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GUIDELINE예제가이드라인에 대해 상상하기 쉽도록 도움을 주는 질문 (created by dasol)STEP 1: Select relevant guidelines
Fill in each row below
before going to the next step		STEP 2: Imagine impact of relevant guidelines
Fill in for each relevant guideline from the previous step		STEP 3: Draft implementation requirements
Fill in for each high impact guideline from the previous step		STEP 4: Prioritize
Select guidelines to implement
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각 가이드라인에 대한 설명입니다. 가이드라인이 색에 따라 분류가 되어있어서 색을 기억하면 각 가이드라인의 구분을 이해하기 쉬워져요!

- 파란색 = 사용자와 AI의 상호작용 첫 시작에 대한 가이드
- 붉은색 = 사용자와 AI의 상호작용 중에 대한 가이드
- 노란색 = 사용자와 AI의 상호작용 중에 발생하는 문제 대응에 대한 가이드
- 초록색 = 시간의 지남에 따라 변하는 사용자와 AI의 상호작용에 대한 가이드		가이드라인 적용을 위한 Step 1, 2, 3에 대한 예시 해당 가이드라인이 필요할까요?

질문에 대해 다음 3가지 중에 하나로 답합니다.

1. 해당 가이드라인이 필요하다.(Yes)
2. 해당 가이드라인이 필요없다.(No)
3. 해당 가이드라인이 아마도 필요할 것 같다.(Maybe)

(가이드라인 1개 당 최대 5분 소요하여 논의하세요.)		해당 가이드라인을 적용한다면 어떤 모습일까요?해당 가이드라인을 적용하지 않는다면 어떤 모습일까요?해당 가이드라인을 적용하지 않게될 경우 사용자에게 미치는 영향의 크기는 어느 정도가 될까요? (🤗정확하지 않아도 괜찮아요.)
→ 미치는 영향이 미미하다. (Small)
→ 미치는 영향이 보통이다. (Medium)
→ 미치는 영향이 크다. (Large)		가이드라인을 적용할 때 사용자가 경험하게될 화면을 워크샵에 참여한 모든 이해관계자가 상상하며 워크샵 진행자 또는 참여자 중 1명을 지정하여 글로 작성합니다.해당 화면을 디자인 및 개발을 할 때 사용되는 리소스 양에 대해 예상합니다.
→ 작다(Small), 보통이다(Medium), 많다.(Large)		적용할 가이드라인의 우선순위를 정합니다. 위 2 단계의 3번의 답과 3단계의 2번의 답이 적혀있는 가이드라인으로만 우선순위를 정하면 됩니다.
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1(1) Make clear what the system can do.
(2) Set the right expectations about the AI system's capabilities.

(1) AI 시스템이 무엇을 할 수 있는지 명확히 합니다.
(2) AI 시스템의 기능에 대한 올바른 기대치를 설정합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

AI 기반 이력서 도우미의 경우:

1단계: 예, 사용자가 시스템이 실제보다 더 많은 능력을 가지고 있다고 생각할 수 있으므로(예: 어시스턴트가 단어 선택에 대한 조언만 제공하는데도 콘텐츠에 대한 피드백을 제공할 수 있다고 생각하는 경우) 이 가이드라인이 적절합니다.

2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 사용자가 검색 시 어시스턴트에 지나치게 의존하는 경우 사용자에게 해를 끼칠 수 있습니다.

3단계: 시스템의 기능에 대한 요약을 표시하거나 제공할 수 있는 피드백 유형에 대한 몇 가지 예를 보여줍니다.		​
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2(1) Make clear how well the system can do what it can do.
(2) Set the right expectations about how often the AI system might make mistakes.

(1) AI 시스템이 얼마나 잘 수행할 수 있는지 명확하게 설명하세요.
(2) AI 시스템이 얼마나 자주 실수할 수 있는지에 대한 적절한 기대치를 설정하세요.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

지원팀의 긴급한 문제 우선 순위를 정할 수 있는 AI 채팅 봇의 경우:


1단계: 예, 사용자가 시스템의 정확도가 실제보다 높거나 낮다고 생각할 수 있으므로 이 가이드라인이 적절합니다. (예: 채팅 봇이 긴급성을 감지하는 데 정확하지 않음에도 불구하고 매우 정확하다고 생각하는 경우)

2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 긴급한 문제를 즉시 해결하지 않아 사용자나 지원팀에 해를 끼칠 수 있습니다.

