ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAAABACADAEAF
1
 @dropdown
2
3
1 Temmuz 2024 Pazartesi3 Temmuz 2024 Çarşamba5 Temmuz 2024 Cuma8 Temmuz 2024 Pazartesi10 Temmuz 2024- Çarşamba12 Temmuz 2024 Cuma15 Temmuz 2024 Pazartesi
4
10.00-.11.30Ders adı: Dijital Beşeri Bilimler ve Yapay Zeka
Eğitimci adı: Doç. Dr. Yunus Uğur		10.00-.11.30Ders adı: Yapay Zeka için Python Kodlamaya Giriş
Eğitimci adı: Prof. Dr. Hasan Güçlü		09.00-10.30Ders adı: Makine Öğrenmesi Metotları II
Eğitimci adı: Prof. Dr. Hasan Güçlü		10.00-.11.30Ders adı: İlahiyat Araştırmalarında NLP ve LLM
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Taha Koçyiğit		10.00-.11.30Ders adı: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları ve İlahiyat Araştırmalarında Kullanımı
Eğitimci adı: Arş. Gör. Yusuf Büyükyılmaz		09.00-10.30Ders adı: İlahiyat Araştırmalarında NLP ve LLM
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Taha Koçyiğit		10.00-.11.30Ders adı: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları ve İlahiyat Araştırmalarında Kullanımı
Eğitimci adı: Arş. Gör. Yusuf Büyükyılmaz
5
Dersin konusu:Dijital Beşeri bilimler yaklaşım ve yöntemleri içerisinde Yapay ZekaDersin konusu:Python kodlamaya girişDersin konusu:Makine öğrenmesi metotları IIDersin konusu:Yapay Zekâ algoritmaları ve metin analizleriDersin konusu:Yapay zeka teknolojisinin ilahiyat alanında nasıl kullanılabileceği ve bu alanda nasıl üretken çalışmalar geliştirilebileceği ele alınacaktır. Dersin konusu:IsarGPTDersin konusu:İlahiyat alt disiplinlerinden metinlerin yapay zekâ yöntemleriyle incelenmesi
6
Dersin içeriği:Dijial beşeri bilimler çerçevesinde uygulanagelen yazılı, görsel ve işitsel malzemenin veriye dönüştürülmesi ve metin, mekan, ağ gibi analizler yapılmasına dair uygulamalar yapay zeka süreçleri ile nasıl bir etkileşim içerisindedir, örneklerle işlenecektir. Dijital kültür ile alışılagelmiş araştırma ve öğrenme kültürü arasındaki benzerlik ve farklılıklar üzerinde durulacaktır.Dersin içeriği:Değişkenler ve ifadeler; Şart cümleleri; Döngüler; Karakter dizileri; fonksiyonlar; listeler; demetler; sözlükler; dosya işlemleriDersin içeriği:Doğrusal regresyon; lojistik regresyon; lasso regresyonu; çoklu regresyon; denetimsiz öğrenme metotları (k-means clustering; mean-shift clustering; DBScan; Gauss mixture modelleri; hiyerarşik clustering;Dersin içeriği:Metin üzerinden soru cevaplama ve semantik arama. Başarılı uygulamarının gösterilmesi ve örnekler üzerinden inceleme.Dersin içeriği:Makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme tekniklerinin ilahiyat metinlerinin analizi için nasıl kullanılabileceği incelenektir.
Konvansiyonel yöntemlerden farklı olarak ilahiyat alanına tanıdığı imkanlar üzerinde durulacaktır.		Dersin içeriği:IsarGPT üzerinden örnek uygulamalar, araştırmacıların çalışmalarının değerlendirilmesi.Dersin içeriği:Öğrencilerin yapay zeka tekniklerini kullanarak ilahiyat araştırmaları için projeler geliştirmesi üzerinde durulacaktır. (İslam Tarihi, İslam Felsefesi ve Kelam)
7
Dersin amacı:Yapay zekanın geçmiş ve mevcut veri toplama, işleme ve analiz süreçleri ve uygulamaları ile ettkileşimini, benzerlik ve farklılıkları ortaya koymak.Dersin amacı:Bilgisayara Python kurulumunu öğrenmek
Algoritma ve temel programlama ilkelerini öğrenmek
Python'un temel komutlarını öğrenmek		Dersin amacı:Regresyon metotlarını öğrenmek
Denetimsiz öğrenme metotlarını öğrenmek		Dersin amacı:Yapay zekâ algoritmalarını metin analizlerine uygulamaDersin amacı:Yapay zeka teknolojilerinin ilahiyat araştırmalarında kullanımını anlamak.
