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1 | https://stackoverflow.com/questions/40357010/text-classification-machine-learning-do-i-also-need-a-default-categorie | 文章链接 | ||||||||||||||||||||||||
2 | 20 newsgroups数据介绍以及文本分类实例 | https://www.jianshu.com/p/244180c064cf | ||||||||||||||||||||||||
3 | 新闻上的文本分类:机器学习大乱斗 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/26729228 | ||||||||||||||||||||||||
4 | Handling Imbalanced Datasets SMOTE Technique | https://www.youtube.com/watch?v=dkXB8HH_4-k | ||||||||||||||||||||||||
5 | Text Classification in Python | https://towardsdatascience.com/text-classification-in-python-dd95d264c802 | ||||||||||||||||||||||||
6 | Re-sampling Imbalanced Training Corpus for Sentiment Analysis | https://medium.com/analytics-vidhya/re-sampling-imbalanced-training-corpus-for-sentiment-analysis-c9dc97f9eae1 | ||||||||||||||||||||||||
7 | Working With Text Data | https://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html | ||||||||||||||||||||||||
8 | Tuning the hyper-parameters of an estimator | https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html | ||||||||||||||||||||||||
9 | Large-Scale Multi-label Text Classification Revisting Neural Networks | https://books.google.com.au/books?id=QjBnBAAAQBAJ&pg=PA439&lpg=PA439&dq=irrelevant+label+machine+learning&source=bl&ots=WVNzGgOc7l&sig=ACfU3U3QD8BPzVholIRvlqmp8zGnljN6KA&hl=en&sa=X&ved=2ahUKEwiD3Y353M7oAhVVwjgGHQ4QCLAQ6AEwD3oECAwQKQ#v=onepage&q&f=false | ||||||||||||||||||||||||
10 | Text Classification/Machine Learning: do I also need a 'Default' categorie? | https://stackoverflow.com/questions/40357010/text-classification-machine-learning-do-i-also-need-a-default-categorie | ||||||||||||||||||||||||
11 | How to list the most common words from text corpus using Scikit-Learn? | https://medium.com/@cristhianboujon/how-to-list-the-most-common-words-from-text-corpus-using-scikit-learn-dad4d0cab41d | ||||||||||||||||||||||||
12 | sklearn: 利用TruncatedSVD做文本主题分析 | https://cloud.tencent.com/developer/article/1530432 | ||||||||||||||||||||||||
13 | Selecting The Best Number Of Components For TSVD | https://chrisalbon.com/machine_learning/feature_engineering/select_best_number_of_components_in_tsvd/ | ||||||||||||||||||||||||
14 | How to Prepare Text Data for Machine Learning with scikit-learn | https://machinelearningmastery.com/prepare-text-data-machine-learning-scikit-learn/ | ||||||||||||||||||||||||
15 | TF IDF | TFIDF Python Example | https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76 | ||||||||||||||||||||||||
16 | Machine Learning for Text | Aggarwal, CC 2018, Machine Learning for Text, Springer, Cham, Switzerland | ||||||||||||||||||||||||
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