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1 | Splitgraph Google Sheets extension demo Query splitgraph data sets from Google Sheets with the free extension. | |||||||||||||||||||||||||
2 | For installation and basic usage instructions, check out the short youtube video. | |||||||||||||||||||||||||
3 | This sheet uses two queries: one to get the list of permit types, and another one to query the montly permits issued for the type selected in the dropdown at B6. | |||||||||||||||||||||||||
4 | The results of the second query are converted just like in the "New construction" tab. | |||||||||||||||||||||||||
5 | The "neumark/city-of-miami:latest"."building_permits_issued_by_city_of_miami_from_2014_7ey5_m434" repository can also be queried on splitgraph.com. | |||||||||||||||||||||||||
6 | Type of permit | NEW CONSTRUCTION | ← This dropdown was created by querying all permit types and then using Data → Data Validation to only allow the resulting values in cell B6. | |||||||||||||||||||||||
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8 | Types of construction work query | -- Query to get types of construction for dropdown SELECT DISTINCT scopeofwork FROM "neumark/city-of-miami:latest"."building_permits_issued_by_city_of_miami_from_2014_7ey5_m434" | ||||||||||||||||||||||||
9 | Permit count by month query | -- Query to get the monthly count of the type of construction permit requested. -- $CONSTRUCTION_TYPE is SUBSTITUTE()-ed with the actual type of construction before the -- query is passed to the sgr() function. SELECT DATE_TRUNC('month', planaccepteddate) as year_month, count(0) as total_count FROM "neumark/city-of-miami:latest"."building_permits_issued_by_city_of_miami_from_2014_7ey5_m434" WHERE scopeofwork = '$CONSTRUCTION_TYPE' GROUP BY year_month ORDER BY year_month | ||||||||||||||||||||||||
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11 | types of construction | Raw SQL results | Converted values | |||||||||||||||||||||||
12 | #ERROR! | date | total_count | date | total_count | |||||||||||||||||||||
13 | #ERROR! | #ERROR! | 0 | |||||||||||||||||||||||
14 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
15 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
16 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
17 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
18 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
19 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
20 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
21 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
22 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
23 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
24 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
25 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
26 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
27 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
28 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
29 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
30 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
31 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
32 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
33 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
34 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
35 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
36 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
37 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
38 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
39 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
40 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
41 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
42 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
43 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
44 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
45 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
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48 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
49 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
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51 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
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54 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
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56 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
57 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
58 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
59 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
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71 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
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76 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
77 | #VALUE! | 0 | ||||||||||||||||||||||||
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100 | #VALUE! | 0 |