oficinas_dados_investigacao_congresso_2019
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"Oi, aqui é o hacker" - saiba o que fazer para nunca receber essa mensagem
Raphael Hernandes
http://bit.ly/CibersegurancaJornalista e um Guia (https://privacidadeparajornalistas.org/guias/basico-protecao-jornalista-internet)
segurança; internet; hacker; senhas
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Ferramentas de verificação: como detectar o que é falso nas redes seguindo a metodologia do First Draft
Sergio Lüdtke
https://drive.google.com/file/d/1jGVp3_Vh3OpsvF8ssSE3swBrIjQoZJdj/view?usp=sharing
desinformação; First Draft; colaborativo; eleições
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Workbench: jornalismo de dados mais fácil e colaborativo
Sérgio Spagnuolo
https://twitter.com/sergiospagnuolo/status/1145677727913193479
redes sociais; monitoramento; Twitter; Workbench; raspagem
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As bases de dados mais úteis para jornalistas
Tiago Mali
https://docs.google.com/document/d/1ZTipEa0jhUc6WH_7oqq2Dt-SCz9ZfToqatFapWkzLt8/edit?usp=drive_web&ouid=113383274217816208468
bases de dados; transparência; dados abertos; jornalismo
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Não temam o código! (oficina de introdução a programação para jornalistas)
Cecília do Lago e Rodrigo Menegat
https://docs.google.com/presentation/d/1X4hs8i6E7yihWEXUGqcE1LSQ1bPYXdVyMrgpWeALoxQ/edit?usp=sharing
Python; R; programação; aprendizagem; introdução
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Como usar o site do CepespData para navegar dados eleitorais
Equipe CepespData
Materiais (https://drive.google.com/drive/folders/1lZUEJrmlaOTONBGI_3aUZPnMlA_rp3jD) / Github (https://github.com/Cepesp-Fgv) / Site (http://fgv.br/cepesp) / CepespData (http://cepespdata.io/)
eleições; FGV; R; dados; pesquisa
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Como usar a API do CepespData para navegar dados eleitorais
Equipe CepespData
Materiais (https://drive.google.com/drive/folders/1lZUEJrmlaOTONBGI_3aUZPnMlA_rp3jD) / Github (https://github.com/Cepesp-Fgv) / Site (http://fgv.br/cepesp) / CepespData (http://cepespdata.io/)
eleições; FGV; R; dados; pesquisa
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Lei de Acesso à Informação: melhore seus pedidos e receba mais respostas
Equipe Fiquem Sabendo
https://docs.google.com/presentation/d/1Zv6WfeAd4L3A-JsbsTEH7D4ryEgWr-WyUk8WjDdAU9w/edit?usp=sharing
LAI; transparência; técnicas; dados abertos
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Como usar Python para descobrir uma rede de interesses
Reinaldo Chaves
Github (https://github.com/abraji/cursos_congresso_2019/tree/master/interesses) / Apresentação (https://docs.google.com/presentation/d/1jlxhun3ZZQVLG17e-7DEqLYYqzWnNj-6gnzZof5lfpw/edit#slide=id.p)
Python; investigação; lobby; dados abertos
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Ciência de Dados no terminal: a linha de comando pode ser sua grande aliada
Álvaro Justenhttp://bit.ly/turicas-abraji2019
terminal; prompt de comando; ciência de dados; dados abertos
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30 pautas em 90 minutosKeila Guimarãeshttp://bit.ly/trends-abraji
Google Trends; investigação; tendências; banco de dados
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Como entrevistar seus dados com RGuilherme Duartehttps://github.com/duarteguilherme
R; programação; ciência de dados; investigação
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Técnicas de raspagem de dados e acesso a APIs
Reinaldo Chaves
Github (https://github.com/abraji/cursos_congresso_2019/tree/master/raspagem_apis) / Apresentação (https://docs.google.com/presentation/d/1q8FYfHwOdmQ_T_Es9anm_ISb0AZdmci9Tp81DhTyGDI/edit#slide=id.p)
web scraping; APIs; investigações; banco de dados
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Oficina de jornalismo com mapasStefano Wrobleskibit.do/mapas-abraji
mapas; georreferenciamento; shapefile; dados abertos; investigação; QGIS
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Entreviste seus dados com SQLRodrigo Burgarelli
Palestrante usou o DB Browser for SQLite (https://sqlitebrowser.org) e dados públicos da Secretaria de Trabalho do Ministério da Economia (http://trabalho.gov.br/dados-abertos) – e avisou que o curso de SQL será disponibilizado no portal de cursos da Abraji no segundo semestre (http://cursos.abraji.org.br)
SQL; DB Browser; investigações; dados abertos
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Jornalismo de Dados é, antes de mais nada, Jornalismo
José Roberto de Toledo
https://drive.google.com/file/d/1-IegChvmgLBkdUQqtgVbt_FOuSO8f-00/view?usp=sharing
jornalismo de dados; introdução; ensino; metodologia
