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2 | To download the data, click on File > Download and select the format in which you would like the file (.xls recommended). | |||||||||||||||||||||||||||
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5 | This dataset accompanies the DPI Map (dpimap.org). | |||||||||||||||||||||||||||
6 | It corresponds to the attributes and indicators of DPI, as articulated in the DPI conceptualisation and measurement framework. Read about it here. | |||||||||||||||||||||||||||
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9 | Scope | Version management | | |||||||||||||||||||||||||
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11 | A digital ID system can range from basic identification systems that provide digital authentication for users to more advanced systems that enable citizens to share their credentials with other institutions for a variety of purposes beyond mere self-identification. The Map focuses national or federal-level ID systems that are governed by public institutions. | CURRENT | 31 Mar 2026 | v6: Digital ID: Albania, Bhutan, Burundi, Cambodia, Central African Republic, Comoros, Equatorial Guinea, Eritrea, Eswatini, Gambia, Guinea-Bissau, Morocco, Namibia, Nepal, Nigeria, Peru, South Africa, Spain, Sri Lanka, Uzbekistan Payment: Bangladesh, Colombia, Egypt, Eswatini, India, Libya, Maldives, Morocco, Mozambique, Nepal, Pakistan, Panama, Somalia, South Sudan, Sri Lanka, Tanzania, Uruguay, Venezuela, Zambia Data Exchange: Azerbaijan, Andorra, Angola, Armenia, Bangladesh, Burundi, El Salvador, Guatemala, Guinea, Guyana, Haiti, Indonesia, Kyrgyzstan, Madagascar, Mali, Namibia, Nepal, Trinidad and Tobago, Turkey, Uganda. | ||||||||||||||||||||||||
12 | A digital payment system can range from an interbank payment system to a mobile-based payment system that allows users to leverage the speed and efficiency of digital payments across domains (banks, mobile wallets). Further, any transaction that allows users (and not payment service providers) to have a settlement record within a few seconds is deemed real-time. The Map focuses on national and regional payment systems that facilitate transactions between individuals, merchants and businesses and governments. One country may have more than one payment sub-system, collectively formming its digital payment system. | 16 Dec 2025 | v5: Digital ID: Saudi Arabia, Philipines, Djibouti, Brunei, Malaysia, Papua New Guinea, Nigeria Payment: Colombia, Djibouti, Ghana, Morocco, Philippines, Colombia Data Exchange: Benin, Namibia, State of Palestine, Bahamas, Argentina, Azerbaijan, Barbados, Brazil, Germany, Japan, Mexico, Montenegro, Saudi Arabia, Spain, Laos, Maldives, Tunisia, Norway, Peru, Austria | |||||||||||||||||||||||||
13 | A data exchange system can range from internal platforms that facilitate data sharing within government departments to systems connecting multiple agencies and authorized third parties. These systems enable public organisations to securely and efficiently share structured data among them or with authorised entities, reducing administrative burdens and enhancing interoperability across sectors. Any system that facilitates the secure exchange of data relevant to public service delivery is considered a data exchange system. The Map focuses on national or federal-level, cross-sectoral data exchange systems that are integral to public service delivery. | 27 Oct 2025 | v4.2: Data Formatting and Record Count Correction: Digital ID: Lesotho, Indonesia, Kasakhstan, Greenland, Payment: Moldova, Mozambique Data Exchange: Guinea, Philippines, Bonaire, Sint Eustatius | |||||||||||||||||||||||||
14 | Reading the data | 30 Sep 2025 | v4: Digital ID: Tonga, Slovenia, Bosnia and Herzegovina, Zimbabwe, Democratic Republic of Congo, Angola, Benin, Malawi, Japan, Peru, Greenland, Mexico, Honduras, United Kingdom, Indonesia, Philippines, Singapore, Thailand, Mali, Mauritania, Germany, Nigeria Digital payments: Barbados, India, Yemen, Burkina Faso, Samoa Data exchange: Sri Lanka, Bosnia and Herzegovina, Bangladesh, Japan, Mexico, Peru, Yemen | |||||||||||||||||||||||||
15 | Unless specified otherwise, yes/no values are used to indicate presence/ absence of a variable. NA is used to indicate that data is either unavailable/ insufficient The DPI Map distinguishes between system-level variables (common to all sub-systems within a country's ID/payment/data exchange system) and sub-system level variables (specific to one of several components that form a country's ID/payment/data exchange system) On DPI-likeness: The Map offers a list of minimum viable indications that can serve as criteria to liken a deployment of digital ID, digital payment, or data exchange system to DPI. These indicators have been inductively identified as closest representations o are as follows: ID: 1) Status of implementation = implemented 2) Digital authentication function = yes 3) Two or more sectoral use cases enabled = yes Payment: 1) Status of payment system implementation = implemented 2) Operator = any value with “Central bank” Data exchange: 1) Status of implementation = implemented 2) Sector-specific/ Cross-sectoral = Cross- sectoral” | 30 June 2025 | v3: Digital ID (Indonesia, Philippines, Singapore, Thailand, Mali, Mauritania, Germany, Nigeria), Digital payments (Uganda). | |||||||||||||||||||||||||
16 | 31 Mar 2025 | v2: Key updates to country DPI: Digital ID (Tanzania, Egypt, Italy, Argentina, Indonesia, Switzerland, Vietnam, Greece, Bolivia, El Salvador, Ethiopia, Rwanda, Qatar), Digital payments (Cambodia, Tanzania, Egypt, Switzerland, Kenya, Segeal, Tunisia, Sri Lanka, Philippines), Data exchange (Tanzania, Azerbaijan, Switzerland, Tunisia, Philippines). Some variables combined and data reporting revised (check codebook) | ||||||||||||||||||||||||||
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18 | This document | 31 Mar 2026 | v6: updated dataset- global dataset of 210 countries, exclusing non-self-governing territories and overseas territories. | |||||||||||||||||||||||||
19 | 16 Dec 2025 | v5: updated dataset- global dataset of 210 countries, exclusing non-self-governing territories and overseas territories. | ||||||||||||||||||||||||||
20 | 19 Nov 2024 | v2: updated dataset- global dataset of 210 countries, exclusing non-self-governing territories and overseas territories. Also excluding data points from previous version where the keyword search methodology was not successful/ effective | ||||||||||||||||||||||||||
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22 | 30 Sep 2024 | |||||||||||||||||||||||||||
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24 | 10 Jun 2024 | v1: dataset with 132 countries across all of Asia, Africa, Latin America, Caribbean and parts of Asia | ||||||||||||||||||||||||||
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