3단계: 겸손한 표현(예: "긴급한 문제일 수 있습니다.")을 사용하거나 예측 신뢰도(예: "긴급한 문제라고 60% 확신합니다.")를 표시합니다.		​
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3(1) Time services based on context.
(2) Decide when to time or interrupt based on the user's current task and environment.

(1) 시간이 지남에 따라 AI 서비스를 제공하는 경우
(2) 사용자의 현재 작업과 환경에 따라 시간을 정하여 AI가 개입할 시점을 결정하세요.



1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

푸시 알림을 보낼 수 있는 AI 기반 시스템의 경우:

1단계: 예, 시스템이 사전 예방적이며 사용자의 요청 없이도 조치를 취할 수 있으므로 이 가이드라인이 적합합니다.

2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 사용자가 운전과 같은 중요한 작업을 하고 있을 때 시스템에서 알림을 보내면 사용자의 안전에 해를 끼칠 수 있습니다.

3단계: 사용 가능성이 있는 상황(예: 운전 상황)을 파악하고 관련 환경 신호를 모니터링하여 이를 추론한 후 해당 상황에서는 알림을 일시 중단합니다.		​
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4(1) Show contextually relevant information.
(2) Display information relevant to the user's current task and environment.

(1) 사용자의 상황에 맞는 정보를 표시합니다.
(2) 사용자의 현재 작업 및 환경과 관련된 정보를 표시합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

매장 영업 시간을 표시할 수 있는 검색 엔진의 경우:


1단계: 예, 사용자의 현재 상황(예: 위치)에 따라 시스템에 대한 기대치가 달라질 수 있으므로(예: 사용자가 검색 엔진이 인근 매장의 영업 시간을 표시할 것으로 기대할 수 있음) 이 가이드라인이 적절합니다.

2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 실제로는 문을 닫은 매장으로 사용자가 연결될 수 있습니다.

3단계: 사용자의 위치 등 사용 가능성이 높은 컨텍스트를 파악하고, 관련 환경 신호를 모니터링하여 이를 유추한 다음, 그에 따라 검색 결과를 필터링합니다.		​
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5(1) Match relevant social norms.
(2) Ensure the experience is delivered in a way that abides by the user's social and cultural norms.

(1) AI 서비스가 사용되는 나라의 사회 규범에 부합합니다.
(2) 사용자의 사회적, 문화적 규범을 준수하는 방식으로 사용자 경험을 제공해야 합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

AI 기반 일정 관리 어시스턴트의 경우:

1단계: 예, 사용자의 사회적, 문화적 맥락이 시스템을 인식하는 방식에 영향을 미칠 수 있으므로 지침이 적절합니다 (예: 어시스턴트는 사용자를 호칭할 때 사회적으로 통용되는 규범을 따라야 합니다).

2단계: 적절하게 호칭하지 않으면 불쾌감이나 당혹감을 느낄 수 있습니다(예: 많은 문화권에서 이름으로 부르는 것은 너무 비공식적입니다).

3단계: 사용자의 사회적, 문화적 맥락을 조사하고 배포 상황에 따라 언어를 조정합니다.		​
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6(1) Mitigate social biases.
(2) Ensure the AI system's language and behavior does not reinforce undesirable and unfair stereotypes and biases.

(1) 사용자가 경험하게 될 사회적 편견을 완화합니다.
(2) AI 시스템의 언어와 행동이 바람직하지 않고 불공정한 고정관념과 편견을 강화하지 않도록 합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

스마트폰의 AI 기반 음성 어시스턴트용입니다:


1단계: 예, 악센트에 따라 시스템이 인구 집단에 따라 다르게 작동할 수 있으므로 가이드라인이 필요합니다.


2단계: 학습 데이터와 다른 억양을 가진 사람은 시스템이 이를 이해하지 못하면 좌절감을 느낄 수 있습니다.


3단계: 훈련 데이터에 다양한 목소리와 억양을 가진 화자가 포함되어 있는지 확인하고, 관련 하위 집단으로 AI의 성능을 검증합니다.		Q. 언어적, 사회적, 문화적, 신체적 등으로 배제되는 그룹이 있을까요?
(예, 학습 데이터와 다른 억양을 가진 사람)		​
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7(1) Support efficient invocation.
(2) Make it easy to request or invoke the AI system's services when needed.

(1) 사용자에게 효율적인 호출 지원합니다.
(2) 사용자가 필요할 때 AI 시스템의 서비스를 쉽게 요청하거나 호출할 수 있습니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

AI 기반 이력서 작성 도우미의 경우:

1단계: 예, 사용자가 서비스를 원할 때 어시스턴트가 트리거되지 않거나 작동하지 않을 수 있으므로(예: 어시스턴트가 사용자가 이력서를 작성하고 있다는 사실을 인식하지 못하는 경우) 이 가이드라인이 적합합니다.

