛИТИКА В КОМПАНИИ

Обсудим ключевые задачи и обязанности аналитиков в различных стримах (маркетинг / продукт / бизнес), уровень влияния аналитика и степень его интеграции в команду, а также лучшие практики взаимодействия между аналитиками и другими функциями в рамках data-driven культуры
75
76
18:00ЗАКРЫТИЕ КОНФЕРЕНЦИИ И ОТПРАВЛЕНИЕ НА ВЕЧЕРИНКУ В ГОЭЛРО
77
78
20:00 02:00ВЕЧЕРИНКА "ПАТИМАРКЕТИНГ" В ГОЭЛРО

- с 18:30 комфортными автобусами, патибасами и такси отправляемся по маршруту "Матемаркетинг - Патимаркетинг"
- в программе вечеринки коктейли, шампанское, много вкусной горячей еды
- три зала: тихий для нетворкинга, громкий для танцев и большой для кальянов и распития самых разных напитков
- с 20:00 до 02:00 работает кальянный зал
- в программе "космический" диджей, легендарные "Земляне", дискотека до 2:00
- много красивых умных людей, открытых к потрясающему нетворкингу
- Никушин будет учить пить торфяной вискарь
- фотозоны, фотографы и мн.др
- плед "Меня накрыло" в подарок

Билет на вечеринку: https://matemarketing.timepad.ru/event/3090738/ для тех у кого его еще нет
79
98
99