Collection data, Archival material, combination of extract of 3 different IT-systems

Public historical data from Kolding Municipality (Dette datasæt består af data fra tre kommunale it systemer. Et sundhedsplejesystem hvor man kan følge barnets fysiske udvikling fra fødsel og ind i skoletiden. Et institutionssystem med data omkring barnet fra dagtilbud til skolealderen. Her findes data omkring institutionen, om barnet og meget mere. Det sidste system er et skolesystem, hvor man finder oplysninger om barnets skole, om fravær, skolestart og oplysninger på det enkelte barn.)

I dag er det ikke muligt at følge et barn fra vugge til skole, da data er forankret i flere systemer. Kan man med disse data eksempelvis sige noget om hvorvidt fraværet i skolen hænger sammen med om man har været i dagpleje eller i en integreret institution? Er der forskel på det enkelte barns udvikling i højde og vægt og det fravær man har i skolen eller typen af institution man har gået i?

https://mitstadsarkiv.kolding.dk/projekter/hack4-dk/

Dette er en database over de sønderjyske soldater der deltog på tysk side i første verdenskrig. Der findes ikke en tilsvarende database med den tæthed af oplysninger andetsteds i verden. Dette er en unik beskrivelse af de enkelte soldater. Databasen er baseret en lang række af kilder der i mange år har fungerer uafhængigt af hinanden.

Der har aldrig været en systematisk tilgang til disse data; er der en sammenhæng mellem regiment og alder på den enkelte soldat? var der flest deltagere fra Tønder amt? På hvilket tidspunkt blev mænd fra Haderslev indkaldt?

https://mitstadsarkiv.kolding.dk/projekter/hack4dk-wwi-casualities/

CSV-files here: https://drive.google.com/drive/folders/17z0-yDuQs9oxTRDno1pe09XWT28KBjii MySQL-database at: http://hack4dk-cluster.cluster-cf2nstf005qs.eu-west-1.rds.amazonaws.com User: hack4dk_edit Pass: hack4dk_now

Bo Henriksen (Twitter: @stumpdk)

The dataset contain information transcribed from Copenhagen burials records from 1861 to 1912. Each burial entry hold the information: name, position, age, date of death, age, gender, address, chapel, parish and cemetery.

Visualization - graphs, videos, animations ect
Where and who died of what?
Where is the most deadly hood to live as a child?
Show death cause patterns may be possible epidemics
Which occupations is the most deadly?
Inspiration: Gapminder,


Link individuals - within registration sheets and across to burials
How many can be linked?

https://docs.google.com/document/d/1p9KgMh-jNHhMTam0ZN9Q8IlHTq_hJEYQVFjL-FcOoYw/edit?usp=sharing

The Copenhagen Population 1890-1923 (Police registration sheets)

CSV-files here: https://drive.google.com/drive/folders/17z0-yDuQs9oxTRDno1pe09XWT28KBjii MySQL-database at: http://hack4dk-cluster.cluster-cf2nstf005qs.eu-west-1.rds.amazonaws.com

Bo Henriksen (Twitter: @stumpdk)

The dataset contain information transcribed from Police Registration Sheets from 1890 to 1923. The information includes personal information such as names, gender, birthdates, addresses (some geotagged), working positions and relationships between family members.

Visualization - graphs, videos, animations ect
Where and who died of what?
Where is the most deadly hood to live as a child?
Show death cause patterns may be possible epidemics
Which occupations is the most deadly?
Inspiration: Gapminder,


Link individuals - within registration sheets and across to burials
How many can be linked?
How sure can we be in the linking? (Number of fields matching or near matching)

https://docs.google.com/document/d/1a0LFirWI5v7pFygH-UXFRaeh-xrFw_048o87UBPOS_U

ZIP-file containing 150 MB clean text (from OCR). Get it here: https://drive.google.com/drive/folders/17z0-yDuQs9oxTRDno1pe09XWT28KBjii

OCR text extracted from printed books

Bo Henriksen (Twitter: @stumpdk)

The police notices were used by local police authorities to notify about crimes and as a register from which suspects could be identified. As such, the material containes names, places, dates and descriptions of most crimes and suspects in Denmark in the period.

https://drive.google.com/open?id=1uOvtiOaB5RRVlDGXAC8izspaCyEieO9pJwmRl19Hr8I

Collection data, user behavior data

Christian Boesgaard

Geodata, Collection data, Archival material

Slots- og Kulturstyrelsen arbejder for, at Danmarks fortidsminder og fredede bygninger skal være tilgængelige og seværdige for turister - danske som udenlandske. Måske kunne man bygge en mobil app, som kan guide vej, eller som kan vise information om en bygning eller et fortidsminde ved hjælp af augmented reality. Data kan måske også bruges til undervisningsformål.

Måske kunne man lave en webbaseret visualisering af hvor folk bosatte sig i stenalderen - bronzealderen - jernalderen - vikingetiden?

Da data er geodata er det oplagt også at inddrage kortmateriale i fra Kortforsyningen.dk i en løsning. Stedbestemt information!

Data er tilgængelige som tjenester WMS/WFS og som download som csv og i GIS-formaterne tab og shp.

https://slks.dk/om-styrelsen/kulturarvsdatabaserne/til-udviklere/hack4dk/

Slots- og Kulturstyrelsen arbejder for, at Danmarks fortidsminder og fredede bygninger skal være tilgængelige og seværdige for turister - danske som udenlandske. Måske kunne man bygge en mobil app, som kan guide vej, eller som kan vise information om en bygning eller et fortidsminde ved hjælp af augmented reality. Data kan måske også bruges til undervisningsformål.