2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 사용자가 이력서 작성 도우미의 서비스를 활용하지 못할 수 있습니다.


3단계: 사용자가 이력서 도우미를 수동으로 시작할 수 있는 인터페이스 명령을 구현합니다.		​
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8(1) Support efficient dismissal.
(2) Make it easy to dismiss or ignore undesired AI system services.

(1) 사용자에게 효율적인 해지 지원합니다.
(2) 원치 않는 AI 시스템 서비스를 쉽게 종료하거나 무시할 수 있습니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

스마트폰의 AI 기반 음성 어시스턴트의 경우:


1단계: 예, 사용자가 서비스를 원하지 않을 때 시스템이 잘못 트리거되거나 작동할 수 있으므로 이 가이드라인이 적합합니다(예: 어시스턴트가 필요하지 않은 사용자의 깨우기 단어를 잘못 감지할 수 있음).


2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 어시스턴트가 큰 소리로 "무엇을 도와드릴까요?"라고 물어 중요한 회의에 방해가 되거나 당황하게 될 수 있습니다.


3단계: 사용자가 필요하지 않을 때 어시스턴트를 쉽게 해고할 수 있는 하나 이상의 명령을 구현합니다(예: "나가" 또는 "지금은 안 돼" 등의 명령).		​
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9(1) Support efficient correction.
(2) Make it easy to edit, refine, or recover when the AI system is wrong.

(1) 사용자에게 효율적인 수정 지원합니다.
(2) AI 시스템이 잘못되었을 때 쉽게 편집, 수정 또는 복구할 수 있습니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

사용자의 목적지까지 빠른 경로를 제안할 수 있는 AI 기반 내비게이션 앱의 경우:

1단계: 예, 시스템이 실수를 할 수 있기때문에 이 가이드라인이 적절합니다(예: 앱이 사용자에게 공사 중인 지역을 잘못 통과하는 경로를 제안할 수 있음).


2단계: 이 지침을 적용하지 않으면 사용자가 지각하거나 중요한 약속을 놓칠 수 있습니다.


3단계: 사용자가 제안된 경로를 수동으로 수정할 수 있도록 합니다(예: 대화형 지도에서 경로를 드래그하여 수정).		​
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10(1) Scope services when in doubt.
(2) Engage in disambiguation or gracefully degrade the AI system's services when uncertain about a user's goals.

(1) 확실하지 않은 경우의 AI 서비스 범위를 제한합니다.
(2) 사용자의 목표가 불확실한 경우 모호한 표현을 사용하거나 AI 시스템의 서비스를 점진적으로 축소합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

사람에게 전화를 걸 수 있는 AI 기반 어시스턴트의 경우:


1단계: 예, 시스템이 틀릴 수 있는 경우(예: 어시스턴트가 누구에게 전화해야 할지 잘 모르는 경우, 사용자에게 설명을 요청하는 것이 잘못된 사람에게 전화하는 것보다 비용이 적게 들기 때문에 지침이 적절합니다).


2단계: 어시스턴트가 의도하지 않은 사람에게 전화를 걸면 사용자는 좌절감을 느낄 수 있습니다.


3단계: AI 모델이 자체적으로 불확실성을 계산할 수 있는지 확인합니다. AI가 불확실한 경우 사용자에게 의도를 명확히 해달라고 요청하여 사용자의 요청을 명확히 하세요(예: "존 P를 말하는 건가요, 아니면 존 F를 말하는 건가요?").		​
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11(1) Make clear why the system did what it did.
(2) Enable the user to access an explanation of why the AI system behaved as it did.

(1) AI 시스템이 왜 그렇게 행동했는지 명확하게 설명합니다.
(2) 사용자가 AI 시스템이 왜 그렇게 행동했는지에 대한 설명에 사용자가 원할 경우 접근할 수 있도록 합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

AI 기반 일자리 매칭 시스템의 경우:

1단계: 예, 사용자가 시스템이 왜 그렇게 작동했는지 이해하면 향후 사용자가 스스로 경험을 개선할 수 있으므로 가이드라인이 적절합니다(예: 사용자가 관련성이 없어 보이는 일자리가 추천되는 이유를 이해하면 이력서를 수정하여 매칭을 개선할 수 있음).


2단계: 일자리 매칭 시스템에 의존하는 사용자는 잘못된 AI추천으로 인해 채용 기회를 놓칠 수 있습니다.


