ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAAABACAD
1
Dieses Spreadsheet wird nicht mehr gewartet, bitte stattdessen hier entlang:
https://walterra.github.io/covid-19/
2
3
Disclaimer: Dieses Projekt entstand als persönliche Datensammlung. Angaben ohne Gewähr. Feedback sehr willkommen, die Kommentarfunktion ist aktiv.
Letztes Update:2020-04-15 10:00
4
Link zum Teilen:
https://bit.ly/walterra-covid-19-austria
5
6
MA = Moving Average / Gleitender Durchschnitt
7
Vorsicht bei der Interpretation: Die Anzahl der Infizierten mag auf den ersten Blick ein Indikator für die Ausbreitung sein. Wir haben es aber mit einem komplexen System mit vielen Unbekannten zu tun: Wir kennen die tatsächliche Anzahl der Infizierten nicht. Die Dauer von der Infektion bis zum Auftreten von Symptomen hat eine große Spannweite. Und die Dauer von der Ausführung eines Tests bis zum Vorliegen des Ergebnisses kann mehrere Tage dauern. All das führt dazu, dass sich die scheinbar einfachen Zahlenreihen schwer bis gar nicht in Beziehung stellen lassen und gesicherte Aussagen kaum gemacht werden können.
8
9
10
11
12
13
14
15
Hier gibt es einen Twitter-Thread mit der Mikrobiologin Christina Hölzel und ein paar Infos zu den Vorhersagen in den aktuellen Papers vom Imperial College und University of Hong Kong:
16
17
18
https://twitter.com/walterra/status/1240742760933666826
19
20
Imperial College Paper
21
https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/Imperial-College-COVID19-NPI-modelling-16-03-2020.pdf
22
(Dieses Paper hat Trump und Johnson zum Einlenken bzgl. Durchseuchungsstrategie gebracht)
23
24
University of Hong Kong Paper
25
https://www.nature.com/articles/s41591-020-0822-7
26
27
28
29
30
31
32
33
Datum
Todesfälle
Neue Todesfälle
Bestätigte Fälle
Neue Fälle
Neue Fälle 7d MA
Steigerung %
Steigerung % 7d MATests
Neue Tests
Genesungen
Neue Genesungen
Fälle/Tests %
Fälle/Tests % 7d MA
Neue Fälle / Neue Tests %
Neue Fälle / Neue Tests % 7d MA
34
25.02.2015:0002
35
26.02.2015:0000200%
36
27.02.2015:00003150%
37
28.02.2015:0000300%
38
29.02.2015:000096200%
39
01.03.2000101011%
40
02.03.200014440%
41
03.03.2000184429%47%
42
04.03.2000279550%54%
43
05.03.20004114752%55%
44
06.03.20005514934%59%
45
07.03.200079241144%37%
46
08.03.2000102231329%40%
47
09.03.2000131291728%38%
48
10.03.208:0000182512339%39%502644%
49
11.03.208:0000245633135%37%5362336405%19%
50
12.03.208:0011302573723%33%5869507405%11%
51
13.03.208:00104281265342%34%6582713407%18%
52
14.03.208:00106021747541%34%7467885628%20%
53
15.03.208:001080019810033%34%81677006010%28%
54
16.03.208:001095915911820%33%84903236011%7%49%
55
17.03.208:0032113217313618%30%1027817888211%8%10%22%
56
18.03.208:0030147133917530%29%1197716999112%9%20%22%
57
19.03.208:0052184337222025%30%1372417479013%10%21%24%
58
20.03.208:0061220336025420%27%1561318899014%11%19%24%
59
21.03.208:0071266446129521%24%1854529329014%12%16%23%
60
22.03.208:0092302636231814%21%2136828239014%13%13%21%
61
23.03.208:00167361158537919%21%2342920619015%14%28%18%
62
24.03.208:00259448687547924%22%28391496216%14%18%19%
63
25.03.208:00305528279654418%20%32407401616%15%20%19%
64
26.03.209:004212600171959414%18%35995358811210317%15%20%19%
65
27.03.2010:1058167040103969117%18%40000400518%16%26%20%
66
28.03.208:00681076976577199.33%16%42750275018%16%24%21%
67
29.03.208:00861882915947527.72%16%46441369147936718%17%16%22%
68
30.03.208:001082288135227436.30%14%49455301463615718%17%17%20%
69
31.03.208:001282096348217359.32%12%523442889109545918%18%28%22%
70
01.04.208:0014618101925587015.79%10%558633519143634118%18%16%21%
71
02.04.208:0015812107695776815.66%8.78%9219036327174931312%17%2%18%
72
03.04.208:0016810111714025903.73%6.84%983436153202227311%16%7%16%
73
04.04.208:0018618115253545473.17%5.95%1041345791250748511%15%6%13%
74
05.04.208:0020418117672424972.10%5.15%1084164282299849111%14%6%12%
75
06.04.208:0022016120082414562.05%4.55%1112962880346346511%13%8%10%
76
07.04.208:0024323123323243852.70%3.60%1152353939404658311%12%8%7%
77
08.04.208:0027330126753433552.78%3.17%1207555520451246610%11%6%6%
78
09.04.208:0029522129692943142.32%2.69%1262875532524072810%11%5%7%
79
10.04.208:0031924132713023002.33%2.49%1347438456606482410%11%4%6%
80
11.04.208:0033718135612902912.19%2.35%1409756232660454010%10%5%6%
81
12.04.209:3035013n/a190.52841.40%2.25%144877390269873839%10%5%6%
82
13.03.209:303681813942190.52761.39%2.16%148412353573433569%10%5%5%
83
14.04.209:3038416140601182470.85%1.89%151796338476332909%10%3%5%
84
15.04.209:303939142461862241.32%1.68%156801500580984659%10%4%4%
85
16.04.209:3041017143701242000.87%1.48%162816601589868889%9%2%4%
86
17.04.209:3043121144841141730.79%1.26%169272645697047189%9%2%4%
87
88
89
Die Zahlen 25. bis einschliesslich 29. Februar sind am 18.03 ergänzt vom ORF übernommen https://orf.at/corona/stories/3157533
90
Die Zahlen 1. bis einschliesslich 9. März sind aus einer ORF-Graphik (ORF 2 Screenshot). https://www.facebook.com/fahrnberger/posts/10158099958234257?comment_id=10158111209274257
91
Seit 10. März werden die täglich am Morgen veröffentlichten Zahlen des Sozialministeriums verwendet https://www.sozialministerium.at/Informationen-zum-Coronavirus/Neuartiges-Coronavirus-(2019-nCov).html
92
Die Zahlen vom aktuellen Tag von 15 Uhr sind in der Tabelle in der letzten Reihe, sind aber nicht in den Charts dabei.
93
94
Feedback / Kritik
twitter.com/walterra
95
facebook.com/walterra
96
97
CHANGELOG
98
2020-03-16 14:00
Import aus Excel
99
2020-03-16 16:00
Formula Fixes
100
2020-03-17 8:30
Zahlen aktualisiert