| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Annual losses due to end of TPP, 2017 baseline | Farm Bureau model of TPP's impact on US farm income: | https://www.fb.org/files/TPP-Full-Report.pdf | |||||||||||||||||||||||
2 | Commodity | Amt TPP was supposed to increase US sales, per Farm Bureau model | Total US value of that commodity in 2017 | % increase in US value of that commodity from TPP | NC's sales of that commodity in 2017/18 | NC sales losses per year from end of TPP | Source for value of US commodity in 2016/2017 | Source for NC value of that commodity in 2016/17 | ||||||||||||||||||
3 | Corn | $680,000,000 | 51,219,763,000 | 1.33% | $492,821,000 | $6,542,753 | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_us.pdf | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_nc.pdf | ||||||||||||||||||
4 | Soy | $530,000,000 | $40,304,487,000 | 1.31% | $630,791,000 | $8,294,839 | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_us.pdf | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_nc.pdf | ||||||||||||||||||
5 | Wheat | $37,000,000 | $7,822,905,000 | 0.47% | $107,724,000 | $509,502 | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_us.pdf | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_nc.pdf | ||||||||||||||||||
6 | Rice | $45,000,000 | $2,123,480,000 | 2.12% | 0 | $0 | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_us.pdf | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_nc.pdf | ||||||||||||||||||
7 | Cotton | $21,000,000 | $6,685,609,000 | 0.31% | $239,587,000 | $752,561 | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_us.pdf | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_nc.pdf | ||||||||||||||||||
8 | Beef | $1,140,000,000 | 166,994,000,000 | 0.68% | 249,786,000 | $1,705,187 | https://bpb-us-e1.wpmucdn.com/wordpressua.uark.edu/dist/9/350/files/2017/05/5-Popp-English_Economic-Contributions-of-the-US-Beef-Industry.pdf slide 12 | https://www.nass.usda.gov/Statistics_by_State/North_Carolina/Publications/Annual_Statistical_Bulletin/AgStat/Section03.pdf | ||||||||||||||||||
9 | Pork | $1,100,000,000 | $22,500,000,000 | 4.89% | $2,129,256,000 | $104,096,960 | https://www.aphis.usda.gov/animal_health/nahms/downloads/Demographics2017.pdf p 7 | https://www.nass.usda.gov/Statistics_by_State/North_Carolina/Publications/Annual_Statistical_Bulletin/AgStat/Section03.pdf | ||||||||||||||||||
10 | Poultry | $625,000,000 | $31,000,000,000 | 2.02% | $3,857,883,000 | $77,779,899 | https://www.aphis.usda.gov/animal_health/nahms/downloads/Demographics2017.pdf p9 | https://www.nass.usda.gov/Statistics_by_State/North_Carolina/Publications/Annual_Statistical_Bulletin/AgStat/Section03.pdf | ||||||||||||||||||
11 | Dairy | $280,000,000 | $78,297,000,000 | 0.36% | $161,063,000 | $575,982 | https://www.marketresearch.com/MarketLine-v3883/United-States-America-USA-Dairy-33130797/ Getting info on dairy production value is really hard!? | https://www.nass.usda.gov/Statistics_by_State/North_Carolina/Publications/Annual_Statistical_Bulletin/AgStat/Section03.pdf | ||||||||||||||||||
12 | Fruit, nut, veg | $1,296,000,000 | $28,581,398,000 | 4.53% | $109,139,000 | $4,948,818 | https://www.nass.usda.gov/Publications/AgCensus/2017/Online_Resources/Typology/typology_us.pdf | https://www.nass.usda.gov/Statistics_by_State/North_Carolina/Publications/Annual_Statistical_Bulletin/AgStat/Section03.pdf | ||||||||||||||||||
13 | ||||||||||||||||||||||||||
14 | Total US losses | $5,754,000,000 | $205,206,502 | Amount of farm sales NC loses per year due to loss of TPP, 2017 dollars (before inflation) | ||||||||||||||||||||||
