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1 | Responsible | Student 1 | Student 2 | Student 3 | Student 4 | Presentation date (28th May or 11th June) | Contacts | |||||||||||||||||||
2 | Hanabi (+) | Oriol | Rain Vagel | Joonas Kriisk | RL | Daniel | daniel.majoral.lopez@ut.ee | |||||||||||||||||||
3 | Imitation Learning in StarCraft II | Roman | Andry Nõgols | Getter Põru | Jaagup Russak | Villem Tõnisson | 28th May | |||||||||||||||||||
4 | Population-Based Training (+) | Oriol/Raul | Oleh Matsuk | Kryvenko Yevheniia | Grygorian Diana | Methods | 28th May | |||||||||||||||||||
5 | Explainable chess (+) http://www.angelfire.com/games3/smartbridge/ http://www.chessgames.com/ | Oriol/Raul | Robin Weitzel | 28th May | ||||||||||||||||||||||
6 | Microtubules detection from microscopy slides | Daniel | Oliver Meikar | Edgar Sepp | Valentina Sagris | - | Microscopy Images | 11th June | ||||||||||||||||||
7 | Dynamic segmentation | Daniel | Marharyta Dekret | - | - | - | 28th May | |||||||||||||||||||
8 | Reproduce CARE for image restoration | Dmytro | Mikhail Papkov | Saumitra Bagchi | 28th May | |||||||||||||||||||||
9 | Reproduce GANs for de-noising | Dmytro | Salijona Dymshri | Tarun Khajuria | Mohamed Maher | Kirill Milintsevich | 11th June | |||||||||||||||||||
10 | Classify chest X-ray images (a finished Kaggle competition) | Ardi | Kyrylo Medianovskyi | Dmytro Kolesnykov | Oleksandr Kurylenko | Kaggle | 11th June | |||||||||||||||||||
11 | Kaggle: Earthquake prediction (active competition) | CNS | Mariia Godgildieva | Anastasiia Shalygina | Vladyslav Kupriienko | Lisa Korotkova | 28th May | |||||||||||||||||||
12 | Kaggle: Using News to Predict Stock Movements (active competition) | CNS | Erki Aun | Karen Danielyan | Rudayasekaran | Hindrek Teder | 11th June | |||||||||||||||||||
13 | Kaggle: Santander Customer Transaction Prediction (finishes soon) | CNS | Stanislav Bondarenko | - | - | - | 11th June | |||||||||||||||||||
14 | Kaggle: Predict if an animal will be adopted (finished) | CNS | Artem Domnich | Kateryna Peikova | Lisa Yankovskaya | Alina Vorontseva | 28th May | |||||||||||||||||||
15 | Kaggle: Predict if an animal will be adopted (finished) #2 | CNS | Joonas Puura | Priit Paluoja | Mari Liis Velner | - | 28th May | |||||||||||||||||||
16 | Kaggle: Football prediction (a finished competition) | Ardi | Andre Ostrak | 11th June | ||||||||||||||||||||||
17 | Kaggle: Football prediction (a finished competition) #2 | Ardi | Juhan Raedov | Andreas Baum | Rauno Umborg | - | 11th June | |||||||||||||||||||
18 | Kaggle: Plant Pathology 2021 - FGVC8 | Ivan Hladkyi | Maria Smirnova | 11th June | ||||||||||||||||||||||
19 | Predicting emotion from facial expression | Daniel | Meelis Perli | CV | 28th May | |||||||||||||||||||||
20 | Predicting emotion from facial expression #2 | Daniel | Doğuş Karabulut | Martin Tammvee | Abdallah Sham | (to be left empty) | CV | 11th June | ||||||||||||||||||
21 | Predicting emotion from facial expression #3 | Daniel | Simo Sirel | Joonas Ariva | (to be left empty) | (to be left empty) | CV | 11th June | ||||||||||||||||||
22 | Measuring Image Aesthetics with DL | Oriol | Hele-Andra Kuulmets | Aleksei Kopõlov | CV | 28th May | ||||||||||||||||||||
23 | Measuring Image Aesthetics with DL/Photo beautiful or not | Oriol | Laura Ruusmann | (to be left empty) | (to be left empty) | (to be left empty) | CV | 11th June | ||||||||||||||||||
24 | Detecting poles from satellite images | Kerstin Äkke | (to be left empty) | (to be left empty) | (to be left empty) | CV | 11th June | |||||||||||||||||||
