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申請様式(リテラシーレベル)との対応表
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③現在進行中の社会変化（第４次産業革命、Society 5.0、データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている
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1-1. 社会で起きている変化第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用　1-1　社会で起きている変化P8-13
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1-6. データ・AI 利活用の最新動向第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用　1-6　データ・AI利活用の最新動向P34-36
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④「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの
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1-2. 社会で活用されているデータ第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用　1-2　社会で活用されているデータP14-17
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1-3. データ・AI の活用領域第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用　1-3　データ・AIの活用領域P18-20
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⑤様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、
公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの
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1-4. データ・AI 利活用のための技術第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用　1-4　データ・AI利活用のための技術P21-26
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1-5. データ・AI 利活用の現場第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用　1-5　データ・AI利活用の現場P26-33
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⑥活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする
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3-1. データ・AI 利活用における留意事項第3章　［心得］ データ・AI利活用における留意事項　3-1　データ・AIを扱う上での留意事項
P166-169
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3-2. データを守る上での留意事項第3章　［心得］ データ・AI利活用における留意事項　3-2　データを守る上での留意事項
P170-172
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⑦実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの
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2-1. データを読む第2章　［基礎］データリテラシーP37-164
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2-2. データを説明する第2章　［基礎］データリテラシーP37-164
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2-3. データを扱う第2章　［基礎］データリテラシーP37-164
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