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Como entrevistar seus dados com PythonCaroline Dantas
O conteúdo de Python para jornalistas será disponibilizado no site http://carolinedantas.com
Python; ciência de dados; investigações; bases de dados
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Emails, relatórios e posts em social media: como automatizar partes chatas da rotina jornalística com Python
Pedro Burgos
Repositório 1 (https://github.com/BurgosNY/abraji-automata) / Repositório 2 (https://github.com/BurgosNY/sunday-auto-sunday)
Python; ciência de dados; automação; investigações
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70 ferramentas para trabalhar com dados em 90 minutos
Natalia Mazotte e Adriano Belisário
mostre.me/ferramentas
ciência de dados; investigações; ferramentas; educação
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Precisamos falar sobre estatística: o que jornalistas devem saber
Renata Hirota
Github (https://github.com/rmhirota/abraji2019) / Apresentação (bit.ly/abraji2019)
ciência de dados; estatísticas; verificação; correlação; causalidade
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Jornalismo de Dados com ferramentas Abraji
Reinaldo Chaves
https://docs.google.com/presentation/d/1312eknI2J3L1A8Si9_X_EQG2vChWZbZj0pkujjiLnZ4/edit#slide=id.p
jornalismo; bancos de dados; investigação; dados abertos; Python; R
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Operação Infektion: vídeos do New York Times desvendam o uso político das notícias falsas
Adam B. Ellickhttps://youtu.be/h5WjRjz5mTU
desinformação; Guerra Fria; Rússia; EUA; eleições
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Oficina de jornalismo colaborativo
Mago Torres e Guilherme Amado
Banco de dados (https://collaborativejournalism.org/database-search-sort-learn-collaborative-projects-around-world/portuguese/ ) e Convencer (https://medium.com/@GuilhermeAmado/colabore-ou-deixe-seus-concorrentes-colaborarem-por-você-aa990109e067) e Dicas (https://medium.com/@GuilhermeAmado/10-dicas-para-colaborações-de-sucesso-entre-jornalistas-f04ba2c08bfe)
colaboração; jornalismo; investigações; transnacional
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Documentário exibido na cerimônia de homenagem a Miriam Leitão
Outros Olhos Filmeshttps://youtu.be/pf9xSza3FzA
jornalismo; investigação; Miriam Leitão
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Flourish: construa visualizações interativas sem saber design ou programação
Marco Túlio Piresbit.ly/insper_flourish_2019
visualização de dados; Flourish; infográficos; bases de dados
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Como construir uma narrativa atraente com dados
Amanda Rossi
https://drive.google.com/file/d/1YM1b2Wt_vLRsDBENSYH84zt0u9GfKB62/view?usp=sharing
visualização de dados; infográficos; narrativas
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Jornalismo e transparência pública digital
Marlise Viegas Brenol
https://drive.google.com/file/d/0B7SCVQdkvwe3VWVLZW0tcHJDcDhXcThQb0Q0aS1zM0hid2dr/view?usp=sharing
transparência; dados abertos; UFRGS
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Projeto Comprova: estratégias de apuração e resultados da checagem de fatos nas eleições presidenciais brasileiras
Darié Adorno Kotzias, Renan Colombo, Talita Matais Laurino
https://docs.google.com/presentation/d/1wYzFqV2qaBXOxYiL19ah5v4oj51mgdQnP9dSB1ew7LI/edit?usp=sharing e https://drive.google.com/file/d/0B7SCVQdkvwe3WFlmb0NzVjMtOVo0VDdydmRXWVNldUEwZGZB/view?usp=sharing
Comprova; desinformação; pesquisa; Pontifícia Universidade Católica do Paraná
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Segurança pública sob o olhar local: lições e desafios
Dani Moura
https://drive.google.com/file/d/1oSTNg5uRor1bl0jUOoazLA_t3djf812h/view?usp=sharing
segurança pública; Maré; local; Rio de Janeiro
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Jornalismo de dados em grandes investigações sobre corrupção
Fabiano Angélico
https://drive.google.com/file/d/1z67ZQbxslQi8Se0_d0sjJpDAH8GNd9SW/view?usp=sharing
corrupção; dados abertos; compliance; investigação
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Como identificar narrativas e redes de desinformação nas mídias sociais
Andy Carvin e Luiza Bandeira
https://drive.google.com/file/d/1EC_-WA7vkdlGW2lduP_eaWmRMQDu8Oy7/view?usp=sharing
desinformação; redes sociais; bots; ferramentas
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Lições da crise americana: jornais minguam ou desaparecem, mas novos modelos tentam salvar o jornalismo
Rosental Calmon Alves
http://observatoriodaimprensa.com.br/crise-na-imprensa/licoes-da-crise-americana-jornais-minguam-ou-desaparecem-mas-novos-modelos-tentam-salvar-o-jornalismo/
jornalismo local; crise; EUA; modelos
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