ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1
🕵️‍♂️INSTRUKSI PENGERJAAN🕵️‍♂️
2
1Pahami konteks studi kasus dan dataset

Konteks: E-commerce "SuryaMart" ingin menganalisis data evaluasi kampanye tersebut berdasarkan data perilaku konsumen, dan mengoptimalkan strategi penjualan produk mereka.
3
4
2Tahap Data Cleaning (isi sesuai dengan sheet atau pakai format kalian sendiri) -> Data Cleaning & Preparation
5
- Periksa apakah ada data duplikat pada Customer_ID , hapus jika perlu.
- Tangani missing values (cek apakah ada kolom kosong/null). Jika ada pada kolom Purchase_Category, isi menjadi "Books".
- Pastikan tidak ada karakter aneh/typo pada kolom Join_Source (misal: hapus tanda baca yang tidak perlu).
- Pastikan kolom Age, Purchase_Amount (Rp) dan Frequency_of_Purchase dalam format numerik (angka).
- Konsistensikan tulisan dengan huruf kapital di awal kata (Proper Case). Tidak boleh ada yang kapital semua atau huruf kecil semua, misalnya:
HoTELS0 -> Hotels
LUXury GoODs0 -> Luxury Goods
6
7
3Tahap Transformasi Data -> Penambahan Kolom Baru (Clustering)
8
Buat kolom Cluster Usia menggunakan fungsi IF Bertingkat (Nested IF) dengan kategori:
18-20
21-23
24-26
27-29
30-32
33-35
36-38
39-41
42-44
45-47
48-50

Buat kolom Cluster Pengeluaran menggunakan fungsi IF Bertingkat (Nested IF) dengan kategori:

<1.000.000
1.000.000 - 2.000.000
2.000.000 - 3.000.000
3.000.000 - 4.000.000
4.000.000 - 5.000.000
5.000.000 - 6.000.000
6.000.000 - 7.000.000
7.000.000 - 8.000.000
8.000.000 - 9.000.000
9.000.000 - 10.000.000
>10.000.000
9
10
4Jawab Semua Pertanyaan Bisnis, gunakan Pivot Table dalam Excel -> Perhitungan dan Pivot Table
11
1. Pembelian Berdasarkan Kategori Produk
2. Kategori Produk dengan Penjualan Tertinggi
3. Keaktifan Pelanggan Berdasarkan Lokasi (Kota)
4. Analisis Retensi dan Penggunaan Diskon
5. Rata-rata Pembelian Berdasarkan Cluster Umur
6. Pengaruh Media Sosial Terhadap Besarnya Pembelian
12
13
5Visualisasi Data, Buat minimal 5 chart -> Visualisasi Data
14
1. Pembelian Berdasarkan Kategori Produk
2. Kategori Produk dengan Penjualan Tertinggi
3. Keaktifan Pelanggan Berdasarkan Lokasi (Kota)
4. Analisis Retensi dan Penggunaan Diskon
5. Rata-rata Pembelian Berdasarkan Cluster Umur
6. Pengaruh Media Sosial Terhadap Besarnya Pembelian
15
16
6Tulis Insight & Rekomendasi -> Insight Summary & Strategy
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100