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1 | ABRCMS #StayResearching Resources | ||||||||||||||||||||||||||||
2 | Learning about data analysis and visualization | ||||||||||||||||||||||||||||
3 | A picture is worth a thousand words. A graph can summarize a thousand data points. These resources establish or expand upon foundational knowledge in data management, statistics, and graphing. | ||||||||||||||||||||||||||||
4 | |||||||||||||||||||||||||||||
5 | Resource Type | Resource Title | Description | Link | |||||||||||||||||||||||||
6 | Webinar | ABRCMS Online, "Data Preparation and Presentation" | Explores details about data preparation and presentation in the biomedical sciences in preparation for academic conferences. | https://www.abrcms.org/index.php/education-training/student-webinars/item/462-aug-20-2019-webinar | |||||||||||||||||||||||||
7 | Webinar | ABRCMS Online, "Telling Your Story Through the Data" | Explores ways to make your data tell a compelling story to any audience. | https://www.abrcms.org/index.php/education-training/student-webinars/item/468-sep-17-2019-webinar | |||||||||||||||||||||||||
8 | Virtual Lectures | The BD2K Guide to the Fundamentals of Data Science Series | The Big Data to Knowledge (BD2K) Initiative presents this virtual lecture series on the data science underlying modern biomedical research. | https://www.youtube.com/channel/UCKIDQOa0JcUd3K9C1TS7FLQ/videos | |||||||||||||||||||||||||
9 | Training Modules | Tableau Community | Learn how to prepare, analyze, and share your data using Tableau. | https://www.tableau.com/learn/training/20202 | |||||||||||||||||||||||||
10 | Course | Tableau E-Learning | Tableau eLearning is web-based training you can consume at your own pace. Courses are interactive and designed to help you learn Tableau, regardless of skill level and curated to the roles in your organization. | https://www.tableau.com/academic | |||||||||||||||||||||||||
11 | Course | Kaggle Learn | These micro-courses are the single fastest way to gain the skills you'll need to do independent data science projects. | https://www.kaggle.com/learn/overview | |||||||||||||||||||||||||
12 | Tools | Atrio | Powered by Atrio software platform offers easy access to large numbers of freely available, high-performing GPU and CPU resources. | https://atrio.io/covid-19/ | |||||||||||||||||||||||||
13 | Tools | Betacoronavirus BLAST | BLAST database containing sequences from Betacoronavirus (taxid 694002), including the latest SARS-CoV-2 sequences in GenBank and RefSeq. | https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi?PAGE_TYPE=BlastSearch&BLAST_SPEC=Betacoronavirus | |||||||||||||||||||||||||
14 | Tools | Cloud resources for COVID-19 research | Freely available high-performance computing resources immediately available for COVID-19 research. Provided by Rescale, Google Cloud, and Microsoft Azure. | http://techagainstcovid.com/ | |||||||||||||||||||||||||
15 | Tools | The COVID-19 High Performance Computing (HPC) Consortium | XSEDE provides the portal, computing resources updated regularly (link is external), includes DOE National Laboratories, IBM, NSF, NASA, tech companies and academic computing centers. | https://www.xsede.org/covid19-hpc-consortium | |||||||||||||||||||||||||
16 | Activities | GitHub Learning Activity: Open Source COVID19 Data | This project aims to offer an accessible way for data professionals to share dashboards (that are updated with new data automatically) without requiring any expertise in front end development. | https://github.com/github/covid19-dashboard | |||||||||||||||||||||||||
17 | Activities | R Views Learning Activity: Flattening the curve simulations | The EpiModel package provides facilities to explore three types of disease transmission model (or simulations): dynamic contact models (DCMs) as used by Michael Höhle, stochastic individual contact models (ICMs) and stochastic network models. | https://rviews.rstudio.com/2020/03/19/simulating-covid-19-interventions-with-r/ | |||||||||||||||||||||||||
18 | Tools | Schema.org | Schema.org creates, maintains, and promotes schemas for structured data. | http://blog.schema.org/ | |||||||||||||||||||||||||
19 | Webinar | Sharing, Discovering, and Citing COVID-19 Data and Code in Generalist repositories | Generalist repositories are supporting the discoverability and reusability of COVID-19 data and associated code in different ways. | https://videocast.nih.gov/summary.asp?live=37401&bhcp=1 | |||||||||||||||||||||||||
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