Dersin amacı:OpenITI corpus verisini ve metin temelli soru cevaplama tekniklerinin kullanıldığı bir örneği inceleme potansiyel uygulama alanları hakkinda araştırmacıların bilgilendirilmesiDersin amacı:İslam Tarihi, İslam Felsefesi ve kelam alanından örneklerle, İlahiyat alanında yapay zeka tabanlı uygulamaların nasıl geliştirilebileceği göstermek.
8
13.00-14.30Ders adı:Dijital İlahiyat Araştırmaları ve Yapay Zekâ
Eğitimci adı: Dr. Arş. Gör. Tuba Nur Saraçoğlu		13.00-14.30Ders adı: Makine Öğrenmesi Metotları I
Eğitimci adı: Prof. Dr. Hasan Güçlü		10.45- 12.15Ders adı: Derin Öğrenme
Eğitimci adı: Prof. Dr. Hasan Güçlü		13.00-14.30Ders adı: İlahiyat Araştırmalarında NLP ve LLM
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Taha Koçyiğit		13.00-14.30Ders adı: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları ve İlahiyat Araştırmalarında Kullanımı
Eğitimci adı: Arş. Gör. Yusuf Büyükyılmaz		10.45- 12.15Ders adı: İlahiyat Araştırmalarında NLP ve LLM
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Taha Koçyiğit		13.00-14.30Ders adı: Üretken Yapay Zeka Uygulamaları ve İlahiyat Araştırmalarında Kullanımı
Eğitimci adı: Arş. Gör. Yusuf Büyükyılmaz
9
Dersin konusu:Dijital İlahiyat Araştırmalarında kullanılan yapay zekâ modellerinin kullanılmasıDersin konusu:Makine öğrenmesi metotlarına girişDersin konusu:Derin makine öğrenmesiDersin konusu:Yapay zekâ ile metin analizleriDersin konusu:İlahiyat alt disiplinlerinden metinlerin yapay zekâ yöntemleriyle incelenmesi Dersin konusu:Büyük dil modeli destekli metin işlemeDersin konusu:Uygulamalarda karşılaşılan İlahiyat alanıyla ilgili problemler.
10
Dersin içeriği:İlahiyat araştırmalarında yurt içi ve yurt dışında yapılan yapay zekâ yöntemlerine dayalı çalışmalar tanıtılacak ardından NLP, OCR/HTR, machine learning, text mining gibi yapay zekâ alt dallarının ve ChatGPT gibi büyül dil modellerinin alana kazandıracağı katkılar üzerinde durulacaktır. Son olarak bu yöntemleri uygulanması sırasında karşılaşılan zorluklar ve alanın geniş külliyatının veri niteliği tartışmaya açılacaktır.Dersin içeriği:Python'da ileri veri yapıları; modüler ve nesne yönelimli kodlama; numpy ve scıpy paketleri; Pandas; veri görselleştirme: istatistiksel analiz; sınıflama metotları (karar ağaçları; naive Bayez sınıflayacıcıları; destek vektör makinaları; k-nearest neight metoduDersin içeriği:Derin öğrenmeye giriş; ileri yayılım algoritması; geri yayılım algoritması; yapay sinir ağları; KerasDersin içeriği:Metinlerden bilgi çıkarımı: OpenITI corpusa dayalı olarak adlandırılmış nesne tanıma, ilişki ayıklama ve bunlarla veri bankalarının oluşturulması. Dersin içeriği:Öğrencilerin yapay zeka tekniklerini kullanarak ilahiyat araştırmaları için projeler geliştirmesi üzerinde durulacaktır. (Hadis, Tefsir ve Fıkıh)Dersin içeriği:Büyük dil modelleri kullanılarak özetleme, çeviri ve konu modelleme uygulamalarının ilahiyat araştırmaları ile alakalı metinlerde gösterimiDersin içeriği:Yapay zekanın dini metinlerin yorumlanması ve anlamlandırılmasındaki sınırları ve ilahiyat araştırmalarında güvenilirlik ve önyargı sorunları gibi konular tartışmaya açılacaktır. Katılımcıların karşılaştırkları problemler üzerinde durulacaktır.
