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1 | スキルシート | |||||||||||||||||||||||||||||||
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3 | 氏名(イニシャル) | 性別 | 年齢 | 稼働開始 | ||||||||||||||||||||||||||||
4 | K.S | 男 | 25 | 6月~ | ||||||||||||||||||||||||||||
5 | 最寄駅 | 国籍 | 配偶者 | |||||||||||||||||||||||||||||
6 | 東池袋駅(有楽町線) | 日本 | 無 | |||||||||||||||||||||||||||||
7 | スキル | 言語 | ツール/OS 等 | 資格 | ||||||||||||||||||||||||||||
8 | Java | Windows | Teams | 基本情報技術者試験 | ||||||||||||||||||||||||||||
9 | HTML/CSS | Excel/Word | Azure | 日商簿記3級 | ||||||||||||||||||||||||||||
10 | SQL | PowerPoint | Tableau | AZ-900 | ||||||||||||||||||||||||||||
11 | Outlook | Javaプログラミング能力認定試験 2級 | ||||||||||||||||||||||||||||||
12 | MOS(Excel, Word) | |||||||||||||||||||||||||||||||
13 | 応用情報技術者 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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15 | 自己PR | データエンジニア・BIエンジニアとして、Azure Data Factory・ SQL Server・Tableau・Power BIを活用したETLパイプライン構築・ ダッシュボード開発・運用を複数案件にわたり担当してきました。 顧客の経営層や現場担当者が閲覧するダッシュボードの開発・提案・ 標準化推進を一人称で担当し、ビジネス要件をデータ基盤に落とし込む経験を積んでいます。 直近では生成AIを活用したJavaシステムの設計・実装・テストも担当し、新しい技術領域へのキャッチアップ力も強みとしています。 技術面に加え、社外のビジネスパートナーや顧客と直接関わる機会が 多かったことから、相手の話を傾聴しながら自身の考えをわかりやすく伝えるコミュニケーションを実践してきました。 顧客への提案が採用され 業務効率化に貢献した経験や、経営層が閲覧する重要なダッシュボードを 一人で担当した経験から、正確さと責任感を持った業務遂行を強みとしています。 基本情報・応用情報・AZ-900の取得を通じて技術の体系的な理解にも継続的に取り組んでおり、 データ活用・BI領域でチームに貢献します。 | ||||||||||||||||||||||||||||||
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17 | NO. | 作業期間 【開始】 【終了】 | 業務内容 | 言語/FW ツール | OS/DB | 作業工程 | ||||||||||||||||||||||||||
18 | 要件定義 | 基本設計 | 詳細設計 | 構築開発 | テスト検証 | 運用保守 | ||||||||||||||||||||||||||
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22 | 1 | 【エンターテインメント企業の法務管理システム作成】 | SQL Java JSP Tableau ChatGPT | Windows PostgreSQL | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | ||||||||||||||||||||||||
23 | 2026年1月 | 役割:システムの設計、実装、テスト、書類系の作成 | ||||||||||||||||||||||||||||||
24 | ― | 【職務要約】 ・法務管理システムの設計、実装、テストを行っておりました。 【主な担当】 ・生成AI(ChatGPT)を用いた設計、実装、テストの実施 ▷画面イメージを基に設計を行い、それを生成AIを用いて実装、テストを作成しての実施 ▷追加の要望があった際の改修などの実施 ・ドキュメント類の作成 ▷画面設計書やテーブル定義書の作成 ・Taleauダッシュボードの年度切替作業の実施 ▷データマートの更新や、ダッシュボードのフィルターの切り替え作業など 【成果・実績】 ・画面イメージをもとに要件整理〜設計〜実装〜テストまでを 一人称で完遂し、動作するシステムとしてリリースに貢献 ・経験が浅いJava/JSP領域でも生成AIを活用した自走キャッチアップにより スケジュール通りの開発を実現 ・Tableauダッシュボードの年度切替を正確に完了させ システムの継続稼働と業務への影響ゼロを維持 | ||||||||||||||||||||||||||||||
25 | 2026年5月 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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27 | 00年05ヶ月 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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32 | 2 | 【保険組合のダッシュボード作成】 | SQL Tableau | Windows SQL Server | 〇 | 〇 | ||||||||||||||||||||||||||
33 | 2024年10月 | 役割:ドキュメントの最新化・ダッシュボードの修正、テストの実施 | ||||||||||||||||||||||||||||||
