Проект "42" - калькуляторы

	A	B	C	D	F	G	I	J	K	L	M
1	Пояснение метода Монте-Карло
2	Вводим параметры в серые ячейки

3	Задача:	Расчитать вероятность окупаемости платного аккаунта слака (на примере фичи сохранения истории переписки)					Экономия	$		$	Сценарии
4	Целевое значение, $	2,000					<	1,000	<	$1,000	13
5	Показатель	Нижняя граница	Верхняя граница		Среднее значение	Станд. отклонение	>	1,000	<	$1,400	191
6	Кол-во сотрудников	150	200		175.00	15.20	>	1,400	<	$1,800	921
7	Экономия времени, часов в мес	1.0	1.5		1.25	0.15	>	1,800	<	$2,100	1455
8	Стоимость часа, $	8	15		11.50	2.13	>	2,100	<	$2,600	3314
9	Показатель N				#DIV/0!	0.00	>	2,600	<	$3,000	2110
10							>	3,000	<	$3,400	1216
11							>	3,400	<	$3,800	511
12							>	4,200	<	$4,600	59
13							>	4,600	>	$4,600	17
14	Сценарий №	Кол-во сотрудников	Экономия времени, часов в мес	Стоимость часа, $	Результат	Целевое значение, $ достигнуто?	Grand total				9807
15
16	1	186.6	1.3	9.0	2,193.23	Да		Экономия	Вероятность
17	2	194.7	1.4	12.8	3,385.48	Да		<1000<1000	0.13%
18	3	188.5	1.3	14.7	3,669.73	Да		>1000<1400	1.95%
19	4	181.2	1.1	12.2	2,362.50	Да		>1400<1800	9.39%
20	5	176.1	0.9	12.0	1,949.83	Нет		>1800<2100	14.84%
21	6	192.6	1.2	11.4	2,740.67	Да		>2100<2600	33.79%
22	7	154.7	1.1	11.7	1,933.55	Нет		>2600<3000	21.52%
23	8	181.6	1.3	12.0	2,828.80	Да		>3000<3400	12.40%
24	9	190.3	1.3	12.0	2,887.89	Да		>3400<3800	5.21%
25	10	169.2	1.4	13.1	3,127.72	Да		>4200<4600	0.60%
26	11	168.0	1.1	11.0	2,125.39	Да		>4600>4600	0.17%
27	12	201.0	1.3	10.1	2,530.57	Да
28	13	159.5	1.3	12.9	2,582.92	Да
29	14	173.5	1.2	13.0	2,715.54	Да
30	15	158.1	1.2	11.1	2,169.80	Да
31	16	199.9	1.3	11.1	2,847.90	Да
32	17	179.2	1.3	13.3	3,053.72	Да
33	18	186.5	1.0	9.4	1,787.00	Нет
34	19	166.8	1.4	13.9	3,178.12	Да
35	20	150.2	1.3	11.2	2,252.76	Да
36	21	163.6	1.3	12.1	2,556.39	Да
37	22	171.4	1.2	10.5	2,242.37	Да
38	23	158.7	1.0	10.3	1,663.33	Нет
39	24	159.8	0.9	11.4	1,667.28	Нет
40	25	200.0	1.0	10.7	2,208.57	Да
41	26	199.2	1.2	12.2	2,968.67	Да
42	27	161.7	1.4	11.4	2,642.69	Да
43	28	164.1	1.4	9.6	2,195.11	Да
44	29	166.2	1.2	8.7	1,792.23	Нет
45	30	174.5	1.2	13.3	2,788.82	Да
46	31	158.4	1.2	8.4	1,581.20	Нет
47	32	161.9	1.3	11.5	2,499.40	Да
48	33	165.0	1.1	12.4	2,317.07	Да
49	34	177.7	1.4	13.3	3,233.20	Да
50	35	168.7	1.3	11.9	2,622.61	Да
51	36	186.8	1.2	14.1	3,084.18	Да
52	37	174.2	1.4	13.1	3,206.94	Да
53	38	178.7	1.2	10.8	2,385.03	Да
54	39	156.0	1.3	13.8	2,852.38	Да
55	40	172.7	1.4	10.2	2,402.29	Да
56	41	193.6	1.3	12.5	3,227.19	Да
57	42	161.6	1.4	9.4	2,052.09	Да
58	43	197.2	1.1	14.1	3,040.81	Да
59	44	193.2	1.0	7.5	1,486.79	Нет
60	45	177.7	1.1	10.6	2,148.07	Да
61	46	205.9	1.4	14.5	4,335.73	Да
62	47	187.3	1.3	12.2	2,915.46	Да
63	48	181.1	1.2	12.2	2,627.70	Да
64	49	186.1	1.4	11.1	2,861.27	Да
65	50	175.6	0.9	10.9	1,789.68	Нет
66	51	168.5	1.2	8.6	1,665.81	Нет
67	52	153.6	1.3	9.7	1,993.53	Нет
68	53	186.2	1.2	8.6	1,894.63	Нет
69	54	169.5	1.3	11.2	2,422.37	Да
70	55	173.8	1.3	12.3	2,698.56	Да
71	56	192.1	1.3	14.9	3,738.29	Да
72	57	191.9	1.2	9.4	2,122.41	Да
73	58	194.6	1.1	12.0	2,539.15	Да
74	59	172.7	1.5	9.2	2,457.69	Да
75	60	145.9	1.4	13.0	2,733.29	Да
76	61	203.5	1.4	9.7	2,729.89	Да
77	62	162.0	1.4	14.1	3,137.30	Да
78	63	148.7	1.3	11.5	2,176.47	Да
79	64	194.2	1.3	13.4	3,326.68	Да
80	65	189.9	1.3	11.2	2,802.63	Да
81	66	187.1	1.2	11.2	2,466.72	Да
82	67	191.9	1.3	12.9	3,093.05	Да
83	68	198.5	1.1	7.9	1,692.52	Нет
84	69	150.3	1.1	18.6	3,146.06	Да
85	70	180.5	0.9	7.2	1,161.22	Нет
86	71	203.5	1.2	11.4	2,743.03	Да
87	72	165.4	1.3	13.4	2,864.53	Да
88	73	143.8	1.4	9.3	1,836.33	Нет
89	74	168.0	1.3	9.9	2,150.99	Да
90	75	168.4	1.1	12.0	2,175.56	Да
91	76	149.6	1.2	14.1	2,609.16	Да
92	77	167.1	1.3	13.0	2,785.12	Да
93	78	194.7	1.2	7.7	1,863.33	Нет
94	79	192.2	1.5	8.1	2,278.69	Да
95	80	181.5	1.3	10.3	2,372.80	Да
96	81	176.8	1.5	10.8	2,847.42	Да
97	82	175.6	1.4	9.9	2,437.52	Да
98	83	174.5	1.2	10.5	2,212.11	Да
99	84	192.0	1.3	13.3	3,413.48	Да
100	85	157.8	1.2	14.4	2,674.00	Да