ML DL AI DS courses
 Share
The version of the browser you are using is no longer supported. Please upgrade to a supported browser.Dismiss

 
р.
%
123
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAAABACAD
1
а нечtitlelinkurlscoreaddedРазделcomment
2
Наш канал https://t.me/snakers4
Наш сайт https://spark-in.me
Написать автору https://t.me/snakers41
3
12Курс про tensorflow от стенфордаclickhttp://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html?01.02.2017RLПо сути на 2017-03 единственный в инете с математикой и бесплатный:)
4
31Курс ВМК про ML c примерамиclickhttps://github.com/esokolov/ml-course-msu?14.03.2017Основы
Надо внимательнее прочитать notebooks / проверить - оценка может измениться
5
33clickhttp://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html?20.03.2017НейросетиПока нет оценки
6
39Курс про RL от Berkeleyclickhttp://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/#lecture-videos?30.03.2017RLЕще один западный курс
7
40Курс про RL от Яндексаclickhttps://github.com/yandexdataschool/Practical_RL?30.03.2017RLПрактический курс от яндекса на основе курса №39
8
45Reddit про MLclickhttps://www.reddit.com/r/MachineLearning/?30.03.2017ФормуыReddit про ML
9
46Рекуррентные нейросетиclick
https://ayearofai.com/rohan-lenny-3-recurrent-neural-networks-10300100899b
?20.04.2017
Продвинутые нейросети
Рекуррентные нейросети
10
47MapReduce и майнинг огромных датасетовclickhttp://www.mmds.org?20.04.2017Big DataMapReduce и майнинг огромных датасетов
11
48Hadoop tutorialclickhttps://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module2.html?20.04.2017Big DataХадуп
12
58DS курс от Яндекса, ШАД clickhttps://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning#item-1?06.06.2017СборникСборник лекций на набор тем, не смотрел
13
59Туториалы на pyTorchclickhttps://github.com/spro/practical-pytorch?13.06.2017НейросетиХз, не смотрел туда
14
10Лучший курс про ML на Courseraclickhttps://www.coursera.org/learn/machine-learning9901.02.2017Классика(sic) Лучший курс в интернете, но там Matlab / Octave
15
27Practical Deep Learning For Codersclickhttp://course.fast.ai/start.html9901.02.2017Справочник
Рецепты для применения deep learning в реальной жизни - прикладные примеры на питоне от победителей Kaggle. Курс просто идеален.
16
44Курс Andrew Ng на питонеclick
https://github.com/jdwittenauer/ipython-notebooks/tree/50a83a2ed3f9b66aee3909d9bf1e7978a0c9d315
9930.03.2017ОсновыУпражнения на питоне к курсу Andew Ng + jp notebooks с best practices
17
50
Книга про нейросети. Просто идеальное образование
click9904.05.2017НейросетиКнига про нейросети. Просто идеальное образование
18
51Python cheatsheetclickhttp://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap5.html9910.05.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
19
52Matplotlib cheatsheetclickhttps://drive.google.com/open?id=0ByIrJAE4KMTtT1FqTzdOekg2RUU9910.05.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
20
53Pandas cheat sheetclickhttps://drive.google.com/open?id=0ByIrJAE4KMTtWXd4ZXh6aFIwZlE9910.05.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
21
56Data science in python - Michiganclickhttps://www.coursera.org/learn/python-machine-learning9931.05.2017ОсновыОсновы про ML на питоне
22
62Keras cheat sheetclickhttps://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPubldKU3gybmIxTnM9902.07.2017НейросетиПолезные команды в 1 месте - нейросети - Keras
23
63Numpy cheat sheetclickhttps://goo.gl/TFMBTK9902.07.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
24
64Sklearn cheat sheetclickhttps://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuUm16bGxfSjE2eGc9902.07.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
25
65How to use matplotlib efficientlyclickhttps://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPudWVVZlp1MjZWSXM9902.07.2017ОсновыКак использовать Matplotlib
26
66Data wrangling pandas 1clickhttps://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuYnN4TFFSQjJDT1k9918.07.2017ОсновыПриемы ковыряния данных в пандас
27
67Примеры нейросетейclickhttps://github.com/leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow9902.08.2017НейросетиПримеры нейросетей в виде .ipynb тетрадок
28
67Data wrangling pandas 2clickhttps://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuMktQc2JDLWVRemM9918.07.2017ОсновыПриемы ковыряния данных в пандас
29
68Practical Deep Learning For Coders - 2clickhttp://www.fast.ai/2017/07/28/deep-learning-part-two-launch/9902.08.2017НейросетиПродолжение легендарного курса от fast.ai
30
9Отличный курс про питон и MLclickhttps://www.coursera.org/learn/python-machine-learning1101.02.2017ОсновыИдельная подача материала, автоматические грейдеры, питон
31
42Сверточные нейросети от Стенфордаclickhttp://cs231n.stanford.edu/syllabus.html1101.04.2017НейросетиСверточные нейросети от Стенфорда - по идее после id = 27
32
61Deep Learning An MIT Press book clickhttp://www.deeplearningbook.org1124.06.2017НейросетиТоже онлайн книга про нейросети, но от MIT
