青箱-貢献度
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結果-〇〇-敵ごと〇〇-raw data
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bin幅を指定し、ヒストグラムとして青箱の出現数を積算ここに、すみさん(@SSumiwatari)の元で収集しているデータを以下のスプシから常時反映させてあります。
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0 - 10万, 10万 - 20万, ...というbin なら、それぞれの階級値を5万, 15万, ...とする。ただ、この移動させたデータシートに対して直接グラフ等の計算をさせると
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このそれぞれのbin に対して、出現数/母数 で確率を計算。データスプシが反映されるたびに、新しく計算がなされてしまい重くなる。
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グラフに、そのbin の中点を代表点にとってプロット。(青線)そこで〇〇 というシートに一度コピペして、そちらを元に計算させてあります。
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2連続で確率が100%になるbin を閾値とし、そこまでで回帰直線を計算。(赤線)
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線形近似した直線で100% になる切片を計算。140石マルチ
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指定したbin幅に対して自動計算させるように組んであるので、https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fqjt-dKCUR1ZQe_yFMUmSkhXWgSk7LjIOX2bbYPF6vo/edit#gid=801950739
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データ数の増加に伴って幅を小さくしていくとより正確になる。マグナHL
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https://docs.google.com/spreadsheets/d/135Iqo1rrs9VkllGl3rNw2zXYy8WY3wmqKijc7PlzJ7w/edit#gid=1026527452
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結果-〇〇-貢献度割合
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マルチごとに最大HP・最大貢献度が異なるので、おそらく違う閾値に。
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140石マルチにおいて、鍵付きシートは、3/22のアプデ前のデータ
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最大貢献度(HPの1/100 とする)で割った、貢献度割合の形でデータを合算させる。青箱-貢献度関係は変化してないと思われるので、アプデ前後のデータは足し合わせます。
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この貢献度割合に対して同様にヒストグラムを組んでデータを分析。
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鍵付きシートは、bin幅に関していじれるようにしてあります。
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出現率が100% になる貢献度割合が得られるので、
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それを元にそれぞれのマルチで必要な貢献度を求める。
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もし何か問題が起きたり、質問・提案などがあれば
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@otokuro2 までお願いします。
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音黒くろ
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結果-140石 vs. マグナHL
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単純に貢献度に対してデータを合算し、
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140石マルチとマグナHLのデータを比較。
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シート説明など
結果-140石-敵ごと 最新
結果-140石-貢献度割合 最新
結果-140石-敵ごと 4/18以前
結果-140石-貢献度割合 4/18以前
結果-マグナHL-敵ごと
結果-マグナHL-貢献度割合
結果-140石 vs. マグナHL
140石
マグナHL
140石-raw data
マグナHL-raw data
140石-4/18以前
マグナHL-3/22以前
 
 
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