Программа MateMarketing-2018
 Share
The version of the browser you are using is no longer supported. Please upgrade to a supported browser.Dismiss

 
View only
 
 
ABCDEFGHI
1
Программа конференции MateМarketing'18 - 8 ноября
2
09:00-09:45Регистрация и welcome-coffee
3
09:45-10:00Открытие конференции - Никушин Алексей, холл
4
Трек "Маркетинговая аналитика"Трек "Алгоритмический маркетинг"Трек "Технологическое обеспечение аналитики"
5
Привычные вещи, сделанные круто // модератор Арсений Ольховский, ExponeaОптимизация трудоёмких маркетинговых задач // модератор Валя Евтюхина, Digital EvaНепредсказанное или непредсказуемое? // модератор Алексей Никушин
6
10:00-10:45Виктор Крылов, ExponeaО сценариях работы с брошенной корзинойИлья Кацов, Grid DynamicsАлгоритмическое управление маркетинговыми кампаниямиВасилий Сабиров, DevtodevО расчете LTV для разных бизнес-моделей
7
10:45 -11:30Виталий Александров и Дмитрий Потапов, Out of CloudКастомизированные CRM-стратегииАлена Артемьева, BiglionЦена маркетинговой ошибки в низкомаржинальном бизнесеИлья Красинский, Rick.aiО недооцененной конверсии и когортах
8
11:30-12:00Viktor Cirbus, AAA AUTOData Science meets Online MarketingАртем Султанов, PrimeGateНовый алгоритм коллтрекинга на
основе машинного обучения
Дмитрий Ильин, АК БАРС БанкПредсказываем отток мобильных пользователей
9
12:00-12:30Пётр Шутихин, OZONКанальная и акционная аналитика промо-активностейИлья Чухляев, OWOX Как автоматизировать процесс принятия решения в SaaS-бизнесеАлександр Бондаренко, AppsFlyer Об эффекте воздействия промо-акций на потребителя
10
12:30-13:30Обед
11
Cекция Яндекса // модератор Саша Кулачикова, Яндекс.МетрикаData-информирование маркетинговых стратегий и новых бизнес-моделей // модератор НазиBI-системы и DWH в маркетинге // модератор Максим Уваров, NeedForData
12
13:30-14:00Виктор Кантор, Яндекс.ТаксиКак найти вашего клиента с помощью машинного обученияАлексей Селезнев, NetpeakКак маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингомЛиза Гринберг и Влад Грицаенко, Melon Fashion GroupРазвитие аналитики в ритейле. От Excel до OLAP кубов
13
14:00-14:45Павел Левчук, Preply.comКак продуктовому аналитику атаковать проблему churn?Сергей Захарченко, DPMNОб обогащении данных для сквозной аналитикиДмитрий Аношин, AmazonРоль BI-систем и DWH в маркетинге. Архитектура и кейсы
14
14:45-15:30Роман Колеченков, Yandex.DataLensYandex.DataLens. (За)облачная система анализа и визуализации данныхАндрей Осадчук, BizTechAdobe Analytics и Experience Cloud глазами аналитикаАндрей Пасюнин, S7 AirlinesПостроение внутренней системы управления тегами и аналитики
15
Алексей Чернобровов, консультантСкоринг пользователей для интернет-магазина
16
15:30-16:15Кофе-брейк
17
Бизнес-аналитика // модератор Иван Никитин, FistashkiПоиск инсайтов в данных // модератор Наджиб Муаббат, Hot WiFiА/В-тестирование // модератор Павел Левчук, Preply.com
18
16:15-17:00Роман Цветков, CompletoПостроение рекламы и сквозной аналитики по пути клиента (Customer Journey)Никита Широбоков и Илья Тёрк, AcidLynxСколько стоит маркетинговая аналитикаВиталий Черемисинов, AIC Об экспериментах и математической статистике
19
17:00-17:45Евгений Шнейдерман, Павел Паньшин и Олеся Миронова, Ostrovok.ruЖизненный цикл создания сквозной аналитики маркетинга на базе технологий Vertica + TableauМихаил Метелев, MarilynВзгляд на аукцион Яндекс.Директа глазами аналитикаВалерий Бабушкин, X5 Retail GroupA/B-тестирование при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы
20
17:45:18:30Ксения Петрова и Глеб Сологуб, SkyengМаркетологи с Марса, аналитики с Венеры: как достигать совместного результата. Цели, процессы, взаимодействиеРоман Кумар Виас, QmarketingКак трансформировать отчеты из открытых источников в датасет, полезный в перфоманс-маркетингеНикогда не повторяйте успешный A/B-тест. Сессия вопросов о том, как правильно проводить A/B-тесты
21
18:30-19:30Фуршет + Quiz Time!
60
20:00-00:00Вечеринка в баре William Bass на Малой Якиманке, 9
61
62
Мастер-классы. СервисыМастер-классы. Задачи и кейсы
63
10:00-11:15Владимир Мюге, Яндекс.МаркетTalend Open Studio for Data Integration на службе у аналитиковАлексей Селезнев, NetpeakКак маркетологу избавиться от рутины и наконец-то заняться маркетингом: практика использования R
64
11:20-12:30Андрей Осадчук, BizTechAdobe Analytics и Experience Cloud глазами аналитика: практикаДмитрий Аношин, AmazonСоздание систем аналитики BI/DW.
65
12:30-13:30Обед
66
13:30-14:00Виктор Крылов, ExponeaПрактика в Exponea с использованием running aggregatesПавел Мрыкин, MediaGuruЭффективная командная работа в Jupyter Notebook: языки R и Python и использование общих наработок
67
14:00-14:30Александр Швец и Дмитрий Родин, Digital GodПрименение Python в аналитике, или как ускорить свою работу в десятки разРоман Цветков и Владимир Давыдов, CompletoПрактический воркшоп: настраиваем руками сквозную аналитику с call-tracking и CRM
68
14:30-15:00Василий Сабиров, DevtodevПрактика расчета LTV для различных бизнес-моделей
69
15:00-15:30Константин Найчуков, eLamaКак в Power BI быстро создать наглядный отчет по эффективности контекстной рекламыАндрей Кислов, Brain CompanyНейромаркетинговые исследования - как они происходит на практике?
70
15:30-16:15Кофе-брейк
71
16:15-16:45
Роман Колеченков, Yandex.DataLens
Анонс и презентация нового сервиса Yandex DatalensМария Мансурова, Яндекс.МетрикаСчитаем воронки и пути посетителей на данных Метрики
72
16:50-18:30Максим Уваров, NeedForDataПрикладной анализ в Power BIСергей Захарченко, DPMNСквозная аналитика: нужно больше данных. Строим систему сквозной аналитики.
73
18:30-19:30Фуршет + Quiz Time!
74
20:00-00:00Вечеринка в баре William Bass на Малой Якиманке, 9
75
Loading...
Main menu