15 | ||||||||||||||||||||||||||
16 | ||||||||||||||||||||||||||
17 | Fruit & nut | $825,000,000 | ||||||||||||||||||||||||
18 | Vegetables | $471,000,000 | ||||||||||||||||||||||||
19 | ||||||||||||||||||||||||||
20 | ||||||||||||||||||||||||||
21 | ||||||||||||||||||||||||||
22 | Cumulative impact of loss of TPP on NC farm sales | |||||||||||||||||||||||||
23 | ||||||||||||||||||||||||||
24 | Year | 2017 baseline | Inflation multiplier | Adj for inflation | ||||||||||||||||||||||
25 | 2017 | $205,206,502 | 1 | $205,206,502 | ||||||||||||||||||||||
26 | 2018 | $205,206,502 | 1.02 | $209,310,632 | ||||||||||||||||||||||
27 | 2019 | $205,206,502 | 1.04 | $213,414,762 | ||||||||||||||||||||||
28 | 2020 | $205,206,502 | 1.06 | $217,518,892 | ||||||||||||||||||||||
29 | 2021 | $205,206,502 | 1.11 | $227,779,217 | ||||||||||||||||||||||
30 | 2022 | $205,206,502 | 1.19 | $244,195,737 | ||||||||||||||||||||||
31 | 2023 | $205,206,502 | 1.24 | $254,456,062 | ||||||||||||||||||||||
32 | 2024 | $205,206,502 | 1.26 | $258,560,192 | ||||||||||||||||||||||
33 | ||||||||||||||||||||||||||
34 | Total NC loss from end of TPP through 2023: | $1,571,881,804 | ||||||||||||||||||||||||
35 | Total NC loss from end of TPP through 2024: | $1,830,441,997 | ||||||||||||||||||||||||
36 | ||||||||||||||||||||||||||
37 | ||||||||||||||||||||||||||
38 | ||||||||||||||||||||||||||
39 | Financial losses per farm household due to loss of TPP in NC | |||||||||||||||||||||||||
40 | # of farms in NC | 42,500 | https://www.nass.usda.gov/Quick_Stats/Ag_Overview/stateOverview.php?state=NORTH%20CAROLINA | |||||||||||||||||||||||
41 | $ loss/farm/yr | $6,084 | ||||||||||||||||||||||||
42 | $ loss since 2017 | $36,985 | ||||||||||||||||||||||||
43 | ||||||||||||||||||||||||||
44 | ||||||||||||||||||||||||||
45 | ||||||||||||||||||||||||||
46 | ||||||||||||||||||||||||||
47 | ||||||||||||||||||||||||||
48 | ||||||||||||||||||||||||||
49 | ||||||||||||||||||||||||||
50 | ||||||||||||||||||||||||||
51 | ||||||||||||||||||||||||||
52 | ||||||||||||||||||||||||||
53 | ||||||||||||||||||||||||||
54 | ||||||||||||||||||||||||||
55 | ||||||||||||||||||||||||||
56 | ||||||||||||||||||||||||||
57 | ||||||||||||||||||||||||||
58 | ||||||||||||||||||||||||||
59 | ||||||||||||||||||||||||||
60 | ||||||||||||||||||||||||||
61 | ||||||||||||||||||||||||||
62 | ||||||||||||||||||||||||||
63 | ||||||||||||||||||||||||||
64 | ||||||||||||||||||||||||||
65 | ||||||||||||||||||||||||||
66 | ||||||||||||||||||||||||||
67 | ||||||||||||||||||||||||||
68 | ||||||||||||||||||||||||||
69 | ||||||||||||||||||||||||||
70 | ||||||||||||||||||||||||||
71 | ||||||||||||||||||||||||||
72 | ||||||||||||||||||||||||||
73 | ||||||||||||||||||||||||||
74 | ||||||||||||||||||||||||||
75 | ||||||||||||||||||||||||||
76 | ||||||||||||||||||||||||||
77 | ||||||||||||||||||||||||||
78 | ||||||||||||||||||||||||||
79 | ||||||||||||||||||||||||||
80 | ||||||||||||||||||||||||||
81 | ||||||||||||||||||||||||||
82 | ||||||||||||||||||||||||||
83 | ||||||||||||||||||||||||||
84 | ||||||||||||||||||||||||||
85 | ||||||||||||||||||||||||||
86 | ||||||||||||||||||||||||||
87 | ||||||||||||||||||||||||||
88 | ||||||||||||||||||||||||||
89 | ||||||||||||||||||||||||||
90 | ||||||||||||||||||||||||||
91 | ||||||||||||||||||||||||||
92 | ||||||||||||||||||||||||||
93 | ||||||||||||||||||||||||||
94 | ||||||||||||||||||||||||||
95 | ||||||||||||||||||||||||||
96 | ||||||||||||||||||||||||||
97 | ||||||||||||||||||||||||||
98 | ||||||||||||||||||||||||||
99 | ||||||||||||||||||||||||||
100 |