34 | ― | 【職務要約】 改修が発生した際などのドキュメントの更新作業や、ダッシュボードの改修・テストの実施を行っておりました。 【主な担当】 ・マニュアル書類等の最新化・調査 ▷ダッシュボード改修に伴う、仕様マニュアル等の最新化 ▷ダッシュボード改修に伴う、既存部分への影響の調査など ・ダッシュボードやストアドプロシージャの改修・調査 ▷要件定義書を基に、ダッシュボード・ストアドプロシージャの改修 ▷改修による影響の調査の実施 【成果・実績】 ・数千件規模のストアドプロシージャの構造を解析・改修し、品質への影響ゼロでリリースを完遂 ・半年をかけてダッシュボード2件の改修を担当し、安定稼働の維持に貢献 ・ドキュメント最新化により後続メンバーが参照できる情報共有基盤の維持に貢献 ・ストアドプロシージャの構造理解を深め複雑なSQL処理への単独対応力を確立 | ||||||||||||||||||||||||||||||
35 | 2025年12月 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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37 | 01年03ヶ月 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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42 | 3 | 【物流系企業のデータマネジメントプロジェクト】 | SQL | Windows SQL Server | 〇 | |||||||||||||||||||||||||||
43 | 2023年7月 | 役割:問い合わせ対応・データ連携調整対応 チーム計7名:PL・メンバー | ||||||||||||||||||||||||||||||
44 | ― | 【職務要約】 客先のビッグデータに格納されているデータに関する問い合わせの対応を行っておりました。 また、ビッグデータに新規にデータを格納する依頼を頂いた際は、各配信元システムの担当者の方とスケジュール調整などを行っておりました。 【主な担当】 ・データの問い合わせに関する調査 ▷各データの意味、データの格納先などの調査 ▷各システムへの代理問い合わせ ・ビッグデータへの新規のデータ連携依頼におけるスケジュール調整 ▷連携データの要件定義 ▷疎通試験やリリース後の初回起動の各調整など 【成果・実績】 ・複数システムにまたがる問い合わせ対応を主導しデータの意味・格納先を正確に特定することで顧客への回答精度と対応速度の向上に貢献 ・各配信元システム担当者との調整を主導しスケジュール通りの 新規データ連携リリースを実現 ・電話・メールでのビジネスコミュニケーションを通じて 社外関係者との円滑な連携体制を構築 | ||||||||||||||||||||||||||||||
45 | 2024年9月 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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47 | 01年03ヶ月 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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52 | 【物流系企業のダッシュボード開発プロジェクト】 | Azure Data Factory SQL Power BI | Windows SQL Server | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | ||||||||||||||||||||||||
53 | 役割:ダッシュボード開発・運用 チーム計4名:PL・メンバー | |||||||||||||||||||||||||||||||
54 | 【職務要約】 顧客(物流企業)の経営層や、現場のドライバーの方などが閲覧するダッシュボードの作成・運用を行っておりました。 【主な担当】 ・Azure Data FactoryでのETLパイプライン作成 ▷Blobストレージからのデータ抽出 ▷Azure Data Factoryでのアクティビティ設定(コピーデータやデータ加工など) ▷Azure Synapse へのデータ格納 ・Microsoft Power BIによるダッシュボード画面作成 ▷MARTからデータ抽出を行い、Power BIにて取り込みを行って加工・表示 ・ダッシュボード運用作業 ▷物流現場から連携されたデータの取り込み・反映 ・打ち合わせに関する庶務(スケジュール調整/議事録作成/会議室調整など) 【成果・実績】 ・ADF〜Power BIまで一貫構築し経営層・現場向けの可視化を実現 ・年度処理ロジックの改善提案が採用され開発に反映 ・手順書作成による業務標準化を実現 ・リーダー補佐としてプロジェクト進行の安定化に貢献 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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57 | 【物流系企業のビッグデータ運用プロジェクト】 | Azure Data Factory SQL | Windows SQL Server | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | ||||||||||||||||||||||||
58 | 役割:パイプラインの作成・監視 チーム計7名:PL・メンバー | |||||||||||||||||||||||||||||||
59 | 【職務要約】 ビッグデータ活用の準備として、データウェアハウスへの新規データ連携の実施 また、既存の自動データ連携システムの改修を実施しておりました。 【主な担当】 ・Azure Data FactoryでのETLパイプライン作成 ▷Blobストレージからのデータ抽出 ▷Azure Data Factoryでのアクティビティ設定(コピーデータやデータ加工など) ▷Azure Synapse へのデータ格納 ・データ連携システムの監視 ▷リリース済み パイプラインの稼働監視 【成果・実績】 ・依頼元への入念なヒアリングを実施し仕様の手戻りゼロでデータウェアハウスへの 新規連携をリリースまで完遂 ・リリース済みパイプラインの異常を早期検知し障害の影響範囲拡大を未然に防止 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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