Проект "42" - калькуляторы

	A	B	C	D	F	G	I	J	K	L	M
1	Пояснение метода Монте-Карло
2	Вводим параметры в серые ячейки

3	Задача:	Расчитать вероятность окупаемости платного аккаунта слака (на примере фичи сохранения истории переписки)					Экономия	$		$	Сценарии
4	Целевое значение, $	2,000					<	1,000	<	$1,000	9
5	Показатель	Нижняя граница	Верхняя граница		Среднее значение	Станд. отклонение	>	1,000	<	$1,400	164
6	Кол-во сотрудников	150	200		175.00	15.20	>	1,400	<	$1,800	933
7	Экономия времени, часов в мес	1.0	1.5		1.25	0.15	>	1,800	<	$2,100	1480
8	Стоимость часа, $	8	15		11.50	2.13	>	2,100	<	$2,600	3236
9	Показатель N				#DIV/0!	0.00	>	2,600	<	$3,000	2142
10							>	3,000	<	$3,400	1246
11							>	3,400	<	$3,800	524
12							>	4,200	<	$4,600	64
13							>	4,600	>	$4,600	20
14	Сценарий №	Кол-во сотрудников	Экономия времени, часов в мес	Стоимость часа, $	Результат	Целевое значение, $ достигнуто?	Grand total				9818
15
16	1	171.8	1.4	9.9	2,306.68	Да		Экономия	Вероятность
17	2	189.4	1.1	11.4	2,437.58	Да		<1000<1000	0.09%
18	3	166.2	1.1	10.0	1,884.19	Нет		>1000<1400	1.67%
19	4	175.8	1.2	15.5	3,240.01	Да		>1400<1800	9.50%
20	5	167.2	0.9	9.4	1,412.87	Нет		>1800<2100	15.07%
21	6	182.5	1.2	13.6	2,939.73	Да		>2100<2600	32.96%
22	7	183.6	1.8	12.8	4,113.91	Да		>2600<3000	21.82%
23	8	173.6	1.1	12.8	2,455.71	Да		>3000<3400	12.69%
24	9	179.1	0.9	13.8	2,171.58	Да		>3400<3800	5.34%
25	10	185.5	1.4	8.8	2,361.93	Да		>4200<4600	0.65%
26	11	167.7	1.3	11.2	2,369.46	Да		>4600>4600	0.20%
27	12	181.0	1.5	12.0	3,290.85	Да
28	13	197.8	1.0	10.2	2,010.12	Да
29	14	155.1	1.2	11.6	2,125.86	Да
30	15	180.2	1.0	10.2	1,809.61	Нет
31	16	195.2	1.3	12.4	3,092.23	Да
32	17	177.4	1.1	11.1	2,166.28	Да
33	18	191.4	1.2	12.5	2,744.34	Да
34	19	188.5	1.4	12.0	3,116.65	Да
35	20	166.8	1.3	12.2	2,723.62	Да
36	21	198.1	1.2	13.6	3,233.65	Да
37	22	187.6	1.0	11.3	2,172.76	Да
38	23	177.0	1.1	7.4	1,472.60	Нет
39	24	190.4	1.3	12.8	3,039.61	Да
40	25	151.1	1.1	10.7	1,722.62	Нет
41	26	185.2	1.3	12.1	2,909.34	Да
42	27	159.3	1.6	10.0	2,465.83	Да
43	28	180.7	1.2	11.2	2,357.11	Да
44	29	177.2	1.6	10.2	2,831.44	Да
45	30	181.3	1.5	15.8	4,202.46	Да
46	31	151.9	1.4	12.2	2,554.77	Да
47	32	162.7	1.4	9.8	2,189.62	Да
48	33	186.0	1.3	12.4	3,003.65	Да
49	34	170.0	0.9	11.6	1,781.74	Нет
50	35	178.5	1.4	8.5	2,193.46	Да
51	36	154.9	1.4	16.4	3,593.76	Да
52	37	162.7	1.3	13.9	3,045.05	Да
53	38	164.4	1.2	9.6	1,897.99	Нет
54	39	176.5	1.3	11.5	2,635.39	Да
55	40	162.3	1.1	10.8	1,968.35	Нет
56	41	177.6	1.6	9.7	2,773.60	Да
57	42	196.2	1.3	16.3	4,196.12	Да
58	43	205.6	1.3	9.7	2,544.94	Да
59	44	186.5	1.4	12.3	3,290.44	Да
60	45	166.0	1.4	10.6	2,429.33	Да
61	46	189.7	1.3	12.9	3,209.12	Да
62	47	174.2	1.4	14.1	3,529.95	Да
63	48	157.7	1.1	10.3	1,732.34	Нет
64	49	180.7	1.5	11.8	3,214.65	Да
65	50	215.3	1.5	10.9	3,459.67	Да
66	51	177.1	1.0	12.6	2,282.66	Да
67	52	168.8	1.1	9.8	1,868.72	Нет
68	53	177.0	1.1	12.0	2,356.59	Да
69	54	166.9	1.4	11.4	2,624.11	Да
70	55	169.6	1.5	14.1	3,513.25	Да
71	56	183.9	1.2	12.3	2,617.80	Да
72	57	177.4	1.3	8.9	2,039.21	Да
73	58	162.4	1.3	12.6	2,717.01	Да
74	59	159.3	1.1	15.2	2,563.40	Да
75	60	176.2	1.2	11.2	2,268.75	Да
76	61	176.8	1.3	13.2	3,099.75	Да
77	62	199.7	1.4	9.9	2,717.29	Да
78	63	167.0	1.4	10.2	2,319.37	Да
79	64	183.3	1.5	10.1	2,708.69	Да
80	65	183.9	1.1	11.4	2,243.85	Да
81	66	172.3	1.2	12.7	2,716.74	Да
82	67	165.0	1.5	8.0	1,953.73	Нет
83	68	174.4	1.1	11.0	2,018.32	Да
84	69	167.3	1.6	11.6	3,106.71	Да
85	70	198.9	1.4	10.1	2,765.23	Да
86	71	161.9	1.2	11.3	2,113.18	Да
87	72	181.1	1.5	9.3	2,567.74	Да
88	73	202.6	1.4	15.6	4,399.45	Да
89	74	174.7	1.0	9.0	1,646.91	Нет
90	75	182.6	1.0	8.2	1,554.18	Нет
91	76	200.4	1.3	11.3	2,949.63	Да
92	77	174.8	1.1	12.8	2,464.63	Да
93	78	192.3	1.3	8.9	2,263.73	Да
94	79	163.4	1.4	12.7	2,842.95	Да
95	80	171.0	1.6	12.1	3,230.04	Да
96	81	162.0	1.3	10.0	2,042.02	Да
97	82	201.0	1.2	12.0	2,924.56	Да
98	83	201.2	1.2	10.1	2,480.67	Да
99	84	188.4	1.2	12.0	2,650.88	Да
100	85	191.8	1.3	11.4	2,786.08	Да