| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Название курса | Ссылка на курс | Ссылка на сертификат | Статус | Используемые технологии | |||||||||||||||||||||
2 | Python: основы и применение | https://stepik.org/512 | https://stepik.org/cert/2521081 | Пройден | Python | |||||||||||||||||||||
3 | Нейронные сети | https://stepik.org/401 | В процессе | Numpy, pytorch, sklearn. Глубоко изучил работу нейронных сетей. Для меня курс не с целью узнать что-то новое, а с целью углубиться в базовые технологии | ||||||||||||||||||||||
4 | Введение в программирование (C++) | https://stepik.org/363 | https://stepik.org/cert/2636420 | Пройден | C++ уровня алгоритмов и STL | |||||||||||||||||||||
5 | ML тренировки 3.0 от Y&&Y | https://yandex.ru/yaintern/training/ml-training | https://drive.google.com/file/d/1TU3bgPbHgChFC7H2Ixc4q2odVV8_rxy8/view?usp=sharing | Пройден | Computer vision, Python, openCV, PyTorch, scikit-learn, numpy. Повторение технологий из компьютерного зрения. | |||||||||||||||||||||
6 | Deep Learning School 1 семестр | https://dls.samcs.ru/courses | В процессе | Computer vision, Python, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib. Основы нейронных сетей + основы компьютерного зрения | ||||||||||||||||||||||
7 | Deep Learning School 2 семестр (NLP) | https://dls.samcs.ru/courses | В процессе | Nature Language Processing, Python, PyTorch, Hugging Face, nltk, natasha, numpy, matplotlib, seaborn | ||||||||||||||||||||||
8 | Базовый курс по анализу данных (Т-Банк) | https://education.tbank.ru/school/basic/analysis | https://drive.google.com/file/d/13SV-DpBe7pI5ey5T8dzKT3su7yRQKNzA/view?usp=sharing | Пройден | Python, numpy, pandas, scipy, matplotlib, seaborn. Визуализация данных, анализ данных, проверка гипотез | |||||||||||||||||||||
9 | ML тренировки 4.0 от Y&&Y | https://yandex.ru/yaintern/training/ml-training | https://drive.google.com/file/d/1v5WGa951f73lspADkPylPo2ZeWq2yqsg/view?usp=sharing | Пройден | Reinforcment learning, Python, PyTorch, numpy, Gymnasium | |||||||||||||||||||||
10 | Введение в Data Science и машинное обучение | https://stepik.org/4852 | https://stepik.org/cert/2996180 | Пройден | Python, pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scikit-learn. | |||||||||||||||||||||
11 | Big Data и Data Science: перейди на новый уровень | https://stepik.org/101689 | https://stepik.org/cert/3002348 | Пройден | Python, pySpark | |||||||||||||||||||||
12 | Введение в pySpark: Spark на Python | https://stepik.org/210272 | https://stepik.org/certificate/bb44eb98194a29cc49cfc2bddf1f1c8e4d0f1563.pdf | Пройден | Python, pySpark | |||||||||||||||||||||
13 | ClickHouse для инженеров и аналитиков | https://stepik.org/course/231939 | - | В процессе | Clickhouse | |||||||||||||||||||||
14 | MLOps. Начало | https://stepik.org/course/181476 | - | В процессе | Airflow, MLflow, python, jupyter notebook, scikit-learn, docker compose | |||||||||||||||||||||
15 | Системы обработки и анализа больших массивов данных (VK Education) | https://education.vk.company/program/sistemy-obrabotki-analiza-bolshih-dannyh | В процессе | Hadoop и MapReduce, визуализацию БД, SQL, Spark, а также потоковая обработку и основы распределённых систем управления базами данных. | ||||||||||||||||||||||
16 | Знакомство с Docker | https://stepik.org/course/253174 | https://stepik.org/cert/3051934 | Пройден | Docker, Docker Compose | |||||||||||||||||||||
17 | ||||||||||||||||||||||||||
18 | ||||||||||||||||||||||||||
19 | ||||||||||||||||||||||||||
20 | ||||||||||||||||||||||||||
21 | ||||||||||||||||||||||||||
22 | ||||||||||||||||||||||||||
23 | ||||||||||||||||||||||||||
24 | ||||||||||||||||||||||||||
25 | ||||||||||||||||||||||||||
26 | ||||||||||||||||||||||||||
27 | ||||||||||||||||||||||||||
28 | ||||||||||||||||||||||||||
29 | ||||||||||||||||||||||||||
30 | ||||||||||||||||||||||||||
31 | ||||||||||||||||||||||||||
32 | ||||||||||||||||||||||||||
33 | ||||||||||||||||||||||||||
34 | ||||||||||||||||||||||||||
35 | ||||||||||||||||||||||||||
36 | ||||||||||||||||||||||||||
37 | ||||||||||||||||||||||||||
38 | ||||||||||||||||||||||||||
39 | ||||||||||||||||||||||||||
40 | ||||||||||||||||||||||||||
41 | ||||||||||||||||||||||||||
42 | ||||||||||||||||||||||||||
43 | ||||||||||||||||||||||||||
44 | ||||||||||||||||||||||||||
45 | ||||||||||||||||||||||||||
46 | ||||||||||||||||||||||||||
47 | ||||||||||||||||||||||||||
48 | ||||||||||||||||||||||||||
49 | ||||||||||||||||||||||||||
50 | ||||||||||||||||||||||||||
51 | ||||||||||||||||||||||||||
52 | ||||||||||||||||||||||||||
53 | ||||||||||||||||||||||||||
54 | ||||||||||||||||||||||||||
55 | ||||||||||||||||||||||||||
56 | ||||||||||||||||||||||||||
57 | ||||||||||||||||||||||||||
58 | ||||||||||||||||||||||||||
59 | ||||||||||||||||||||||||||
60 | ||||||||||||||||||||||||||
61 | ||||||||||||||||||||||||||
62 | ||||||||||||||||||||||||||
63 | ||||||||||||||||||||||||||
64 | ||||||||||||||||||||||||||
65 | ||||||||||||||||||||||||||
66 | ||||||||||||||||||||||||||
67 | ||||||||||||||||||||||||||
68 | ||||||||||||||||||||||||||
69 | ||||||||||||||||||||||||||
70 | ||||||||||||||||||||||||||
71 | ||||||||||||||||||||||||||
72 | ||||||||||||||||||||||||||
73 | ||||||||||||||||||||||||||
74 | ||||||||||||||||||||||||||
75 | ||||||||||||||||||||||||||
76 | ||||||||||||||||||||||||||
77 | ||||||||||||||||||||||||||
78 | ||||||||||||||||||||||||||
79 | ||||||||||||||||||||||||||
80 | ||||||||||||||||||||||||||
81 | ||||||||||||||||||||||||||
82 | ||||||||||||||||||||||||||
83 | ||||||||||||||||||||||||||
84 | ||||||||||||||||||||||||||
85 | ||||||||||||||||||||||||||
86 | ||||||||||||||||||||||||||
87 | ||||||||||||||||||||||||||
88 | ||||||||||||||||||||||||||
89 | ||||||||||||||||||||||||||
90 | ||||||||||||||||||||||||||
91 | ||||||||||||||||||||||||||
92 | ||||||||||||||||||||||||||
93 | ||||||||||||||||||||||||||
94 | ||||||||||||||||||||||||||
95 | ||||||||||||||||||||||||||
96 | ||||||||||||||||||||||||||
97 | ||||||||||||||||||||||||||
98 | ||||||||||||||||||||||||||
99 | ||||||||||||||||||||||||||
100 |