ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1
Öğretim ÜyesiProje Başlığı (İsteğe bağlı farklı konular için öğretim üyesi ile irtibata geçiniz)Proje KapsamıGerekli BecerilerNotlar
2
Prof. Dr. Kemal FidanboyluKamera Kullanarak Gerçek Zamanlı Temassız Kalp Atış Hızı İzlemeUzaktan kalp atışını algılama yöntemleri kullanarak, temas tabanlı kalp atış hızı ölçüm sistemleriyle ilişkili kablolama ve dağınıklık miktarı azaltışmış oldu. Dijital kamera kullanılarak kalp atış hızı tahmini, düşük maliyeti ve invazif olmayan yapısı nedeniyle hızla büyüyen bir araştırma alanıdır. Proje kapsamında kamera ve görüntü işleme algoritmaları kullanarak gerçek zamanlı temassız kalp atış hızı ölçülmesi hedeflenmektedir.Kamera uygulamaları, Python, OpenCV, Scikitlearn, Numpy, Scipy, görüntü işleme.Dijital kamera aracılığı ile elde edilecek olan görüntüler ile, görüntü işleme teknikleri kullanarak gerçek zamanlı temassız kalp atış hızı ölçülmesi hedeflenmektedir.
2-3 öğrenci
3
Prof. Dr. Kemal FidanboyluDöner Kanat Hava Araçları için Gerçek Zamanlı Tel Algılama SistemiEnerji hatları ve benzeri teller, döner kanat hava araçları için ciddi bir güvenlik tehlikesi oluşturmaktadır. Son yıllarda, görüntü tabanlı tel algılama sistemleri, helikopter ve dronlar gibi döner kanat hava araçlarında iyi sonuçlar vermeye başlamıştır. Proje kapsamında kamera ve görüntü işleme algoritmaları kullanarak gerçek zamanlı tel algılama sistemi geliştirilecektir.Kamera uygulamaları, stokastik sinyaller ve sistem teorisi, görüntü işleme, Kalman filtreleri, MATLAB.Kameralar aracılığı ile elde edilecek olan görüntüler ile, Kalman filtreleri kullanarak gerçek zamanlı tel algılama sisteminin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
2-3 öğrenci
4
Prof. Dr. Kemal FidanboyluOtonom Araçlarda Sensör ve Sensör Füzyonu Kullanılarak Yol Kenarındaki Şeritlerin AlgılanmasıOtonom araçlar, çevresini algılama yeteneği ile herhangi bir insan müdahalesi olmadan kendini çalıştırabilen ve gerekli işlevleri yerine getirebilen araçlardır. Otonom araçlarda kamera, lidar, radar, sonar, GPS ve kilometre sayacı vb. sensörler kullanılmaktadır. Proje kapsamında kamera modülü, ultrasonik sensör ve görüntü işleme algoritmaları yardımıyla yol kenarlarındaki şeritlerin algılanması hedeflenmektedir.Python, OpenCV, Raspberry Pi 3, Görüntü İşleme, Kamera ve Ultrasonik sensör uygulamaları.Otonom model bir araç üzerinde gerekli modifikasyonlar yapılarak, yol kenarlarındaki şeritlerin algılanması hedeflenmektedir. 2-3 öğrenci
5
Doç.Dr. Pınar KırcıHava taşımacılığı sisteminde doğru seyahat talep bilgisi üzerinde çalışılacaktır.Hava taşımacılığı sisteminde doğru seyahat talep bilgisi üzerinde çalışılacaktır. Yük faktörü ile ilgili başlangıç ve varış arasında optimum koltuk kapasitesi sorunu çözülecektir. Bu çalışmada, herhangi iki ülke arasındaki uçuş operasyonu için en yüksek yük faktörünü sağlayabilecek optimum koltuk kapasitesinin belirlenmesi için bir yöntem çalışılacaktır.Yapay makine öğrenimi yöntemleriYapay makine öğrenimi yöntemleri, Sinir Ağı (Artificial Neural Network (ANN)), Doğrusal Regresyon (Linear Regression (LR)), Gradyan Artırma (Gradient Boosting (GB)) ve Rastgele Orman (Random Forest) uygulanacak ve sorunu çözmek için bir yazılım geliştirilecektir. 2-3 öğrenci.
