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1 | Fiche Cours 2A :2021-2022 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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3 | Nom du cours : | Intervalles (english: Intervals) | ||||||||||||||||||||||||||||||
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5 | Nom du responsable du cours : | Simon Rohou | ||||||||||||||||||||||||||||||
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7 | N° de semestre : | 3 | n° version : | 1 | Modif automatique | % cours anglais | 0 | |||||||||||||||||||||||||
8 | Tronc commun / Spécialisation | crédits ECTS : | % supports anglais | 100 | ||||||||||||||||||||||||||||
9 | Numéro UE | nombre de créneaux : | ? | |||||||||||||||||||||||||||||
10 | En jaune: réservé DF | En jaune: réservé DF | ||||||||||||||||||||||||||||||
11 | Présentation succincte (contexte) | |||||||||||||||||||||||||||||||
12 | Interval computation or more generally ‘Logic programming’ is a type of programming paradigm used in artificial intelligence to manipulate the reasoning with computers. Any program written in a logic programming language is a set of sentences in logical form, expressing facts, rules and constraints. Uncertainties, often represented by probabilities are here represented by sets. This lesson is about logic inference, reasoning, and computation with sets. We will consider applications in localization, and mapping of mobile robots. | |||||||||||||||||||||||||||||||
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14 | Prérequis | |||||||||||||||||||||||||||||||
15 | Programmation en Python | |||||||||||||||||||||||||||||||
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22 | Mots clés | |||||||||||||||||||||||||||||||
23 | Calcul par intervalles, théorie des ensembles, robotique | |||||||||||||||||||||||||||||||
24 | Key words | |||||||||||||||||||||||||||||||
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26 | Objectifs d'apprentissage | |||||||||||||||||||||||||||||||
27 | Savoir programmer avec une bibliothèque de calcul ensembliste (Codac) Savoir utiliser le calcul ensembliste dans le contexte de la localisation et la cartographie pour les robots mobiles. Après ce cours, vous devriez également maîtriser les calculs d'incertitude à travers une représentation ensembliste et comprendre leur propagation à travers les équations. L’inférence ensembliste sera implémentée sur des cas pratiques. | lien avec compétences globales école | Niveau maîtrise compétence (S/A/M/E) | |||||||||||||||||||||||||||||
28 | Evaluation (ne pas hésiter à ajouter des lignes selon nombre d'évaluations) | |||||||||||||||||||||||||||||||
29 | Modalités | Coeff | N° des objectifs évalués | |||||||||||||||||||||||||||||
30 | Contrôle continu | BE noté | 1 | Evalue le travail continu effectué lors des séances de travail, et à travers des BE notés et les devoirs rendus sous Moodle. | ||||||||||||||||||||||||||||
31 | Examen final | examen sur machine info | 1 | Un examen écrit en salle d’examen pour la partie théorique | ||||||||||||||||||||||||||||
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37 | Séquencement du cours [dates et intervenants sont fournis dans un 2e temps] | |||||||||||||||||||||||||||||||
38 | Descriptif | Durée en créneaux de 55 min | Type | Initulé de la séance | Besoins logistiques | Langue d'enseignement | Langue des supports | Commentaires | ||||||||||||||||||||||||
39 | 2 | CM | Séance 1 - Introduction générale | salle de cours | Francais ou Anglais | anglais | ||||||||||||||||||||||||||
40 | 1 | CM | Séance 2 - Cours magistral | salle info | ||||||||||||||||||||||||||||
41 | 3 | TD | Séance 2 - Application | salle info | ||||||||||||||||||||||||||||
42 | 1 | CM | Séance 3 - Cours magistral | salle info | ||||||||||||||||||||||||||||
43 | 3 | TD | Séance 3 - Application | salle info | Francais ou Anglais | anglais | ||||||||||||||||||||||||||
44 | 1 | CM | Séance 4 - Cours magistral | salle info | ||||||||||||||||||||||||||||
45 | 3 | CM | Séance 4 - Cours magistral | salle info | ||||||||||||||||||||||||||||
46 | ... | |||||||||||||||||||||||||||||||
47 | etc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
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63 | Bibliographie (éventuellement indiquer liens vers catalogue médiathèque) | |||||||||||||||||||||||||||||||
64 | L. Jaulin , M. Kieffer, O. Didrit and E. Walter (2001). Applied Interval Analysis with Examples in Parameter and State Estimation, Robust Control and Robotics Springer-Verlag | |||||||||||||||||||||||||||||||
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