33
6Сборник материалов по MLclickhttps://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials#semi1001.02.2017СправочникРепо в гите - дох...я
34
7Сборник материалов по MLclickhttps://github.com/hangtwenty/dive-into-machine-learning1001.02.2017СправочникРепо в гите - дох...я
35
8Полезные команды pandasclickhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/322626/1001.02.2017ОсновыСписок полезных команд и суть (без копчи)
36
11
Лучшая визуализация методов градиентного спуска
clickhttp://www.benfrederickson.com/numerical-optimization/1001.02.2017АлгоритмыCream of the crop
37
13Обзор алгоритмов оптимизацииclickhttp://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/1001.02.2017АлгоритмыCream of the crop
38
14Лучшая презентация про semi-supervisedclickhttp://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/sslicml07.pdf1001.02.2017Semi-SL
По сути на 2017-03 единственный в инете с математикой и бесплатный на адекватном языке
39
22Примеры кода для визуализации на питонеclickhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/323210/1001.02.2017ВизуализацияОтличные примеры, качественная подача материала
40
30
Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей
clickhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/322534/1014.03.2017ОсновыОтличные примеры, качественная подача материала
41
35Регрессионный анализ - курс на хабреclick
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/323890/?utm_campaign=email_digest&utm_source=email_habrahabr&utm_medium=email_day_20170321&utm_content=link2post
1021.03.2017ОсновыОтличные примеры, качественная подача материала
42
41Tmux cheatsheetclickhttps://gist.github.com/MohamedAlaa/29610581030.03.2017ОсновыКоманды для tmux - по сути два окна в консоли (заменяет две консоли)
43
49Animated math.clickhttp://www.3blue1brown.com/essence-of-linear-algebra/1022.04.2017ОсновыКрасивые визуализации для простых математических понятий
44
55Блог про применение питона в бизнесе
http://ods.ai/
http://pbpython.com/effective-matplotlib.html1019.05.2017ОсновыПросто, четко и понятно
45
56Отличная статья про PCAclickhttps://plot.ly/ipython-notebooks/principal-component-analysis/1019.05.2017ОсновыМетод главных компонент в питоне
46
57Learning how to learnclickhttps://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn1002.06.2017ОсновыКак правильно учиться?
47
60Hacker's guide to Neural Networks clickhttp://karpathy.github.io/neuralnets/1020.06.2017НейросетиЕще одна онлайн книга про нейросети
48
17Must read kernel on kaggleclick
https://www.kaggle.com/benhamner/d/uciml/iris/python-data-visualizations/notebook
901.02.2017ОсновыПрогнали все типы регрессий
49
34Практические советы по системам MLclickhttps://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuMDA5QU01Tm1TSmM920.03.2017
Пайплайн построения систем
Список реальных проблем при использовании методов ML (без кода)
50
36Советы от Гугла по построени систем MLclickhttps://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPudkJMNUc2N1FOMzQ920.03.2017
Пайплайн построения систем
Длинная статья про практические советы от Гугла про БИЗНЕС ML системы (без кода)
51
37Бойлерплейт по визуализации на питонеclickhttps://t.me/snakers4/695929.03.2017ВизуализацияПросто одно и тоже 2 методами, программный сахар, быстро и удобно
52
38Курс ML на хабре clickhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/324402/929.03.2017ОсновыОтличные примеры, качественная подача материала
53
41
Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетей
clickhttp://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/195?u=snakers41930.03.2017Нейросети
Просто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера
54
42
Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетей
clickhttp://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/184?u=snakers41930.03.2017Нейросети
Просто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера
55
43
Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетей
clickhttp://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/187930.03.2017Нейросети
Просто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера
56
61Machine Learning is funclickhttps://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471901.07.2017Основы
Скорее цикл развлекательных статей, которые иллюстрируют применимость алгоритмов
57
18Machine Learning Cheat Sheetclickhttps://github.com/soulmachine/machine-learning-cheat-sheet801.02.2017Справочник
Книга на 100 страниц из разряда "быстро посмотреть основные абстракции" с рубрикатором
58
31Сайт специалиста в областиclickhttp://alexanderdyakonov.narod.ru/projects.htm814.03.2017БлогиУклон в теорию, но все труЪ
59
32Блог специалиста в областиclick 814.03.2017БлогиУклон в теорию, но все труЪ
60
33Реестр открытых данных NYCclickhttps://nycopendata.socrata.com/browse?category=Environment801.02.2017ДанныеПо аналогии есть данные США. Очень просто искать и много данных.