11
Dersin amacı:İlahiyat araştırmalarında kullanılan yapay zekâ yöntemlerinin alana getirdiği yenilikler ve bu yöntemlerin ilahiyat sahasına adaptasyon konusunda bilgilendirmeDersin amacı:Makine öğrenmesi metotlarını uygulayabilmek için ileri Python kodlaması yapmak
Sınıflama amaçlı temel makine öğrenme metotlarını öğrenmek		Dersin amacı:Derin makine öğrenmesi metotlarını öğrenmek
Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi uygulamarını öğrenmek		Dersin amacı:İslami literatür örnekleriyle YZ metodu olarak metinden bilgi çıkarımının öğretilmesi.Dersin amacı:Hadis, fıkıh ve tefsir alanından örneklerle, İlahiyat alanında yapay zeka tabanlı uygulamaların nasıl geliştirilebileceği göstermek.Dersin amacı:Büyük dil modellerinin metin işleme konusundaki uygulamalarını tanıtma ve etkin kullanmak için gerekli teknikleri göstermeDersin amacı:İlahiyat araştırmalarında yapay zekâ yöntemlerinin doğurduğu metodolojik sorunla ve çözümleri üzerine tartışmak.
12
15.00-16.30Ders adı: Yapay Zeka ve Etik
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Tuba Nur Umut		15.00-16.30Ders adı: Doğal Dil İşleme (NLP)
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Şaziye Betül Özateş		14.00-15.30Ders adı: Doğal Dil İşleme (NLP)
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Şaziye Betül Özateş		15.00-16.30Ders adı: Doğal Dil İşleme (NLP)
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Şaziye Betül Özateş		15.00-16.30Ders adı: Doğal Dil İşleme (NLP)
Eğitimci adı: Dr. Öğr. Üyesi Şaziye Betül Özateş		14.00-15.30Ders adı: Osmanlı Fetva Mecmualarında Yapay Zeka ile Benzerlik Analizi
Eğitimci adı: ِArş. Gör. Dr. Ahmet Faruk Çelik		15.00-16.30Ders adı: Qur'an in Fiqh Projesi
Eğitimci adı:Assistant Professor Yusuf Çelik
13
Dersin konusu:Yapay zeka teknolojileri ile bağlantılı etik problemler ve risklerin değerlendirilmesiDersin konusu:Doğal Dil İşlemeye Giriş-1Dersin konusu:Doğal Dil İşlemeye Giriş-2Dersin konusu:Doğal Dil İşlemede Son Teknoloji (State-of-the-art) Araçların
ve Kaynakların Tanıtılması		Dersin konusu:Doğal Dil İşleme - Uygulama DersiDersin konusu:Fetva Mecmuaları Çalışmalarında Yapay Zeka Yöntemlerinin Kullanılması ve Benzerlik AnalizleriDersin konusu:Open science and digital humanities
14
Dersin içeriği:Yapay zeka sistemlerin işleyişinden kaynaklı ortaya çıkabilecek etik sorunlar -Akademik araştırmalarda yapay zeka sistemlerinin kullanım biçiminden kaynaklı ortaya çıkabilecek etik sorunlar -Akademide ve özellikle İlahiyat sahasında yapay zeka teknolojilerine ilişkin tespit edilecek etik ilkeler ele alınacaktır.Dersin içeriği:Bu ders, doğal dil işlemenin temel
kavramlarına odaklanarak öğrencilere
bu alanın temel prensiplerini tanıtacak.
Öğrenciler, metin analizi, dil modelleri ve
yapay zeka ile ilgili temel teknikleri
öğrenerek doğal dil işlemenin önemli
yönlerini keşfedecekler.		Dersin içeriği:Bu ders, doğal dil işlemenin temel
kavramlarına odaklanarak öğrencilere
bu alanın temel prensiplerini tanıtmaya devam
edecek.		Dersin içeriği:Doğal Dil İşleme alanında en son
teknolojileri ve kaynaklar tanıtılacak. NLP için derin öğrenme tabanlı modeller
anlatılacak ve GPT-3 ve BERT gibi
dönüştürücü tabanlı modellere dayalı
araçların kullanımına dair bilgi verilecek.		Dersin içeriği:GPT-3 ve BERT gibi dönüştürücü tabanlı modellere dayalı araçların katılımcılarla birlikte kullanımına odaklanılacaktır.Dersin içeriği:Bu seminerin amacı, Osmanlı dönemine ait fetva mecmualarındaki içeriklerin önemini ve bu tarihi metinler arasındaki benzerlikleri ortaya çıkarmaktır. Katılımcılara, yapay zeka ve doğal dil işleme tekniklerinin, geniş ve karmaşık fetva metinleri koleksiyonlarında yer alan benzer ve tekrar eden hukuki meseleleri nasıl tespit edebileceği detaylı bir şekilde anlatılacaktır. Seminer, özellikle fetva metinlerinin analizinde yapay zekanın sağladığı avantajlara odaklanacak, manuel incelemelerin karşılaştığı zorlukların üstesinden nasıl gelindiğini ve bu teknolojilerin tarihi ve dini metinlerin incelenmesinde nasıl yeni perspektifler sunabileceğini vurgulayacaktır. Bu sayede, yapay zeka uygulamalarının, Osmanlı fetva mecmualarının daha derinlemesine anlaşılmasını sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda ilahiyat, tarih ve hukuk gibi disiplinlerdeki araştırmalara yenilikçi bir metodoloji sunabileceği gösterilecektir. Dersin içeriği:Designing and implementing a sound research methodology are crucial foundations of digital humanities research. In this lesson critical issues in ensuring that data and tools are accessible (open science) and sustainable will discussing in the case of footprinter, an appication and program we have developed for the sources of quran and fiqh.