6
Doç.Dr. Pınar KırcıAdaptif trafik yönetimi Yazılımı GeliştirilmesiKavşaklar kentsel ulaşımda,ulaşım altyapısını oluşturan birimlerdir.Kavşakların kontrolü,kentsel ulaşımın düzenlenmesinde birinci derecede önem taşımaktadır. Bu nedenle projenin amacı,gerçek zamanlı trafik kompozisyonundaki değişimlere hızla cevap verebilecek, kuyruklanmayı algılayarak oluşabilecek gecikmeleri en az seviyeye çekebilecek, oluşan trafik hacmi, kuyruklanma gibi parametrelere göre optimize edilerek yeni sürelerin gerçek zamanlı olarak uygulandığı sinyalizasyon sisteminin geliştirilmesidir. Yapay makine öğrenimi yöntemleri ve/veya sensörler Hedef, sistemin gerçek zamanlı olması, trafik kompozisyonundaki
değişimlere hızla cevap verebilmesi, kuyruklanmayı algılayarak oluşabilecek gecikmeleri en az seviyeye çekmesi,hıza bağlı olarak kayma sürelerini
otomatik olarak yeniden hesaplamasıdır. 2-3 öğrenci.
7
Doç.Dr. Pınar Kırcı
Bir Kavşakta oluşan Trafik Akımının Performansının İncelenmesi
 Sinyalize Bir Kavşakta Oluşan Trafik Akımının Kuyruk Teorisi ile Performansının İncelenmesiKuyruk teorisi yaklaşımları2-3 öğrenci.
8
Doç.Dr. Pınar KırcıGörme Engelli Bireylerin etraflarında yer alan İşaret ve Dökümanları Okumasına Yardım Eden Sistemakıllı telefonlar ile, görme engelliler için etraflarında olabilecek yazı ve/veya levha içeriklerini tespit ederek, onlara sesli olarak bildiren bir sistem geliştirilmesi.Yapay makine öğrenimi yöntemleri2-3 öğrenci.
9
Doç.Dr. Pınar KırcıMeteoroloji Radarı Verileri Kullanılarak Özyineli Filtre Temelli Yağış Miktarı TahminiBu projede radar reflektivite değerleri arasındaki zamansal ve mekânsal ilişkide kullanılarak anlık yağış tahmini önerilmektedir. Proje kapsamında özyineli filtre modeline dahil edilecek yeni meteorolojik ölçümlerle (çok sayıda atmosfer tabakalarından gelen reflektivite ölçümleri, rüzgar hızı/ yönü, sıcaklık, nem basınç, vb.) ve farklı yağış tipleri (stratiform yağış, konvektif yağış) altında yağış miktarı tahminlerinin iyileştirilmesi hedeflenmektedir.makine öğrenmesi, özyineli Kalman FiltresiAtmosferin farklı seviyelerinden elde edilen reflektivite değerlerine göre yağış tahmini. 2-3 öğrenci.
10
Doç.Dr. Pınar KırcıCoğrafi Bilgi Sistemi ile uygulama geliştirmeSunulan projede, bir Web Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) ortamı kurulacak ve bir mobil uygulama geliştirilecektir. Sistem: internet üzerinden erişime açık olacak, Mobil ve Web uygulamaları ile birden çok kullanıcı tarafından çevrimiçi coğrafi bilgi girişine izin verecek, ölçeklendirilebilir ve uyarlanabilir bir veri tabanına sahip olacak, yeni coğrafi analizler ve görselleştirme uygulamalarına uygun esnek bir yapıya sahip olacaktır.Bir Web CBS ortamı kurulacak ve bir mobil uygulama geliştirilecektir. Uygulama, veri gönderimi, veritabanı bağlantısı, cbs ortamı oluşturulması, acil durum mesajlarının iletimi açısından kararlaştırılacak belli sayıda kullanıcı ile test edilecektirSunulan projede, kullanıcıların çeşitli bilgilerinin tutulacağı ve afet durumlarında acil durum sinyalinin gönderileceği bir uygulama tasarlanacaktır. Bu uygulamada, temel bilgilere ilaveten, covid geçirme durumu, aşı durumu, geçirilen hastalıklar, ameliyatlar, devamlı takip edilmesi gereken hastalıklar gibi sağlık bilgileri de yer alacaktır. Ayrıca kullanıcıların, lokasyon bilgileri de sistemde tutulur ve çalışmada harita üzerinde lokasyon gösterimi yer alır. Çalışanların bulunduğu bölgede oluşan, deprem, orman yangını ve sel gibi afetlerde çalışanlara acil durum sinyali gönderimi de yapılacaktır. 2-3 öğrenci.
