Tematy Prac Dyplomowych
 Share
The version of the browser you are using is no longer supported. Please upgrade to a supported browser.Dismiss

View only
 
 
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1
dr inż. Jakub Gałka, Katedra Elektroniki AGH, pok. C2-419
2
Dane Kontaktowe w SKOS AGH
3
Strona domowa Zespołu DSP: prace dyplomowe
4
Dodatkowe informacje dostępne przez email lub na konsultacjach. Zapraszam
5
6
Lp.Proponowane zakresy tematyczne prac dyplomowych (inżynierskich i magisterskich, szczegółowe zakresy do dalszej konsultacji i uzgodnień)
7
1Zastosowanie przetwarzania i modelowania sygnałów do detekcji egzoplanet
8
23-wymiarowa przestrzenna matryca mikrofonowa oparta o mikrofony MEMS (i np. FPGA)
9
3Biblioteka do detekcji akustycznego kanału transmisyjnego
10
4System przetwarzania obrazu dla video-chatu (np. jako plugin do Skype'a/Slacka/Rocketchata itp.)
11
5Poprawa jakości dźwięku w systemach car-audio
12
6Analiza precyzji pozycjonowania inercyjnego
13
7Integracja kamery i akwizycja sygnału wizyjnego we wbudowanym urządzeniu dostępowym
14
8System monitoringu środowiska dla roślin doniczkowych oparty o sensory i komunikację BTLE
15
9Biblioteka do automatycznej detekcji mowy w sygnałach akustycznych
16
10Generator klucza biometrycznego dla systemów wbudowanych
17
11Fonokardiografia - opracowanie wielokanałowego systemu rejestrującego
18
12Kształtowanie charakterystyki matrycy mikrofonowej dla wbudowanego systemu dostępowego
19
13Lokalizacja źródła dźwięku w systemach IoT (opracowanie bazy testowej oraz prototypu, DSP, Machine learning)
20
14Synteza mowy oparta na głębokim uczeniu maszynowymraczej MGR
21
15Wybór jednostek w syntezie mowy polskiej. (opracowanie nowej funkcji kosztu w oparciu o np. deep learning)
22
16Aplikacja mobilna do monitorowania hałasu miejskiego (algorytm SNR DSP + chmura obliczeniowa)1 lub 2 prace
23
17System do separacji mowy z nagrań monofonicznych
24
18Kamera akustyczna do smartfona (wielomikrofonowa przystawka do smartfona pozwalająca na lokalizację dźwięku
i wizualizację jego natężenia na obrazie z kamery smartfona)
2 os.
25
19Normalizacja tekstu w syntezie mowy
26
20Symulacja percepcji dźwięku przez psa/kota (aplikacja viralowa: Jak słyszy Cię Twój pies?, aplikacja Web albo augumented reality dla smartfona)
27
21Rozszerzona rzeczywistość dźwiękowa (Augumented audio reality)
28
22Aplikacja mobilna w nurcie smart-cities (social/mobility)Praca dla 2 osób
29
23Aplikacja do blokowania krawędzi ekranu smartfona jako niedotykowego w czasie wybranych aktywności użytkownika.inż.
30
24Rozpoznawanie i tłumaczenie Polskiego Języka Migowego z wykorzystaniem głębokiego uczenia maszynowego (różne tematy)dla mgr
31
25Macierz mikrofonowa 3D oparta o czujniki MEMS
32
26Synteza mowy oparta o generative adversarial learningdla mgr
33
27Poprawa jakości dźwięku (np. redukcja szumu, artefaktów kompresji GSM/MP3) oparta o deep learning (generative adversarial networks)
34
28Nakładka e-ink/e-paper na ekran laptopa umożliwiająca pracę w pełnym słońcu (zasilanie i sygnał via USB, prototyp zbudowany w oparciu np. o stary e-book lub dev-kit (https://www.aliexpress.com/wholesale?catId=200004396&initiative_id=AS_20170508025811&SearchText=e-ink), praca hardware'owo-software'owa, podobne do http://www.dasung.com).1 lub 2 osoby
35
29Implementacja adaptacyjnego equalizera audio real-time dla Androida (odtwarzacz audio do samochodu, Android NDK / vDSP iOS / lub podobne)
36
30Inteligentny system monitoringu wizyjnego (CCTV, ale w specyficznym use-case)
37
31Prototyp Smart-speakera z funkcją asystenta głosowego opartego np. o  Raspberry PI z dedykowaną kołową macierzą mikrofonową MEMS i obudową wykonaną w technologii druku 3D.
38
32Lewitacja ultradźwiękowa (budowa urządzenia (w oparciu o dostepne kity), przygotowanie oprogramowania, nowe zastosowania i demonstracja)
39
33Wyswietlacz mgłowy 3D oparty o mechanizmy lewitacji ultradźwiękowej
40
34Audiogram tonowy/szumowy jako aplikacja Web (diagnostyka dla każdego, prototyp w Matlabie jest gotowy)
41
35Ranking uczelni na podstawie danych z sieci
42
36Biometria mowy oparta o głębokie sieci neuronowe (uczenie maszynowe, nowe podejście oparte o sieci ResNet i Generative adversarial neural networks).1 lub 2 os.
43
37Urządzenie inteligentne (IoT) oparte o kit developerski ReSpeaker lub Matrix Creator oraz Raspberry PI lub PC demonstrujące możliwości kołowej macierzy mikrofonowej.1 lub 2 os.
44
38Przetwarzanie audio (realtime) na platformie STM32M4F lub podobnej. (mikrokontroler ARM)
45
39Płytka rozszerzeń (projekt i wykonanie) dla zestawów rozwojowych typu STM32xxxx wyposażona w kodeki audio, 8 mikrofonów MEMS, 8x line-in/out, LEDy sygnalizacyjne, switche, umożliwiająca tworzenie wielokanałowych demonstracyjnych systemów audio.
46
40Synteza filtrów cyfrowych dla macierzy wielomikrofonowych metodami uczenia maszynowego1
47
41Sound enhancement (eg. denosing) using Deep Learning
48
42Zmiana barwy głosu (morfing) oparta o deep learning ( np. Global Style Tokens, GANs, etc.)link:
https://google.github.io/tacotron/publications/global_style_tokens/
49
43Aplikacja Web/mobilna do zmiany barwy głosu użytkownika oparta o system TAS (stworzenie appki w oparciu o rozwiązanie TAS).link:
https://google.github.io/tacotron/publications/global_style_tokens/
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
Loading...