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2 | Context | Hallazgo | Implicación | |||||||||||||||||||||||
3 | Entre el [01/01/2025] y el [08/31/2025], ¿cuál es la tasa de conversión entre cada etapa clave del embudo. 🔹 ¿En qué paso se observa la mayor caída porcentual de usuarios? 🔹 ¿Cómo varía esta pérdida por país (country)? | se analizaron las interacciones que los usuarios realizan en la plataforma de mercadolibre durante el primero de enero de 2025 hasta el 31 de agosto de ese musmo año. Del 100% de cliente que ingresan a la plataforma solo el 76. 89% acaba dando click en algo que le llamó la atención pero solo el 1.25% acaba realizando una compra | El paso con mayor caida de usuarios es desde que dan click en un item para verlo y que acaben agregandolo al carrito. En general todos los paises tienen caidas abruptas en los embudos pero el que mejor materializa las compras es Uruguay con mayor porcentaje de clientes quienes realmente acaban comprando, de hecho es interesante ver como una vez empiezan el checkout terminan comprando, lo que resalta potenciales clientes muy decididos. Los paises que no acaban comprando nada son ecuador, colombia y paraguay | puede estar sucediendo que los clientes no se convencen del todo del producto o el precio subyacente y por eso no agregan al carrito. En los paises donde no se perciben ventas finales se recomienda impulsar camapañas para clientes nuevos o examinar la competencia para ver que está sucediendo | ||||||||||||||||||||||
4 | ¿Qué tan bien retenemos a los usuarios a lo largo del tiempo? 🔹 Para los usuarios que se registraron entre el [01/01/2025] y el [06/01/2025], ¿cuál es la tasa de retención en D7, D14, D21, D28? 🔹 *¿Cómo se comporta la retención agrupados por país (`country`)? | Se examina la duración con la que el cliente permanece en la plataforma o vuelve a usarla conciderandose como "activo". El analisis se hace por paises (que país retiene mejor los clientes) y por cohorte (que fecha o campaña subyacente retiene mejor los clientes) | La tasa de retención por cohorte de para las personas que se registraron del [01/01/2025] al [06/01/2025] se aprecian tendencias muy similares con retenciones cada vez más bajas a medida que pasan los dias 7, 14, 21 y 28, sin embargo si tuvieramos en cuenta el mes de agosto, esta sería la peor cohorte retenida Las retenciones por país tambien son muy similares en su tendencia, siendo el que mejor retiene despues de casi un mes el país ecuatoriano y el que peor retiene es el colombiano | Sería bueno examinar aún más temporalidades ya que la recurrencia de compra en la plataforma puede deberse a diversas necesidades de los clientes, puede pasar que lo clientes no necesiten comprar todos los dias ni todos los meses, o al menos no haya items en la plataforma que cubran productos que se necesiten en esas temporalidades. Tambien es necesrio examinar el sistema de retenciones de clientes que se está usando en paises como ecuador y verificar su funcionamiento en Colombia para recuperar clientes | ||||||||||||||||||||||
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8 | Reflexión personal | |||||||||||||||||||||||||
9 | - ¿Qué etapa mejorarías primero? | mejoraria la etapa de aquellos que agregan al carrito, ya que un gran porcentaje de personas si miran productos, pero no acaban tan siquiera agregandolos al carrito, debido a potenciales faltas de promociones, marketing o costos | ||||||||||||||||||||||||
10 | - ¿Qué aprendiste sobre el comportamiento del usuario? | que naturalmente las personas van disminuyendo su compromiso de compra en cada paso del proceso, es decir que cada vez que compromenten más recursos se disminuye la retencian en el embudo, asi mismo existen posibilidades de aumentar la retención en ciertos niveles de tal forma que permitan multiplicar el output esperado tanto en terminos de fidelización (retención de clientes) como en aspectos financieros (mayores ingresos por clientes) | ||||||||||||||||||||||||
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