3단계: AI 모델이 해석 가능한지 확인합니다. AI가 매칭에 사용한 속성에 대한 설명과 함께 "추천되는 이유는 무엇인가요?" 링크를 표시합니다. 		모든 가이드라인은 "사용자"관점에서 바라봐야합니다.
- 만들고 있는 제품의 "사용자"에 대한 정의는 어떻게 되나요?

UX 설계 및 디자인 관점에서 사용자가 해당 내용을 보는 것이 사용자에게 어떤 도움이 되는지를 인지하게 하는 것도 필요할 수 있습니다.		​
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12(1) Remember recent interactions.

(2) Maintain short-term memory or state and allow the user to make references to that memory.

(1) AI는 사용자와의 최근 상호작용을 기억합니다.
(2) AI는 단기 기억 또는 상태를 유지하고 사용자가 해당 기억을 참조할 수 있도록 합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

스마트폰의 AI 기반 음성 어시스턴트의 경우:

1단계: 예, 최근 AI 어시스턴트와 사람의 상호작용을 기억하면 사용자는 최근 AI와 경험 기반으로 다음 경험을 이어갈 수 있으므로 가이드라인이 적절합니다(예: 사용자는 음성 어시스턴트가 각 명령이 독립적이라고 가정하지 않고 대화를 유지할 수 있기를 기대할 수 있음).


2단계: 사용자와 AI 어시스턴트와의 상호 작용에 반복적인 정보가 필요한 경우 사용자는 불편함을 느낄 수 있습니다(예: 사용자가 "누가 전화했어?", 어시스턴트: "제인 E." 사용자: "다시 전화해줘", 어시스턴트: "누구에게 전화하고 싶으세요?") .


3단계: AI 또는 시스템이 상호 작용 중에 참조할 수 있는 단기 상태 또는 메모리를 구현합니다.		2단계에서 사용자가 느끼는 불편함으로 사용자가 이탈할 수 있을까요? 서비스 지표에는 어떤 영향을 미칠수 있을까요?​
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13(1) Learn from user behavior.
(2) Personalize the user's experience by learning from their actions over time.

(1) 사용자가 AI 서비스를 사용하는 시간이 지남에 따라 사용자 행동에서 학습합니다.
(2) 시간이 지남에 따라 사용자의 행동을 학습하여 사용자 경험을 개인화합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

AI 기반 텍스트 자동 수정의 경우:


1단계: 예, 이 가이드라인은 AI와 사람의 상호작용에서 암묵적 또는 명시적 사용자 행동을 학습하여 시간이 지남에 따라 사용자가 선호하는 것 또는 비선호하는 것을 구분하여 사용자 경험을 개선할 수 있으므로 적절합니다(예: 사용자가 "Caro"라는 이름이 "Cairo"로 자동 수정되는 것을 원하지 않는다는 것을 학습하면 텍스트 입력이 더 효율적으로 이루어질 수 있습니다).


2단계: 이 가이드라인을 적용하면 사용자의 불만이 줄어들고 텍스트 입력이 더 효율적으로 이루어질 수 있습니다.


3단계: 모니터링된 행동(예: 동일한 텍스트의 정기적인 수정)을 기반으로 온라인 업데이트 또는 개인화를 지원하는 AI 모델을 구현합니다.		2단계에서 텍스트 입력이 더 효율적으로 이어지면 어떤 결과를 나을 수 있을까요?​
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14(1) Update and adapt cautiously.
(2) Limit disruptive changes when updating and adapting the AI system's behaviors.

(1) AI를 신중하게 제품에 업데이트하고 적응합니다.
(2) AI 시스템의 동작을 업데이트하고 조정할 때 파괴적인 변경을 제한합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

사용자가 관심을 가질 것으로 생각되는 게시물을 추천하는 방법을 학습할 수 있는 소셜 미디어 앱의 경우:


1단계: 예, AI는 시간이 지남에 따라 학습하고 모델 업데이트 후 서비스에 적용되는 변화의 속도 또는 양을 조절하면 사용자 경험이 개선될 수 있으므로 가이드라인이 적절합니다(예: 사용자가 피드에 표시되는 내용을 급격하게 변경하면 혼란을 줄 수 있음).


2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 사용자가 하나의 게시물을 보는데 시스템에서 유사한 게시물이 여러 개 쏟아져 나와 불만을 야기할 수 있습니다.


3단계: AI가 허용하는 게시물의 양과 빈도를 제어합니다.		​
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15(1) Encourage granular feedback.
(2) Enable the user to provide feedback indicating their preferences during regular interaction with the AI system.

