ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1
2
Tổng quan lộ trìnhGoogle AppSheet & AI for Work - Làm chủ AppSheet & Gen AI - Dữ liệu nhanh gọn, công việc nhẹ tênh
3
4
5
THÔNG TIN CHUNG KHÓA HỌC GOOGLE APPSHEET & AI FOR WORK

LÀM CHỦ APPSHEET & GEN AI - DỮ LIỆU NHANH GỌN, CÔNG VIỆC NHẸ TÊNH
6
7
Tổng quanHọc cách dùng App Sheet & Gen AI để xử lý dữ liệu theo phương pháp đào tạo project-based coaching:
- Hiểu rõ App Sheet & Gen AI trong xử lý dữ liệu từ lý thuyết đến thực tiễn
- Ứng dụng App Sheet & Gen AI để tự động thu thập, chuẩn hóa và phân tích dữ liệu
- Tự động hóa quy trình và tăng hiệu suất làm việc
8
Mục tiêu- Hiểu rõ bản chất App Sheet & Gen AI
- Biết cách làm sạch và phân tích dữ liệu cơ bản
- Ứng dụng Gen AI xử lý tác vụ phức tạp và ứng dụng logic app sheet nâng cao
- Thiết kế dashboard, tự động hóa quy trình với app sheet & Gen AI
9
Thời lượng1 tháng (4 tuần)
10
Công cụ học tậpGoogle Sheet, App Sheet và Gen AI (ChatGPT, promptperfect...)
11
Phương pháp đào tạoSmartData Learning = Học trực tiếp cùng giảng viên qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching (2 buổi/tuần) + Học bổ trợ thêm ở nhà cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning
12
Đầu vào- Có tư duy Logic
- Có đam mê, hứng thú với công nghệ và phân tích dữ liệu
- Đảm bảo thời gian học, luyện tập và tham gia project-based trong khóa học
13
Đầu ra- Nắm vững kiến thức, kỹ năng và công cụ được trang bị
- Hoàn thành các task, mission trong project-based từ doanh nghiệp
- Hoàn thành bảo vệ, presentation dự án cuối khoá học
14
GIAI ĐOẠN 1: HỌC CÁCH SỬ DỤNG APP SHEET & GEN AI XỬ LÝ DỮ LIỆU HIỆU QUẢ HƠN
15
16
Học phầnThời lượngHình thức học tậpLịch trình học tập
17
Nội dung chínhThực hànhBài học elearning chi tiết theo lịch trình
18
Tuần 012h30'Zoom onlineBÀI 1 - TỔNG QUAN VỀ GEN AI & APPSHEET CƠ BẢN
1. Tổng quan về NLP, LLMs và Gen AI.
2. Gen AI trong công việc văn phòng: Ứng dụng như gợi ý công thức Sheets, phân tích dữ liệu, viết báo cáo và nền tảng Gen AI nên dùng.
3. Prompt và Prompting (zero, few và chain).
4. Drafting prompt, Refining Prompt, Priming Prompt.
5. AppSheet là gì? Tạo ứng dụng không cần code và liên kết Google Sheets với AppSheet (Show 1 ví dụ thực tế).
6. Giao diện & cấu trúc AppSheet:
- Data: Tables, Columns.
- UX: Views, Forms, Dashboards.
- Behavior: Actions.
- Automation: Bots.
- Security & Deployment.
7. Các biểu thức cơ bản trong AppSheet:
- Nhóm biểu thức hiển thị dữ liệu (Virtual Columns).
- Biểu thức tính toán thống kê.
- Biểu thức lọc, điều kiện.
- Biểu thức thời gian.
8. Prompt làm việc với Appsheet, Google sheet cơ bản.

Tạo ứng dụng quản lý đơn hàng có:
- Table View hiển thị danh sách đơn hàng.
- Virtual Column hiển thị trạng thái “Cao/Thấp” dựa vào số tiền.
- Deck View hiển thị thông tin khách hàng + tổng tiền.
- Biểu đồ doanh thu theo tháng.
- Biểu đồ số lượng đơn hàng theo trạng thái.
Theo hướng dẫn của giảng viên
19
2h30'Zoom onlineBUỔI 2: LÀM SẠCH VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CƠ BẢN VỚI APPSHEET VÀ GEN AI
1. Giới thiệu về dữ liệu chưa sạch (dirty data):
- Dữ liệu thiếu thông tin, sai định dạng, trùng lặp.
- Tầm quan trọng của việc làm sạch dữ liệu trước khi phân tích.