61
54Postgres - админствоclickhttps://postgrespro.ru/education/courses819.05.2017PostgresДля продвинутых как админить постгрес
62
16Must-read kernel на kaggleclick
https://www.kaggle.com/sharmasanthosh/allstate-claims-severity/exploratory-study-on-ml-algorithms
701.02.2017Основы
"I have made all efforts to document each and every step involved in the prediction process so that this notebook acts as a good starting point for new Kagglers and new machine learning enthusiasts."
63
20Галерея хобби проектов в сфере ML DSclickhttp://deeplearninggallery.com701.02.2017СправочникНарод посмотреть и себя показать (?)
64
25Сводные таблицы на питонеclickhttp://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html701.02.2017ОсновыБыстро получить готовый код аналогичный сводной таблице Excel
65
29
Join-ы больших таблиц в pandas с условиями внутри join -
click
http://stackoverflow.com/questions/23508351/how-to-do-a-conditional-join-in-python-pandas
701.02.2017ОсновыJoin-ы больших таблиц в pandas с условиями внутри join
66
21Визуализация в Питоне (курс)clickhttps://www.coursera.org/learn/python-plotting/601.02.2017Визуализация
Задания платные, лекции интересные, задания скорее развлекательного характера, в конце есть хороший бойлерплейт стыренный с каггла
67
24
Прикладной код на питоне по основным задачам ML
clickhttps://github.com/justmarkham/DAT4601.02.2017ВизуализацияПо сути применение основ ML на примерах с пояснениями в питоне
68
25Список открытых данных РФclickhttps://github.com/infoculture/awesome-opendata-rus601.02.2017ДанныеСтатистика, в основном мало или "воздушные данные", мяска маловато
69
38Курс Вышки по MLclickhttps://github.com/esokolov/ml-course-hse629.03.2017ОсновыВышка все таки
70
15Реестр открытых данных Москвыclickhttps://data.mos.ru/501.02.2017Данные
Легко скачать, удобный рубрикатор, но такое ощущение, что данных по известным мне датасетам на порядок меньше реального
71
23iPython magicclickhttps://ipython.org/ipython-doc/3/interactive/magics.html501.02.2017ОсновыМета-команнды для jp-notebooks
72
26(Starter-код для детекции аномалий)click
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/covariance/plot_outlier_detection.html
501.02.2017ОсновыБыстро заюзать самые простые и наглядные алгоритмы
73
4Интересный список благих намеренийclick401.02.2017ОсновыВероятно заработок на джунах
74
5Открыте данные РФclick
https://github.com/infoculture/awesome-culture-opendata#example%20projects
401.02.2017ДанныеСтатистика, в основном мало или "воздушные данные", мяска маловато
75
28Binning dataclickhttp://chrisalbon.com/python/pandas_binning_data.html301.02.2017ОсновыДанные по персентилям, пример кода
76
Росстат и его организацииclickГугл - часто меняется и много треша301.02.2017ДанныеГуглится, но тяжело вытаскивать данные.
77
19Курс про машины с автопилотомclickon101.02.2017АвтоКруто в теории, но читать в последнюю очередь
78
79
80
81
п
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
Loading...