(1) AI가 사용자로부터 세분화된 피드백을 받을 수 있도록 사용자를 장려합니다.
(2) 사용자가 AI 시스템과 정기적으로 상호 작용하는 동안 사용자의 선호도를 나타내는 피드백을 제공할 수 있도록 합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

콘텐츠를 추천하는 AI 기반 소셜 미디어 피드의 경우:


1단계: 예, AI는 시간이 지남에 따라 학습하고 명시적인 피드백을 사용하여 사용자 경험을 개선할 수 있으므로(예: 사용자가 '좋아요'와 '싫어요'를 표시하는 콘텐츠를 학습하는 등) 이 가이드라인이 적절합니다.


2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 시스템이 사용자가 관심이 없는 콘텐츠를 표시하는 경우 불만을 야기할 수 있습니다.


3단계: 사용자가 각 추천 콘텐츠를 명시적으로 평가할 수 있도록 합니다.		사용자의 피드백을 사용자 경험을 해치지 않고 자연스럽게 수집하기 위해서 어떤 부분을 고려해야할까요? ​
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16(1) Convey the consequences of user actions.
(2) Immediately update or convey how user actions will impact future behaviors of the AI system.

(1) 사용자가 AI와 상호작용하면서 발생하는 사용자 행위의 결과를 사용자에게 전달합니다.
(2) 사용자 행위가 향후 AI 시스템의 작동에 어떤 영향을 미칠지 즉시 업데이트하거나 전달합니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

AI 기반 경비 지출 추적 앱의 경우:

1단계: 예, AI는 시간이 지남에 따라 학습하고 사용자의 행동이 시스템의 향후 행동에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 사용자에게 전달하면 사용자 경험을 개선할 수 있으므로 가이드라인이 적합합니다(예: AI가 추론한 특정 비용의 태그를 개인에서 업무로 변경하면 향후 유사한 비용의 태그도 변경된다는 사실을 사용자가 알 수 있도록 하는 것이 도움이 될 수 있음).


2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 앱이 의도하지 않은 변경 사항을 전파할 수 있습니다.


3단계: 태그 변경이 향후 행동에 어떤 영향을 미치는지에 대한 메시지를 표시합니다.

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17(1) Provide global controls.
(2) Allow the user to globally customize what the AI system monitors and how it behaves.

(1) 사용자에게 전반적으로 적용가능한 글로벌 제어를 제공합니다.
(2) 사용자가 AI 시스템이 모니터링하는 대상과 작동 방식을 전역적으로 사용자 지정할 수 있습니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

이메일에서 작업을 식별할 수 있는 AI 기반 어시스턴트의 경우:


1단계: 예, 사용자가 시스템의 특정 설정이나 매개변수를 제어하고 싶을 수 있으므로 이 가이드라인이 적합합니다. (예: 어시스턴트가 개인 계정을 모니터링하지 못하도록 제한)


2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 개인정보 침해가 발생할 수 있습니다.


3단계: 사용자가 액세스하는 데이터나 시스템 작동 방식과 같은 시스템 또는 모델 매개변수를 사용자가 설정할 수 있도록 합니다.		​
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18(1) Notify users about major changes.
(2) Inform the user when the AI system adds or updates its capabilities.

(1) AI 시스템 또는 AI 기능의 주요 변경 사항에 대해 사용자에게 알립니다.
(2) AI 시스템을 기능으로 추가하거나 업데이트할 때 사용자에게 알립니다.		1단계 = 해당 가이드라인의 적절 여부에 대한 확인
2단계 = 해당 가이드라인의 적용 또는 적용하지 않을 경우에 대한 고려
3단계 = 해당 가이드라인을 적용하게 될 경우, 구현 방법

지원팀의 문제 우선 순위를 정할 수 있는 AI 채팅 봇의 경우:


1단계: 예, 주요 모델 업데이트 후 시스템의 기능이나 성능에 대한 기대치를 사용자 스스로 저정해야 할 수 있으므로 이 가이드라인이 적절합니다. (예: 업데이트 후 봇이 긴급성을 더 정확하게 감지할 수 있음)


2단계: 이 가이드라인을 적용하지 않으면 과거에 이 기능이 제대로 작동하지 않으면 사용자가 긴급성이 높은 알림을 무시하게 될 수 있습니다.


3단계: 주요 모델 업데이트 후 업데이트 이전 모델 간의 차이를 측정하고 사용자에게 중요한 변경 사항을 알립니다.		​
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