25 | Train object detection model on thermal images | Tambet | Enes Özipek | (to be left empty) | (to be left empty) | (to be left empty) | Milrem | 11th June | ||||||||||||||||||
26 | Train semantic segmentation model on combination of all self-driving car datasets | Tambet | Alessandro Stranieri | (to be left empty) | (to be left empty) | (to be left empty) | ||||||||||||||||||||
27 | Train RGB -> Thermal domain transfer networks (Supervised vs CycleGAN) (Bonus: test on multi-modal semantic segmentation) | Tambet | Hannes Liik | (to be left empty) | (to be left empty) | (to be left empty) | 11th June | |||||||||||||||||||
28 | Predict slip compensated odometry using wheel encoder rpm data | Lauri Tammeveski | Hendrik Ehrpais | Quazi Saimoon Islam | Rando Avarmaa | Johan Kütt | 11th June | |||||||||||||||||||
29 | Machine Translation and Multilinguality in Text classification | MindTitan- Sander Tars | Nesma Mahmoud | Mahmoud Kamel | MindTitan | 11th June | ||||||||||||||||||||
30 | Transfer learning on weakly related timeseries, tuning timeseries from general-domain timeseries data | MindTitan- Sander Tars | Nshan Potikyan | - | - | - | 11th June | |||||||||||||||||||
31 | Ensembling soft/hard classifications from multiple classifiers using some neural classifier | MindTitan- Sander Tars | Aytaj Aghabayli | 28th May | ||||||||||||||||||||||
32 | Train a network to produce sound for a photo | Anti? | Mykhailo Nitsenko | - | - | - | 11th June | |||||||||||||||||||
33 | Interest rates changes prediction from Federal Reserve Proceedings | Oriol | Nataliia Ostapenko | - | - | - | 11th June | |||||||||||||||||||
34 | Click-bait article classification and summarisation | Ardi | Raid Vellerind | Hugo Guérémy | 11th June | |||||||||||||||||||||
35 | Visualising loss landscapes with modular neural networks | Meelis Kull | Jaan Erik Pihel | (to be left empty) | 28th May | |||||||||||||||||||||
36 | Stock market predictions with recurrent neural networks using high-frequency market variables | Vahur Madisson | 11th June | |||||||||||||||||||||||
37 | News Classification with using Ensemble Methods | Ardi | Muhammed Adil Yatkın | Valeh Farzaliyev | Sadıq Eyvazov | |||||||||||||||||||||
38 | First impression personality analysis | Anti | Kadir Aktas | (to be left empty) | 28th May | |||||||||||||||||||||
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42 | Predicting free-throws before releasing the ball | Raul/CNS | Human/Animal behavior | |||||||||||||||||||||||
43 | Simulating dead reckoning with neural networks | Daniel/Aqeel | Human/Animal behavior | |||||||||||||||||||||||
44 | Train object detection on a combination of all self-driving car datasets | Tambet | ||||||||||||||||||||||||
45 | Adaptive super-convergence | Daniel | ||||||||||||||||||||||||
46 | Experiment with RNNs | Ardi | ||||||||||||||||||||||||
47 | Experiment with the batch norm on inputs | Ardi | ||||||||||||||||||||||||
48 | Reproduce Noise2Void for de-noising | Dmytro | ||||||||||||||||||||||||
49 | Reproduce SOTA architectures (Unet++, CapsSeg) for segmentation | Dmytro | ||||||||||||||||||||||||
50 | Reproduce StarDist to find cells in images | Dmytro | ||||||||||||||||||||||||
51 | Multiagent learning: Cultural evolution (+) | Daniel/Aqeel | ||||||||||||||||||||||||
52 | Unity Obstacle Tower Challenge | Roman | ||||||||||||||||||||||||
53 | Train Mountain Car without reward shaping | Roman | ||||||||||||||||||||||||
54 | Fighting unbalanced classes | Ardi | (to be left empty) | (to be left empty) | ||||||||||||||||||||||
55 | Measuring how similar convolutional filters are | Ardi | (to be left empty) | (to be left empty) | ||||||||||||||||||||||
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