Data om fredede vind- og vandmøller kunne indgå i et undervisningstema om grøn energi? Ejendomsmæglere er flittige brugere af vores databaser. Men måske kunne man målrette informationen mere til dem?

Da data er geodata er det oplagt også at inddrage kortmateriale i fra Kortforsyningen.dk i en løsning. Stedbestemt information!

Data er tilgængelige som tjenester WMS/WFS og som download i formaterne html, xml og csv. Tag fat i kontaktpersonen for datasættet for at få adgang til de fysiske data.

https://slks.dk/om-styrelsen/kulturarvsdatabaserne/til-udviklere/hack4dk/

Slots- og Kulturstyrelsen arbejder for, at Danmarks fortidsminder og fredede bygninger skal være tilgængelige og seværdige for turister - danske som udenlandske. Måske kunne man bygge en mobil app, som kan guide vej, eller som kan vise information om en bygning eller et fortidsminde ved hjælp af augmented reality. Data kan måske også bruges til undervisningsformål.

Data om fredede vind- og vandmøller kunne indgå i et undervisningstema om grøn energi? Ejendomsmæglere er flittige brugere af vores databaser. Men måske kunne man målrette informationen mere til dem?

Da data er geodata er det oplagt også at inddrage kortmateriale i fra Kortforsyningen.dk i en løsning. Stedbestemt information!

Data er tilgængelige som tjenester WMS/WFS og som download i formaterne html, xml og csv. Tag fat i kontaktpersonen for datasættet for at få adgang til de fysiske data.

https://slks.dk/om-styrelsen/kulturarvsdatabaserne/til-udviklere/hack4dk/

Images, Video, Geodata, Collection data, Archival material

Automatic image tagging
Visualization of content on maps
Mashups with other heritage collections
Graph-visualization of collection connections
Named Entity Recognition analysis of data
Content could be used for many kinds of projects.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A5AQBdHpO-GiwXyypjpA0BZofQLCwpL5lLv3bDHfkGM/edit?usp=sharing

Collection of OCR txt, csv files

Digital Collections from the Royal Danish Library – National Library

Images, Collection data, Archival material

Approximately 135.000 photographs, 17.000 maps, 500 manuscripts, 20.000 pamphlets and corporate publications as well as a large collection of letters from the collections of the National library: http://www.kb.dk/editions/any/2009/jul/editions/da/

Assigning different kinds of authoritative references to the data, e.g. geo-references, persons, events and concepts, in order to link data from various collections and institutions. This could be done with Linked-Open-data (LOD) or other datasets.
(See detailed description at GitHub: https://github.com/Det-Kongelige-Bibliotek/access-digital-objects)

http://labs.kb.dk:8080/copapi/swagger/

Mette Kia Krabbe Meyer (mkkm@kb.dk) og Stig Svenningsen (stsv@kb.dk)

Images, Geodata, Collection data

Family history tools, facial recognition, artistic projects, local history, presentation platforms, mash-up with other collections

https://mitstadsarkiv.kolding.dk/projekter/hack4-dk/

Family history tools, presentations platforms, facial recognition, curation tools, user-engagement, mash-up with other collections

https://mitstadsarkiv.kolding.dk/projekter/hack4-dk/

https://mitstadsarkiv.kolding.dk/projekter/hack4-dk/

Martin Gerster Johansen

Visualizations of the data. Image recognition and analysis of the motives. A playable and more fun way to interact with the collection online or in exhibitions.

Martin Gerster Johansen

Visualizations of the data. Image recognition and analysis of the motives. A playable and more fun way to interact with the collection online or in exhibitions.

Images, Video, Collection data

https://www.dropbox.com/s/vmmdezplb41h5ji/Tintoys%20-%20datas%C3%A6t%20Hack4DK%202017.docx?dl=0

https://docs.google.com/document/d/1ppDQRgAViAQb8bcdvdrR5IBFPJHAHNh-K4aypqUaArM/edit#heading=h.m65qpdn8gmfp

Danish TV News features from the premiere of the flagship programme "TV-Avisen" in 1965 and three years onwards.
The data set “TVA 1965-1968” consists of 10.029 files and descriptive metadata from DR’s news collection from the premiere of “TV-Avisen” 15th October 1965 and three years onwards.

DR + ? The data set is made available with no costs, only to participants at HACK4DK in the event period 9.11.18 - 30.11.18 for the specific purpose of creating new concepts or solutions for the event. The data set or new concepts displaying the data set, cannot be made available to the public, published, exploited or turned over to 3rd parties without prior permission from DR. DR cannot be held responsible for the publication of content from the data set that belongs to 3rd parties. By using the DR data set “TVA 1965-1968” at HACK4DK 2018, the user complies to the conditions of this agreement.

Images, Collection data, Archival material

Develop ways to utilize the huge collection of geo-located aerial imagery with data from other institutions and repositories, such as historical census data or contemporary datasets and sites. The aerial data could be utilized for a lot of different services – from heritage apps to environmental management, as well as an add-on to real-estate portals.
(See detailed description here: https://github.com/Det-Kongelige-Bibliotek/access-digital-objects)

http://labs.kb.dk:8080/copapi/swagger/

Mette Kia Krabbe Meyer (mkkm@kb.dk) og Stig Svenningsen (stsv@kb.dk) (joint Royal Danish Library pitch)

http://52.58.235.41/dr/drfotosamling/api (https://historiskebilleder.danskkulturarv.dk/api/images/search?term=sofa&dataType=json&method=get&cache=false)

DR pressefotos fra perioden 1950erne-1980erne. Important endpoints: /images/random (GETs a random image). /images/search?term={search_for_some_tag}. /images/{offset}/{limit} (GETs a list of images). /image/{id} (GETs a single image with metadata)