11
Doç.Dr.Metin BİLGİNMetnin duygusunun Emoji olarak tahminiVerilen metnin duygusu emoji olarak tahmin edilecektir. (Derin Öğrenme tabanlı)Python, Doğal Dil İşleme,Derin Öğrenme AlgoritmalarıDetaylı bilgi için metinbilgin@uludag.edu.tr
12
Doç.Dr.Metin BİLGİNDestekleyici Görsel yardımıyla Metin ÖzetlemeDerin Öğrenme tabanlı destekleyici görsel ile metin özetleme yapılacaktır.Python, Doğal Dil İşleme,Derin Öğrenme AlgoritmalarıDetaylı bilgi için metinbilgin@uludag.edu.tr
13
Doç.Dr.Metin BİLGİNTürkçe için Varlık İsmi Tanımlama AracıDerin Öğrenme tabanlı bir NER aracı geliştirilecektir.Python, Doğal Dil İşleme,Derin Öğrenme AlgoritmalarıDetaylı bilgi için metinbilgin@uludag.edu.tr
14
Doç.Dr.Metin BİLGİNDerin Öğrenme Tabanlı Çıkarımsal Metin ÖzetlemeDerin Öğrenme tabanlı Extractive Metin Özetleme gerçekleştirilecek.Python, Doğal Dil İşleme,Derin Öğrenme AlgoritmalarıDetaylı bilgi için metinbilgin@uludag.edu.tr
15
Doç.Dr.Metin BİLGİNYapılandırılmış, Yarı Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Metinlerden Bilgi ÇıkarmaDerin Öğrenme tabanlı Metinlerden bilgi çıkarımı yapılacaktır. Python, Doğal Dil İşleme,Derin Öğrenme AlgoritmalarıDetaylı bilgi için metinbilgin@uludag.edu.tr
16
Doç.Dr.Metin BİLGİNEdebi metinlerden karakter çıkarımıDerin öğrenme tabanlı edebi metinlerdeki karakterlerin isimlerinin çıkarılmasıPython, Doğal Dil İşleme,Derin Öğrenme AlgoritmalarıDetaylı bilgi için metinbilgin@uludag.edu.tr
17
Doç.Dr.Metin BİLGİNCoNLL-U Derlemleri için Web Tabanlı Bağlılık Ayrıştırma Platformuhttp://universal.grew.fr/?corpus=UD_English-GUM@2.11 benzeri bir uygulama geliştirilecekPython, Doğal Dil İşleme,Derin Öğrenme AlgoritmalarıDetaylı bilgi için metinbilgin@uludag.edu.tr
18
19
Prof. Dr. Ahmet Emir Dirikfew-shot learningfew-shot learning
20
Prof. Dr. Ahmet Emir Dirikaçıklanabilir yapay zeka uygulamalarıexplainable AI
21
Prof. Dr. Ahmet Emir Dirikautoencoder ile hata tespitiautoencoder ile hata tespiti
22
23
Prof. Dr. Ahmet Emir DirikRadyoloji görüntülerinden kanama tespiti Radyoloji bölümü ile ortak bir proje kapsamında faaliyetler yürütülecektir.python, derin öğrenme, CNN, Unet, görüntü işleme
24
Prof. Dr. Ahmet Emir DirikTekstil kumaşları için hata tespiti Derin öğrenme tabanlı tekstil kumaşlarında hata tespiti python, derin öğrenme, görüntü işleme, derin ağlar
25
Prof. Dr. Ahmet Emir DirikAlüminyum profiller için hata tespiti Derin öğrenme tabanlı alüminyum profil hata tespiti python, derin öğrenme, görüntü işleme, derin ağlar
26
Prof. Dr. Ahmet Emir DirikFarklı mekanlar için kişi takip sistemiFarklı mekanlar için kişi bazında takip sistemipython, derin öğrenme, görüntü işleme, derin ağlar
27
Prof. Dr. Ahmet Emir DirikFiziki ipuçları yardımı ile deepfake video tespitiDeepfake sahte videoları fiziki ipuçları ile tespit edilecektir.python, derin öğrenme, görüntü işleme, derin ağlar
28
Prof. Dr. Ahmet Emir DirikSahte ses sentezleme ve tesptiSahte ses senstezleme ve tespiti teknolojileri araştırılacak ve uygulaması yapılacaktırpython, derin öğrenme, ses işleme, derin ağlar
29
Prof. Dr. Ahmet Emir DirikFPGA uygulamalarıFPGA kartı üzerinde gerçek zamanlı çalışacak uygulamalar geliştirilecektirFPGA programlama
30