2. Làm sạch dữ liệu trên Google Sheets:
3. AppSheet - Virtual Column để xử lý dữ liệu lỗi:
4. Hàm nâng cao xử lý chuỗi và logic:
5. Slice - tạo lát cắt dữ liệu có điều kiện:
6. Biểu đồ thống kê.
7. Prompt làm việc với Appsheet, Google sheet trong làm sạch, tiền xử lý và phân tích dữ liệu.
Tiền xử lý và phân tích dữ liệu:
- Tải file đơn hàng có lỗi: thiếu sản phẩm, thiếu số lượng, định dạng sai.
- Tạo Virtual Column cảnh báo lỗi: "Lỗi dữ liệu" nếu có cột trống hoặc số âm.
- Tạo Slice hiển thị chỉ đơn hợp lệ.
- Tạo View hiển thị lỗi riêng biệt.
- Tạo Pie Chart thể hiện tỷ lệ lỗi vs hợp lệ.
- Tạo thêm Virtual Column định dạng ngày thành 'Tháng-Năm'.		Theo hướng dẫn của giảng viên
20
Tuần 022h30'Zoom onlineBUỔI 3: ỨNG DỤNG GEN AI XỬ LÝ TÁC VỤ PHỨC TẠP & ỨNG DỤNG LOGIC APPSHEET NÂNG CAO
1. Biểu thức nâng cao trong AppSheet:
2. Tạo Slice nâng cao có nhiều điều kiện kết hợp:
3. Hành động (Action):
4. Workflow và Email Notification:
- Trigger.
- Gửi email và email template.
- Tùy biến người nhận.
5. Thống kê nâng cao qua Virtual Column.
6. Dashboard và trực quan hóa dữ liệu.
7. Prompt làm việc với Appsheet nâng cao và trực quan hóa dữ liệu.
Tiền xử lý và phân tích dữ liệu:
- Tạo Slice lọc đơn > 2 triệu, đã thanh toán trong 30 ngày gần nhất.
- Tạo Action để cập nhật trạng thái đơn sang 'Đã duyệt'.
- Tạo Action ghi lại thông tin vào bảng nhật ký duyệt đơn.
- Thiết lập Workflow gửi email khi đơn được duyệt.
- Tạo Dashboard tổng hợp: số đơn, doanh thu, trạng thái.
- Mở rộng dashboard để thêm biểu đồ doanh thu theo ngành hàng.
- Chuẩn bị biểu mẫu email tự động gửi trong buổi 4.
Theo hướng dẫn của giảng viên
21
2h30'Zoom onlineBUỔI 4: THIẾT KẾ DASHBOARD + TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH VỚI APPSHEET, GOOGLE SHEET VÀ GEN AI
1. Tạo form nhập liệu nâng cao:
- Dùng Show If để ẩn/hiện câu hỏi theo điều kiện.
- Kiểm tra dữ liệu trước khi gửi (Valid_If, Required_If).
2. Thiết kế giao diện dashboard hiện đại:
- Tạo nhiều View dạng biểu đồ, table, gallery.
- Nhóm View vào Group View.
- Dùng icon, màu sắc để phân biệt các mục.
- Dùng bảng Slice để hiển thị dữ liệu đã xử lý sẵn.
3. Giới thiệu Automation (Bot):
- Trigger theo thời gian (Scheduled Bot).
- Trigger theo sự kiện (Data Change Bot).
- Task: Gửi email, cập nhật dòng, tạo báo cáo PDF, gửi notification.
- Điều kiện chạy Bot.
4. Tự động hóa điển hình:
- Gửi email hằng tuần với báo cáo PDF.
- Tự động cập nhật trạng thái đơn khi đơn mới nhập.
5. Ứng dụng Gen AI trong đề xuất công thức AppSheet theo yêu cầu, tóm tắt dữ liệu và tự động hóa với email.
Tiền xử lý và phân tích dữ liệu:
- Tạo form nhập liệu có điều kiện ẩn/hiện các trường dữ liệu.
- Tạo dashboard tổng hợp dữ liệu theo ngành hàng, trạng thái, thời gian.
- Tạo Bot gửi email mỗi sáng thứ Hai với báo cáo tuần.
- Tạo hành động tự động gán trạng thái = 'Chờ duyệt' khi có đơn mới.
Theo hướng dẫn của giảng viên
22
GIAI ĐOẠN 2: VẬN DỤNG APP SHEET & GEN AI TRONG PROJECT THỰC TẾ
23
24
Học phầnThời lượngHình thức học tậpLịch trình học tập
25
Nội dung chínhThực hànhBài học elearning chi tiết theo lịch trình
26
Tuần 03 + 042h30Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based CoachingApp sheet & Gen AI Project:
- Giới thiệu bài tập cuối khóa
- Phân tích yêu cầu của bài tập
- Hướng dẫn thực hiện yêu cầu
27
2h30'Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based CoachingTổng kết và đánh giá
- Báo cáo kết quả
- Đánh giá kết quả
- Cấp Chứng chỉ có doanh nghiệp về lĩnh vực Chuyển đổi số, Data Platform bảo chứng