15
Dersin amacı:Yapay zekânın sıklıkla kullanıldığı akademik araştırmalarda ortaya çıkan etik problemlere işaret edilmesi, ulusal politikalar ve kültürel değerler gözetilerek geliştirilen etik ilkelerin değerlendirilmesi hedeflenmektedir.Dersin amacı:Doğal dil işlemenin temel prensiplerinin
öğretilmesi, dilbilimsel analizler ve yapay
zeka uygulamalarıyla metin işleme
becerilerinin geliştirmesi.		Dersin amacı:Doğal dil işlemenin temel prensiplerinin
öğretilmesi, dilbilimsel analizler ve yapay
zeka uygulamalarıyla metin işleme
becerilerinin geliştirmesi.		Dersin amacı:Doğal dil işleme alanında son teknoloji araç ve
kaynaklara aşinalık kazandırılması.		Dersin amacı:Doğal dil işleme alanında son teknoloji araç ve
kaynakları kullanma becerisi kazandırılması.		Dersin amacı:Bu seminer, İslam Hukuku ve Hukuk Tarihi gibi beşeri bilimlere dair alanlarda yapay zeka yöntemlerinin kullanılmasına dair pratik bir örnek sunmaktadır.Dersin amacı:Students will be introduced to the diverse platforms and mediums through which they can disseminate their research data.
16
18.00- 19.30Ders adı: Yapay Zeka ve Arap Alfabeli Metinlerde OCR/HTR Uygulamaları (eScriptorium)
Eğitimci adı: Dr. Jonathan Parkes Allen		18.00- 19.30Ders adı: Yapay Zeka ve Arap Alfabeli Metinlerde OCR/HTR Uygulamaları (eScriptorium)
Eğitimci adı: Dr. Jonathan Parkes Allen		18.00- 19.30Ders adı: Yapay Zeka ve Arap Alfabeli Metinlerde OCR/HTR Uygulamaları (eScriptorium)
Eğitimci adı: Dr. Jonathan Parkes Allen		18.00- 19.30Ders adı: Yapay Zeka ve Arap Alfabeli Metinlerde OCR/HTR Uygulamaları (eScriptorium)
Eğitimci adı: Dr. Jonathan Parkes Allen		17.00-18.30Ders adı: Değerlendrime
Eğitimci adı: ِDoç. Dr. Yunus Uğur ve Dr. Arş. Gör. Tuba Nur Saraçoğlu
17
Dersin konusu:Introduction to recent development in Arabic script OCR/HTR Dersin konusu:Introduction to the eScriptorium platformDersin konusu:OpenITI's segmentation and transcription models.Dersin konusu:OpenITI's segmentation and transcription models.Dersin konusu:YZ ve Dijital İlahiyat Araştırmalarıyla ilgili değerlendirme.
18
Dersin içeriği:This course will give an overview of advancements in Optical Character Recognition and Handwritten Text Recogniton for print books and manuscripts written in Arabic script, looking at progress in recent years and where future work is likely to go. Dersin içeriği:Students will be introduced to the collaboratively developed text transcription and annotation platform, eScriptorium, and the possibilities for creating and using electronic texts using digitized print books and, increasingly, manuscripts. Dersin içeriği:Students will also learn the basics of corpus creating using digital resources and repositories, including those of the Open Islamicate Texts Initiative.Dersin içeriği:Applied training on eScriptoriumDersin içeriği:Proje kapsamındaki eğitimler çerçevesinde YZ metodlarının ilahiyat ve sosyal bilimler alanında sağlayacağı açılımlar ve doğuracağı yeni problemler, yeni çalışma konuları ele alınacaktır.
19
Dersin amacı:Students will better understood the history and dynamics of OCR/HTR work in Arabic script.Dersin amacı:Students will better understood the affordances and possibilities of eScriptorium.Dersin amacı:Students will better understood OpenITI's segmentation and transcription models, as well as the basics of corpus creation in Arabic script languages.Dersin amacı:Students will use OpenITI's segmentation and transcription models with their texts.Dersin amacı:Eğitim sürecinde elde edilen çıktılarını katılımcılarla paylaşıp tartışmak.
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100