Doç. Dr. Murtaza CİCİOĞLUBlok zincir tabanlı nesnelerin interneti uygulamasıBlok zincir teknolojisinin nesnelerin interneti uygulamalarına uyarlanmasıSolidity, Ganache, Truffle, HTML, CSS, Javascript, Web3.js, MetaMask
31
Doç. Dr. Murtaza CİCİOĞLUMQTT için yönetim paneli geliştirmeEndüstriyel bulut sistemlerinde IoT cihazları ile MQTT protokolü kullanılarak verilerin uzak sunucularda görselleştirilmesinesnelerin interneti, MQTT, IBM Watson IoT platformu, Arduino,Raspberry PI, Node-RED, Grafana
32
Doç. Dr. Murtaza CİCİOĞLUYazılım tanımlı ağ tabanlı gerçek zamanlı cihaz yönetim uygulamasıYerel alan ağlarında sunucu üzerinde bir yazılım aracılığıyla istemci cihazlarının kontrol ve yönetim işlemlerini yürütücek bir arayüz tasarımıpython, NodeJS, Spring Boot, WebRTC, SDN, OpenFlow
33
Doç. Dr. Murtaza CİCİOĞLUMakine öğremesi tabanlı ağ otomasyonuAğ sorunlarının, kontrol ve yönetim organizasyonlarının makine öğrenmesi algoritmaları yardımıyla gerçekleştirilmesi python, makine öğrenmesi algoritmaları, derin ağlar
34
Doç. Dr. Murtaza CİCİOĞLUMakine öğrenmesi tabanlı nesnelerin internetiÇeşitli sensörler ile makine öğrenmesi yada derin öğrenme uygulamaları geliştirilmesi (tarım, sağlık, okyanüs veri setleri üzerinde çalışılacaktır. Gerçek bir uygulama yada simülasyon ortamında olabilir )python, makine öğrenmesi algoritmaları, derin ağlar
35
Doç. Dr. Murtaza CİCİOĞLUİnsansız hava araçlarında nesne tespiti ve takibiDrone'lar için geliştirilecek bir model yardımıyla önceden tanımlı nesnelerin tespit edilmesi ve takip edilmesipython, makine öğrenmesi algoritmaları, derin ağlar, Yolo, F-RCNN, RetinaNET
36
Dr. Öğr. Üyesi Ceyda Nur ÖZTÜRKMuhbir gözlem ve haritalama sistemiBelirli bir bölgeyi gözlemeye odaklı sabit veya hareketli
sistemlerden elde edilen görüntülerde tespit ve tanıma algoritmalarının
çalıştırılması ve önemli görülüp çıkarılan bilgilerin bir web arayüzü
üzerinden sunulması sağlanacaktır.		bilgisayarla görme, web programlama, veri yönetimi
37
Dr. Öğr. Üyesi Ceyda Nur ÖZTÜRKEvrişimli sinir ağlarıyla 3-B medikal görüntü bölütlemeBölütleme amaçlı bir evrişimli sinir ağı mimarisi ile dört farklı
anatomik yapının etiketlendiği taban gerçeklik veriler kullanılarak
MR görüntülerinde bölütleme gerçekleştirilecektir.		python veya matlab programlama, bilgisayarla görme,
yapay zeka
38
Dr. Öğr. Üyesi Ceyda Nur ÖZTÜRKKamera tabanlı 4-DoF robot kolu kontrolüMontelenmiş 4 DoF bir robot kolunun jetson nanoya entegre
edilip kamera üzerinden çeşitli işlevlere yönelik kontrolü
sağlanacaktır.		robotik görme, gömülü sistemler,
ubuntuda c veya python programlama, robot tasarım
39
Dr. Öğr. Üyesi Ceyda Nur ÖZTÜRKİnternet sayfası indeksleyen korsanlık uygulamasıBir internet sayfasından gitmesi mümkün olan tüm alt sayfaları
gezerken edindiği metin ve görselleri indeksleyen ve korsanlık
amaçlı kullanan bir uygulama geliştirilecektir.		veri yönetimi, ağ ve internet programlama, ağ güvenliği
40
Dr. Öğr. Üyesi Ceyda Nur ÖZTÜRKDeğişen masaüstü uygulamasıMevcut işletim sisteminin masaüstü görünümü farklı görsel,
etkileşimli animasyon veya oyun içerikleriyle yeniden tasarlanıp
temel bazı sistem işlevlerini yerine getiren bir uygulama
geliştirilecektir.		grafik tasarım, bilgisayar grafikleri, sistem programlama,
