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3 | 101 | 2과목 | 비기의 학습팁 | 분석 대상과 방법에 따른 4가지 유형을 ~ • Optimization(최적화) : 분석 방법은 알고 있지만 분석 대상은 모를 때 사용하는 방식 | 분석 대상과 방법에 따른 4가지 유형을 ~ • Optimization(최적화) : 분석 방법과 분석 대상을 모두 알 때 사용하는 방식 | 내용 오류 | |||||||||||||||||||
4 | 118 | 2과목 | 비기의 학습팁 | <분석 과제 도출의 2가지 유형> 그래프를 해석하면 아래와 같습니다. Top-Down Approach(상향식 접근 방법) • 명확히 정의된 문제(What)에서 출발하여, ~ Bottom-Up Approach(하향식 접근 방법) • 문제(What)가 명확하지 않은 상태에서 ~ | <분석 과제 도출의 2가지 유형> 그래프를 해석하면 아래와 같습니다. Top-Down Approach(하향식 접근 방법) • 명확히 정의된 문제(What)에서 출발하여, ~ Bottom-Up Approach(상향식 접근 방법) • 문제(What)가 명확하지 않은 상태에서 ~ | 내용 오류 | |||||||||||||||||||
5 | 158 | 2과목 | <분석 도입에 대한 문화적 대응> 이미지 | 이미지 잘림 | 내용 오류 | ||||||||||||||||||||
6 | 217 | 3과목 | 우측 상단 (출제 빈도와 난이도 위) | QR 누락(QR 19번) | QR 첨부 데이터에듀PT 앱 강의 리스트에서도 확인 가능 | 내용 누락 | |||||||||||||||||||
7 | 221 | 3과목 | 우측 상단(출제빈도와 난이도 위) | QR 누락(QR 20번) | QR 첨부 데이터에듀PT 앱 강의 리스트에서도 확인 가능 | 내용 누락 | |||||||||||||||||||
8 | 221 | 3과목 | ② 결측값(Missing value) 아래 표 | 내용 오류 | |||||||||||||||||||||
9 | 243 | 3과목 | 조건부 확률 공식 오류 | 내용 오류 | |||||||||||||||||||||
10 | 315 | 3과목 | 3. 자기 회귀 누적 이동 평균 모형 (ARIMA(p,d,q) 모형, Autoregressive Integrated Moving Average Model) | • ~ 이 둘을 합친 ARIMA 모형으로 ~ | • ~ 이 둘을 합친 ARMA 모형으로 ~ | 내용 오류 | |||||||||||||||||||
11 | 328 | 3과목 | 우측 상단 (출제빈도와 난이도 위) | QR 중복 | 329P ① 주성분 분석의 QR과 동일 -> 삭제 | 내용 오류 | |||||||||||||||||||
12 | 380 | 3과목 | (학습목표) ⑤ 데이터 마이닝을 위한 데이터 분할 | • 모델 평가용 테스트 데이터와 구축용 데이터로 분할하여, 구축용 데이터로 ~ | • 모델 평가용 테스트 데이터와 학습용 데이터로 분할하여, 학습용 데이터로 ~ | 내용 오류 | |||||||||||||||||||
13 | 380 | 3과목 | 본문 (구축용 검증용 시험용 표 내용) | (구축용) ~ (검증용) 구축된 모형의 ~ | (학습용) ~ (검증용) 학습된 모형의 ~ | 내용 오류 | |||||||||||||||||||
14 | 389 | 3과목 | 우측 상단 (출제빈도와 난이도 위) | QR 중복 | 390P ① 분류분석과 예측분석의 QR과 동일 | 내용 오류 | |||||||||||||||||||
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