yapay zeka
41
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANAçık kaynaklı COSMIC veri tabanından veri toplama ve makine öğrenmesi uygulaması arayüzü geliştirme: Açık kaynaklı veritabanından veri toplama, veri organizasyonunu belirleme, veriler arasında örüntü yakalama, arayüz geliştirmePython, veya R, kodlama. Arayüz geliştirme. Makine öğrenmesi, yapay zeka. Network Topolojisi
42
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANAçık kaynaklı GDSCveri tabanından veri toplama ve makine öğrenmesi uygulaması arayüzü geliştirme: Açık kaynaklı veritabanından veri toplama, veri organizasyonunu belirleme, veriler arasında örüntü yakalama, arayüz geliştirmePython, veya R, kodlama. Arayüz geliştirme. Makine öğrenmesi, yapay zeka. Network Topolojisi
43
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANAçık kaynaklı CTDBASE veri tabanından veri toplama ve makine öğrenmesi uygulaması arayüzü geliştirme: Açık kaynaklı veritabanından veri toplama, veri organizasyonunu belirleme, veriler arasında örüntü yakalama, arayüz geliştirmePython, veya R, kodlama. Arayüz geliştirme. Makine öğrenmesi, yapay zeka.
44
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANAçık kaynaklı veri tabanından veri toplama ve makine öğrenmesi uygulaması: İşlevsel Veri TabanlarıAçık kaynaklı veritabanından veri toplama, veri organizasyonunu belirleme, veriler arasında örüntü yakalama, arayüz geliştirmePython, veya R, kodlama. Arayüz geliştirme. Makine öğrenmesi, yapay zeka.
45
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANBiyolojik sekanslarda güvenlik uygulamaları, şifreleme metodlarıAçık kaynaklı veritabanından veri toplama, veri organizasyonunu belirleme, veriler arasında örüntü yakalama, arayüz geliştirmePython programlama
46
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANGen regülasyon ağı hesaplayan arayüz geliştirmeAçık kaynaklı veritabanından veri toplama, veri organizasyonunu belirleme, veriler arasında örüntü yakalama, arayüz geliştirmePython programlama, Network topolojisi,
47
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANMedikal sekans veya görüntülerde derin öğrenme uygulamasıAçık kaynaklı veritabanından veri toplama, veri organizasyonunu belirleme, veriler arasında örüntü yakalama, arayüz geliştirmePython programalama, görüntü işleme
48
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANClinvar, genoox, ncbi veritabanından veri çekme, veri depolama, ve yapay öğrenme uygulaması geliştirme. Arayüz geliştirme Açık kaynaklı veritabanından veri toplama, veri organizasyonunu belirleme, veriler arasında örüntü yakalama, arayüz geliştirmePython programalama,
49
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCANTCGA API'sinde uygulama geliştirme ve verilerini düzenlemeTCGA API'sinde veri indirme için çok sayıda seçenek mevcuttur. İndirilen verilerin gereksinimlere göre analizi için arayüz hazırlama yapılacaktır.Python programlama
50
Doç.Dr. Gıyasettin ÖZCAN
Psoriasis and Atopic Dermatitis verilerinde makine öğrenmesi
https://zenodo.org/record/4009497#.Y_O6AnZBxPb sitesinden indirilen verilerde gen etki tahmini yapmak. Arayüz geliştirmekPython programlama
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100